大数据技术在医疗信息化中的应用研究

近年来,随着医疗技术的快速发展和信息技术的广泛应用,医疗信息化已经成为现代医疗服务的必然趋势。然而,医疗信息化中数据量巨大、数据类型多样等问题仍然存在。大数据技术作为信息技术的重要分支,具有处理海量、复杂、异构数据的能力,已经开始在医疗信息化中发挥重要作用。本文旨在研究大数据技术在医疗信息化中的应用及其关键技术和面临的挑战,包括医疗资源管理、医疗决策支持、疾病预测与预防、个性化医疗等方面。通过研究,可以更全面、深入地了解大数据技术在医疗信息化中的应用,为医疗服务提供更为精准、高效的支持。     

计算机技术在医疗服务优化方面的应用刍议

随着社会经济的快速发展,社会群众物质生活水平质量日益提升,广大民众对医疗服务工作提出了更高的要求。现代化医疗卫生事业改革中,医疗服务改革是重要内容。近几年,我国信息技术整体发展速度较快,现代化生活中计算机技术日益普及,为我国医疗服务工作改革发展提供了充足的技术支持。信息化医疗技术手段在医疗卫生行业中应用范围较广,而我国信息化医疗服务手段应用仍处于发展阶段。笔者阐述了计算机技术在医疗服务优化方面的应用,分析了新时期医疗服务信息化建设的可行性发展方向,提出了医疗服务信息化创新发展的方法。     

新时期医疗信息化建设问题探析

随着网络技术和信息技术的不断发展,为我国医疗信息化建设提供了技术支持,医疗信息化建设成为了当前阶段医院发展重点关注的话题。医疗单位作为卫生服务提供的主体,在信息化技术的推动下,有利于开展各项工作。鉴于此,阐述了现阶段医疗信息化建设的重要性和现状,分析了新形势下医疗信息化建设存在的问题,并提出了针对性解决对策。     

医疗信息化与智能慢病管理SaaS系统

医疗服务信息化是国际发展趋势,我国医疗信息化建设正处于临床管理系统信息化的初期。目前,HIT系统存在"信息孤岛"与"烟囱竖井"等问题。智能慢病管理SaaS系统整合各级机构医疗资源,实现慢病数据信息交换共享,检测数据自动上传,无缝对接院内HIT系统,为院内治疗提供全流程信息化服务,具有开放、安全、稳定和灵活的特点,是医疗信息化建设的重要解决方案。     

区域医疗健康信息化建设研究

当前医疗卫生信息化已成为国家医疗体系建设至关重要的组成部分。结合体系现状,电信运营商将集合终端商、软件商的能力和资源,逐步发展成为区域医疗健康信息化建设的集成者、整合者,为医疗健康信息化的建设和使用提供一体化解决方案。通过充分整合产业链,电信运营商可以实现对卫生信息化平台的统一管理和部署,便于信息安全管理的同时,降低建设成本,最终实现为广大群众服务的目的。     

互联网+医疗助力智慧医疗

随着互联网技术的快速发展,一批与互联网+医疗相关的国家政策相继落地,"健康中国"已进入快速建设阶段。互联网+医疗健康是以移动互联网为载体,将现代科技和传统医疗健康服务相融合而形成的新型医疗模式。积极探索互联网+医疗的服务新模式,践行医疗健康服务新举措,培育发展医疗信息化新业态,将成为践行智慧医疗的重要保障,建设"健康中国"的重要支撑。     

BMC全IT方案成就Novant优质医疗

项目背景 在现代医疗（Modem Healthcare）2010年度美国综合医疗网络百强中排名第17位的Novant医院是美国医疗信息化改革的典型代表。积极推行医疗改革,力争为患者提供优质、高效医疗服务的同时,Novant的医疗信息化平台也在不断改进和完善中。NovantIT服务团队通过维护关键应用来支持医护服务的方方面面,包括实验室检测、配发药品、     

基于互联网结合智慧医疗的医院信息化平台创建和使用

随着互联网技术的发展,互联网+在医疗行业应用促进了医院信息化建设.智慧医疗是未来医疗服务领域的发展趋势,互联网等新型技术提出了对医院的改革创新发展具有重要影响,互联网+的提出为医院信息化平台建设提供新的契机.以医院智慧医疗服务平台为例,介绍了软件架构与发展规划,阐述了互联网医院运作流程,包括网站诊疗与医联体服务系统.     

听听其他读者意见

在整个医疗信息化飞速发展的大环境下,医疗企业通过不断探索,不断发掘出更人性化、更有效、更便捷的信息化手段,给患者提供优质的医疗服务。——首都医科大学附属北京朝阳医院信息中心副主任时晓青     

远程医疗拷问商业模式

远程医疗在我国起步较晚,相对于国外40多年的发展,其落后情况可想而知。因此,大力发展远程医疗也成为我国医疗信息化建设中的重要内容。所谓远程医疗,通俗的讲即将传统的医疗设备加入了通讯的功能,进行整合创新的新产品。用户在使用远程医疗设备时不再只是一个冰冷的机器,更多的是人机交互式的服务。     

Medical Chain:联盟式医疗区块链系统

医疗数据共享、防篡改、防泄漏一直是困扰医疗行业的难题.一位患者在转诊时,往往无法提供以往的就诊信息,原因在于国内各医院医疗信息大多数情况下无法共享,而仅能通过病历、检验单等极易丢失的纸质信息来实现一部分医疗信息的共享.同时,患者的医疗信息极易造成泄露,在出现医疗纠纷时所提供的医疗信息也无法保证真实性与公正性.本文设计了一个基于实用拜占庭容错算法（Practical Byzantine fault tolerance,PBFT）的联盟式医疗区块链系统,该系统是一个多节点共同维护与共享的,并且能够防止医疗数据被篡改、泄露的医疗系统,可用来解决这些医疗难题.与现有医疗区块链系统相比,本系统具有一定的优越性与较好的适用性.     

医学图像网格基于语义的信息集成方法

提出了一种医学图像网格MedImGrid(medical image grid)基于语义的信息集成方法.基于HL7 RIM(health level 7 referenced information model)生成父本体(HL7-RIM ontology),采用混合方式(hybrid means)建立MedImGrid全局和局部本体的分级结构.结合代理和中间件技术开发了HL7(health level 7) Grid中间件,实现了具有医疗语义解析功能的HL7智能代理,以支持对异构数据源的Grid Service封装与统一访问.基于本体标记表达异构数据模式的语义模型在本体层的相关关联,参照MedImGrid各级本体实现数据源间的语义解析和映射.MedImGrid原型系统基于CGSP2(China grid support platform v2.0),采用了局部与全局语义映射松耦合的构架,其特有的层次结构使得网格环境下跨系统/医院的信息集成更加有效.     

电子医疗文档在跨区域医疗信息系统共享的探讨

当今社会随着医疗信息系统需求的不断更新,跨区域的电子医疗文档的传输问题越来越制约医疗信息系统的发展,本文阐述医疗文档如何利用HL7-CDA标准建立一套适合医疗健康档案远程共享的技术模式,该模式使区域大医院和社区医疗基础健康档案进行数据共享以及医疗资源共享变成可能。     

面向中文电子病历的多粒度医疗实体识别

在现有的面向中文临床电子病历的命名实体识别任务中,实体标注粒度通常过细或过粗,过细的标注结果难以找到实际应用场景,而过粗的标注结果通常需要在进行复杂的处理后,才能明确实体的规范形式和语义类型,以便于后续的数据挖掘应用。为简化处理步骤,根据常见的7类粗粒度临床实体的特点,定义了用以解释粗粒度实体的9类细粒度解析实体。同时,针对多粒度实体的特点,提出了基于多任务学习和自注意力机制的多粒度临床实体识别模型,并在真实的医院电子病历库中标注了5000条包含多粒度实体的文本以验证模型的效果。实验结果表明,该模型优于主流的序列标注模型,在粗、细粒度实体识别任务中,两者的F 1值分别达到了92.88和85.48。     

医疗服务"动"起来——联安健诊通过RFID技术提升医疗服务质量

近年来移动计算技术的应用已日趋成熟,随着手持移动终端（PDA）的普及与低价化,企业信息系统及管理模式的无线化、移动化、智能化势不可挡。目前许多企业,已经率先导入企业移动信息系统,增强企业竞争力优化管理流程。随着新一次医改计划的发布,医疗行业的行动化、智能化被提上日程。