陕西电网负荷特性研究

根据陕西电网负荷的实际情况,制定了针对陕西电网负荷特性的调研收集资料方案.依照该方案对陕西电网330 kV变电站供电负荷的大小、类别及各类负荷的构成情况进行了深入地调查、统计和分析.由此确定各类供电负荷的典型330 kV变电站并对其进行负荷构成的定性分析,得出陕西电网负荷的基本特性,并对陕西电网计算用负荷模型的修订提出建议.     

江苏电网负荷结构分析

负荷的差异及其比例的变化造成了负荷曲线及负荷特性指标的变化,通过对不同季节不同时段全省各类用电负荷的解析,了解行业及居民用电负荷的构成及其季节性变化,有利于深入进行负荷特性变化分析.从而判断负荷特性变化趋势,为改善负荷特性提高电力系统运行效益提供决策依据.     

综合负荷模型参数的深化研究及适应性分析

首先详细介绍对实际电网进行综合负荷模型(synthesisloadmodel,SLM)建模的流程。然后根据对实际电网负荷构成的统计和调查数据,分析我国电网各类负荷的分布情况,并指出建立适合于实际电网SLM参数的必要性。最后分析SLM参数对电网稳定特性的影响,说明选择合适的负荷模型参数对准确分析电网稳定特性至关重要。     

一种变电站负荷行业构成比例估算方法

为解决负荷模型的时变性问题,提高电网运行的安全性和经济性,提出基于能量管理系统底层负荷出线和专线用户的日负荷数据估算变电站负荷行业构成比例的方法。以实际电网数据为例,首先采用因子分析法对高维度的日采样数据进行降维;然后根据降维结果进行K-means聚类,并基于聚类结果进行负荷特性分析,从而获取典型行业日负荷曲线;最后根据所有底层出线和专线用户的行业归属情况及功率,自下而上聚合得到220 kV变电站的负荷行业构成比例。与用电信息采集系统用户数据的比对结果表明,所提方法估算得到的上层变电站负荷行业构成比例与实际总体相符。     

一种新的最大负荷分解方法

为了更好地研究最大负荷构成,本文首先对安徽省20072012年统调最大用电负荷(简称:最大负荷)8 760整点实时数据进行了统计及特性分析。在此基础上,提出了一种新的负荷分解思路——温度梯度法,将最大负荷根据构成分解为基础负荷和空调负荷;根据用电主体对温度耐受程度不同,将空调负荷分解为居民空调负荷、非居民空调负荷。该分解方法扩大了负荷的历史样本空间,方便寻找影响负荷的影响因子,最后分析了气象因素与负荷的关系,分析结果间接地印证了该分解方法的正确性和可用性。     

住宅小区负荷群用电优化策略研究

针对一般住宅小区存在能耗高、缺少用电优化策略的实际情况,建立了可调整类负荷、不可调整类负荷、温控负荷的数学模型;根据可调整类负荷用电时间灵活的特点,提出了基于蚁群算法的住宅小区可调整类负荷群的用电优化策略;基于MATLAB平台,通过仿真分析了空调、电热水器的工作特性,并根据其工作特性分别提出了改变空调设定室温范围的空调群用电优化策略和改变水温设定值与预加热相结合的电热水器群用电优化策略;利用蒙特卡洛法进行模拟,得到了小区优化前后各类负荷曲线和总负荷曲线.模拟和仿真结果表明,所提出的住宅小区用电优化策略能够在对用户影响较小的情况下达到帮助用户节省电费和削峰填谷的目的 .     

基于One-class SVM的大工业负荷模型研究

随着新型能源的不断增长,电力系统的负荷特性不断变化,电网的供需关系特性改变,给电网运行调峰、有序用电、客户管理带来了新的挑战。提出基于单类支持向量机(One-class SVM)的大工业用户负荷模型,从典型日选取、相关系数、频谱分析、指标体系4个层面建立大工业负荷模型,按照典型客户、客户群、行业负荷3个层级研究多时间维度、多层次的大用户负荷特性,实现对大工业电力负荷数据的实时跟踪。实际应用表明,该方法能够有效分析各类大用户用电规律以及相关特性。     

城市配网负荷预测方法分析与应用研究

近几十年来,我国建设建设高速发展,用电负荷也随之不断增长,不管是生产用电还是生活用电对电力的供应要求也越来越高。高质量的供应电力,与良好的电力调节能力是分不开的。我们针对实际情况做好负荷预测,可以有效提高电力的调度能力。本文根据各种理论的方法就实际情况对电力的负荷预测方法作了简要的阐述和分析。     

广西电网最大负荷取值与调峰方法探讨

从统计学的角度出发,分别用3种最大负荷取值的方法描述广西电网最大负荷水平,以经济性、实用性以及利于新技术的推广为标准,确定能够合理反映实际情况的最大负荷值。进一步通过分析诸如用电结构、气温、拉闸限电等各个因素对最大负荷和负荷曲线的影响程度,从电网负荷特性的角度探讨广西电网的调峰方法。     

统计综合法负荷建模中的行业用户精选

统计综合法负荷建模必须以典型用户用电设备构成情况的调查统计为基础。结合电网实际建模经验,提出了一套系统的调查方法。在此基础上,应用等价关系聚类和模糊C均值聚类两种模糊聚类法对得到的调查数据进行分析和处理,精选出行业典型用户,从而为研究各行业的综合负荷特性提供了新的有效手段。给出了纺织行业用户精选实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解的工业用户负荷预测方法

工业用户的负荷通常由多种负荷类型共同组成,结构较为复杂,并且常常含有较大的冲击性负荷.传统的负荷预测方法难以准确预测负荷突变,导致预测精度不高.将负荷分解成不同频率的分量再分别进行预测是较为可行的解决方式.提出了基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解的工业用户负荷预测方法.首先,采用ICEEMDAN算法将工业用户的...     

提高地区电网的短期负荷预测准确率

简单介绍了张家口地区负荷构成的特点,并对影响短期负荷预测的因素进行了分析,提出了提高地区电网的短期负荷预测准确率的措施。     

面向电网削峰的商业楼宇空调负荷调控实证研究

伴随各类空调的广泛应用,空调负荷快速增长,已占夏季尖峰负荷的30%以上,电网峰谷差进一步拉大,加剧了电网高峰负荷供应缺口,影响电网的安全稳定运行。基于商业楼宇空调负荷具有较大可控性,开展了面向电网削峰的商业楼宇空调负荷调控实证研究,验证商业楼宇空调负荷调控技术实现电网削峰的可行性及其效果,为规模化推广空调负荷调控储备必要的技术和经验。     

负荷用电结构变化对系统网损的影响分析

为了能够定量分析不同类型负荷对网损的影响,评估负荷用电结构变化后网损的变化趋势,提出基于边际网损系数法和代表日负荷曲线的不同类型负荷的网损计算方法。利用最大负荷利用小时数定量分析得到不同类型负荷与网损率的关系。以某市系统为例检验负荷用电结构改变对线损的影响,计算结果与定量分析结论一致;并结合大用户接入系统方案的优化对网损进行分析,验证所提方法的可行性和正确性。     

电网空调负荷计算及预测

结合河北省南部电网空调负荷特性,以2009年数据为例,通过最大负荷比较法和基准负荷比较法进行计算,取二者平均值确定空调负荷最大值,并根据2005-2009年空调负荷变化趋势预测2010年空调负荷,结果表明预测数据准确可靠.     

汽轮机变负荷运行时经济运行方式的研究

汽轮机长期低负荷运行,在变负荷运行时可采用定压和滑压两种运行方式,介绍了这两种运行方式的特点,全面分析比较了它们对热经济性的影响,结合其在国内外电厂中的实际使用情况,指出了定量研究经济运行方式的方向。     

基于电网总体发电成本最小原则的调峰负荷优化分配

目前调峰负荷分配中采取的煤耗最小准则没有考虑机组的寿命损耗,按此分配负荷有可能使机组寿命损耗过大,造成维修量增加及提前退役,为此提出总体发电成本的概念,将初期投资与运行维护费用均作为发电成本来考虑。分析了不同类型机组在不同调峰方式下的运行特性及寿命损耗特性,给出了以总体发电成本最小原则进行负荷优化分配的算例,新方法可以同时兼顾到降低运行费用及减小维修量,延长机组寿命的要求。     

基于日负荷曲线的负荷分类和综合建模

针对广域电力系统中负荷节点面广量大的困难,提出了基于日负荷曲线的、将统计综合法与总体测辨法相结合的电力负荷综合建模思路。首先通过对全网所有220 kV（或110 kV）负荷节点典型日负荷曲线进行构成分析,得出各负荷节点中行业用电构成的负荷比例;然后采用谱系数平均距离聚类分析法对全网负荷节点进行分类;再根据分类结果和少量负荷节点的实测参数,推广获得所有节点的负荷模型参数。该方法已成功应用于河南电网和福建电网,结果表明新方法简单实用、效果良好,为广域电力系统的负荷建模提供了新途径。     

基于启发式算法的电力系统综合负荷模型的自动选择

针对电力系统中负荷类型多种多样,系统综合负荷模型的组合方案不可能一一列出的问题,提出了一种通过建立负荷模型库,以代表负荷模型投入情况的0-1逻辑变量为决策变量的最优负荷模型自动选择的方法:根据实际电力系统的负荷结构组合出各种动态等值模型,并且在众多模型组合方案中自动选择出最优的模型组合,并将传统启发式算法引入优化求解过程。通过对实际电网动态等值模型的自动选择,得到所选模型组合能够较好的描述负荷行为,表明电力系统综合负荷模型自动选择这一方法的可行性和有效性。     

基于Hausdorff形状分类的配电网日最大负荷预测

日最大负荷及其出现时刻的准确预测是配电网经济调度与安全运行的重点关注对象。研究了各类型负荷日最大值及其出现时刻的内在规律,提出了一种联合Hausdorff负荷形状分类与去年同期节假日修正的日最大负荷及其出现时刻预测方法。首先,分析日负荷形状特性,通过Hausdorff距离算法对负荷类型进行分类。然后,分析去年同期节假日在日最大负荷及其出现时刻预测中的修正作用,并将其与近期日负荷、气温等数据一同作为预测输入。最后,基于ElasticNet线性回归算法对每类负荷单独构建日最大负荷及其出现时刻预测模型。以湖南某台区负荷数据为实例,预测该台区春节期间的日最大负荷及出现时刻,该方法的准确性与有效性在实例中得到验证。