数据仓库技术在股票交易数据分析中的应用

目的　将数据仓库技术应用于股票交易数据分析系统中,实现对股票交易数据的多维分析、查询,对股票运行趋势的分析、评判,为投资决策提供依据.方法　根据数据仓库理论,分析股票交易数据的特点,设计并建立基于股票交易数据的数据仓库系统.结果　成功地实现了数据仓库在股票交易数据分析系统中的应用.结论　数据仓库技术能够十分有效地管理和分析股票交易数据,为投资者提供决策支持.     

基于数据仓库模型技术构建个人征信系统

针对个人征信系统海量数据的存储和应用需要高效能的数据组织结构问题,利用数据仓库的数据建模技术研究了个人征信系统的数据组织结构,设计了系统的数据仓库总体框架.研究认为,个人征信系统组织为3种数据库:基础数据库、CRM数据库和分析集市数据库,采用HOLAP的数据建模技术满足明细数据的存储和多维分析查询的需要.     

数据仓库在腐蚀监测系统中的应用

分析了腐蚀监测系统中腐蚀数据的特点,并结合监测数据分析和石油公司的决策支持需求,采用数据仓库技术,设计腐蚀监测系统数据仓库,并结合OLAP技术将采集到的海量数据进行整合,使管理人员能够多角度、多层次地分析腐蚀数据,掌握腐蚀趋势和及时发现腐蚀发生规律.     

数据仓库技术在股标交易数据分析中的应用

目的 将数据仓库技术应用于股票交易数据分析系统中，实现对股票交易数据的多维分析、查询，对股标运行趋势的分析、评判，为投资决策提供依据。方法 根据数据仓库理论，分析股标交易数据的特点，设计并建立基于股票交易数据的数据仓库系统。结果 成功地实现了数据仓库在股票交易数据分析系统中的应用。结论 数据仓库技术能够十分有效地管理和分析股票交易数据，为投资者提供决策支持。     

DWMS中数据存储系统的研究与实现

近几年来,数据仓库成为数据库领域的一个研究热点,而现有的数据仓库产品中皆采用关系数据库管理技术来实现,没有把数据仓库作为一个独立的系统来研究.该文提出了DWMS的体系结构,并针对数据仓库中数据存储的特点提出了适合数据仓库的存储系统的设计和实现方法,同时给出了减少I/O的文件动态管理的方法.     

一种面向数据仓库的智能表单系统

为了解决数据仓库中大批量无源数据的导入问题,基于数据仓库的星型模型,设计了一种用户驱动的智能化表单系统.按照系统的无源数据模型,智能的生成可用于录入无源数据的表单.用户使用生成的数据表单,可快速的将无源数据录入到数据仓库之中.系统可降低无源数据导入数据仓库的复杂度.     

杭州电信数据仓库设计

研究数据仓库技术在杭州电信数据仓库系统建设中的应用,对系统需求、总体结构、数据库设计等方面进行系统的全面的阐述,提出了利用数据库日志分析实现快速数据复制同步的解决方案,并利用模块化PL＼SQL存储过程编程设计多维数据分析模型,为统计分析和决策支持提供数据基础.     

杭州电信数据仓库设计

研究数据仓库技术在杭州电信数据仓库系统建设中的应用,对系统需求、总体结构、数据库设计等方面进行系统的全面的阐述,提出了利用数据库日志分析实现快速数据复制同步的解决方案,并利用模块化PL＼SQL存储过程编程设计多维数据分析模型,为统计分析和决策支持提供数据基础。     

一种新型的数据管理系统--数据仓库

在比较了数据仓库与传统数据库的区别的基础上,讨论了数据仓库系统的基本结构,数据仓库化的步骤和技术;认为数据仓库,联机分析处理和数据挖掘的结合将成为决策支持系统的重组成部分;并且提出了数据市场是实现数据仓库中间过渡形式,以企业销售情况分析 做了数据市场中数据存储形式的初步设计。     

数据仓库技术中关键问题的探讨

研究了设计数据仓库时的关键性问题 ,比如如何处理坏记录及如何设计处理数据仓库等 ,提出了相应的解决方法。进一步描述了数据仓库的数据获取 ,数据挖掘以及运行模式等技术     

GDSS数据仓库的研究

提出一种ＧＤＳＳ核心部件数据仓库的设计要素,阐述了数据仓库的体系结构、数据仓库的决策支持数据、信息的挖掘及其管理方法,它将对群决策支持系统中数据共享、知识共享有着重要的应用价值。     

数据仓库技术研究及其在银行的应用

比较了数据库与数据仓库的区别，介绍了创建数据仓库的关键技术，指出创建数据仓库的一个关键的步骤是数据抽取，这决定了能否进行有效的数据挖掘。最后给出一个在银行建立数据仓库前进行数据梳理而开发的管理系统。     

基于数据仓库的文物信息决策分析系统的研究

针对文物管理和研究的现状,讨论了构建基于数据仓库的文物信息决策分析系统的必要性,论述了该数据仓库的体系结构、概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案,并运用Cognos技术加以实现.该系统通过对多维数据立方体的联机分析处理,获取各种文物指标信息,为文物管理者和研究者提供了一个综合的决策平台.     

数据仓库中元数据管理技术

元数据是数据仓库实现和管理的灵魂,也是实现数据仓库系统的一个难点。首先介绍了元数据的定义、作用和分类;然后讨论了数据仓库系统中元数据的标准化情况,着重探讨了元数据的管理策略以及元数据体系结构。     

基于数据仓库技术的炼钢质量数据模型研究

根据某钢铁企业质量追溯中的需求以及企业管理信息系统分散、独立的现状,提出采用数据仓库解决方案的体系架构,确定以质量追溯为主题的数据仓库模型,解决了数据独立、分散、面向应用的问题.为数据的集中管理和综合利用提供了解决方案,为企业决策者进行统计分析和数据挖掘奠定了良好的基础.     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些信息必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理．介绍了多数据源数据仓库体系结构,分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了多数据源数据的集成思想和实现的框架以及基于半结构化数据源的数据挖掘方法,提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库的方法。同时给出了实现的关键技术．     

基于ERP的数据仓库动态增量维护技术

提出了数据仓库动态联机增量维护算法，构建了该算法的模型．阐述了动态联机增量维护算法和利用该算法对数据仓库实体视图的维护技术．以基于ERP数据源的数据仓库为例，描述了本算法在数据仓库中的应用与实现，该算法与技术对数据仓库技术的发展及应用有重要的意义。     

吉林水利基础空间数据仓库建设的若干问题探讨

水利基础空间数据仓库的建设对于实现水利管理信息化、决策科学化具有重要意义.本文对吉林水利基础空间数据仓库建设中的存储策略、体系结构、关键技术及元数据等问题进行了探讨.     

数据仓库技术在移动通信企业信息管理中的应用

越来越多地企业建立了以历史数据为基础的知识性决策系统。本文以《某地区移动公司全球通大客户系统》为实例,从用户需求分析、数据仓库规划、数据转换等三个方面进行描述,说明怎样将数据仓库技术应用于一个中型信息管理项目。     

基于数据仓库和数据挖掘的教育决策支持系统

在讨论了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、数据的组织方式和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统框架模型,并将其应用到教育决策支持实践,从而提高人才素质评价的高效性和科学性.