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针对电网规划中基础数据来源冗杂、影响因素繁多、智能化支撑不足的现状,开展了基于多源数据融合与业务集成的电网规划智能决策平台研究。采用"互联网+"理念,推动云计算、大数据等在电网规划业务中的应用,通过横向集成融合生产管理系统、地理信息系统、能量管理系统、智能配网监控、用电信息采集等业务系统数据,纵向梳理贯通电网诊断分析、规划可研管理、经济技术评估等业务流程,开发了涵盖综合信息管理、负荷分析预测、电网诊断分析、电网图形管理、电网仿真计算、规划可研评审、经济技术评估、项目全过程闭环管控等业务系统的电网规划智能决策平台。该平台已在山东电网得到了推广应用,有效提升了电网规划的工作效率和经济社会效益。 相似文献
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基于EMS的电网规划分析系统的设计与实现 总被引:3,自引:3,他引:0
现有的能量管理系统(EMS)中已经存有当前电网的很多数据,可以加以利用.为此,设计并开发了一套基于EMS的规划分析系统.该系统采用IEC 61970标准,建立了一套基于多视图的图模一体化支撑平台,提供了方便、实用的分析工具.应用该系统可以充分利用在线运行的EMS的电网模型、数据和图形,方便地扩展出预想规划态电网模型,实现安全和经济等校核与分析功能.阐述了基于EMS的电网规划分析系统的体系结构、支持平台、应用功能以及需要解决的关键问题,并介绍了该系统在深圳供电局的实际应用情况. 相似文献
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基于统一数据平台的电网规划软件采用Visual C++、ADO、SQLServer等通用工具开发.软件采用C/S模式,支持多用户协同工作,且与负荷预测软件、电源规划软件集成于统一数据平台上.软件具有图形化操作界面和数据库管理功能,功能全面,操作灵便,能够大大提高电网规划工作效率. 相似文献
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以临沂地区电网负荷预测系统开发为背景,以提高电网负荷预测精确度为目的,提出了基于相似日的支持向量机的(SD-SVM)负荷预测应用方案.介绍其实现的原理、业务功能及其在实例中的系统体系架构和实现技术.重点对系统采用的SD-SVM数据模型算法作了描述.该项应用研发,实现了对地区电网负荷的智能预测、自动分析、气象数据处理等功能,提升了调度人员对电网负荷变化趋势的预见性、掌控的即时性.SD-SVM法的负荷预测结果对气象因素变化较大时有明显的精度优势,具有很好的适应性.实用结果证明这一研发的实时性和预测精度优于基于传统SVM理论的预测方法,能够满足地区电网负荷预测实用性、有效性、智能化的要求. 相似文献
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随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。 相似文献
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基于统一数据平台的电网规划软件采用VisualC ++、ADO、SQLServer等通用工具开发。软件采用C S模式 ,支持多用户协同工作 ,且与负荷预测软件、电源规划软件集成于统一数据平台上。软件具有图形化操作界面和数据库管理功能 ,功能全面 ,操作灵便 ,能够大大提高电网规划工作效率 相似文献
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