轮胎压力监测系统设计及仿真研究

将多传感器信息融合技术应用于轮胎压力监测系统,提高其精度。本文运用贝叶斯方法对轮胎的压力和温度进行融合。基于LabVIEW的仿真结果验证了本系统的优越性、可行性、实用性,为监测轮胎压力、保证行车安全提供了一个更为有效的途径。     

汽车轮胎压力监测系统

文章分析了汽车在行驶过程中轮胎的压力和温度对于轮胎的影响,说明了轮胎压力监测系统在安全与经济方面的意义,介绍了目前TPMS的分类以及各自的优缺点,阐述了直接主动式TPMS的构成和原理;并介绍了轮胎压力监测系统的各种元器件及选用标准,按照发展的历程,对机械式TPMS的传感器,直接主动式TPMS的软件设计,基于表面声波的无源TPMS的原理做了详细的说明。     

基于嵌入式多传感器的信息融合模型的研究

针对目前煤炭企业生产安全监控系统的结构特点,分析了单一传感器信息采集存在的问题,提出了基于嵌入式智能代理的多传感器信息融合的方法来提高系统信息的精确性和可靠性。在智能代理技术的基础上,确定了煤矿多传感器信息融合的结构模式,建立了多级信息融合的模型。该模型有效地构成了智能分布式监控系统,对于提高煤炭安全生产具有重要意义。     

基于 MPXY8300 的 TPMS 传感器设计

针对如何提高轮胎压力检测系统（Tire Pressure Monitoring System,TPMS）无线传输效率以及减少 TPMS 的质量和体积以满足汽车轮胎平衡的问题,给出一种基于高度集成芯片 MPXY8300 的无线轮胎压力传感器设计方案。阐述了传感器的硬件电路设计和用 Smith 圆图进行无线发射电路网络匹配方法,给出 MPXY8300 软件设计及内部嵌入的固件使用方法。通过对传感器节点的实验测试,轮胎气体压力的最大测量误差为 ±7 kPa,温度测量误差为 ±2oС ,表明本设计具有良好的工作性能和准确度。     

用加速度传感器控制TPMS定位发射的方法

为了减少发射模块和接收模块之间射频信号衰耗,根据汽车轮胎温度压力监测系统TPMS(tire pressuremon itoring system)的特点,提出了用加速度传感器控制发射模块定位发射的"TPMS".首先介绍了利用加速度传感器估算车速和定位TPMS发射模块轮胎转动位置的原理,然后给出了MCU编程实现车速估算和发射模块定位的方法.引入定位发射传感信号的方法后,有效地克服了轮胎钢网和轮毂等金属构件对发射模块发射传感信号的影响,使TPMS的误码率性能获得极大的改善.该方法具有良好的可操作性,可用于大型客车、货车上.     

多传感器信息融合技术的研究与进展

介绍了多传感器信息融合技术的概念,分析了多传感器信息融合层次的问题,提出了多传感器信息融合的主要方法,预测了其发展趋势。     

基于轮速传感器脉冲信号的轮胎压力监测系统

汽车高速行驶时,爆胎是引起恶性交通事故的主要原因之一.轮胎在非正常气压下,尤其是低气压下长时间高速行驶是造成爆胎的最主要内因.安装轮胎压力监测系统(TPMS)能有效地防止轮胎在气压异常下长时间行驶,提高汽车的主动安全性.本文提出了一种新的基于轮速传感器脉冲信号的轮胎压力监测系统,在简述监测系统的结构、组成及工作原理的基础上,进行系统的硬件及软件设计,实现了对轮胎气压的实时监测,在胎压异常时发出报警信号,有效地保障了行车安全.     

基于LabVIEW的多传感器信息采集平台

车辆定位中利用多传感器信息融合技术可以提高定位精度.系统中的传感器数量急剧增加,传统仪器很难满足整个系统的测量需求.本文开发了一种基于虚拟仪器软件开发环境Lab-VIEW的多传感器信息采集平台,将多传感器数据采集、预处理、信息显示、存储及数据回放集成在一起,解决了以往实现多传感器信息同步十分困难的问题,为将来进一步研究利用虚拟仪器测量多传感器信息及进行多传感器信息融合奠定了基础.     

汽车胎压及温度检测系统TPMS设计

汽车胎压监视系统（TPMS）主要用于在汽车行驶时实时地对轮胎气压进行自动监测,是驾车者和乘车人员的生命安全保障预警系统。未来几年中,轮胎压力监控TPMS作为主动性安全产品有望成为汽车电子系统中增长最快的领域之一。本文将介绍目前技术较成熟的直接胎压监测系统TPMS的组成以及在TPMS硬件设计、组件选择、功耗管理、软件设计等环节要考虑的因素。     

矿井瓦斯监测多传感器信息融合模型

分析了矿井瓦斯监测中存在的对传感器的影响因素多等单个传感器本身所不能解决的问题,提出了利用多传感器信息融合技术来增加系统的信息利用率、提高整个系统的精度、可靠性和容错能力的方法。在讨论矿井瓦斯监测的信息源的基础上,确定了瓦斯监测多传感器信息融合的结构模式,利用状态空间方法对此结构模式进行了描述,建立了瓦斯监测系统多传感器信息融合的状态空间模型。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的模糊神经网络算法模型,实验结果表明,该模型是有效的。     

一种基于遗传算法的多传感器多目标航迹关联模型

随着信息技术的发展,智能信息技术得到了广泛应用,其中智能算法较多应用于多传感器信息融合领域。常用的加权法、修正法、最近领域法这3种基本方法只针对两个局部节点的情况进行求解,而无法对较大规模系统目标关联问题进行求解,针对防空作战系统目标关联问题,提出了一种基于遗传算法的多传感器多目标航迹关联算法,将多传感器多目标航迹关联这一问题转化为多维分配问题进行求解,给出了求解该问题的具体模型、算法和求解步骤,并通过仿真实验证明了应用该算法求解此类问题的正确性和有效性,对于多传感器多目标航迹关联应用系统的实现具有一定意义。     

基于GNSS的高速列车多传感器组合定位方法研究

从常用列车定位方法比较分析入手,探讨列车定位技术发展趋势.在此基础上,重点阐述了多传感器组合定位与GNSS定位的发展现状及其应用于高速列车定位面临的挑战,提出了以GNSS为主的多传感器组合定位平台建设性方案,并对其特点进行了剖析,为高速列车运行过程定位建模与优化探索新途径.     

煤矿井下局部风机监控系统研究

通过对煤矿局部通风关键故障单元、检测和报警参数等进行分析。设计了以单片机作为核心,配合各种传感器与外围电路,自动监控煤矿井下局部通风各项指标的系统。实现了局部风机开机、停机、检测、调速的全面智能化,采用实时在线监测数据传输,实现集中和远程监控。该系统提高了井下安全生产的可靠性,可以满足现代化矿井安全监控的需求,具有实用和推广价值。     

基于相控阵雷达组网的多传感器管理算法

信息化条件下的防空作战,建立一体的探测预警网络是夺取信息优势的技术保证,而实现传感器资源科学合理的分配则是提高防空探测预警网络信息获取效率的重要手段。为了充分发挥防空探测预警网络的功能及性能,必须在环境条件容许的情况下,对相控阵雷达组网有限的传感器资源进行科学合理的分配,提高探测预警网络的整体效能,进而提高防空作战效能。针对相控阵雷达组网的多传感器资源管理优化问题,介绍了相控阵雷达的特性和组网的意义,提出了基于相控阵雷达组网的相对熵多传感器管理算法。该算法通过计算传感器对目标的相对熵不确定性,获得每个传感器对每个目标最大的信息量,以此作为代价函数,进行多传感器对多目标的优化分配,仿真结果表明该算法的有效性。     

基于多源信息融合的飞行器高精度定位方法

导弹、卫星等飞行器的高精度定位问题,归结为多平台、多种类信息的融合处理.在多源信息融合处理中,各类信息加权的权值对融合结果的精度有重要影响.本文通过引入加权因子,研究了多源信息融合处理的加权与参数估计精度问题,得到了参数估计均方误差与权值的关系,证明了非线性模型的权值,不仅与测量误差的统计特性有关,还与模型的结构、样本量大小有关.计算结果表明,采用本文的加权方法,可显著提高导弹弹道参数估计精度.     

The Application of Two-Ellipsoid Overlap Method to Sensor Fault Detection and Diagnosis

To realize real time fault detection and diagnosis when multi-sensors have faults simultaneously in the linear control system, a set of two-ellipsoid confidence regions was constructed based on two-ellipsoid overlap method. Each two-ellipsoid confidence region was used to detect the faults of the concerned sensor. Two-ellipsoid overlap method can be applied to linear control systems where multi-sensors have faults simultaneously. This method can give the time the faults occur quickly and accurately, and find the faulty sensors. A method of choosing the degree of confidence was studied which leads to a low degree of missing alarm.     

任意相关噪声线性系统异步状态向量融合

基于线性无偏最小方差估计理论,提出了一种任意相关噪声线性系统异步状态向量融合算法.该算法将融合中心的采样周期设定为传感器测量周期的最小公倍数,使得传输到融合中心的局部状态估计在每个周期内具有相同的数目,减少了跟踪滤波的计算量.在跟踪滤波器的增益阵中引入测量噪声与过程噪声的相关量和测量噪声之间的相关量,增加了描述多传感器融合系统的信息量.仿真结果表明,状态向量融合算法比噪声不相关融合算法具有更好的跟踪性能,航迹跟踪的精度得到了改善.     

三网融合对数字图书馆发展的影响

三网融合是指电信网、计算机网和有线电视网三大网络的在高层业务应用上的融合。介绍了三网融合的概念和意义,探讨了三网融合对数字图书馆发展的影响。     

喷水推进泵空化特征联合分类识别

在无空化区、空化Ⅰ区和空化Ⅱ区3种工况条件下，利用安装在实船喷水推进泵检查孔内的水听器和布置在泵壳上的加速度传感器获取喷水推进泵的声压和振动信号.通过二阶导数分析发现，空化前后声压和振动信号的二阶导数均具有显著的差别，空化后声压信号在8~25 kHz、振动信号在3~12 kHz频段上出现了明显的峰值.以该特征频段上二阶导数的峰值序列为基础，构造特征集并进行特征联合分类识别.结果表明：利用特征联合分类识别可以区分无空化区、空化Ⅰ区和空化Ⅱ区的信号，多传感器特征联合分类识别的效果优于单传感器特征联合分类，尤其是基于二阶导数的多传感器特征联合分类识别的效果较为理想.     

仓库多传感器温湿度监测系统方案设计中的几个问题

多传感器温湿度监测系统是仓库自动化管理的重要组成部分.在实地试验和理论分析的基础上,对该系统设计中的几个重要的问题,如测量点的选择、雷电的防护和数据库的建立提出见解.