非奇异H-矩阵的一个新的判别定理

为得到H-矩阵的一个简捷判别方法,首先将Ostrowski对角占优矩阵的概念推广到广义Ostrowski对角占优矩阵.结合不等式的放缩技巧,得到了判别非奇异H-矩阵的一个判定方法.从而改进和推广了相应的结果,并给出相应的数值例子说明结果的有效性.     

广义α-双链对角占优矩阵的判定

设A=(aij)∈Cn×n,若α∈(0,1),i,j∈N,i≠j,有|aii | |ajj|≥Rαi (A)Rαj(A)S1-αi(A)S1 -αj(A)成立,则称A为α-双链对角占优矩阵.为给出H-矩阵的判别条件,首先推广α-双链对角占优矩阵到广义α-双链对角占优矩阵,然后得到了判别广义α-双链对角占优矩阵的一个充分条件,改进和推广了已有的结论,进一步丰富了广义α-双链对角占优矩阵和非奇H-矩阵的理论.     

关于"局部α-双对角占优与非奇异H-矩阵的充分条件"一文的注记

对"局部α-双对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的充分条件"一文所提出的充分条件做出分析,指出该充分条件所提到的前3个不等式蕴含了第4个不等式.在此基础上,定义了具非零元素链的局部(α,β,γ)-双对角占优矩阵概念,并且获得了非奇异H-矩阵新的判别方法.     

非奇H-矩阵的一个实用判定

非奇H-矩阵在控制论,经济数学等领域中被广泛的应用,而实际应用中判定非奇H-矩阵是比较困难的.利用广义严格α-对角占优矩阵,得到了非奇H-矩阵的一个实用的判定条件,推广了已有文献的结果,并用数值例子说明了结论的有效性.     

非奇H-矩阵的一组新迭代判别法

根据α-对角占优矩阵与非奇H-矩阵的关系,给出了非奇H-矩阵的新的迭代判别法．该判别法推广和改进了近期的一些结果,并用数值算例说明了文中结果的有效性．     

对角占优矩阵和块对角占优矩阵的判定

基于α-对角占优矩阵概念,给出了广义严格对角占优矩阵新的判定条件,改进和推广了先前有关文献的相应结果.     

广义严格对角占优矩阵的判定方法

基于对角占优矩阵和α-对角占优矩阵的概念,给出了广义严格对角占优矩阵的新的判定方法,推广并改进了文献已有的结果.     

非奇异H-矩阵的新判据

针对判别一个矩阵是否为非奇异H-矩阵的实用而简便的判定条件较少的问题,从矩阵本身元素的性质出发,通过构造正对角矩阵,综合利用不等式的放缩技巧和非奇异H-矩阵的充分必要条件,推广和改进了一些判定定理,进而扩大了非奇异H-矩阵的判定范围.数值算例表明,新判据比原有结果有更广的应用范围.     

SOR迭代法的一个收敛性定理

为求解线性方程组Ax=b,常将矩阵A分解为A=M-N,这里M为非奇异矩阵.已知得到的迭代格式x(k+1)=M-1Nx(k)+M-1b (k=0,1,2,…)对任意初始向量x(0)都收敛到解x=A-1b,当且仅当M-1N的谱半径ρ(M-1N)<1,其中M-1N称为迭代矩阵.因此,估计ρ(M-1N)的界限就成了一个热点问题.针对线性方程组的系数矩阵为严格双α-对角占优矩阵的情况,讨论了线性方程组求解SOR迭代方法的收敛性,给出了迭代法的一个收敛性定理,由此得到了几个重要的推论.所得到的结果不仅适用于这几类矩阵,还适用于广义严格双α-对角占优矩阵类.解决了以往讨论迭代矩阵谱半径的估值问题,且使用方便.最后举例说明了所给结果的优越性.     

关于非负矩阵Hadamard幂的Hadamard积

对于一般的非负矩阵A,B∈Mn,0α1,ρ[αA+(1-α)B]可能大于,等于,或者小于αρ(A)+(1-α)ρ(B),因此,谱半径不是非负矩阵上的凸函数.文中给出谱半径的对数在非负矩阵Hadamard幂的Hadamard积上是凸函数,且给出有关非负不可约矩阵Hadamard幂的Hadamard积的一些等价条件.     

一类严格双对角优势矩阵ρ（A^-1）下界的估计

研究严格双对角占优矩阵A在一定条件下，v下界的一种新估计．对满足n≥k≥i≥1的任意k，i，有｜akk｜-Rk≤laii｜—Ri，进而得到新的下界mini≠j｜｜ajj｜＋Ri（A）/｜aii×ajj｜-Ri（A）×Rj（A）}.并且证明这种新的估计要比已存在的下界更精确．最后用数值例子说明了这个结论的有效性．     

M2（R）上保持积AB-BAT的映射

设M2(R)是二阶实矩阵代数,A,B∈M2(R),定义新积[A B]T=AB-BAT,其中AT表示矩阵A的转置.φ是M2(R)→M2(R)上的非线性齐次双射且满足([A B]T)=[φ(A)φ(B)]T,则存在正交矩阵Q∈M2(R),对任意矩阵A∈M2(R),都有φ(A)=QAQT.     

套代数上的单位广义可导映射

设τ（N）是一个原子套代数,φ是τ（N）到自身的线性映射.如果A,B∈τ（N）且AB=I,有（φAB）=φ（A）B＋Aφ（B）-Aφ（I）B,则称φ是τ（N）上的单位广义可导映射;如果 T,S∈τ（N）使得任意A∈τ（N）,有φ（A）=AT＋SA,则称φ是广义内导子.证明了原子套代数上的每个强算子拓扑连续的单位广义可导映射都是广义内导子.     

(1,2)相容次序矩阵SOR迭代法的敛散性

当线性方程组Ax=b的系数矩阵A为(1,2)相容次序矩阵时,将几何和代数方法相结合,讨论了SOR迭代法分别在Jacobi迭代矩阵的所有特征值的3次幂非正和非负情况下的敛散性.最后得到了在Jacobi迭代矩阵所有特征值的3次幂为实数时,SOR迭代法的敛散区间并以实例说明,其中A∈Cn×n,x∈Cn,b∈Cn.     

广义Jacobi矩阵的逆问题

考虑加权型Jacobi矩阵的逆问题．基于逐层递退方法,通过特征对给出Jacobi矩阵存在和惟一的充分必要条件,并由特征对构造出此Jacobi矩阵．即当i=1,2,…,k-1时,如果Di≠0且[（μ1-λ）di＋λqiDi＋（μ1-λ）Mi-1＋（μ1-λ）qixiyi＋1]／Di〉0,那么bi=[（μ1-λ）di＋λqiDi＋（μ1-λ）Mi-1＋（μ1-λ）qoxiyi＋1]／Di,ai={λpi＋[λqi-1-bi-1）xi-1＋（λqi-bi）xi＋1]/xi,xi≠0,/μipi＋[（μ1qi-1-bi-1）yi-1＋（μ1qi-bi）/yi＋1]/yi,xi=0.若Di=0,bi=（μ1qi-1yi-1＋μ1qiyi＋1-bi-1yi-1）/yi＋1,且ai为任意实数．对于i=k,k＋1,…,n-1,ai,bi可类似求得．     

广义特征值的稳定性及刻画

设A是复Hilbert空间X上的有界线性算子,任意λ∈C,如果存在X上的非零有界线性算子B使得AB=λBA,那么就称λ是A的一个广义特征值．记A的全体广义特征值所构成的集合为∑（A）．利用算子分块的技巧,讨论了上三角算子矩阵的广义特征值的稳定性问题．此外,对X上的正可逆算子A,证得∑（A^n/m）=（∑（A））n/m,其中n,m∈Z,并且m≠0．     

四次方程的广义Hyers—Ulam—Rassias稳定性

用不动点的择一性研究了四次方程的广义Hyers-Ulam—Rassias稳定性．证明了如果映射厂：X→Y满足f（0）=0,｜｜（Df）（z,y）｜｜≤φ（x,y）（任意x,y∈X）且 0≤L〈1,使得映射x│→φ（x）：=φ（x／2,0）满足φ（x）≤L2^4φ（x／2）（任意x∈X）,则存在惟一的四次映射V：X→Y,使得｜｜f（x）-V（x）｜｜≤（L／（2（1-L）））φ（x）（任意x∈X）．