基于多级信息融合的转台故障诊断系统研究

根据转台系统复杂的结构特点,提出了一种多级信息融合的故障诊断方法.首先针对来自各子系统的多传感器信息,应用神经网络进行局部故障模式分类;然后,将多个子系统诊断结果应用D-S证据理论加以综合,给出系统级的故障诊断决策.实验表明,该方法在复杂系统故障模式分类和不确定性推理具有较强的处理能力,能有效地提高故障诊断的可靠性和准确度.     

分布式防震减灾信息和辅助决策系统

针对防震减灾信息和辅助决策系统面临的挑战和困难,依据分布式GIS技术,提出了分布式防震减灾信息和辅助决策系统的结构组成,并以大庆油田防震减灾信息和辅助决策系统为基础,初步设计了基于WebGIS的分布式防震减灾系统的技术路线,指出了还需探讨和研究的若干细节问题。     

数据融合故障诊断系统模型及其应用

系统的故障诊断问题是一种多知识源问题,反映系统状态的信息有时十分广泛。为对技术系统的故障诊断问题做出更精确、更完全的估计和判决,利用数据融合技术具有分析和处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,形成基于数据融合技术的故障原理,并提出数据融合故障诊断系统模型。数据融合模型分成三级结构:原始信息融合层、特征融合层、决策融合层。每一级内部又有相应子结构。前两层主要对输入信息进行预处理和特征提取,第三层主要对特征信息进行全局决策。通过将Bayes决策理论纳入DFFDSM和时空融合方法的两个例子,说明DFFDSM是一种适应性较好的模型,具有结构清晰、简单的特点。     

一种基于微服务架构的突发事件预警辅助决策系统的设计与实现

单体式架构应用在突发事件预警辅助决策系统开发中不能满足现实需求,本文引入了微服务架构设计开发该辅助决策系统.通过分析微服务架构在复杂系统中相对于传统单体式架构的应用优势,设计出一种基于微服务架构的突发事件预警信息发布辅助决策系统,该系统选用Spring Cloud微服务框架,并对其进行适当的扩展,创建了基于该系统设计的注册中心与网关.系统采用二三维一体化地理信息系统作为展示平台,通过接入各行业静态、危险源动态监测数据,根据设定的模型进行数据融合、处理,辅助进行预警信息生成、发布及应急处置阶段的指挥决策.所设计方案在湖北省突发事件预警发布辅助决策系统中得以实际应用,验证了该类系统使用微服务架构的合理性和有效性.     

基于模糊神经网络火控故障诊断系统研究

针对火控系统实时故障检测与诊断难题,对火控故障诊断系统的功能结构和故障特征进行分析研究.系统将状态监控、故障诊断、诊断意见集成为一体,采用分布式主从结构,提高了系统的可靠性和适应性.诊断算法以故障征兆特征与故障原因构成故障样本,在特定故障发生时其故障征兆就会呈现,通过神经网络训练提高了故障识别的准确性;选择蕴含算子并计算了故障信息模糊隶属度矩阵,分级进程推理完成故障识别和故障源的判定以提高诊断速度.通过实验证明了算法的有效性.     

计算机辅助数控故障诊断系统

目的　对数控系统进行监测和故障诊断． 方法　通过建立专家系统, 利用专家知识库的知识对用户数据进行推理、判断． 结果　建立了一种能够对数控系统进行故障诊断的计算机辅助诊断系统． 结论　提出了利用专家知识库建立计算机辅助数控故障诊断系统的方法, 该系统能够适应不同类型的数控系统, 并能够随专家知识库中知识的不断扩充而提高其诊断的能力．     

计算机辅助数控故障诊断系统

目的 对数控系统进行监测和故障诊断、方法 通过建立专家系统,利用专家知识库的知识对用户数据进行推理、判断。结果 建立了一种能够对数控系统进行故障诊断的计算机辅助诊断系统。结论 提出了利用专家知识库建立计算机辅助数控故障诊断系统的方法。该方法能够适应不同类型的数控系统,并能够随专家知识库中知识的不断扩充而提高其诊断的能力。     

基于粗糙集与BP神经网络的烟气机故障诊断

结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,提出了一种基于粗糙集理论与BP神经网络相结合的烟气机故障诊断方法.首先对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后根据粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统.最后在最优决策系统的基础上,设计BP神经网络对烟气机故障进行诊断.试验结果表明,该方法可以有效提高烟气机故障诊断的精度和效率.     

变精度粗糙集与神经网络在故障诊断中的应用

针对标准的粗糙集理论不能很好地处理带有噪声的数据,而故障诊断信息中难以避免地存在噪声数据,对此,提出了SOM网络-变精度粗糙集-RBF神经网络的故障诊断方法：首先应用SOM网络对故障诊断数据中的连续属性值进行离散化,然后利用变精度粗糙集理论的属性依赖度进行启发式约简,据此得到最优决策系统,最后在最优决策系统的基础上设计RBF神经网络进行故障诊断。实例验证了该方法的可行性,且故障诊断正确率高。     

云计算技术在导弹防御系统中的应用研究

为使云计算技术在导弹防御系统研制中更好的应用,基于现有的云计算理论与分布式中间件技术,采用构件化的建模方式,对将云计算技术应用到导弹防御系统中的方法进行了详细的研究与分析,提出了应用模型,讨论了云计算技术在导弹防御系统仿真中应用需要突破的关键技术,从而可以为大型仿真系统建设、装备研究、信息融合、战场态势分析、导弹目标识别以及辅助决策等方面提供更为有力的数据与计算支撑.