基于多相滤波的PCM/FM正交解调

传统的相干正交解调方法,需要提取同频同相的载波,从而增加了解调的难度。根据遥测系统脉冲编码调制/调频（PCM/FM,Pulse Code Modulation-Frequency Modulation）信号的特点,采用基于多相滤波的解调方法。该方法通过多相滤波的方式来实现正交变换,不需要在接收端恢复同频同相的载波,从而降低了传统解调方法中电路实现的难度。通过MATLAB对信号进行调制解调的仿真,比较了不同解调方法对信号的解调效果,并在表格中显示了解调的误码率数据,从而验证了该方法的可行性和优越性。     

多相滤波在宽带数字下变频中的应用

提出了一种基于多相滤波的宽带数字下变频技术.从传统数字下变频出发,讨论了该结构的基本原理及FPGA实现方案.计算机仿真结果和FPGA仿真结果表明,多相滤波的宽带数字下变频技术是可行的,该结构的输出数据率稳定,硬件可实现性高.     

基于DSP的多相滤波正交数字下变频

数字下变频(DDC)是中频数字接收机的关键技术,通过将宽带大数据流变成窄带低数据流,以便DSP实时处理。本文提出一种基于多相滤波结构的正交数字下变频方案,通过计算机和DSP仿真,证明了它的可行性。     

合成孔径雷达中的二维自动增益控制

该文给出一种合成孔径雷达接收机自动增益控制(AGC)的方法,该方法对合成孔径雷达信号 进行二维平均,既保持了信号的原有特性,又提高了接收机的动态范围。与传统的自动增益控制方法相比,它能更好地消除短时间内的干扰以及保留合成孔径雷达图像中的对比度。该文在对二维AGC工作方式及时间参数选择进行阐述之后,给出了二维AGC的计算机仿真结果以及雷达实际使用AGC后获得的图像。     

应用分布目标的多极化合成孔径雷达定标技术

该文对Sarabandi的分布目标定标算法作了改进。然后利用SIR-C系统的L波段的未定标的和经过SIR-C定标组定标过的同一场景数据,采用修正的Sarabandi算法进行定标实验。最后比较该算法结果与SIR-C定标组定标结果。检验该算法的性能。     

基于多相滤波简化结构的数字正交相干检波

针对传统正交相干检波方法存在镜频抑制比、数据吞吐率小以及硬件设计资源消耗大的不足，提出了一种基于多相滤波和简化加法器图结构的数字正交相干检波方法，此方法在有效改善系统正交相干检波性能的同时，提高了数据吞吐率，节省了系统实现的硬件资源。理论仿真结果和实际工程应用都验证了所提方法的有效性。     

基于多相滤波法的中频信号正交解调的CPLD实现

正交相干检波可以将复包络的所有信息进行保留,所以在数字信号处理中得到广泛应用。该文讨论了数字信号正交相干检波的多相滤波实现方法,并且给出了基于 CPLD 的 IC 实现。计算机仿真结果表明,多相滤波方法可以提高信噪比,实现高性能数字信号处理的要求。     

干涉合成孔径雷达相位滤波的一种新算法

该文着重就目前国际上研究的一个热点干涉合成孔径雷达成像中的相位滤波问题进行了讨论。提出了一种新的相应滤波方法,可适应干涉条纹方向的变化,十分适用于对干涉条纹密集的区域进行滤波。通过对德国X-SAR数据的处理检验该方法的效果,结果相当理想。此外,这种方法实现起来相当简单。     

极化合成孔径雷达干涉技术

极化合成孔径雷达干涉（Pol—InSAR）技术是将极化技术引入干涉SAR研究的新兴技术。利用全极化、高精度、高标定,通过对全相干的极化数据进行干涉分析,把目标的精细结构特征与空间信息结合起来,大大提高一般标量干涉的性能。介绍了极化合成孔径雷达干涉技术的基本原理和发展状况,讨论了一些需要解决的关键问题,并给出了该技术的主要应用和发展趋势。     

数字合成孔径雷达接收机设计

为了解决模拟合成孔径雷达接收机带来的幅相不平衡等诸多问题,设计了一种基于高速A/D转换和FPGA高速信号处理的数字合成孔径雷达中频接收机.该设计结构简单、信号带宽大、镜频抑制比高.对多相滤波正交解调算法进行了改进,给出了数字中频接收机的工作原理和系统结构框图,设计了基于Virtex-4 FPGA的信号处理模块.仿真验证结果表明该设计完全符合系统设计参数的要求,可以应用于高分辨率合成孔径雷达.     

SAR图像人造目标检测研究

在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中,人造目标的检测至关重要。该文根据SAR图像的特点,对图像中的人造目标进行了检测。首先采用自适应小波滤波方法对图像进行滤波,在保留图像细节的前提下有效地去除了图像中的乘性噪声,使后续的检测变得相对容易。然后采用基于自适应遗传算法的C-划分二维模糊熵算法对图像进行分割。实验结果表明,该文方法能够有效地检测出图像中的人造目标。     

基于单通道SAR多子孔径空频处理的动目标检测算法

该文提出了一种基于单通道多子孔径空频自适应处理的运动目标检测方法：首先给出了基于方位频谱划分获取子孔径的处理过程,构造出类似于多通道的子图像。详细分析了多子孔径空时等效信号的原理,将不同合成中心时刻的子孔径序列所获得的回波信号等效成同一时刻不同空间位置所获得的回波信号,利用时延差异来获取空间信息,建立起后续处理的2维信号模型。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,提出了采用多子孔径间空频自适应处理实现杂波抑制与运动目标检测的算法。最后,仿真实验验证了该方法的有效性。     

微型SAR的数字下变频设计

在微型SAR实时成像样机的设计中,对雷达回波在中频进行采样,然后采用数字下变频技术实现正交解调,可以减少系统的复杂性,提高雷达的数字化程度和性能。该文针对微型SAR方案中数字下变频设计中的难点,即采样频率高达2 Gsps,带宽900 MHz,实时处理的难度很大,根据具体设计参数优化了数字下变频的实现结构,重点比较了并行FIR滤波器和快行FIR滤波器的差别,然后在FPGA中编程实现了数字下变频模块,给出资源占用情况、运行速度和量化噪声影响,最后给出在微型SAR技术项目中的实际应用结果,理想的成像结果表明了该设计的正确性。     

数字合成孔径雷达中改善I/Q通道不平衡性的多相Kaiser滤波法

该文分析了数字合成孔径雷达正交相干检波的I,Q通道的不平衡性,给出了评价I/Q通道不平衡性的统一指标。为了改善数字合成孔径雷达I/Q通道的不平衡性,该文采用了一种新的方法内插多相Kaiser滤波法.研究表明,当多相Kaiser滤波器的阶数为16时,噪声旁瓣的抑制比为-74dB,相对瞬时频率误差为-1.18％。     

基于单通道SAR图像序列特征值分解的动目标检测方法

该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子图像间的配准,构造出类似于多通道的子图像。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,详细分析了两子孔径间协方差矩阵特征值分解实现目标与杂波分离的原理,并针对在图像域估计采样协方差引起的精度与目标能量损失之间的矛盾,提出了在距离多普勒域的改进处理。最后,经过仿真实验验证了该方法的有效性。     

SAR图像目标检测研究综述

SAR图像目标检测是SAR ATR(自动目标识别)的关键步骤,也是近年来SAR图像解译应用的一大研究热点.在广泛文献调研的基础上,本文从SAR图像目标检测的历史沿革、研究现状开始,综述了SAR图像目标检测的研究进展及存在问题,指出了该技术领域的发展趋势.     

应用近似小波变换的SAR运动目标检测与成象

本文针对小径向速度的运动目标，提出了近似小波变换检测与成象的方法。这种方法根据运动目标方位向速度产生的信号之间的频变率差异，以变参数的匹配滤波过程为基础．对运动目标进行检测与成象。本文求证出．近似小波变换不满足小波变换的许可条件．但是．在满足一个较宽松的许可条件时．具有近似小波变换的正反变换公式。     

基于反对称二进小波的SAR图像海洋表面油膜检测方法

海洋表面油膜检测是合成孔径雷达(SAR)很重要的应用领域之一。小波方法是近年来研究较多的图像边缘检测方法。通常的SAR图像油膜检测采用高斯函数一阶导和二阶导作为小波基函数,运算速度慢;该文采用反对称二进小波,利用小波变换多分辨率分析(MRA)思想,经多尺度综合得到油膜边缘图像。实验证明这是一种有效、有前途的SAR图像海洋表面油膜检测方法。     

SAR图像弱反射地物边缘提取方法

提出了一种抑制SAR图像相干斑噪声和提取弱反射地物边缘方法。传统噪声抑制和小波变换去噪方法有其不足之处,本文将小波变换和维纳滤波结合抑制SAR图像相干斑噪声,通过选择恰当小波基获得良好滤波效果。采用最小错误准则计算SAR图像的理论分割阈值,通过逐次迭代得到其合理大小,利用形态算子作用于分割图像获得其边缘。实际SAR图像测试结果表明了本文方法的有效性。