电子计算机应用在球磨系统进行程序控制初获成功

电子计算机是当代科学技术卓越成就之一。它在科学研究、国防建设和生产建设的各个方面,获得了越来越广泛的应用。它不仅可以节省人力和时间,并且达到准时与适时。我矿选厂自动化是一机部、冶金部重点试点项目之一。在计算机应用方面,安装了一台JDK-10A工业控制机,用于选厂球磨系统三个回路(球磨磨矿浓度、球磨给矿量、分级溢流浓度)的DDC控制。JDK-10A工业控制机系     

人工智能的发展现状与展望

介绍了人工智能的概念及其目前发展概况 ,对人工智能的几种类型及应用 ,如 :专家系统、智能系统、知识管理、神经网络以及智能体等作了简要的介绍。并对人工智能在 2 1世纪的发展前景进行了分析     

旋流器与高频细筛组合作业在白象山选矿厂的应用

随着选厂产能的释放和矿石性质的不断变化,马钢集团姑山矿业公司白象山选矿厂采用水力旋流器与高频细筛组合分级控制淘洗机给料粒度,因其组合作业效率低,影响精矿品位的稳定。选厂通过控制旋流器给矿浓度与给矿压力参数、调整高频细筛筛孔尺寸,提高了给入淘洗机矿料细粒级的含量,大幅提升了磨选系统的生产效率,选厂增效显著。     

3000t/d硫化矿选厂设计与生产实践

介绍了3 000t/d硫化矿选厂处理的原矿性质、建设条件、主要建设方案及现场管理措施。设计采用了SABC磨矿系统和DCS系统对选矿生产全过程自动化控制。结合选厂生产实践完善了顽石均匀给料、粗碎给矿改造和锌浮选流程优化等,通过现场管理措施,各项技经指标均超过设计值。     

KYZ-B型浮选柱系统的设计研究

从KYZ-B型浮选柱的工作原理出发,依据浮选柱浮选动力学的状态,详细分析了KYZ-B型浮选柱系统中主要组成部分——柱体、推泡器、给矿系统、气泡发生系统、液位控制系统、泡沫喷淋水系统等设计原理。依据以上理论设计了KYZ-B1065浮选柱,工业试验取得了较好指标。设计的KYZ-B0912和KYZ-B1212浮选柱在某选厂成功进行工业应用。     

海南某贫铁矿选厂离心机选矿工业试验

海南某贫铁矿选厂采用两段离心机分别选别磁选精矿,在一段离心机给矿浓度16%～20%、给矿体积16～20 m3/h时进行工业调试生产,发现尾矿铁含量偏高,生产指标达不到设计要求。在初步调试试验的基础上,对一段离心机进行转鼓转速、给矿体积、给矿浓度条件试验,确定了给矿体积11～12 m3/h、转鼓转速180 r/min、给矿浓度24%～26%、精矿漂洗水阀门开度45°的“高浓度、小体积”离心选别工艺。应用实践结果表明,一段离心机生产指标基本达到了设计指标,且精矿产率提高了9.51个百分点,全厂综合生产指标接近综合设计指标,可作为选厂技术改造的依据。     

车河选矿厂中矿系统改造与生产实践

车河选矿厂因原矿品质下降,原中矿系统存在给矿品位低、铁含量高、重选富集效果差等问题,影响选厂效益。为解决该问题,通过增加螺旋溜槽分流选别原中矿系统混合给矿中的6#磨机排矿和锯齿波跳汰机二室粗精矿、加装磁选机对矿摇床给矿预先脱铁、增大磨矿介质直径等措施,优化了工艺流程,降低了中矿摇床给矿铁含量,提高了浮选作业效率。生产实践结果表明,改造后,中矿系统锡金属回收率由改造前的4.13%提高到5.10%,锡精矿质量合格率由78.63%提高到85.47%,选厂每年可增加经济效益656万元。     

江西某钨钼矿钨生产指标不稳定原因分析及改进措施探讨

针对江西某钨钼矿生产指标不稳定、工艺技术指标偏低、能耗高等问题,对选厂给矿进行了分析,并进行了相应的选矿试验研究.研究发现给矿中的风化矿对选厂生产造成了极大的影响,风化矿的混入是造成钨精矿回收率大幅波动的主要原因.采用单独处理风化矿的方案,并避免风化矿混入原生矿的生产中,选厂的生产指标稳定,钨总回收率由原来的72,～73,提高至77,～80,,大大地提高了选厂的经济效益.     

螺旋选矿机选别细粒钽铌矿工业试验

<正> 新疆冶金研究所采用螺旋选矿机在新疆冶金局三矿选矿厂进行选别细粒钽铌矿的工业试验。试验的物料是现厂水力分级机第4、5室的排矿(-0.125毫米占87.02%),经螺旋选矿机一次选别,获得比用摇床(现厂流程用摇床选別)选别更佳的指标。     

细筛再磨工艺改造的试验研究与生产实践

为满足反浮选工艺的给矿条件，进一步提高工艺生产能力，针对磁选系统中再磨细筛筛分效率低、再磨循环量大等问题，介绍了弓长岭矿业公司选厂采用MVS2015电磁高频振网筛进行单机工业试验及二选车间推广应用情况，分析了MVS2015电磁高频振网筛筛分效果及对流程的影响。试验和工业改造结果表明，反浮选给矿浓度由30％～35％提高到40％左右，浮选给矿品位提高1．0～0．5个百分点，再磨机给矿量减少了28．24％，年可增产铁精矿27082t，年可创经济效益280．72万元。     

T-CTB型磁选机在酒钢选烧厂选别焙烧矿的应用

酒钢选烧厂选别焙烧矿在一段磁选作业采用新型T-CTB磁选机进行了工业试验。在给矿品位基本相同的条件下,T-CTB磁选机较原BX磁选机精矿品位提高0.66个百分点、尾矿品位降低0.16个百分点、选矿效率高2.5个百分点,工业生产应用结果表明,T-CTB磁选机综合分选指标优于原BX磁选机,满足现场工艺要求。     

T-CTB型磁选机在酒钢选烧厂选别焙烧矿的应用

酒钢选烧厂选别焙烧矿在一段磁选作业采用新型T-CTB磁选机进行了工业试验。在给矿品位基本相同的条件下,T-CTB磁选机较原BX磁选机精矿品位提高0.66个百分点、尾矿品位降低0.16个百分点、选矿效率高2.5个百分点,工业生产应用结果表明,T-CTB磁选机综合分选指标优于原BX磁选机,满足现场工艺要求。     

面向对象的井巷、硐室支护设计的智能专家系统

采用面向对象技术和可视化的设计方法研制开发了井巷、硐室支护设计的智能专家系统,并将神经网络技术应用到专家系统中。该专家系统在南芬露天矿平硐矿支护设计中的应用取得了满意的效果。     

基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型

为了提高电站凝汽器运行的经济性和安全性,采用人工智能的研究方法,总结了神经网络和专家系统这两种人工智能方法的特点,糅合二者的优点,提出了神经网络与专家系统串行连接的结合方式,建立了凝汽器故障诊断模型.该模型的特点是:知识获取和表达容易方便,诊断效率提高和实时性增强,诊断准确率提高,诊断过程清晰.通过实例说明了凝汽器故障诊断模型的实际应用情况.     

球磨机—旋流器闭路智能优化控制系统

根据安徽马钢罗河铁矿一期300万t选厂全流程自动化控制在选厂磨矿系统的成功运用,总结出了球磨机—旋流器闭路智能优化控制的原理,验证了控制系统的软、硬件结构的主体方案。在自动化条件下,结合选厂生产特点,研发出一套适合的磨矿生产数学模型,智能控制磨矿浓度、旋流器给矿浓度及旋流器给矿压力,从而控制旋流器溢流粒度和浓度,达到了提高磨矿分级效率的目的,为磨矿系统生产闭环控制提供了科学理论依据。     

选矿人工智能技术的研究进展

本文分析了选矿人工智能技术应用进展，探讨了专家系统、神经网络及遗传算法等的应用及各智能方法的集成技术，旨在抛砖引玉，把选矿人工智能技术引向一个新的发民展高度。     

承德某选矿厂磨机给矿控制系统的设计

针对磨矿分级过程的非线性、强耦合、大时滞等特性,传统的PID控制算法不能实现磨机给矿量的最优控制,将模糊控制器加入到给定环节,指导磨矿分级系统最佳给矿量的设定,使传统的恒值控制系统变成了随动控制系统。再由神经网络优化PID的参数,形成智能PID控制系统,使给矿量准确快速跟踪给定量。现场运行结果表明,智能PID控制系统安全稳定,提高了磨机台时处理量,降低了能耗,减少了工人的工作量,提高了选厂的经济效益。     

水射流真空泵新产品鉴定会

由浙江省冶金工业局主持的LSZ5-29水射流真空泵新产品鉴定会,于1989年8月11至12日在绍兴市召开。参加会议的代表有省内外从事流体力学、选矿、机械、水泵等专业的专家和教授共计24名。 LSZ5-29水射流真空泵是省计经委下达给漓渚铁矿承担的新产品开发项目。该项研制工作主要由漓矿张心明和王德昌完成。产品经鞍钢弓长岭选厂、昆钢罗茨铁矿选厂、首钢密云铁矿选厂、南京梅山铁矿选厂等单位代替SZ-4型     

SL600型射流离心选矿机组配套系统工业生产调试与自控

分选长坡选厂-10微米废弃矿泥所组建的SL600型射流离心选矿机组工业配套系统生产调试成功,并取得了预期的分选效果。新配备的ZNCK—1型给矿浓度及负荷超前自控系统简易有效,从根本上解决了主机过负荷振动问题,是一重大贡献。     

N2浮选法在Lone Tree矿山的应用

过去几年里，Newmont金矿公司开发了一种处理难选含金矿化矿的新工艺，即N2浮选工艺。1997年4月，第一个应用N2浮选工艺的工业选矿厂在美国内华达州Lone Tree矿山成功投产，该浮选厂设计能力为4085t/d矿石，或494t/d硫化矿精矿。一部分浮选精矿与给矿合并给入Lone Tree高压氧化厂，因而限制了现有高压氧化厂处理能力的提高，剩余的精矿卖给Twin Creeks高压氧化厂或Carlin焙烧厂，在这些厂中先氧化再回收金。本文讨论了N2浮选工艺扩大试验厂试验和工业选矿厂生产结果，以及工程设计模拟结果，同时还提出了N2浮选工艺的基本投资和生产费用数据。