神经网络算法在物流配送车辆优化调度中应用

研究物流配送车辆调度优化问题,车辆调度存在空驶率,运输路径不合理。为了有效节约车辆运输成本,优化城市车辆调度,传统的调度算法存在计算复杂度高,不利于实际应用等问题,提出了一种改进的神经网络车辆调度优化算法模型。首先对城市车辆调度建立优化数学模型,建立了一种解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型,采用改进的神经网络进行优化车辆调度,并给出了解决配送车辆优化调度问题的具体步骤。仿真结果表明,提出的改进的算法不仅能有效地求解车辆调度优化模型,而且计算机复杂度较低,算法的计算效率较高,收敛速度较快,验证了改进算法的实用性和有效性。     

改进的蚂蚁算法车辆运行调度算法研究

研究车辆调度优化问题,考虑时间能合理安排运输线路.针对传统的蚁群算法收敛速度慢、易陷于局部最优、影响优化调度线路识别等缺陷,提出了一种改进的蚂蚁算法车辆调度优化方法模型.对城市车辆调度建立优化数学模型,将车辆运行调度归并为制造系统中的FLOWSHOP调度问题,构建一种动态开放的车辆调度系统优化模型,并采用改进的蚂蚁算法对数学模型进行仿真.仿真结果表明,提出的新的算法不仅能有效的求解车辆调度优化模型,可以快速得到近似最优解,而且计算机复杂度较低,收敛速度较快,是一种有效地车辆调度优化手段.     

带时间窗的中转联盟运输调度问题的混合算法研究

介绍中转联盟运输调度问题的优越性和重要研究意义,建立了带中转点的优化运输调度问题的数学模型,并构造了求解该模型的优化算法,算法针对城市货物运输的特点,首先结合sweep算法和saving算法确定需求点与中转点之间的分派,随后采用改进的蚁群算法对每个中转点的运输路线进行优化。实例计算表明,提出的模型和算法能够有效的求解中转联盟运输调度问题。     

大型物流车辆配送线路自适应调度方法

为了有效提高物流配送车辆的利用率,降低配送车辆的空载率及物流运输成本,需要对大型物流车辆配送线路自适应调度方法进行研究。当前方法多是采用通过对物流车辆配送过程中的调度与路径选择进行分析,建立多类型的物流配送车辆调度模型,并构建改进后的遗传算法,对物流调度模型的算法效率以及计算时间和复杂度进行优化,以获取物流车辆配送调度问题的最优解,但该方法存在过程较为繁琐的问题。为此,提出一种大型物流车辆配送线路自适应调度方法。该方法首先建立物流车辆配送线路调度问题的数学模型,为实现自适应调度方法对数学模型进行优化求出最优解,利用蚁群算法对物流车辆配送调度数学模型的最优解进行优化,获取最优路径的适应度初始化蚁群算法的各客户点之间的信息素,从而得出了优化的最优路径;以优化的最优路径完成对大型物流车辆配送线路自适应调度。仿真实验表明,利用蚁群算法不仅加快了物流配送路线调度优化问题求解的速度,降低了物流运输的成本,而且获取了最优解的概率,比其他调度算法具有更明显的优势。     

蚁群算法物流配送中心选址优化仿真研究

研究物流配送选址优化调度问题。为了有效节约车辆运输成本,应选择最优路径。城市车辆调度路径选择,存在路网复杂性,参数设置较多,传统的调度算法存在计算复杂度高,不利于实际应用。为解决优化选址问题,提出了一种改进的蚁群优化物流配送选址方法。算法把求得的解首先分解为解对,然后通过改进的蚁群优化算法将解对从不确定性转变成确定性问题,可以大大的降低求解过程。通过仿真表明,提出的优化算法不但降低了计算的复杂度,优化了选址模型,而且为解决物流选址问题提供了新的有效途径。     

中转联盟运输调度的遗传算法研究

介绍中转运输调度问题的优越性。在此基础上建立了优化确定运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该模型的遗传算法,算法中针对城市货物运输的具体特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明：文中提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。     

带中转点的联盟运输调度的遗传算法研究*

结合城市货物运输的具体特点,分析了多供应点、多中转点的联盟运输调度问题的优越性.在分析联盟运输调度特点的基础上,建立了优化确定联盟运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该问题的有效遗传算法.算法中针对具体问题的特点,采用较新的交叉算子.实例计算表明,提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题.     

中转联盟运输调度的遗传算法研究

介绍中转运输调度问题的优越性。在此基础上建立了优化确定运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该模型的遗传算法,算法中针对城市货物运输的具体特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明:文中提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。     

公共自行车交通系统调度算法

针对公共自行车交通系统的静态车辆调度问题,以运输成本最少为目标建立公共自行车交通系统调度模型,提出了一种将模拟退火算法融合到遗传算法中的混合启发式算法来求解该模型,增强算法的全局搜索能力和效率.通过实例结果表明,优化后运输车辆行驶路程比优化前减少了50％,说明遗传模拟退火算法具有良好的鲁棒性和收敛性,适合解决车辆的优化...     

融合规则的HEDA求解带工件批量运输的三阶段装配集成调度问题

针对现有三阶段装配集成调度问题模型将各工件在运输阶段的运输时间简化设定为相同常量,未考虑运输车辆数量和车载重量有限会导致工件需按批量分别运输的实际情况,研究以最小化总完工时间为目标的带工件批量运输的加工、运输、装配三阶段装配集成调度问题(three-stage assembly integrated scheduling problem with job batch transportation,3sAISP_JBT)和求解算法.首先,分阶段建立3sAISP_JBT的数学模型;其次,分别提出求解运输、装配阶段对应子问题的先完工先运输(first completed first transported,FCFT)规则和先到先装配(first come first assembly,FCFA)规则,以降低求解3sAISP_JBT的整体计算复杂度;再次,提出一种融合多种规则的混合分布估计算法(hybrid estimation of distribution algorithm with rules,HEDA_R)求解3sAISP_JBT;最后,通过仿真实验和算法比较验证了所提出算法的有效性.     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。