基于颜色直方图的快速镜头分割方法

提出了一种基于视频帧核心区域直方图的快速视频分割方法,该方法包括预处理、切变检测和渐变检测三个阶段.预处理提出基于人类视觉特性的视频帧核心区域分块,并利用自适应阈值滤除视频中不包含镜头转换的视频序列;切变检测利用直方图距离判定边界位置;渐变检测针对渐变过程颜色直方图的变化规律,提出一种结合直方图熵差和熵差异常点的检测方法.实验结果表明,本文方法在大幅度降低运算复杂度的同时,提高了切变和渐变镜头边界的检测精度.     

改进的自适应灰度视频序列阴影检测方法

提出了一种自适应的阴影检测方法,去除了传统固定阈值阴影检测方法残留的阴影边缘,有效地改善了阴影检测效果。首先采用kmeans聚类、求前景灰度直方图峰值间平均值等方法得到自适应的阈值,在此基础上,计算满足阈值约束的前景像素点,将该点及其8邻域点都作为可去除的阴影点进行标记。最后,去除标记的阴影点及极小面积的前景区域。本文对已有的阴影检测算法进行了改进,加入了自适应的阈值计算方法并去除了原有算法检测后残留的阴影边缘,在对室内及室外视频序列进行的检测中都取得了较好的效果。      

一种自适应红外舰船图像增强算法

复杂环境下海面舰船红外图像信噪比和对比度低、边缘模糊,目前仍没有一种处理效果好且实时性强的图像增强算法。提出一种基于平台直方图均衡化的自适应红外图像增强算法。首先,分析典型海面舰船红外图像及其直方图的特性;在此基础上,提出一种自适应确定目标/背景粗略阈值的方法;最后将灰度大于该阈值的直方图最大值作为平台值,通过平台直方图均衡化算法自适应地完成海面舰船红外图像的图像增强。实验结果表明,该算法不但有效地增强了图像的对比度、抑制了背景,而且具有较快的运算速度。     

多步预测方法在故障检测中的应用

相对残差产生器的主动鲁棒性设计,自适应阈值方法也是提高故障检测系统的灵敏度和鲁棒性的一种有效方法.针对自适应阈值的检测方法,为提高检测系统的计算速度和鲁棒性,提出了基于模型多步预测方法的自适应阈值设计.通过引入低通滤波和平滑滤波,进一步提高了检测系统的性能指标.仿真结果证明了此方法的有效性.     

基于灰度直方图的场景转换的检测算法

提出了一种基于灰度直方图的场景转换检测算法,可以由灰度直方图的变化判断是否发生了场景转换。灰度直方图算法有效避免了直方图法的漏检问题和灰度图法的误检问题,同时采用双阈值法提高了检测效率。实验表明,该方法简单有效,且识别准确率较高。     

基于音视频特征的电视广告单元分割技术

研究了电视广告音视频特征,利用镜头检测和静音检测,实现了电视广告段落中的广告单元分割。其中,镜头检测采用了改进的基于直方图的镜头检测方法,并且利用自适应阈值和滑动窗口的方法检测出切变镜头帧,然后利用短时音频能量和短时过零率检测出静音帧,最后通过匹配切变镜头帧和静音帧得到广告单元切换帧。实验结果表明,这种方法对于广告段落中的广告单元分割有较好的效果。     

基于平滑性测度的直方图自适应模糊增强图像分割

本文提出了一种新的基于平滑性测度的直方图自适应模糊增强图像分割方法。该方法通过定义图像的平滑性测度,采用模糊增强技术对图像的灰度直方图进行增强,然后在增强的直方图上,利用自适应多阈值分割方法进行图像分割。实验表明,该方法对强噪声图像具有良好的分割效果。     

一种新的自适应红外图像增强算法

传统的直方图均衡和灰度变换增强算法,不能针对红外图像的目标进行有效地增强.鉴于此,在研究红外图像特点的基础上,提出了一种基于直方图的自适应红外图像增强算法.该算法通过对原始图像的直方图进行自适应双阈值映射和欠采样投影处理,实现了对图像灰度级的重新分配;在减少冗余灰度级的基础上,有效拓宽了目标部分占据的动态范围,既提高了目标与背景间对比度又突出了目标细节层次.     

基于改进模糊熵的图像阈值分割方法研究

基于模糊熵的图像阈值分割方法将信息论中熵的概念与图像处理有机地结合起来,使值分割方法有了新的发展,但由于其计算量大、隶属度函数窗宽自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定等原因,使得应用受到极大的限制.针对此问题,提出了一种基于图像灰度统计特性的自动确定窗宽进而明确阈值搜索范围的方法,该方法不论图像灰度直方图是否双峰均能取得较好的分割效果.此外,为了满足图像分割的实时性要求,应用自适应遗传算法进行寻优,很大程度上提高了分割速度.通过与其他几种分割算法进行比较,表明了该方法的简洁性、有效性和鲁棒性.     

一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法（英文）

基于特定场景的先验信息,通过分析多个特征参量对弱小目标检测的性能,利用各参量对弱小目标检测的长处,设计了一种基于多特征融合的目标检测算法。以空域匹配模型、区域加权信息熵和频域滤波自适应阈值分割3种方法为单特征量,基于各个特征量对特定应用场景下的大量目标检测的先验结果,利用概率论的知识,构造了有利于提升计算速度和检测概率的两种多特征融合方法。实验表明,该方法能够有效地提高单帧弱小目标的检测性能。     

复杂海面背景红外小目标自动检测方法

采用维纳自适应滤波，抑制随机噪声和高斯噪声；利用Otus阈值法分割图像，确定海天线和目标潜在区；利用Top—Hat算子进行形态滤波处理，抑制平缓变化背景并保留高亮度区的目标和强噪声；选择结构元素进行形态开运算，去掉细小的背景杂波干扰；针对远距离舰艇小目标总是出现在海天线附近以及红外目标灰度高于其邻域背景的特点，确定阈值即可分离出真正的目标。实验结果表明，该方法可以较好地抑制海浪、云层等背景的干扰，能有效检测复杂海面背景中的红外小目标。     

基于小波变换的复杂海面背景红外小目标检测

采用基于正交小波的多尺度分解,提取出不同空间分辨率和不同方向的子图像,其低 频逼近分量可用来确定海天线和目标潜在区,水平和垂直方向的高频细节分量则体现了目标所在的区域信息;根据海面目标总是出现在海天线附近的特点,排除虚警点而分离出真正的目标。实验结果表明该方法能检测出低信噪比复杂海面背景中的舰船红外小目标。     

改进的Otsu算法及在运动目标检测中的应用研究

针对Otsu自适应阈值分割算法中阈值搜索精准度较低、效率不高的问题,本文结合视频图像序列的帧间相关性,利用遗传算法的全局寻优优势,及模拟退火算法较好的爬山性能,提出一种改进的Otsu算法,并与三帧差分法相结合应用于视频运动目标检测。实验证明,该算法相对Otsu算法和对比算法减少阈值分割中的寻优尝试次数,使最优阈值的选取更精确,并提高了目标检测效果。     

一种连续词端点检测的改进方法

在研究双门限比较法的基础上,提出了语音端点检测不变门限三次搜索检测法,该方法主要由多词检测、端点修复和漏点检测3部分组成,有效解决了双门限比较法检测连续词端点的门限设置问题;在语音信号归一化的前提下,能以同一门限准确检测出语音信号的端点。在较低信噪比情况下,基于语音信号的短时相对自相关序列的短时平均幅度的端点检测能够获得较高的检测精度。     

突发通信中的自适应门限信号检测方法

该文针对分组突发通信中的信号检测问题,利用信号相关前后功率之比构建判决统计量,实现自适应门限信号检测。在判决门限中加入微小偏移量,避免实际应用中存在的虚警毛刺现象。在门限判决时加入滑动比较窗口,解决了检测精度不高的问题。理论分析和仿真结果表明,改进方案可以很好地实现信号的自适应门限检测。     

基于自适应门限滤波的红外弱小运动目标检测方法

在分析红外场景模型的基础上,针对空中红外图像中弱小运动目标的特征,提出一种用自适应门限滤波对背景进行抑制、利用自适应阈值分割对目标进行分割的帧内处理方法;在帧间采用八邻域判决法对弱小目标进行检测;实践证明,该技术能有效提高图像的信噪比,从而达到有效分割和快速检测小目标的目的。     

基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究

针对虚拟背景提取(Visual Background extractor,ViBe)算法在目标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点,该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的ViBe背景建模改进方法。该算法首先利用ViBe算法进行背景建模,得到前景目标,然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较,得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明,改进后的算法可以很好地弥补ViBe算法的不足,提高ViBe算法的识别准确率。     

一种适用于16QAM的自适应阈值载波锁定检测算法

为避免传统16阶正交幅度调制(16-Quardrature Amplitude Modulation,16QAM)载波锁定指示锁定阈值受输入信号电平的影响,提出了一种基于归一化信号高阶矩的16QAM载波锁定检测算法。针对传统基于固定阈值的检测算法在数据不满足均匀分布时失效的情况,提出了一种基于输入数据统计特性的自适应阈值载波锁定检测算法。实验结果和工程应用结果表明,所提出的自适应门限能更好地适应不同数据下的载波锁定检测。该方法已经在某卫星对接试验中得到了应用验证,取得了满意的效果。     

基于小波去噪的返回散射电离图前沿提取

提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法;简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.