医学数据挖掘解析

数据挖掘技术应用于医学领域,有助于从海量信息中提取有价值信息,为疾病的诊治及临床研究提供科学依据。本文主要介绍数据挖掘概念,数据挖掘主要方法,数据挖掘过程及其在临床各方面的应用,为进一步深入研究打下理论基础。     

数据挖掘在医学上的应用

医学数据挖掘是一门涉及面广、技术难度大的新兴交叉学科。本文在阐述医学数据特点的基础上,初步探讨了医学数据挖掘的一般过程,并讨论了其在医学方方面面中的应用。最后,文章简要介绍了医学数据挖掘现状及未来前景。     

试析多媒体图像挖掘的关联规则挖掘

由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术。在众多数据挖掘技术中,关联规则挖掘方法应用十分广泛。所以,在多媒体图像挖掘中应用关联规则十分重要。本文对图像挖掘和关联规则进行了简单介绍,并详细阐述了多媒体图像挖掘中的关联规则挖掘。     

试析多媒体图像挖掘的关联规则挖掘

由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术。在众多数据挖掘技术中,关联规则挖掘方法应用十分广泛。所以,在多媒体图像挖掘中应用关联规则十分重要。本文对图像挖掘和关联规则进行了简单介绍,并详细阐述了多媒体图像挖掘中的关联规则挖掘。     

多维图像隐秘特征快速挖掘方法研究

随着现代科技的不断发展,现代的科学技术极大地促进了现代医学的发展,对于现代医学的诊断过程中,三维CT病例图像的检测是最常使用的检测方法,医生可以通过对图像的观察可以轻松地判断病人的病情。针对上述情况提出了一种多维图像隐秘特征快速挖掘方法,首先对医学图像特征提取进行详细的说明,然后对医学图像数据挖掘以及医学图像数据挖掘进行深入的研究,最后对医学图像数据挖掘的步骤进行阐述。     

学校图书馆应用WEB数据挖掘的构思

随着时代的高速发展，我们日常生活中获得的信息急速增长，如何在这众多的信息中快速有效地找到我们需要的信息是越来越值得我们关注的问题。在高校图书馆中，我们就可应用数据挖掘的技术手段对图书馆中的文献系统产生的大量数据及WEB信息进行统计和分工，从而提高信息的利用效率额，为图书馆的使用者提供更高效、更高水平、更具信息时代特征及更为个性化的图书馆现代化信息服务。为此，本文就从数据挖掘技术的简要介绍出发，为学校图书馆应用wEB数据挖掘提出简要构象。     

基于网页日志的频繁模式挖掘

频繁模式挖掘应用广泛,是数据挖掘中的一个重点研究领域,频繁模式挖掘应用的其中一个领域就是基于网页日志的数据挖掘。在网页日志中发现频繁模式的目的是获得用户的网络浏览行为模式,这些信息可以为广告设计以及创建动态用户日志提供参考。从网页数据挖掘的角度研究了三种频繁模式挖掘方式,这三种方式分别是：网页设置、网页序列以及网页图片挖掘。     

Web数据挖掘技术研究

Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。     

浅析数据挖掘在电子商务中的应用

互联网时代网络技术的高速发展使得信息的发布不再受到太多的约束,使得大数据、信息透明成为时代的标杆,为用户进行各种活动提供了极大的便利,特别是在电子商务领域。数据挖掘通过对当前数据的分析了解较为精确的商务信息,为客户和用户提供满意度高的产品,最大程度地契合用户的需求,提高企业产品在市场上的竞争力和影响力。从数据挖掘在电子商务中的各种应用入手,给读者详细解剖数据挖掘到的各种数据对生产和销售起到的各种作用,从而为数据挖掘在电子商务中的应用发展给予相应的发展。     

基于应用角度分析大数据挖掘技术的实用性

在信息技术的影响下,出现了大量数据信息,每个信息都有自己的价值,尤其是在决策阶段,所以,如何做好大数据挖掘与分析就成为现阶段最重要的工作.因此,文章将从大数据挖掘技术基本情况入手,分析大数据挖掘系统的构成,从应用角度研究大数据挖掘方法及其实用性.     

基于数据挖掘技术的电子商务CRM研究

网络时代,电子商务CRM中存储海量客户数据,可利用数据挖掘技术对这些数据进行有效挖掘,发现有价值的信息。通过了解客户关系管理CRM的功能,分析数据挖掘技术的模式及过程,得出在电子商务CRM中可利用数据挖掘技术的分类模式获取新客户,聚类模式留住老客户,关联、序列模式提升客户价值,数据挖掘技术将在CRM中发挥越来越重要的作用。     

数据挖掘及其在网络信息检索中的类型及应用

随着当代计算机技术的快速发展,网络已成为人们互相传递信息的一个快速渠道。然而网络信息资源是非常庞大的,这个人们寻找所需要的信息资源带来了很多的不便。网络信息检索经过近几年的快速发展,在解决这一问题上起到了一定的作用,在一定程度上满足了用户检索信息的需要,但在检测的标准率上还是不尽如人意。本文通过对数据挖掘的概念方法出发,探讨了数据挖掘在当代网络信息检索中的应用。分析了数据挖掘与信息过滤和可视化技术的结合,进而提高网络信息的检索效率,弥补现有检索工具的不足。     

应用Aprion算法实现大规模数据库关联规则挖掘的技术研究

随着信息技术的发展,大数据时代的到来,在这种环境下必须进行数据挖掘工作。从大量的应用数据中将潜在的有价值的知识和信息挖掘出来,以便将其应用在实际工作的改进中。目前,数据挖掘的方法有很多,其中关联规则挖掘技术应用比较广泛,这种数据挖掘方式利用Aprion算法,挖掘出置信度和支持度均比较高的关联信息,反映出数据库中的数据相互之间的复杂性和有趣性,进而挖掘出数据之间的有益关联,促进大规模数据库信息挖掘技术的发展,主要从Aprion算法方面分析大规模数据库关联规则挖掘的技术。     

数据挖掘技术在呼叫中心中的应用

在市场竞争日益激烈的今天,呼叫中心已经被证明在企业客户关系管理中是一种行之有效的模式.它为企业提供了一条快速通道,以便主动接触目标客户并与其保持良好的联系,因而获得大量的客户信息.呼叫中心数据挖掘,就是将从呼叫中心渠道收集的客户信息进行整合后,应用超级计算机、并行处理、神经元网络、模型化算法和其他信息处理技术,从中提炼出有价值的信息运用到企业服务、营销活动中.本文重点论述了常用数据挖掘技术在呼叫中心的应用.     

基于关联规则的漏洞信息数据挖掘系统设计

针对当前漏洞信息数据挖掘系统挖掘效率过低、不具备实时查询能力的问题,设计一种基于关联规则的漏洞信息数据挖掘系统。对系统的硬件进行重点设计,硬件分为数据处理层、数据挖掘层、数据存储层和数据查询层四个层次。数据存储层利用HBase数据库存储数据,数据挖掘层负责读、写和挖掘三项工作,显示层采用MVVM框架,以模块化的方式绑定数据,填写标签。根据硬件设计结果给出软件流程,软件分为数据量化、可量化的数据子集抽取和模糊聚类三步。为检测系统的实际应用效果,与传统数据挖掘系统进行对比实验,结果表明,设计的数据挖掘系统能够在短时间内挖掘出大量的漏洞信息数据,挖掘效率更高。     

移动互联网信息挖掘的实现及应用浅析

在分析移动互联网数据业务需求的基础上,重点阐述了移动互联网数据挖掘的流程和热点技术,最后从针对性业务推荐、定向广告等方面介绍了移动互联网信息挖掘的实现及应用。     

浅谈计算机数据挖掘

近年来,随着计算机网络技术的不断发展和改革,我国已经全面进入了网络信息时代,海量的网络数据记录着人们生产和生活的各种信息,如何对计算机数据信息进行合理分类、科学统计等问题,已成为我国广大计算机数据信息工作者研究讨论的热点话题,本文针对数据挖掘技术的应用问题和实施步骤,对计算机数据挖掘进行深入研究。     

Web网络中的离群数据挖掘技术研究与改进

离散数据在Web网络中分布较广,是造成数据挖掘有用信息容量低的主要原因。霍金斯离散数据挖掘方法自提出以来获得了很高的成就,但仍存在挖掘数据分类性能不高的缺点,在此,使用BP神经网络对其进行改进。霍金斯离散数据挖掘方法分离散数据扫描和离散信息挖掘两个步骤进行,所提改进方法通过优化原方法中离散数据的排序规律,挖掘最优BP神经网络连接节点权值集群,改进离散数据集群的正确分区能力,降低离散信息挖掘过程的时空复杂度,提高原方法的分类精度和分类效率。实验结果表明,所提改进方法在Web网络离散数据中能获取高度可靠的挖掘结果。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

信息服务是图使馆的主要功能之一,确保其服务质量是图书馆所有工作的重中之重。为满足图书馆信息服务需求,文章提出将数据挖掘技术应用于信息服务工作中,以提高服务质量,响应信息时代。首先,文章对数据挖掘技术的概念、基本过程及主要功能进行了简要分析;其次,从实际情况入手,分析了图书馆信息服务现状,提出有必要利用数据挖掘技术进行信息服务建设的论点;然后,从数据搜集、数据分析、决策支持、信息咨询、个性化服务等方面具体论述了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用;最后,对图书馆应用数据挖掘技术提出了一些注意事项,切实发挥数据挖掘技术优势。     

基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究

为了解决传统PDA旅游导航系统存在旅游路线规划不完善、导航功能差和响应时间长的问题,设计基于数据挖掘的智能旅游导航系统。设计系统的总体结构包括旅游信息智能推荐模块、旅游行程规划模块、旅游信息资源库以及数据挖掘处理模块,系统中的旅游行程规划模块可根据游客自身需求,制定令游客满意的旅游线路;系统中的数据挖掘模块通过六大空间数据挖掘流程,深度挖掘游客感兴趣的旅游信息,加快旅游数据挖掘速率。给出系统的功能结构,并基于旅游多维数据的数据集特性挖掘的实现,挖掘出处于不同区域的旅游数据,基于旅游危险求助模块的实现,规避旅游导航过程中的危险情况,得到智能旅游导航结果。实验结果说明所设计系统旅游路线规划完善、导航性能强、响应效率高。