机器视觉技术在粮食品质检测中的应用进展

机器视觉检测技术是通过获得图像,对图像处理分析的无损检测技术。随着图像技术专业化发展和计算机成本的不断下降,机器视觉检测技术在农产品方面应用会越来越广泛。为了充分了解这方面的技术,介绍国内外机器视觉技术在粮食等农产品表观品质、破损等方面的研究动态,展望机器视觉技术在粮食方面的发展前景。     

机器视觉技术在果蔬的识别和分级中的应用

机器视觉技术在农产品品质检测方面的研究和应用发展迅速，为了能充分了解国内外在果蔬方面的研究状况，本文综述了机器视觉技术在果品和蔬菜的识别和分级中的研究进展，以供参考。     

机器视觉技术在谷物识别与分级中的研究进展

机器视觉技术在农产品品质检测方面的研究和应用发展迅速，为了能充分解国内外在谷物方面的研究状况，综述了机器视觉技术在大米、小麦、玉米以及其它谷物的识别和分级中的研究进展。     

机器视觉技术在水产食品感官检测方面的应用研究进展

机器视觉技术是一种无损、快速、经济的检测技术。结合国内外的相关研究现状,本文介绍了机器视觉系统的优点和对颜色、形状、尺寸等的检测方法,在此基础上,分别对机器视觉技术在包括鱼、虾、扇贝和牡蛎等水产食品感官检测方面的应用进行了详细阐述和讨论,此外,探究了机器视觉技术目前在水产食品感官检测领域应用的局限性及在深度学习方面的发展前景。本文旨在为水产食品的感官检测提供技术支撑,保障消费者的食用安全。     

牛肉品质检测技术的研究进展

牛肉品质检测在牛肉生产、加工和消费过程中起着重要的作用。本文介绍了剪切力测定、近红外光谱分析(NIR)和机器视觉三种牛肉品质测定方法的技术特点和国内外研究现状,着重介绍了机器视觉技术在牛肉颜色、大理石花纹、纹理和生理成熟度等品质参数测定方面的研究进展情况,指出机器视觉技术是未来牛肉品质检测研究的主要发展方向。     

我国基于机器视觉的水果自动分级技术及研究进展

综述了国内基于机器视觉的水果自动分级技术在大小、形状、颜色和表缺陷分级方面的研究现状,分析了基于机器视觉的水果自动分级过程中存在的不足,提出了利用定向装置与机器视觉相结合的水果分级的思路。     

三维目标重建及视觉识别技术研究现状分析

目前,二维图像的机器视觉得到了大力发展。随着技术的发展和应用领域的深入,如今三维机器视觉技术开始得到越来越多的重视。与二维视觉相比,三维机器视觉技术能获得目标完整的空间三维坐标信息,而且不受视点的影响。因此,三维视觉能对场景目标作出更为精确的识别、定位和测量。文章综述了目前有关三维机器视觉中三维坐标重建、三维目标的识别这两个方面的研究情况。     

皮革表面缺陷检测的研究现状及展望

皮革表面缺陷检测是利用机器视觉技术将皮革表面的非正常区域即缺陷区域从背景中分割出来。本文对当前国内外在皮革表面缺陷检测方面的研究现状进行了综述,包括皮革表面缺陷检测的基本概念,机器视觉技术的基本原理,皮革表面缺陷检测技术的应用现状以及机器视觉技术在皮革表面缺陷检测方面的应用。指出了当今国内外皮革表面缺陷检测技术所存在的问题及进行优化的方向,并展望了发展趋势。     

机器视觉在纺织检测中的应用

介绍机器视觉的研究内容，比较机器视觉与人类视觉的差异，论述机器视觉检测中几种基本技术，阐述机器视觉在纺织检测领域中的应用。     

基于机器视觉的坯布自动检测技术

针对我国纺织品检测大多采用人工检测,检测速度低,误检率、漏检率高等问题,提出了实现织物疵点检测自动化、鲁棒性的设计理念。介绍了目前国内外在织物检测方面的主要识别方法以及织物自动检测系统的研究成果,阐述了机器视觉软、硬件技术的发展现状及目前机器视觉技术在纺织检测应用中存在的问题;分析并提出研制分布式的、面向高速生产线的鲁棒机器视觉检测技术是适合我国坯布自动检测系统的研究方向。     

机器视觉在纺织智能化中的应用

机器视觉作为一种新型、高科技、智能化的信息获取手段，在纺织行业得到了广泛的应用，在提高产品质量和效率、降低成本等方面发挥了重要作用。对机器视觉技术在纺织智能化中的应用展开研究，并对其在纺织企业生产过程中的应用趋势进行展望。     

机器视觉技术在工业检测中的应用综述

本文主要综述机器视觉技术在国内外领域的研究应用状况等,以输血袋的字符在线识别为例讲述视觉技术在工业生产上的智能检测应用,同时也阐述了机器视觉在应用中存在的一些问题。     

机器视觉技术在机械制造自动化中的应用

随着工业技术的不断发展创新,机械制造业逐步摆脱人工的束缚走向自动化生产。飞速发展的现代工业文明对生产制造产品的要求越来越高,机械制造业也对零部件的规格标准要求更加严格,致使很多人类无法完成的或较难完成的工作需要由机器来替代,机器视觉技术在自动化制造过程中的应用就是一个很鲜明的例子。文章通过简单介绍机器视觉技术的原理和机器视觉技术在机械制造自动化中的实际应用,旨在分析机器视觉技术在工业领域的重要作用,为广大研究学者提供一些有意义的参考。     

印刷检测的新技术——机器视觉检测

<正>一、何为机器视觉机器视觉,简而言之,就是利用机器代替人眼对印刷品的质量进行测量和判断。在国外,机器视觉已广泛应用在半导体和电子行业,如PCB面板的缺陷检测、SMT(Surface Mounted Technology,表面组装技术)表面贴装等。而在国内,机器视觉产品技术比国外相对落后,属于新兴行业,目前对采用机器     

基于机器视觉技术大米品质检测

该文介绍国内外大米品质检测研究现状,重点介绍国内应用机器视觉技术对大米品质进行检测研究动态,指出应用机器视觉技术对大米品质检测存在问题,并提出今后研究方向。     

基于机器视觉技术的大米品质检测综述

介绍了国外大米品质检测的研究现状及国内应用机器视觉技术对大米品质进行检测的研究动态,指出了应用机器视觉技术对大米品质检测存在的问题,并提示了今后研究的方向。     

常州市宏大电气有限公司

正建议授奖项目:基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用项目特点及价值:"基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用"项目创新研发了基于机器视觉的全幅扫描整花技术,开发了满足宽幅整花功能的特种线性光源,并针对各种产品研究了图像处理的优化算法,实现了提花、色织、印花、蕾丝、绣花等具有图案花型特征纺织品的自动检测和花型整形。此外,还研发了基于机器视觉的整纬技术,可提高整纬精度,扩大了品种适应性,解决了斜纹、磨毛、轻薄、厚重、雪纺等纺织品的整纬难题。     

高速机器人分拣系统机器视觉技术的研究

针对我国食品生产行业的实际需求,基于并联机器人、机器视觉等先进技术,构建了面向食品生产包装的高速机器人分拣系统,研究了输送带上运动食品的机器视觉定位算法,设计了运动食品分级与定位的机器视觉硬件系统,基于专业图像处理软件Sherlock,研发了自动分拣机器视觉软件系统,以提高我国食品生产效率、保证食品卫生、降低劳动强度。     

机器视觉在汽车检测行业的应用研究

随着光电技术的发展,出现了通过机器代替人眼识别功能的机器视觉技术。机器视觉技术具有高自动化、高准确性、方便、安全等特点,在众多的领域得到了应用,如交通行业的车辆识别系统,食品行业的水果挑拣,汽车行业的零件检测等。文章详细介绍了机器视觉技术的原理,以及在汽车行业的具体应用。     

谷物品质无损检测方法的研究进展

现代无损检测方法在谷物品质检测上的应用对谷物的生产、流通、出售有重要的意义。介绍了近红外光谱、电子鼻、机器视觉、核磁共振和声振动五种现代电子信息技术检测方法,重点综述了近红外光谱技术、电子鼻技术和机器视觉技术在谷物品质无损检测方面的研究进展。无损检测方法在谷物品质检测上的应用可降低成本,提高检测准确性,与现代的计算机技术、数据处理技术相结合,必将在农业领域中起到重要作用。