浅谈用于图像认证的可逆数字水印

采用数字水印对医学图像、军事图像进行认证时,由于这类图像对图像完整性要求极其严格.故在图像通过认证后,其中所嵌入的水印信息必须被完全清除,此时必须采用可逆数字水印方案.本文介绍了实现可逆数字水印的方法原理,在此基础上,叙述了两种分别用于图像完全脆弱认证和半脆弱认证的可逆水印算法.     

面向图像认证的半脆弱数字水印算法研究

本文在介绍图像认证及半脆弱数字水印的相关理论的基础上,提出一种可以应用于图像认证的半脆弱数字水印算法,详细阐述了水印嵌入的步骤,并通过实验结果验证了该算法的有效性。     

用于图像内容认证的数字水印技术研究

伴随着计算机网络技术及多媒体信息技术的快速发展,为了更好地保护数字图像,用于图像内容认证的半脆弱水印技术已成为当今研究的热点.本文重点分析了半脆弱数字水印按空间域和变换域分类的各种算法,比较了它们的优缺点,给出了认证水印系统的基本框架、性能要求及常见的攻击方法,最后提出了半脆弱水印技术研究需要解决的问题和发展方向.     

一种基于脊波和数字加密的脆弱数字水印算法

脆弱数字水印是当今图形图像认证的一项关键技术,脊波变换的理论是小波分析理论的最新成果,数字加密技术是对多媒体信息进行加密保护的一项非常可靠的技术。在此把最新的脊波技术和数字加密技术结合在一起,提出了一种变换域脆弱数字水印算法,并经仿真试验证实,该算法具有良好的不可见性,且水印对图像的篡改非常敏感,可以有效的对图像进行认证。     

一种基于小波变换和数字水印的图像认证算法

图像认证是当前对图形图像信息进行版权保护的重要途径,本文根据最新的小波变换成果脊波变换技术,结合主流的数字加密技术,提出了一种变换域脆弱数字水印算法。该算法具有良好的不可见性以及对篡改的敏感性,从而可以有效地对图像进行认证。     

一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法

提出了一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法。这种算法是采用了均值量化的方法 ,把数字水印嵌入图像的离散小波域 ,可以检测在空间域和频率域的图像失真。利用脆弱数字水印算法提供的关于失真的估计信息 ,可以帮助用户判断图像内容的可靠程度。同时还采用了聚合篡改区域方法来完成失真检测 ,能够区分出恶意攻击和一般的图像处理。仿真结果证明 ,该方法可以提供图像修改的程度和修改区域的信息 ,其可信度比一般量化方法强。     

一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法

提出了一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法。这种算法是采用了均值量化的方法，把数字水印嵌入图像的离散小波域，可以检测在空间域和频率域的图像失真。利用脆弱数字水印算法提供的关于失真的估计信息，可以帮助用户判断图像内容的可靠程度。同时还采用了聚合篡改区域方法来完成失真检测，能够区分出恶意攻击和一般的图像处理。仿真结果证明，该方法可以提供图像修改的程度和修改区域的信息，其可信度比一般量化方法强。     

用于文本认证的脆弱水印研究综述

用于文本认证的数字水印技术是数字水印核心技术之一．首先总结了当前用于认证的文本水印技术的分类、基本特征以及文本认证系统模型,然后分析了脆弱文本水印的算法和研究现状,最后指出用于文本认证的数字水印技术未来发展的方向．     

基于数字水印的二值文本图像认证算法

提出了一种用于二值文本图像认证的脆弱型数字水印算法,该算法利用混沌对初值的极端敏感性,由混沌系统产生基于图像内容的认证水印,通过修改像素块中可非度最大的像素点的颜色将认证水印嵌入到图像中.试验结果表明,该算法具有较好的不可见性及篡改定位能力,提取水印时不需要原始图像,是一种完全盲水印方案.     

基于数字水印的安全图像认证算法的Matlab实现

对数字图像进行真伪认证近年来引起人们的广泛关注,使用数字签名及数字水印均可对图像进行认证。与数字签名相比,基于数字水印的图像认证算法因具有众多优点而成为研究热点。本文介绍了一种用于图像认证的安全数字水印算法并给出其Matlab实现。     

基于图像变换域的双重数字水印方法

基于变换域的双重数字水印方法,通过嵌入鲁棒水印和脆弱水印实现了图像内容版权保护和完整性认证的双重目的.其优点是利用小波变换,分块、适应性嵌入鲁棒水印,在图像的高频和低频中分别嵌入鲁棒水印,使鲁棒水印更加强壮;同时它利用离散余弦变换,在图像的高频部分嵌入脆弱水印,使脆弱水印在遭受攻击或篡改时更易被损坏.     

基于数字水印的经典图像认证算法分析

图像认证是近几年发展起来的新技术， 目前主要有2种用于图像认证的技术：基于数字签名的图像认证和基于数字水印的图像认证技术。主要针对基于数字水印的图像认证算法分类详细介绍了几种经典算法，对这几种算法各自的优缺点作出比较分析，最后对未来算法的研究工作做出了展望。     

基于数字水印的经典图像认证算法分析

图像认证是近几年发展起来的新技术，目前主要有2种用于图像认证的技术：基于数字签名的图像认证和基于数字水印的图像认证技术。主要针对基于数字水印的图像认证算法分类详细介绍了几种经典算法，对这几种算法各自的优缺点作出比较分析，最后对未来算法的研究工作做出了展望。     

半脆弱数字水印技术在MPEG中的应用

在MPEG-2标准视频编解码协议的基础上,将静态图像水印的一些算法移植到视频水印中,做到了既可以抵抗数字产品在传输过程中的失真、一些常见的图像/视频处理过程,同时又可以检测到一些恶意的攻击、篡改等.同时提出了一套针对MPEG视频协议的半脆弱数字水印认证算法.     

一种基于DCT变换的文档图像半脆弱数字水印算法

提出了一种用于文档图像内容认证的半脆弱数字水印嵌入算法,可用于文档图像内容的篡改定位,该算法利用文档图像的纹理频域特性生成水印,并将水印嵌入到图像中,嵌入算法采用了分快的DCT变换,对文档图像进行认证时,不需要原始载体图像,也不需要额外存储水印信息.给出实验数据说明算法的有效性,实验表明,本文算法具有较好的透明性,对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性;对剪切、替换等恶意篡改表现出脆弱性.     

基于数字水印的图像认证技术

伴随着计算机网络及通信技术的飞速发展,数字图像认证技术已成为目前研究的一个热点.对基于数字签名和基于数字水印的认证技术进行了比较,在此基础上阐述了数字水印技术的特征,认证系统框架,详细讨论了数字水印图像认证算法的研究现状,并对其未来发展方向进行了展望.     

基于数字水印的图像认证及保护区域恢复技术

给出了一种基于数字水印的图像认证及保护区域恢复新技术,它不仅能有效地检测到恶意篡改区域,更重要的是它能够从篡改后的图片中恢复保护区域图像,从而能较好地保护图像．基于DCT变换的半脆弱水印算法能够抵抗一定的JPEG压缩．实验结果表明,该技术对图像压缩有鲁棒性,能对保护区域篡改的图像进行有效恢复．     

用于图像认证、定位和恢复的半脆弱数字水印的设计与实现

提出了一种基于小波变换的半脆弱数字水印的图像篡改检测及恢复算法。该算法采用二维离散小波变换,将小波低频系数经过处理应用于图像认证和修复,并使用混沌映射和置乱算法保证算法的有效性和安全性.实验表明:该方案安全性高,对常规篡改可进行精确定位,并能较好地实现自恢复。     

抗JPEG压缩的图像篡改恢复半脆弱数字水印算法

基于JPEG压缩的特性,设计并实现了一种抗JPEG压缩的半脆弱数字水印算法,用于图像内容完整性认证,篡改定位和恢复.在嵌入方,将恢复水印信息重复嵌入到原始图像所有像素的2 bit最低有效位;认证水印利用图像块的DCT变换系数和混沌迭代系统生成,并选择DCT变换的中频系数之间的关系实现嵌入.实验结果表明,该算法具有很好的抵抗JPEG压缩的能力,对局部发生的篡改可以有效地检测、精确定位并进行内容恢复.     

基于整数小波零嵌入的多类数字水印算法

;基于整数小波变换和SPIHT搜索小波零树理论,提出一种整数小波零嵌入的多类数字水印算法:将用于版权保护的鲁棒水印进行零嵌入,再将用于数据完整性认证的脆弱水印分别嵌入到小波域不同方向的细节子代中.通过对含水印图像的攻击实验表明,该算法兼具鲁棒性和脆弱敏感性,且篡改定位较精确,水印检测时不需要原始图像的参与,是一种有效的数字图像水印方案.