城市规划应对不确定性问题的范式研究

在城市研究和规划实践中,发现现实世界充满不确定性,城市规划面临越来越多不确定性的考验.传统确定性思维指导下的城市规划,存在着研究范畴不对等、知识容量不对等和时间上交错三方面的缺陷,影响了规划的理性.情景规划以其合理的描述、广泛的参与、持续的监测更新很好地解决了上述问题,成为规划领域应对重大不确定性问题的主要方法.本文从理论与实践两个层面,对比分析了传统的确定性方法主导下的城市规划与情景规划主导下的城市规划的异同:首先在认识论、基本原理和工作方法上存在明显差别;其次在城市规划编制实践中,存在单因素分析与多驱动力分析、单方案预测与多情景描述、主观判断与客观规律发掘、一站式规划与过程式规划、近期建设指导与策略影响评价五方面的区别.情景规划方法应用在城市规划中,与传统城市规划相比,可以有效地提高规划决策的适应性、灵活性和有效性.     

当代欧美城市规划决策中"未来导向"理念研究及启示

"未来导向"是城市规划决策的基本理念.近年来欧美学者基于对城市规划决策中不确定性因素的深入研究,提出应以多方构想和多样可能性的未来图景取代传统方法中的单一未来假设,并将"未来导向"理念应用于城市规划决策实践中,形成了愿景表达、情景规划和故事陈述等有效构建城市长远未来的规划方法.这些"未来导向"理念的新发展对我国城市规划决策方法的改进研究具有重要的借鉴意义.     

基于规则约束的城市用地布局多情景规划

随着人口的急剧增加及对城市未来发展情况的不确定性，西方理论者针对城市用地布局的问题提出了情景规划这种理念，此方法已经逐渐应用于城市规划中。接下来，本文基于规则约束的城市用地布局多情景规划进行探讨。     

情景分析在城市规划中的应用——基于1991—2020年文献计量的研究综述与展望

情景分析作为一项应对发展不确定性的规划方法,1990年代起被系统运用于城市规划领域,随着城市发展所面临的环境愈加复杂,情景分析的作用将进一步凸显。采用CiteSpace分析工具,笔者对Web ofScience和中国知网1991—2020年的文献数据进行计量分析,对国内外情景分析方法在城市规划中应用的进展、热点、趋势和应用领域进行总结。之后,对比国内外主要应用领域的差异,并对情景分析在我国城市规划实践中的应用进行了展望：拓展应用领域和理性规划研究方法,强化方案绩效评价和优化决策过程,综合智能规划技术构建推演分析平台,以及推动新技术在国土空间规划中的集成。     

基于空间与技术应用场景的智慧城市规划设计

智慧城市的建设重点已从信息化建设转向需求导向出发的技术应用场景建设.城市空间与智慧技术的相互作用贯穿于智慧城市规划建设的全过程.文章基于国内外案例筛选出对城市空间影响较大的智慧技术,从城市问题出发,构建典型智慧应用场景,关注空间与技术发展的协调和匹配,探索技术应用场景驱动下的智慧城市规划设计策略,为推动智慧城市从规划到...     

情景规划在旧城更新决策制定过程中的应用

当前我国正处于快速城市化阶段,发展过程中面临了大量的不确定因素.因此,对不确定性问题的研究对我国城市有着现实意义.文章首先总结分析了当前解决城市规划面临的不确定性问题的解决思路.以旧城更新为情景规划在规划中应用的落脚点,探讨了如何在旧城更新规划制定过程中通过公众参与的方式达成共识以及在共识的基础之上建构出多个合理情景,以求全面考虑环境和规划过程中的不确定性.通过对多个场景形成策略的逻辑分析及综合比较,最终形成综合各方利益的、可行的旧城更新策略.     

“非确定性”城市规划方法初探——以温州市灵昆岛控制性详细规划为例

城市规划是解决城市这个巨系统中一些特殊问题的工具和方法,城市规划解决的是未来的发展,而未来是不确定的,因此规划的一个主要任务是发现、评估和减少未来的不确定性.     

弹性城市及其规划框架初探

通过对国外相关研究和规划实践的梳理,总结了弹性城市的概念内涵与要素特征。基于弹性思维对城市规划的影响,提出了弹性城市规划的逻辑思路,包括风险要素的识别、脆弱性与弹性测度、面向不确定性的规划响应以及弹性规划策略的制定。同时,遵循这一逻辑思路,从脆弱性分析与评价、面向不确定性的规划、城市管治和弹性行动策略4个维度构建了弹性城市规划的概念框架。最后,对未来弹性城市规划的关注重点和我国弹性城市规划的开展进行了总结和展望。     

基于城市发展理念的城市规划与房地产开发关系探讨

在市场经济条件下,城市规划与房地产开发是双向互动的关系,城市规划既需要从城市战略角度引导城市开发,也需要运用政策、管理、技术手段对房地产开发进行干预;而因城市未来发展的不确定性,城市规划又往往失效于房地产开发.市场是城市开发的主体,城市规划需要为提高市场效率而克服市场开发所带来的外部性,降低交易成本,弥补市场公平性的缺失;市场的发育状况和活跃程度也促使规划的干预效力不断得到实践的检验,不断改进和创新,使之更具弹性和前瞻性.     

复杂性理论及人工智能在规划中的应用

复杂性理论认为城市系统是复杂、动态、无边界、具有不确定性的,而传统规划采用理性、逻辑、在有界范围内预测未来的工作理念,两者难以匹配.在规划中引入人工智能是否能够克服传统规划模式的缺陷而出现范式转变？文章讨论复杂性理论及其与人工智能在城市规划中应用的关系.在呼吁加强人工智能学习、建立制度智能学的同时,认为人类社会的复杂性并不会因为技术进步而改变.