关于旅行售货员问题的混合遗传算法研究

遗传算法（ＧＡ）是一类仿生算法，广泛应用于大型优化问题的求解，本文介绍孤原理和算法，并用简单遗传算法（ＳＧＡ）和混合遗传算法（ＨＧＡ）对旅行售货员问题（ＴＳＰ）进行了研究。     

基于遗传基因算法的切削用量优化

介绍了一种全新的优化算法－－连续域中的遗传基因算法（ＧＡ），提出了基于ＧＡ的加工过程切削用量优化计算方法，给出了铣削用量优化算例。     

遗传进化算法在船舶初步设计中的应用

在船舶初步设计中,船体主尺度的选择将影响船舶寿命期内的使用性和经济性,问题的研究可归结为多目标非线性规则,在探讨遗传算法（ＧＡ）机理的基础上,提出了优化设计方法－－遗传进化算法（ＧＥＡ）,解决了ＧＡ中品质计算模块的重复调用和子代品质波动的问题,提高了优化算法中寻求全局最优解的效率。文中将ＧＥＡ应用于２３．６万ｔ巨型油船的主尺度优选,同时给出应用正交优化设计方法的优化结果,应用结果表明：ＧＥＡ是一种     

GA-ANN算法在产品质量估计中的应用

针对反向传播（ＢＰ）算法,径向基函数（ＲＢＦ）算法的不足,提出了基于遗传算法（ＧＡ）确定神经网络构或权值的进化神经网络算法（简称ＧＡ－ＡＮＮ算法）。在产品质量估计仿真研究中表明,该算法不需试凑而取得较好的网络结构和参数。     

利用GA—BP算法对模糊神经网络进行优化

分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ,以下简称ＧＡ）各自的优缺点,将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合,提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法,并将其应用于模糊神经网络的参数优化,仿真结果验了本算法的有效性。     

孕酮对小鼠不同脑区和卵巢、子宫中[^3H]—GABA与GABAA受体结合的影响

采用放射配体受体结合分析的方法，研究了小鼠大脑皮层，小脑，海马，下丘脑四个脑区和卵巢，子宫中孕酮对外源性（＾３Ｈ）ＧＡＢＡ与ＧＡＢＡＡ受体结合的影响，结果表明；１）孕酮使中枢四个脑区和子宫外源性（＾３Ｈ）－ＧＡＢＡ的结合量显著下降；２）ＧＡＢＡＡ受体拮抗剂Ｐｉｃｒｏｔｏｘｉｎ与孕酮＋Ｐｉｃｒｏｔｏｉｘｉｎ对（＾３Ｈ）－ＧＡＢＡ结合的影响无明显差别；（３）在卵巢中孕酮对（＾３Ｈ）－ＧＡＢＡ与ＧＡＢＡ     

寻找非线性电阻电路全解集的 GA-HPNN 方法

利用群集遗传算法（ＮＩＣＨＥＤＧＡ,简称ＮＧＡ）中群集原理,提出了一种群集消除的思想。利用该思想可将多最大值最优化问题转化为满足群集消除条件的序贯最优化问题。利用非线性电阻电路方程组解与相应的最优化问题解的等价性,可将求取非线性电阻电路全解集的问题转化为满足群集消除条件的最优化问题。遗传算法和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络组合算法（ＧＡ－ＨＰＮＮ）结合了遗传算法（ＧＡ）的全局寻优与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络局部寻优特点,能以较高的精度与速度得到非线性电阻电路的全解集。算法的普适性较强。     

异构计算系统的表调度式任务映射与调度算法

研究了在异构计算系统（ＨＣＳ）中利用表调度式算法进行任务映射与调度．给出两种异构静态优先级表调度式任务映射算法（ＨＳＰ和ＧＨＳＰ）,以及一种异构动态优先级表调度式任务映射算法（ＢＨＤＰ）．实验结果表明,ＧＨＳＰ算法对于粗中粒度ＤＡＧ的调度效果稍好于ＨＳＰ算法,而ＢＨＤＰ算法对于粗粒度和细粒度ＤＡＧ的调度效果均明显优于ＨＳＰ和ＧＨＳＰ算法．     

草鱼同工酶的组织分布及遗传结构分析

采用聚丙烯酰胺垂直板状连续电泳的方法，对草鱼（Ｃｔｅｎｏｐｏｈａｒｙｎｇｏｄｏｎｉｄｅｌｕｓ）的脑（Ｂ）、晶体（Ｅ）、心脏（Ｈ）、肾脏（Ｋ）、肝脏（Ｌ）、肌肉（Ｍ）等六种组织进行了十一种同工酶（α－ＡＭＹ，ＥＳＴ，ＧＯＴ，Ｇ３ＰＤ，Ｇ６ＰＤ，ＩＤＨ，ＬＤＨ，ＭＤＨ，ＭＥ，ＰＯＸ，ＳＯＤ）的电泳研究，并对各种酶的同工酶位点及酶谱表型进行了分析，其中α－ＡＭＹ和ＰＯＸ还未见报道。结果表明α－ＡＭＹ，ＥＳＴ，Ｇ３ＰＤ，ＬＤＨ，ＭＤＨ，ＭＥ，ＰＯＸ，ＳＯＤ存在不同程度的组织特异性，ＧＯＴ和Ｇ６ＰＤ则无明显组织差异。对草鱼的α－ＡＭＹ，Ｇ３ＰＤＹ和ＰＯＸ的遗传基础、亚基组成及ＬＤＨ特殊的酶谱表达模式等问题进行了讨论。     

关于带作用群的有限群的幂零性

设Ｇ是一个有限群，Ｇ的自同构群Ａ作用于Ｇ，且（｜Ａ｜，｜Ｇ｜）＝１．在未假设Ｃ＿ｃ（Ａ）＝１的情形下，证明了关于群Ｇ幂零性的几个充分条件，其中主要定理为：定理２．４设Ａ≤Ａｕｔ（Ｇ）（｜Ａ｜，｜Ｇ｜）＝１，若Ｇ有Ａ－不变的幂零π－Ｈａｌｌ子群Ｈ，且Ｈ的Ｓｙｌｏｗ２－子群Ｈ＿２为Ａｂｅｌ群，对则Ｇ幂零。