基于社会性软件的大学生学习模式探究--以大耳朵英语为例

在网络技术的不断更新和发展中,各种各样的社会性软件随着网络技术的发展应运而生并不断的完善发展,这些软件的个性化和社会化特征使其受到越来越多的年轻人尤其是大学生的青睐,这些社会性软件使大学生的学习方式发生了巨大变化。社会性软件的理念和功能都对大学生学习具有一定的意义,尤其是面对当今大学生个性化的、社会化的、开放的新型学习方式提供了支撑。本文通过分析集门户网站、微博、BBS、YY语音、微信为一体的大耳朵英语教学平台,探究适合大学生的由社会性软件支持的学习模式,以提高大学生学习内在动力为主,进一步完善学习者个体发展。     

基于社会性软件的教育技术学专业学生的非正式学习研究

信息技术和网络技术的发展,带来了大学生学习方式的变革。文章阐述非正式学习和社会性软件的内涵,分析教育技术学专业学生使用社会性软件的情况,探讨社会性软件对大学生的影响,提出社会性软件在大学生的非正式学习中的可行性和前瞻性。     

基于大数据支持的军事决策系统构建研究

本文首先系统回顾了大数据决策由来及发展现状;接着论述了大数据决策分析在军事决策领域的需求,并根据需求构建了由数据获取层、数据处理层及数据应用层三个层面组成的大数据军事决策系统;最后探讨了构建基于大数据支持的军事决策系统所需使用的关键技术,主要有数据提取与存储技术、大数据查询和分析技术、数据表示与数据整合技术。     

基于计算机人工智能的大学生就业系统平台的设计与实现

在科学技术高速发展的当下,互联网技术与大数据技术正在以惊人的速度发展。随着人才市场的需求量增大,教育机制改革的不断深入,人才培养结构被优化、高等教育被普及,大学生数量逐年增长与社会岗位需求间的矛盾日益突出,大学生就业压力加剧。各大高校为了完善就业服务系统,对大学生就业平台需求进行分析,以大数据思维和基础,构建以计算机人工智能为基础的大学生就业系统平台。     

基于数据虚拟化技术的大数据资源中心建设

针对我国当前正在全面深化信息技术在教学、管理等方面的应用,以促进教育教学模式创新,引导资源共建共享。提出了在当前大数据环境下,使用数据虚拟化技术建设高校信息资源中心。首先阐述了信息资源库的三种部署方式;然后从硬件平台层、虚拟服务器层、数据存储层、数据虚拟化层、数据接口层和应用层详细介绍了数据资源中心的系统架构;最后阐述了数据资源中心的建设。通过数据虚拟化技术、统一数据接口、统一应用等综合性的云计算技术构建了大数据资源中心,使系统更好地适应当今移动应用和移动学习的需求。基本实现了教育资源共建共享的目的,实现了数字化教育教学资源的效益最大化。     

论人工智能和大数据在高校大学生心理健康教育中的探究

人工智能、大数据作为近年来备受关注的新兴技术,在提高高校开展智能化、精细化教育方面拥有广阔的应用和发展空间.将人工智能和大数据应用到高校大学生的心理健康教育实践中,对准确发现和科学解决大学生心理健康问题具有十分积极的作用.该文就当前人工智能和大数据在大学生心理健康教育中的应用与研究情况进行梳理,再对实际应用中存在的问题...     

基于大数据的智能工厂数据平台架构设计与研究

在分析智能工厂国内外研究现状基础上,对基于大数据的智能工厂数据平台架构技术展开研究,为智能生产的运行分析、预测、决策调控以及数字孪生信息物理融合提供技术参考。探讨了智能工厂定义与内涵,以及智能工厂大数据来源和特征,采用Hadoop、Spark、Storm热门开源大数据计算引擎,提出了数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、处理分析层以及业务应用层构成的智能工厂大数据平台技术架构,有效解决智能工厂大数据多源复杂性和实时性的要求和难点。所提数据平台技术架构将对智能制造和智能工厂的实现具有重要的借鉴价值。     

大数据时代基于层次-模糊评价法的大学生资助绩效评价指标体系设计

依托大数据技术实现精准资助是新时期大学生资助管理改革的主要方向。采用新的视角，开展基于大数据的资助绩效研究，可以提高资助效率，客观了解大学生资助的有效性，促进大学生资助的科学化、规范化。本文基于大数据的设计思想，创新引入层次-模糊理论，综合运用层次分析法和模糊评价法，构建了大学生资助评价体系，并对现有的指标体系进行完善；通过大数据收集G大学的资助绩效评价数据，进行数据分析，找出资助工作中存在的问题，并提出解决方案。本研究可以为大学生资助绩效评价和资助体系的完善提供决策建议。     

运维驾驶舱大数据平台关键技术研究

电网自动化调度业务繁多,若存在数据遗漏,数据突变等数据准确率问题很难通过人工发现.本文通过阐述运维大数据、云计算和智能电网之间的关联,提出了基于智能电网的海南运维驾驶舱大数据平台总体框架.该平台的总体框架分为五个层,分别是应用程序层、数据源层、数据调度处理层、数据集成存储层以及数据分析层.本文对基于大数据的集成管理技术、索引技术、分析技术和数据挖掘技术进行了深入的探索和研究,以实现自动化驾驶舱大数据关键技术的突破.     

英特尔大数据“软硬兼施”

作为一家传统的芯片生产商,英特尔在大数据方面究竟扮演着怎样的角色?在英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔看来:英特尔希望成为企业大数据应用软件层、硬件层基础设施的领先供应商。作为一家传统的芯片生产商,英特尔在大数据方面究竟扮演着怎样的角色?这可能是业内很多人的一个疑问。"英特尔在大数据方面的定位,就是为企业大数据应用提供端到端的支撑。英特尔希望成为企业大数据应用软件层、硬件层基础设施的领先供应商。"英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔     

关于计算机软件技术在大数据背景时代下的探究

现代社会互联网技术的飞速发展,极大推动了社会各领域的进步,同时也促进了信息技术的整体发展,使计算机软件技术广泛应用于社会的各个领域。在大数据时代的背景下,大量的信息存在于各行各业,为行业发展提供信息支持。计算机软件技术与大数据密切相连,社会对计算机软件技术的要求也在不断提升,运用更加高效、便捷的计算机软件等相关技术助力大数据的发展,是促进社会生产生活发展、进步的有力保障。     

工业大数据与信息系统集成关系研究

随着信息化、智能化技术的发展,工业大数据以智能制造为核心,以“大数据+工业互联网”为基础,运用云计算、大数据、物联网、人工智能等科技引领工业生产方式的变革,推动工业经济创新发展。信息系统集成可以让异构的系统从数据层、业务层、表示层等方面完成统一,既为工业大数据提供数据来源,也为工业大数据提供业务整合、互联共享、智能可视化决策的关键因素。两者的关系互为基础;统一的体系架构;集成要求关注大数据安全。     

核电企业面向开放架构的大数据平台的研究与应用

本文对核电企业建设大数据平台的背景、建设目标以及预期收益进行分析,阐述了大数据平台架构设计需要遵循的前瞻性、可扩展、开放性、高性能、稳定性、安全性、易维护、实用性、高可用、统一管理等原则。以面向开放为架构设计准则,采用分层架构,详细分析了数据产生层、数据交换层、数据计算层、数据存储层、数据服务层、数据应用层等各个层次所起到的作用以及各个层次所使用到的具体技术方案。文章以基于大数据与机器学习的信函智能分发功能以及基于实时计算的阀门缺陷分类统计这两个案例为例,阐述了大数据技术平台在核电企业实际业务中的应用场景,介绍了各自的详细技术架构和应用效果,说明了大数据技术平台的应用对核电企业所带来的变化与业务收益。     

大数据背景下大学生数据素养教育探讨

在大数据背景下,大学生作为未来社会数据使用的主体,其数据素养水平将关乎整个社会的发展。本文讨论了数据素养的能力框架,包括能力指标、能力项目、对应的学习内容和需要掌握的技术工具,并在此基础上从教育内容和教育路径两方面对大学生数据素养教育进行了探讨。通过数据素养的能力框架的构建和数据素养教育路径的研究,为数据素养教育提供思路借鉴,为大学生的数据素养教育实践提供参考。     

基于互联网金融的大数据应用模式及价值探析

随着大数据技术的不断发展,互联网金融行业的快速发展带来很大机遇,并且大数据技术的应用普及与实施,对促进互联网金融行业全面发展有着很大价值和作用。有利于进一步促进互联网金融行业信息化水平的提升,也有利于通过大数据技术对互联网金融行业内部信息的分析,更好地促进互联网金融企业管理结构的优化,推动互联网金融产业的快速发展。     

基于大数据挖掘的发电设备状态监测与故障诊断系统研究

大数据技术与电力生产过程相结合是现阶段火电厂发展的主流方向。基于此,文章首先设计搭建了一款基于大数据挖掘的发电设备状态监测与故障诊断系统,将系统架构划分为现场设备层、基础控制层、大数据智能控制层和智能管理层4个层级;随后探究了该系统“数据采集-模型开发-状态监测-故障诊断-迭代反馈”的闭环链条技术,并从知识库和大数据分析两个角度分别提供了技术服务流程,为电力生产企业的高质量运行发展提供保障。     

支持数据交易的大数据试验场关键技术研究

数据的开放、共享、流通是当前发展大数据的关键问题。数据交易是数据流通的新型手段。大数据试验场和大数据交易中心成为大数据产业的两大支撑基础设施。大数据交易中心迫切需要大数据试验场提供技术支撑,研制安全可信公平的数据交易技术和规范、数据访问和权属管控,以有效地支持数据交易,促进数据流通。     

大数据视域下大学生虚拟网络空间行为管理研究

目前,大数据已被运用到各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。但同时,虚拟网络也给大学生的思想和行为带了较大的负面影响。笔者通过分析虚拟网络对大学生产生负面影响的原因,提出在大数据视域下进行综合治理,加强大学生思想和行为教育,进而提升大学生的成长质量,促进大学生健康成长。     

航天器试验大数据系统实现与典型应用

航天器试验数据具有大数据特征,对于航天器研制中所做的评价和决策具有至关重要的作用。为实现航天器试验数据的高效且有效采集、存储、处理、分析和应用,提高航天器研制水平,分析了航天器试验数据的典型特征;借助大数据技术成果构建了用于航天器试验的大数据系统,描绘了系统部署位置,基于Hadoop、Flume、Kafka、MongoDB、HDFS、Spark Streaming、Presto、Kylin等技术构建了由数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层、数据访问层和数据应用层共6层构成的系统架构,阐述了系统各层的主要技术实现途径;探讨了系统在实时监测、健康评估、试验有效性评价、可靠性评估与寿命预测、发现知识、虚拟试验等方面的典型应用与展望。     

大数据技术应用特点及在智慧城市规划中的应用研究

由于大数据技术自身拥有很多优点,其能够对很多行业的发展产生促进的作用,所以各行各业都在加大对大数据技术的应用,以提高自身的发展效率。大数据技术在智慧城市规划有效应用可以让智慧城市建设的速度不断加快,使其更加完善。本文就大数据技术的应用主要特点和其在智慧城市规划中的具体应用进行了详尽的分析。