柴油机喷油系统压力波形的特征抽取及描述方法

本文基于主导峰(谷)思想提出了一种波形特征抽取和描述方法,这种方法能有效地抓住波形的主要特征.文中首先给出了主导峰(谷)的概念及识别算法.然后,根据柴油机喷油压力波形的特点,具体讨论了压力波形的符号化方法及步骤,并给出了描述实例.最后,简要分析了将这种方法进一步扩展而构造的波形特征层次树及其特点.     

基于Hausdorff距离与OPTICS聚类的电压暂降同源识别方法

为合理评估、治理电压暂降问题,电网公司大量安装电能质量监测终端,实现电压暂降监测和感知,但同时造成暂降事件被不同监测终端重复记录的数据冗余问题.为此,该文提出基于Hausdorff距离的电压暂降波形相似度计算方法.将波形相似度和持续时间作为同源识别特征,构建电压暂降同源识别特征矩阵;提出基于多维尺度分析(multi-d...     

蛙人呼吸特征实验研究

为研究蛙人的声辐射特性,对蛙人的被动探测及其警戒系统的建立提供数据与实验支撑,进行了以携带开放式呼吸器的蛙人为对象的实验研究。通过湖上实验,采集了蛙人的呼吸声信号,利用功率谱、时域波形包络、包络谱对信号的时频特征进行了分析。结果认为蛙人的功率谱在低频段起伏比较明显,高频段比较平稳;高频段时域波形包络比低频段时域波形包络呈现更加明显的周期性,周期约为3s;时域波形的包络谱在0.3~0.4Hz之间有一个明显的峰值,此特征可作为识别蛙人的重要依据之一。采用包络谱法提取信号特征时,信号的高频段是理想选择,并且信号周期在10个以上时效果较好。     

基于小波形函数的动态荷载识别方法

基于形函数和时域反卷积法的动态荷载识别方法能有效减少待求量数目和提高识别效率;为实现识别精度与效率之间的平衡,提出了一种基于多尺度小波形函数和时域反卷积的动态荷载识别方法。在时域内动态荷载进行离散化处理,并以小波尺度函数在时域单元内近似地逼近动态荷载,进一步组集所有时域单元小波形函数的动力响应,建立基于小波形函数的荷载-响应矩阵,识别结构动态荷载。通过提升小波尺度来提升荷载-响应矩阵尺度,提高动态荷载识别精度。采用悬臂梁和单层框架的数值算例验证了该方法的可行性。     

浅析变压器励磁涌流鉴别原理

变压器励磋涌流一直是影响变压器差动保护正确动作的原因之一。近年来，国内外学者提出的诸多鉴别原理，根据鉴别原理的不同特点，按照判别励磁涌流所用的信号特征，大致可分为：基于谐波含量识别法；基于波形特征识别法；基于磁通特性识别法；基于等值电路法；基于功率差动法。     

不均衡训练集特征选择的印刷套准状态识别

目的 针对不均训练集导致印刷套准识别模型无法较好识别印刷套不准图像的问题,提出基于最大相关、最小冗余的印刷标志图像数据特征选择方法.方法 提取印刷标志图像的多维特征数据,计算特征与印刷套准和印刷套不准2类之间的相关性和特征之间的冗余度.确定特征选择的目标函数,通过增量搜索方法寻找最优特征,加入特征子集,实现不均衡印刷标志图像的特征选择.结果 文中的特征选择方法获得了3项不均衡数据分类性能评价指标,A为0.9900,R为0.9400,Gmean为0.9466.结论 在不均衡印刷标志图像套准识别中,文中提出的方法性能优于实验中的未处理方法、PCA方法、Relief方法和NCA方法.     

eztracker层位追踪方法在地震资料解释中的应用

在地震勘探中，地震层位解释是地震解释的基础工作，而层位的识别和追踪是地震层位解释的一个很重要的环节。由于过去的层位追踪基本上是纯手工，既耗时又耗力，而地震层位反映在地震波形上具有同相性和相似性等，这使得依据地震波形的这些性质，让计算机自动追踪层位成为可能。这里介绍了eztracker层位追踪方法它利用了波形特征追踪算法，并且结合层位内插方法，快速方便的实现了地震层位解释.     

基于波形形态特征的海洋赤潮识别方法

通过对航空遥感高光谱波形的产生机理和形态特征的分析,提出了一组描述海水赤潮吸收和反射峰的特征参数及其计算方法,根据提取出的特征参数提出了两种海洋赤潮监测和识别的方法.通过对赤潮暴发现场采集的高光谱数据的分析证明,该方法可以有效地提取出数据中赤潮吸收峰和反射峰的特征参数,并且可以识别出赤潮发生的区? 域.所提出的方法为海洋赤潮的预测、引发赤潮的优势种藻类的判断以及藻类浓度的定量分析奠定了基础.     

冲压件的特征识别技术研究

特征识别是指从产品中识别出具有一定工程意义的几何形状,即特征信息的过程.作为CAD与CAPP间的智能接口,特征识别技术对实现CAD/CAPP/CAM的集成具有重要意义.针对冲压零件,尤其是带体积成形的冲压件的特点,提出了一种新型的冲压特征识别算法,并对特征识别中的难点-特征相交问题提出基于痕迹的冲压件相交特征识别方法.     

基于自适应EIH模型的激波脉冲识别

就超音速飞行体产生的激波脉冲识别展开研究,分析了目标信号的脉冲特性和基于EIH(Ensemble Interval Histogram)模型的波形特征提取方法.分析了EIH模型在波形结构特征提取的过程中存在的问题,提出了一种自适应EIH模型.以外场试验获取了超音速目标的激波信号和干扰源的脉冲信号,设计了支持向量机分类器,仿真了所提出模型的有效性.