TP80共享 BCM—Ⅲ的 DBASE—Ⅱ数据库

本文讨论了TP801在局域网中共享DBASEⅡ数据库的一种方法.以提高计算机资源的利用率和单板机TP801的功能,为生产过程参数的实时打印报表提供了一个实用工具。     

ISO发挥国际标准应对气候变化的作用

国际标准化组织（ISO）通过国际标准为温室气体（GHG）减排的量化、计量和查验提供一个可信、完整和有效管理的基础,并为节能和开发可替代能源提供实用工具以帮助应对气候变化。     

Linux管理系统平台的设计与实现

针对目前Linux服务器的配置使用复杂,命令繁多以及学习掌握困难的问题,设计并实现了一套完整的系统,简化了配置和调试过程.该系统主要采用Shell脚本语言编写,搭配C语言实现.具有友好的界面和简单有效的功能,既可作为管理员管理服务器的助手,也可作为学习Linux的实用工具.另外,本文还介绍了软件具体模块的实现过程,Linux下各种服务配置的基本原理以及在Linux环境下编写Shell的技巧和C开发的相关内容,探讨了Shell的缺陷,并说明了如何利用和C语言的整合以弥补不足.     

IBM—PC/XT与YJ—16静态电阻应变仪的接口设计

本接口是YJ—16静态电阻应变仪的8421码的数据输出,提供给IBM—PC/XT,进行实时采集与处理。为实现快速、准确的应力分析,提供了一个现代化的实用工具。     

工科高职学生影响物理学习的非智力因素问卷的研究

以非智力因素对工科高职学生物理学习的影响为出发点,结合访谈、半开放式问卷调查和文献资料分析,确定了与工科高职学生关系密切的10项非智力因素：人际关系,自尊心,自信心,学习自觉性,学习方法,抱负,学习毅力,情绪稳定性,求知欲,兴趣。采用自陈量表编制原则,围绕这些项目编制初始问卷。用相关法和t-test检验两种方法对初测结果进行评价,删除或修改未通过检验的项目,确定正式问卷。通过对大量测试结果的分析与检验,证明该问卷具有较高的信度、较好的结构效度和实证效度。     

一个实用的数据库维护工具──DBMU

ＤＢＭＵ是在虚拟操作系统 ＶＯＳ下面向 ＳＹＢＡＳＥ数据库开发的对数据库表执行记录级维护操作的实用工具，它为开发应用软件的程序员提供了一个简便易用的数据库维护手段。本文介绍ＤＢＭＵ的设计思想、它的维护功能和特点以及维护操作的步骤。     

神经网络在线工业跟踪在加热炉控制中的应用

基于ＢＰ算法的神经控制器是目前最常用、最成熟的神经控制结构,它可分为普通学习法和专门学习法两种结构,后者又分为直接和间接两种学习结构。普通学习法和间接学习法还没有形成真自正的自适应控制特性,它们一般不能实现在线控制。当事先知道对象的定性知识后,直接专门算法能实现自适应控制,但此法会使执行器饱和,引起对象输出不稳定。针对这种问题,提出了一种神经网络在线工业跟踪控制方法。可解决ＢＰ算法误差函数对权值的     

支持向量机的增量学习和减量学习

分别介绍了支持向量机的增量学习和减量学习的两种训练方法,即在线递归训练法和最小二乘支持向量机.递归法只能处理在线(每次只处理一个样本)增量学习或减量学习,而最小二乘法即可处理在线又可处理成批增量学习或减量学习.递归法得到的解是精确的但是以时间为代价的,最小二乘法花费的时间少,但得到的解不如递归法的精确.并通过标准模式分类库中数据集进行数值试验比较.     

远程传输中的数据最小化

针对传统数据库备份方法数据量较大的缺点，介绍利用触发器和bcp实用工具从Microsoft SQL Server2000中获取最小数据备份量的思想，为数据的远程传输提供必要的技术保障。     

基于Petri-Net的流程验证新方法

为解决业务流程管理应用系统中模型可验证性支持不足的问题,文章立足于业务流程建模和验证方法研究领域现状,以理论研究为基础提出一种面向应用系统的流程验证新方法。该方法利用PetriNet网络分析原理,聚焦于工作流网络模型,在关联矩阵、回归态、变迁序列等网络特征量的基础上推导出工作流网流程验证思路,形成了以PetriNet网络不变量求解为根本的验证算法。文中设计了实验对算法进行了理论分析验证和应用仿真验证,由此证明了文中算法的有效性。此外,为了体现算法的应用效能,对算法进行了效率分析实验,实验表明算法在验证效率上要明显优于覆盖图和因果足迹法。最后,依据文章的研究结果开发了验证算法的实用工具程序包,并对其应用效果进行了展示。综合而言,本文设计的流程验证方法合理高效,适合在实际系统中进行应用。     

浅谈体育教学中的小群体学习法

通过对"小群体学习法"的概念界定和特征的理解,明确揭示"小群体学习法"的作用及其应用,说明了"小群体学习法"不仅是一种很好的教学互动循环体系,也是一种课堂效率极高的教学组织形式,是体育教学中重要的教学手段.     

神经网络在线工业跟踪在加热炉控制中的应用

基于BP算法的神经控制器是目前最常用、最成熟的神经控制结构,它可分为普通学习法和专门学习法两种结构,后者又分为直接和间接两种学习结构。普通学习法和间接学习法还没有形成真正的自适应控制特性,它们一般不能实现在线控制。当事先知道对象的定性知识后,直接专门算法能实现自适应控制,但此法会使执行器饱和,引起对象输出不稳定。针对这种问题,提出了一种神经网络在线工业跟踪控制方法。可解决BP算法中误差函数对权值的偏导数计算问题以及执行器输出的脉动变化和饱和问题。将此算法用于加热炉控制,仿真结果表明了它的可行性和自适应性,提出的神经网络在线工业跟踪控制性能优于常规PID控制器。     

模糊中心聚类学习方法的比较与改进

基于带约束条件的非线性最优化问题常存在对初值敏感、求解过程缓慢等局限。文章从无导师在线递推学习法和离线学习法对模糊中心聚类的实现方法进行比较，分析其优缺点，在此基础上提出了一种改进的离线学习法，该方法不仅减少了对初值的敏感性，而且加快了目标函数的收敛速度。     

管道漏磁检测缺陷识别技术

针对神经网络法对管道缺陷进行识别存在所需样本数据量大、容易陷入局部极值、泛化能力没有保证等问题,提出一种新的机器学习方法,即支持向量机法.介绍了支持向量机的分析原理,以碗状缺陷为例,采用ANSYS有限元分析软件对40组不同尺寸的缺陷进行仿真,将得到的40组漏磁数据和10组实测数据作为学习样本,另外10组新数据作为验证数据,以MATLAB软件为平台进行了识别实验.实验结果表明,识别误差均在5％以下,且泛化能力强,识别方法简单,在有限样本情况下比神经网络法更具优势.     

多组分染液浓度分析方法的建立与应用

染液中染料浓度的实时分析是实现染色过程可控、节能、高效的关键。以紫外-可见吸收光谱为基础,分别采用最大吸收波长-联立方程法、吸收光谱峰面积法和比值导数法测定了二组分、三组分染液的浓度,比较了不同方法的准确度和适用性。结果表明:二组分染液分析时,三种方法计算浓度与实际浓度线性关系较好,准确度高;当染液浓度为1.0×10~(-3)～8.0×10~(-2 ) g/L时,三种方法的相对误差小于2.15%,其中最大吸收波长-联立方程法数据处理简单、实用性最好。三组分染液分析时,三种方法的准确性均小于二组分染液,准确性顺序为零交点比光谱-导数法、吸收光谱峰面积法、最大吸收波长-联立方程法。零交点比光谱-导数法在染料浓度1.8×10~(-3)～3.0×10~(-2)g/L时,相对误差为1.30%～6.47%。     

基于开发内化教学模式下的实践教学研究

开发内化教学模式,真正揭示了教学的真谛。教师教的真谛在于开发,学生学的真谛在于内化,教学的真正目的在于通过教师的开发促成学生的内化。开发内化是实现成功素质教育的一种有效方法,在这一教学模式下,强调把启发式教学、互动式教学、实战式教学作为成功素质教育的基本教学方法;将自主式学习法和探究式学习法作为成功素质教育的基本学习方法。相对应的实践教学也能最大限度地培养学生独立思考能力、创新能力、自主学习、分析问题、解决问题的能力。     

垃圾渗滤液的特点及处理方法

垃圾渗滤液是一种高浓度的有机废水,COD一般可达10 000 mg/L~80 000 mg/L,NH3-N一般在10 000mg/L,且含有十多种重金属离子,垃圾渗滤液的处理一直是污水处理中的难点,笔者对垃圾渗滤液的来源和特点进行了一般的叙述,重点介绍了当前处理垃圾渗滤液的几种基本方法:生物化学法,物理化学法和回灌法.     

TC10钛合金相变点的测定

分别用计算法、热膨胀法和连续升温金相法测定了TC10钛合金的β相转变温度.结果表明,计算法得到该合金相变点温度为936℃,热膨胀法测得该合金相变点温度为939.6℃,连续升温金相法测得该合金相变点温度为937.5℃.3种方法测得的结果相当接近,说明这3种方法可以相互结合使用.     

一种BP神经网络的学习算法及其改进

本文详细推导了典型ＢＰ神经网络学习算法,并给出了一种基于动量和学习速率自适应调整的虎法。仿真结果表明,改进算法的学习速度和收敛性得到了明显的提高。     

发现法在高校英语语法体验式教学中的应用

语法学习是外语学习过程中的一个重要内容,在高校外语教学中如何实施有效的语法“教”与“学”是一个重要问题。将发现法应用于高校英语语法教学,引导学生在语法学习过程中主动搜集相关资料、提出问题、发现问题和解决问题。实践表明：发现法是一种参与性和体验性相结合的学习模式,不仅有助于激发学生语法学习的兴趣,而且能调动学生自主学习的积极性,加强“教”与“学”的有机对接,提升语法教学效果。