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《硅酸盐学报》2017,(12)
为客观、有效地对古陶瓷进行无损分类,提出了一种基于机器视觉古陶瓷无损分类识别方法。通过遍历古陶瓷器型边缘轮廓,获取古陶瓷器型结构细节特征,并在HSI空间下提取古陶瓷釉色多通道颜色直方图特征。同时,提取反映古陶瓷纹理多样性的LBP纹饰特征。基于上述特征,采用机器学习方法实现古陶瓷器型结构、釉色及其纹饰图案的无损分类识别。结果表明:通过机器视觉可以有效地对古陶瓷进行分类识别;在以16为曲率步长、9为LBP算子分块数时,分别提取古陶瓷结构,纹饰特征有较好的识别精度,其中,基于结构与釉色融合特征相比单一特征具有更好的识别效果;当古陶瓷发生结构或纹饰上的小部分缺损时,该方法可以保持一定的鲁棒性,当信息丢失或缺损为5%时,平均识别率依旧可达85%以上,可期望实现古陶瓷科技鉴定中的良好应用。 相似文献
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根据古陶瓷数据资料的特点和研究工作的要求,采用当今先进的关系数据库模型构造了中国古陶瓷器型结构数据库系统。本文对该数据库的设计和建立等做了较详细的介绍。 相似文献
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《中国陶瓷》2021,(2)
我国陶瓷器具有高超的工艺技术和艺术价值,从光谱学、可见光、陶瓷器型、数据库系统及其他技术分析在陶瓷器的检测及鉴定方面的研究现状,分析了光谱学及可见光分析在陶瓷器纹饰、器型等外部特征方面的研究,伴随光电检测技术的发展,逐步深入应用于对釉料组成、釉层结构、微观气泡等方面的分析,为了存储、分析配方与釉色关系、产销信息、陶瓷鉴定等,数据库系统顺势应用于陶瓷器研究领域,实现了有序管理。多元分析、机器学习及智能算法也在陶瓷器断代、分类、鉴定等方面发挥重要的作用。未来的研究重点是研究和分析先进技术,发掘更有效的特征提取和分析算法,对陶瓷器的鉴定必须从元素含量、釉料成分、制作工艺、结构特征等方面进行多学科、多角度、多层面的科学分析,提高自动化和智能化程度。 相似文献
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本文探讨陶瓷产品器型辅助设计与可视化技术,并讨论如何提高陶瓷产品创新设计质量和效率。借助于三维辅助几何设计技术,可以采用自由曲面表达陶瓷器型,可以采用自由曲线辅助表达陶瓷表面的纹理。这样,通过自由曲面与曲线的高质量设计算法,可以方便陶瓷器型与纹理的创新设计;通过自由曲面的插值进行陶瓷产品的逆向构造,便于复用已有陶瓷产品设计结果;通过陶瓷产品的可视化,可以反应陶瓷产品的设计质量,形成陶瓷产品的设计闭环,提升设计质量;通过自然语义驱动的陶瓷设计,可以根据客户需求更直观更快地生成产品原型。 相似文献