高分辨率遥感影像融合及其质量评价

随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富。如何综合各种类型的遥感影像信息,提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段。高空间分辨率影像数据的多样性和复杂性对遥感信息融合处理技术提出了新的更高的要求。研究中引入了多种融合方法,在此基础上以QuickBird自身的多光谱和全色波段影像为实验对象,从光谱质量和空间信息的角度出发对融合方法进行了比较研究,分析出了比较适合于QuickBird卫星的高分辨率影像融合的处理方法。最后给出了关于高分辨率遥感影像融合技术的思考和展望。     

遥感影像处理方法及其在图集中的应用研究

以《广州市开发区萝岗区数字影像与规划图集》为例,研究了一种利用大比例尺地形图对高分辨率遥感影像进行处理的方法。本次研究利用QuickBird遥感卫星,采用IHS变换进行数据融合,通过重构DEM进行正射校正,应用几何成像模型进行影像几何纠正;再采用专用的转换程序对精纠正后的影像转换坐标系,将全部影像数据纳入广州独立坐标系...     

利用QuickBird影像快速更新1:2 000地形图技术方法探讨

首先介绍了QuickBird影像概况,然后通过对影像纠正精度分析说明,利用QuickBird影像更新地势较为平坦地区的1∶2 000地形图是可行的。     

高精度卫星遥感图像在岩溶地区岩溶漏斗调查中的应用

随着高分辨率卫星遥感图像的出现,应用遥感技术在小范围内进行大比例尺的工程地质勘查已成为现实。本文以QuickBird、SPOT图像为主要信息源,在遥感图像数字处理的基础上,结合基于地学知识的图像识别和解译技术,对研究区不良地质现象(主要为岩溶)进行判译及统计分析,最后形成岩溶漏斗解译成果图,并探讨了其分布规律、形成原因及发展趋势,为机场建设提供了可行性的工程地质评价,同时对岩溶地区工程建设具有很好的借鉴意义。     

基于RPC模型的QuicBird影像几何精校正的研究与探讨

QuickBird卫星是目前具有较高空间分辨率的商业卫星之一.由QuickBird卫星获取的原始遥感影像只进行了辐射校正和传感器校正,几何变形较大,无法满足用户的实际需求,需要作进一步的几何校正和正射纠正处理.RPC模型是通用传感器模型之一,可以用来模拟或替代严格成像模型,已广泛应用于影像的几何精校正和正射纠正过程当中...     

浅谈遥感技术在地貌信息提取中的应用——以相山地区为例

本文以遥感技术为手段,采用ETM的遥感卫 星影像资料,进行综合处理,并结合相山地区1:25000地质 图,对相山地区的地貌进行研究.应用ERDAS IMAG-INE8.4软件,对相山地区的ETM+遥感影像数据进行预处 理以及对研究区地貌遥感影像进行了一系列处理,建立地 貌解译标志,解译出相山地区地貌类型.     

基于遥感影像的城市土地利用变化检测研究

遥感影像变化检测技术是遥感应用领域的一个热点问题,已经在国民经济建设的各个领域得到广泛应用。本文提出了基于灰度差分和纹理差分图像融合的变化检测方法。介绍了基于差分图像融合的变化检测原理,描述了基于差分图像融合的变化检测算法,并利用郑州市近几年的CBERS影像基于本文提出的变化检测方法进行了城市土地利用变化检测实践研究,验证基于差分图像融合变化检测方法的可行性。     

基于Photoshop的卫星影像处理方法研究

文章在说明Photoshop软件基本情况的基础上,着重介绍了针对卫星遥感影像处理常用且效果较好的几个工具。然后以实例的方式,详细说明了卫星遥感影像色彩调整、融合及去除云(雾)的方法与步骤。最后结合实际工作经验,介绍了几个提高遥感图像处理效率的小技巧。     

基于TM多光谱影像和SPOT全色影像的融合技术探讨

TM和SPOT影像是比较具有代表性的陆地卫星影像,本文利用ERDAS IMAGINE软件作为遥感图像信息融合软件,采用基于主成分变换、乘积变换、比值变换的三种图像融合流程,对10m分辨率的SPOT影像和覆盖同一地区的TM三波段影像进行融合,并通过三种融合结果的比对,进行遥感图像融合技术的探讨。     

遥感技术在冰川地貌区机场勘察中的应用——以四川康定机场为例

高原冰川地区海拔高、自然条件恶劣,传统的地质调查方法难以满足工作需求。本文以四川康定机场为例,运用多源遥感数据（ETM和QuickBird）,在3S（RS,GIS,GPS）技术支持下,采用遥感图像数字处理、虚拟现实等方法,结合相关地学知识和野外考察资料,对研究区构造地质、工程地质和环境地质等相关地质信息进行了特征信息提取和综合评价,为工程技术人员从宏观上把握冰川地区机场工程地质概况提供了最直接的资料,同时为宏观决策者（各级领导、工程负责人等）根据地质情况进一步设计施工方案提供了科学依据。     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像管理方法的探索

随着卫星遥感技术的发展,不同比例尺的大量遥感影像数据进入到现实应用中,遥感影像数据不同于地形图数据,它包含数据信息量大,占用计算机资源多,而我们的服务器资源是有限的,本文基于ERDAS IMAGINE遥感处理软件的运用中有关遥感影像数据管理的方法,对遥感影像数据的管理和处理进行了探索。     

Detecting and tracking vehicles in traffic by unmanned aerial vehicles

Using unmanned aerial vehicles (UAV) as devices for traffic data collection exhibits many advantages in collecting traffic information. This paper introduces a new vehicle detecting and tracking system based on image data collected by UAV. This system uses consecutive frames to generate vehicle's dynamic information, such as positions and velocities. Four major modules have been developed: image registration, image feature extraction, vehicle shape detecting, and vehicle tracking. Some unique features have been introduced into this system to customize the vehicle and traffic flow and to jointly use them in multiple consecutive images to increase the system accuracy of detecting and tracking vehicles. Field tests demonstrate that the present system exhibits high accuracy in traffic information acquisition at different UAV altitudes with different view scopes, which can be used in future traffic monitoring and control in metropolitan areas.     

基于厦门岛的海岸线自动提取方法研究

应用遥感的方法监测海岸线变化、提取海岸线、进行景观分析具有范围广、精度高、可动态监测的特点。提取海岸线由于海岸带类型的不同,选取的提取方法不同,会得出不同的结果。本文以厦门岛海岸线为例,使用TM和遥感影像,利用两种提取海岸线方法,得到计算机自动提取的两种海岸线位置,并通过实地调查确认海岸类型和叠加高空间分辨率的SPOT影像进行精度分析。探讨了根据不同海岸带类型,如何选取海岸线自动提取方法的问题。     

交通视频图像的多尺度自适应阈值边缘检测

基于视频图像的交通流参数检测,车辆检测是其关键。车辆检测常用的有帧差法、背景差法和边缘检测法等。边缘检测是适应性最好的方法。本文把基于小波变换的多尺度自适应阈值图像边缘检测的新方法应用于交通图像边缘检测。通过计算机仿真对本算法进行了验证,结果明显好于采用其它几种经典方法的边缘检测。     

A fast environmental change detection approach based on unsupervised multiscale texture clustering

In this paper, an analytic model for mapping land cover change that uses a novel multiresolution analysis in concert with image differencing to identify environmental change/no‐change areas is presented. The method adaptively chooses thresholds to segment targets from background, by using multiscale decomposition of the image difference. Changes due to atmospheric influences are automatically suppressed and resolution heterogeneity problems minimized. Examples that demonstrate the efficiency of the technique on medium spatial resolution Landsat multitemporal imagery are presented. Empirical evaluation supports the suitability of this technique for fast identification of changed scenes. As opposed to the traditional change detection methods, we directly detect land cover changes rather than simply pixels. This is evident from the less‐pixelated appearance of the change maps. The technique is recommended for regional/local environmental vulnerability and risk assessment as well for automated updating of GIS databases.     

浅析遥感影像管理方法

详细分析了目前国内遥感影像管理方法,同时阐述了遥感影像建库的关键技术。分析了基于中间件技术（ArcSDE）和基于扩展的面向对象关系数据库（Oracle10gGeoRaster）的遥感影像数据组织与存储方式,结合本单位的特点和ArcSDE在关系型数据库管理系统（RDBMS）中融入空间数据后,对空间、非空间数据进行高效操作的数据库服务的优点,提出了基于ArcSDE中间插件的建库技术才是适合本单位的遥感影像管理方法。     

基于时空本体的智慧城市交通信息关联一体化管理

为解决多源异构空间数据在概念语义上的集成问题,采用本体语言提供的逻辑描述,以本体的地理空间认知为基础,从数据的语义角度出发,构建时空本体,并把基于本体的时空数据模型应用到智慧城市交通信息的组织管理中,实现对交通数据的有效组织,同时探讨了城市交通信息关联一体化的管理方法,为智慧城市建设中地理信息的管理和共享提供了新方法、新思路。     

道路交通信息图的设计实践与关键技术应用探讨

本文通过对城区道路交通现状分析,探讨了如何将道路交通信息以地图形式表现出来,文章详细阐述了地图的版面设计、表示内容,表示方法及关键技术应用等,着重突出道路交通信息主题,还表示旅游、购物、休闲等内容,增加地图可读性。该图的出版发行,方便广大机动车驾驶员出行,避免因不知情违章、受罚等。     

Data Fusion of Fixed Detector and Probe Vehicle Data for Incident Detection

An important feature of many advanced traveler information systems (ATIS) is real-time information about incidents on the street network. This paper describes a system for automatically detecting incidents for such an ATIS developed using artificial neural networks and statistical prediction methods. The system monitors traffic conditions using two types of data: inductive loop detectors (ILDs) and vehicle probes. For both neural network and statistical methods, incident detection is accomplished using two approaches: by processing traffic input data directly and by processing the output of specialized algorithms that detect incidents using information from each data source. Analysis data generated from a simulation of a typical suburban signalized major arterial street are used. Different model configurations are examined and tested to identify the input variables and methods that are the best predictors of incident occurrence. The neural network approaches consistently perform at least as well as the discriminant analysis models, especially when results are adjusted to avoid false alarms.     

基于时空马尔可夫随机场模型的车辆跟踪算法研究

鲁棒的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素。针对这一难题,设计自适应的车辆跟踪算法,并依据交通图像序列的时空相关性,根据马尔可夫的基本理论和贝叶斯方法,应用MRF-MAP理论分析框架,并结合了彩色图像序列的纹理信息建立了图像序列的时空马尔可夫随机场模型。采用随机松弛算法中的Metropolis算法来求解时空马尔可夫随机场模型,对车辆跟踪得到的目标标号图进行优化,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题。初步实验结果,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%。遮挡情况时成功率也可达到83%。实验结果表明,该跟踪算法在不遮挡时效果非常理想,在遮挡情况下跟踪鲁棒性也较好。