基于居民出行方式结构变化的城市停车供应策略研究——以广州市停车配建指标修订为例

居民出行方式结构的变化,不仅体现了城市交通发展水平的变化,也反映了城市停车设施需求的不同.本文在对广州市居民出行方式构成的特点和变化趋势的分析基础上,分阶段合理调整城市停车供应策略和修订停车配建指标,并提出未来城市停车供应策略的可持续性改进方向,保证了停车供应与交通出行特征之间的动态适应性.     

基于出行方式的济南城市交通模式研究

越来越多的城市交通问题给城市发展带来严重影响,研究城市交通模式成为大城市交通发展战略中非常重要的一部分。分析了济南市道路系统和交通出行方式的演变,对济南市历史上三次大型居民出行调查的数据进行详细比较,指出济南市居民出行方式的变化特征,在此基础上确定济南市现状交通模式为由慢行交通主导模式向其他交通模式转变的过程。针对济南现状交通发展状况,对济南市未来交通发展模式提出建议。     

泉州市居民出行特征及交通发展对策研究

力图从居民出行特征的角度诊断现状交通问题、预测未来交通发展趋势以及提出相应的交通对策.通过与国内同等规模城市在居民出行的频数、目的、时耗、方式等方面的比较,揭示了城市现状居民出行中存在的频数高、距离短、个体交通方式所占比例过大等一些与中等规模城市不相符的现象.根据泉州市历史文化名城的城市性质以及未来城市的发展规模和规划布局,对城市居民的出行趋势做出了预测,出行距离近多远少、出行方式将适当向公共汽车、小汽车转化.进一步在道路建设、公共交通发展和交通管理等方面提出了有针对性的对策和建议.     

国家中心城市建设背景下的交通“城市病”治理——基于西安市居民出行方式选择的调查

西安作为国务院正式批复的第9个国家中心城市和"一带一路"战略重要的节点城市,特殊的区位优势和政治地位决定了解决交通"城市病"的迫切性。基于西安市11个辖区居民出行方式选择和交通状况感知的问卷调查得出,随着"互联网+交通"的出现,本地居民在出行方式上的选择日趋多元;时间、经济性和安全性成为影响居民出行选择的三大因素;公众认同共享出行方式但表示有条件支持,显示出交通新业态仍有发展空间。结合2015年中央城市工作会议精神,提出构建"以公共交通为主体,共享出行为补充"的综合交通体系,政府应优化城市功能空间布局、配置高质量交通资源、依托先进技术进行交通研判、建立健全交通政策法规、培育良好的出行文化;以交通企业为代表的行业主体应积极探索新旧交通业态的融合发展;公众则应树立主体意识,积极践行绿色低碳文明共享的出行理念,进而形成交通"城市病"治理的三方合力。     

基于前景理论的城际公共客运客流敏感性分析

城际客运通道不同时段交通供需矛盾日渐凸出,存在大量运输资源浪费的现象．为剖析高铁票价变动下不同时段各交通方式的客流敏感性情况,构建广义出行前景成本最小配流模型,计算城际客运通道内不同出行方式各时段的客流量,进一步构建客流敏感性模型及客流敏感度变化率模型．以中国天津至北京城际客运通道作为研究案例进行分析,结果表明,降低票价时各时段各交通方式的客流敏感度变化率接近线性增长;提高票价对各时段各交通方式的影响均较小;在相同票价浮动范围内,负供需差额时段高铁在票价降低和提高时客流敏感性均最大,票价降低对应客流敏感度约为票价提高对应客流敏感度的2倍．研究结果可为优化天津至北京城际客运通道交通结构提供理论参考．     

低水泥剂量稳定级配碎石基层典型结构分析

目的找寻适应不同交通等级的合理的低水泥剂量基层沥青路面结构．方法拟定低水泥剂量级配碎石基层沥青路面结构,利用有限元软件计算以低水泥剂量稳定级配碎石取代半刚性基层后对弯沉、沥青层底拉应力等设计指标的影响,并结合交通荷载分析各结构层厚度组合合理性．结果轻交通等级下,推荐使用5cm普通沥青混凝土面层＋22cm水泥质量分数为3％的低水泥剂量稳定级配碎石单基层;中交通等级下,推荐采用上基层厚度大于15cm的水泥质量分数为2．5％的低水泥剂量稳定级配碎石,半刚性下基层厚度至少为20cm结构组合形式;重交通等级下,推荐采用15cm水泥质量分数为2．5％的低水泥剂量稳定级配碎石上基层和15cm＋20cm半刚性双基层结构组合．结论在重、中交通荷载作用下,合理的低水泥剂量级配碎石基层能够在防治反射裂缝同时,较好地满足交通荷栽需求．     

考虑土地利用下基于结构方程的城市交通出行行为影响

以考虑土地利用为前提,基于结构方程模型,利用成都市交通出行调查数据,选取出行行为作为内生潜变量,选取出行距离、出行时间和出行次数为内生显变量;选取土地利用属性、社会经济属性和家庭属性三者作为外生潜变量,用地区域类型、职业、性别、年龄等13项影响因素为外生显变量,以家庭属性下的交通出行者个体为分析单元,综合考虑个人和家庭社会经济属性,量化了内生显变量和潜变量、外生显变量和潜变量以及外生潜变量和内生潜变量三者之间的复杂影响关系,对交通出行调查的设计、交通出行行为的分析和交通需求模型的建立具有现实指导意义,同时为城市综合交通规划辅助决策提供了一种定量化分析的理论方法.     

城市客运交通碳排放水平估算及低碳途径——以天津市为例

从生命周期的角度,对城市客运交通各种出行方式进行碳排放计量.在明确了碳排放计量标准的基础上,以小汽车出行方式为例,对确定分析系统的边界、进行清单分析以及建立计算模型3个步骤进行了说明,分析了小汽车出行方式生命周期内温室气体的排放情况及其演化过程.此外,对比了自行车、电动自行车、常规公交、地铁、出租车以及小汽车出行方式之间温室气体单位里程的排放情况.提出了城市低碳交通发展途径,结合问卷调查和多项Logit模型对行政管理政策和定价收费政策进行了定量研究.     

信息对城市居民出行影响的调查与分析

当信息的发展达到优于出行获得信息的效果时,信息对客运交通的替代作用导致客运量出现下降.采用SP与RP相结合的调查方法对大连市进行了“城市客运交通与信息发展的关系调查”,获得1641个有效样本和调查时空内道路实时交通流率数据,以此作为分析、研究、评价和验证的依据.对比信息化条件前后的居民出行特征和使用信息方式规律,总结信息化条件下居民出行的发展趋势.采用时间序列技术,提出时段划分方法,寻找信息因子发展过程中的突变点;再对每个时段的客运量与信息影响因子的发展进行非线性最小二乘拟合,即得到客运量替代函数模型.提出交通信息影响因子的概念,并对其进行特征分析和模糊评价.     

居民出行产生量BP神经网络预测方法

居民出行产生量预测是交通需求分析的重要内容之一,预测结果是确定各类城市交通设施发展规模及布局规划的重要依据.通过分析人工神经网络的作用机理和居民出行产生量的影响因素,建立了居民出行产生量预测的四层BP神经网络模型,以土地利用作为输入神经元,以交通区居民出行产生量作为输出单元,以赣州市城市综合交通规划交通调查数据对模型进行了标定与检验,并与出行次数法和回归分析法进行了比较,结果表明BP神经网络模型具有较高的预测精度.     

绿色交通理念下的城市平面交叉口慢行一体化规划方法研究

慢行交通是城市规划提倡的低碳、环保的绿色交通出行方式,可实现居民的短距离出行和接驳公共交通。城市平面交叉口是城市道路交通的关键节点,本文从地面慢行系统一体化、行人过街安全岛规划、公交站台一体化等方面入手,提出城市平面交叉口慢行一体化的规划,以满足交叉口慢行交通的通行需求,实现机非分离,保障慢行者的出行安全。     

Integrated reliability or travel time and capacity or urban road network under ice and snowfall conditions

In order to evaluate and integrate travel time reliability and capacity reliability of a road network subjected to ice and snowfall conditions, the conceptions of travel time reliability and capacity reliability were defined under special conditions. The link travel time model (ice and snowfall based-bureau public road, ISB-BPR) and the path choice decision model (elastic demand user equilibrium, EDUE) were proposed. The integrated reliability was defined and the model was set up. Monte Carlo simulation was used to calculate the model and a numerical example was provided to demonstrate the application of the model and efficiency of the solution algorithm. The results show that the intensity of ice and snowfall, the traffic demand and supply, and the requirements for level of service (LOS) have great influence on the reliability of a road network. For example, the reliability drops from 65% to 5% when the traffic demand increases by 30%. The comprehensive performance index may be used for network planning, design and maintenance.     

基于轨道交通的常规公交线网优化模型研究

在常规公交支持轨道交通的发展模式下,运用主轨道有效影响因子对研究区域进行梯度分级;提出了基于路段客流、广义票价费用、服务时间及环境费用的四维有效因子,并构建基于供需平衡与乘客出行有效费用的双层优化模型,利用考虑约束条件遗传算法对上层模型进行求解,并用该模型及其算法对基于地铁1、2号线的成都市公交线网进行优化.结果表明:...     

基于阻塞概率分析的车辆自动导航路线优选模型

根据交通供需随机性分析,借鉴网络可靠性分析方法,提出了概率型指标——畅通可靠度的概念和计算方法,通过该指标可分析拥挤路网阻塞现象发生的可能性。同时,以路网阻塞概率分析为基础,在没有实时交通数据采集的条件下,利用统计资料及经验信息,综合考虑绕行距离,建立了基于阻塞概率分析的车辆自动导航路径优选模型。该模型可为出行者提供更接近实际情况的满意的路径及出行信息,减少用户决策的盲目性。     

道路交通网络效率定量评价方法及其应用

提出了一个道路交通网络运行效率的定量评价方法,由此计算的效率评价指标能综合反映网络中交通需求、路段流量、旅行负效用等因素对交通网络效率的影响。同时基于该评价方法,设计了一个网络组件的重要度评价方法,该方法计算简便,且评价结果具有一致性。算例计算分析的结果验证了本文效率评价方法和重要度评价方法的合理性,而且上述评价方法还说明了交通拥挤网络的效率和组件重要度,均与网络中当前交通流量有关。     

基于出行计划数据的最优路径规划方法

现有基于交通流预测的路径规划方法大多使用历史或实时交通流数据,预测时效性有待提升. 针对上述问题,提出基于出行计划数据的路径规划方法（RPTP）. 该方法能主动捕捉出行者的未来交通需求,为车辆提供更合理的出行路线.基于出行计划的思想,设计基于出行计划数据的路径规划整体框架;构建基于出行计划路线数据的未来时段路网密度估计算法;采用空间堆叠的方式融合未来多时段路网密度,以此为依据改进D*Lite算法的启发函数. 采用SUMO平台仿真验证,与静态路径规划方法（SPP）和滚动路径规划方法（RPP）进行对比分析.结果显示,在相同环境下RPTP方法能提高车辆的通行效率,缓解路网拥堵,有效验证了RPTP方法的优越性.     

基于交叉口车牌识别数据的网络交通状态分类方法

为实现能实时、高效、准确地利用现有的车牌识别数据掌握路网交通状态，并精准实施道路交通网络控制措施，基于道路交叉口车牌识别系统数据，依据基于平均最短路径长度的拥堵指标衡量路网运行状态，使用K-means聚类算法进行分类，依据谱距离指标和拥堵指标分类不同时段的网络剩余供给能力。在此基础上，依据实时的道路交通数据，计算拥堵指标，可得到实时道路网络剩余供给能力分级。针对分级后的实时道路网络的实际剩余供给能力，设计不同的网络交通管控方案，能有效缓解交通拥堵。以长沙市五一广场局域道路网络为实例，研究结果表明：城市道路网络状态全天可以分为4种类型，拥堵指标为1.522、1.823、2.207、3.069,分别对应路网剩余供给能力良好、一般、较差和极差。该网络早晚高峰时段路网剩余供给能力多处于较差状态，并且晚高峰时路网有可能处于剩余供给能力极差状态。相比于工作日，在周末的高峰时段，路网剩余供给能力表现较为良好。采取针对性交通管控措施后，经仿真验证表明拥挤路径社会总成本下降5%以上。     

基于模糊综合评价的手机用户道路交通状态探测

针对若干手机用户对象,挖掘整理历史手机定位数据,获取用户的平均行程速度等交通状态参数值。结合模糊理论原理,分析定位数据与道路交通状态的关系,以平均行程时间延误等参数作为综合评价因子,提出一种基于模糊综合评价的交通状态探测算法,实验表明该方法可以有效获取用户途径道路的交通状态。     

Travel Decision Model of Heterogeneous Commuters under Uncertain Environment

不确定环境下的异质出行者出行决策模型

陈红,宋占国,王韩麒,宁瑞昌,许方经

（长安大学 公路学院,西安 710064）

创新点说明：

1）针对出行者出行决策研究环境是在不确定条件下开展,所构建的模型为不确定环境下出行决策模型;

2）所针对的研究对象是异质出行者,而非同质出行者;

3）从环境、出行者等特有性质角度构建了决策模型,并进行案例分析。

研究目的：

通勤者出行决策行为模型研究成果多集中于特定出行环境下,而且尚未对异质出行者的出行行为展开深入分析。鉴于此,为了更好描述不同出行环境下通勤者的出行决策行为,从出行者异质性角度出发,建立不确定环境下的出行决策模型,分析异质通勤者的出行决策行为。

研究方法：

1）首先定义了异质通勤者及类型,并将其划分为保守型、中立型、冒险型3种类型;

2）分别从出行环境供给和需求两方面着手,并假设出行需求服从伽马分布及通行能力服从贝塔分布;

3）确定不同出行者风险偏好态度;

4）确定不同出行者价值函数及累积概率权重函数;

5）确定不同出行者的前景值,确定出行方案。

结果：

通行能力退化对出行决策行为产生影响较出行需求波动更为显著;通勤者类型不同,对出行决策行为的干扰程度明显不同,并通过案例的分析,结果表明建立的模型能准确地描述在不确定环境下的异质通勤者的出行决策行为,与实际较为符合。

结论：

从不确定环境的角度入手,建立了不确定环境下的行程时间函数,同时根据对待风险态度的不同对通勤者进行分类,构建了基于累积前景理论的出行决策模型,借助实例从出行需求波动、通行能力退化以及两者同时变化等角度分析不同情形下通勤者的出行决策行为。

关键词：交通工程;出行决策行为;累积前景理论;异质通勤者;出行环境

     

交通方式选择的非集计模型及其应用

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。