结构上的同义转译及其在教学上的应用

同义转译是专业外语教学与训练中非常重要的一种方式．文章就同义转译在语言结构上的应用进行了研究．对同一含义进行了不同的转译研究．同一含义可以用不同的语序，不同的成分，不同的方式来表达，同时，语境在其中起到了至关重要的作用。只有做到了全方位的语言训练，才能真正做到既增强语言习得的能力，又提高语言运用能力，提高教学水平。     

建筑结构仿真分析中的可视化技术

从结构仿真分析图形模块与所选择的数值分析方法密切相关这一重要特点出发，介绍了建筑结构仿真分析中在图形建模、构件裂缝表现及再现结构动力反应过程中所使用的三维可视化技术．对不同的数值分析模型（包括分段变刚度单元模型、离散单元模型及多弹簧模型等）所产生的计算结果进行了可视化表达．同时强调了可维护的数据结构和程序结构对于结构仿真系统开发的重要性．     

喷管通道内气体流动特性的数值模拟

分析了喷管通道内气体的流动特性，运用CFD软件Fluent模拟了Laval喷管在不同工况下的流场，数值模拟结果与相关文献实验结果基本一致，表明喷管通道内气体流场特性的数值模拟在实际工程应用中是可行的，为喷管的优化设计提供了有效的技术途径．     

基于认知心理学的高效视觉信息加工可视化策略

决策剧场是一种辅助决策者面对复杂问题进行群决策的新技术结合体。通过专家团队对复杂问题建立数学模型,并运用计算机进行可视化模拟,呈现不同决策所产生的结果,提高决策质量。如何优化决策剧场中可视化呈现的效果,使决策者能够高效加工视觉信息,成为决策剧场研究中的基础性问题。文章结合认知心理学的有关成果,通过以降低决策者认知负载为目标的研究,生成了四条可视化策略。在此基础上,基于人视觉信息加工特点,生成了另外四条可视化策略。以上策略将用于指导可视化技术对于事件模拟仿真的实现。     

遗传退火进化算法在背包问题中的应用

从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发，提出应用遗传退火进化算法求解背包问题，遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点，并有效地克服了各自的弱点，使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性．阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程，并通过实际数值计算和结果比较表明，该算法优于遗传算法和模拟退火算法．     

可视化技术在二维河流数值模拟中的应用研究

可视化技术能够将数据转换为图形或图像直观地显示出来，在河流数值模拟中有着重要的作用．通过对可视化技术在河流数值模拟中的具体应用，并经洪河某河段实例验证，得出以下结论：在平面二维数值模拟过程中，应用可视化技术能够较好地处理计算数据，实现数据的可视化，使分析结果更加形象直观；数值模拟技术与可视化技术结合，可以得到直观生动的实时动画，有助于对模拟可靠度的评价与工程问题分析．     

英汉颜色词的跨文化分析

以颜色词为研究对象,比较分析了英汉词义指称客观同一的颜色词的文化内涵．认为不同文化之间颜色词象征意义的差异是由于各民族的文化历史背景、审美心理的不同而产生的．是在社会的发展、历史的沉淀中约定俗成的，是一种永久性的文化现象。指出准确地把握颜色词的语言意义，可以避免在跨文化语言交际出现语用失误现象。     

主要范畴“颜色词”在英汉文化中的语用分析

文章通过对主要范畴颜色词的词用差异对比,探讨了颜色在中英文化中被赋予的不同涵义,从而使人们了解不同语言中"颜色词"所承载的文化信息,指出其在实际运用中的重要意义,并希望在教学中产生一定的指导作用.     

基于梯度法的OD矩阵估计和应用研究

以交通规划软件EMME／2为平台，在拥有合理的原始矩阵和一定数量的路段实测流量数据的基础上，运用梯度法(最速下降法)求出OD矩阵估计．结合具体的课题研究应用情况，证明该方法适用于大规模实际路网．     

一种多优先级三线制赛道检测判断算法

本文提出了一种新的多优先级三线制赛道数据检测判断算法．该算法利用摄像头采集到的实际赛道数据，利用不同的检测优先级以三线方式对赛道进行分段检测，同时完成对赛道前瞻，车头位置以及航迹路径的检测．该方法占用系统资源极少，计算简单，有非常高的响应速度和判断稳定性．在实际比赛过程中起到了重要作用．     

中国明清文人画与西方现代派绘画之比较

中国明清文人绘画具有深刻的社会背景与丰富的文化内涵。欧洲现代派绘画则表现为欧洲文艺复兴以来科学的进步与光学、色彩学研究的成果影响了绘画的发展。在不同的文化背景下,东西方绘画走了不同的发展之路。西方艺术用的是色彩,中国文人用的则是笔墨。东西方绘画在色彩上取之两极色阶与色立体;在造型上取之线、面、书法与几何体积。东西方绘画在冲突和差异中,在碰撞与交融中,突出了各自的艺术面貌,产生了新的艺术观念,促进了艺术运动的发展。     

动态更新决策理论、模型、算法及应用

物流动态更新决策理论已经有近百年的历史,它既是现代物流管理的核心,又是管理科学的起源,经过多年的补充、衍变、提高和完善,更新决策理论已经成为管理科学—运筹学应用的典范。追溯不同的经典管理理念,不同的更新决策模型都殊途同归地获得了经济订货量公式EOQ,展现了EOQ所特有的"原始之美"。而由于制造、市场、财务和运营之间的管理冲突,又产生了成本中心说、利润中心说、商物分离说和服务中心说四大物流管理学说,显露出"混沌之美"。在需求呈现出线性变化和二次非线性变化的条件下,可以给出具有"和谐之美"的统一方程和解析算法,对应上述决策原则的著名算法PPT、Silver Meal、LUC和Ritchie均为其特例。在复杂的、动态的、非线性的需求情况下,杨氏方程提出了具有"统一之美"的数学结构,构造出了具有普适性的解析算法,这是对管理科学之科学统一性的诠注。     

Bibliometrics of Big Data Research Literature in Social Science

[Purpose/Significance] This article provides a bibliometric study of the big data research literature in social science to explore its features and patterns both in domestic and international area, quantitatively and qualitatively. [Method/Process] This article collects the data from academic databases, then makes statistical analysis on significant characteristics to evaluate the regularity of document increase, distribution of subject categories, most prolific and impactful institutions, and then discusses the relations between research front and intellectual base via citation and co-citation analysis, finally concludes research features and patterns of big data. [Result/Conclusion] (1) Different subject categories show the different level of research interest while big data research has been one of the most popular topics in social science. The most documents are from information science and library science. (2) Besides journals of high output subject categories, computer science, telecommunications and multidisciplinary journals are common intellectual bases of big data research in social science. (3) Renmin University of China in domestic and Harvard University in the world are top institutions according to the number of fruits and influence of their publications of big data research in social science. (4) For China, publication quantity in social science makes apparent growth while international academic influence is still limited.     

一种Android移动终端图像增强算法

针对Android移动终端和低照度图像的特点,提出了一种改进的直方图均衡化的图像增强算法.首先将采集到的RGB图像转换到HSV彩色空间,对V通道的像素进行区分,对需要处理的像素进行直方图均衡化,之后重新转回RGB空间,对整幅图像进行Gamma校正.最后在Android平台上进行试验.结果表明,该方法能够增强低照度图像,也能够满足实时性要求.     

复杂网络中的社团结构算法综述

社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义。近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,人们提出了很多寻找社团结构的算法。该文综述了该领域最新的比较有代表性的一些算法,重点分析了基于模块度指标的改进算法,能够体现社团层次性和重叠性的新算法,衡量社团划分算法好坏的基准图。最后展望了该领域的未来研究方向。     

英汉颜色词所表现的中西文化差异

由于民族风俗、地理环境、思维方式、宗教信仰、民族心理等文化背景的差异,英、汉两个民族对各种颜色词在视觉上和心理上所产生的联想、象征的意义、蕴含的寓意不尽相同,同中有异,异中有同,了解并掌握这些颜色词的语义及其引申意义差异性,对促进中西文化交流和翻译实践有一定的现实指导意义。     

城市色彩规划设计的影响因素

掌握城市色彩规划设计的影响因素,从而建立科学可行的城市色彩方案。从自然环境因素、人文环境因素、色彩因素三方面进行探讨。发现人们对色彩的喜好因气候而有所不同。在进行城市建设时应很好地考虑体现地方特色材料的应用。社会时代、民族民俗、宗教、科学技术等人文环境因素影响并制约城市色彩。色彩的吸热性质和色彩的特殊功能也同样对城市色彩起到巨大影响。进行城市色彩规划设计时要遵循自然环境因素、人文环境因素和色彩因素。     

互信息在图像检索中的应用

提出了一种新的相似性图像检索方法,它利用信息熵理论,分别对图像的颜色、形状和纹理特征进行描述,给出一个综合的相似性匹配算法。该方法首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的主要形状和统计其所含的角度信息;然后利用信息熵计算图像之间的颜色、形状和纹理互信息。试验结果表明与其他方法相比,新的相似性图像检索方法具有更好的图像检索效果。     

从人工智能、基因技术到人性危机:对科技宗教的先验现象学反思

近年来人工智能、认知科学和基因技术的突破,导致一种科技宗教的产生.这种自然主义、物理主义的意识形态,把生命和意识归约为算法加数据流,从而导致人性的危机和人文主义的破产.从先验现象学的进路分析意识难题和物理主义,可以基于先验主体性思路,给这些科学以另一种解读,同时重新阐释人性和人文主义,以消除科学危机和人类精神的危机.     

色彩与产品设计

文章通过对色彩三要素的介绍,阐述了单色色彩或复合色彩的不同匹配组合,会使人产生不同的心理反应.即使是同一色彩与相同的色彩组合,由于不同国家、民族的社会文化、宗教信仰和文化习俗不同,也会产生截然不同的诠释.因此在产品设计中,注重色彩设计,正确运用色彩,十分重要.