基于离散小波变换与小波包分解的语音增强算法

提出了一种基于离散小波变换（DWT）和小波包分解（WPD）的语音增强算法.该算法首先将带噪语音进行离散小波变换,并分别对离散逼近信号和离散细节信号采用不同的基小波进行小波包分解,再按照不同的规则选取阈值进行去噪,最后对去噪后的语音信号完成重构.计算机仿真表明,在计算量相当的情况下,该算法优于离散小波变换法去噪和小波包分解法去噪.     

基于小波框架变换的多聚焦图像融合新算法

在离散小波框架变换图像融合的基础上,从离散小波框架变换系数的特点出发,提出了一种基于离散小波框架变换的多聚焦图像融合算法。该算法通过计算低频系数加权窗口邻域的相似性度量和系数窗口邻域的信息熵来确定融合图像的低频系数;结合高频系数占优块和块与块之间的相关系数来确定融合后的高频系数。实验结果表明该算法提高了图像的融合质量。     

一种基于离散小波变换的音素分段算法

提出了一种基于离散小波变换的新的音素分段算法。首先对原始语音信号取绝对值,然后对其进行小波变换,认为8阶小波变换绝对值的极大值点对应于原始语音的音素分段点。该算法较传统的算法计算量小。实践证明,分段效果较传统的分段方法有效性高。     

改进的基于提升格式的DWT硬件实施方案

提升结构与传统的Mallat算法相比,降低了计算的复杂度,也提高了计算速度.最近又提出了一种翻转结构,它在提升格式的基础上进一步提高了计算速度.结合翻转结构,以9/7小波为例,设计了一种具有递归结构的硬件实施方案,实现了2级一维离散小波变换.并研究了翻转结构的系数量化方法,在整个设计中,实现了无乘法运算.测试结果证明,提出的这种硬件结构通过采用递归结构,把第二级小波变换插入到第一级变换的缝隙中,其硬件占用少,计算速度快,耗电量低.     

基于小波和可编程逻辑阵列的爆震控制

为提高汽油机爆震检测和控制精度,将离散小波变换算法和基于FPGA(Field-Program-mable Gate Array)的数字信号处理技术应用于爆震控制中.利用离散小波变换从汽油机的振动信号中提取出了轻微爆震特征,提出一种根据小波子带信号相对能量大小来评价爆震强度的指标和一种基于爆震反馈的点火提前角的控制策略.建立了基于小波算法的爆震控制模型,并进行了仿真实验验证,且将该模型在FPGA硬件上实现.结果表明:基于小波和FPGA的爆震控制方法能准确诊断出爆震,且适合于实时控制,能使汽油机在轻微爆震区工作,有利于提高汽油机的性能.     

分块自适应零树量化图像压缩算法研究

讨论了图像经过整数小波分解后的系数分布特性,针对现有的小波量化算法的不足之处,提出了一种基于整数小波变换的分块自适应零树量化图像压缩算法,进行预测编码,该算法硬件实现简单,可并行处理,计算结果表明,该算法优于现有的其他图像小波量化方法。     

基于改进的小波变换的纹理特征提取算法

提出了一种基于改进的小波变换的纹理特征提取算法。首先介绍了基于金字塔小波变换的纹理特征提取方法,然后在分析金字塔小波变换和离散小波框架的基础上,提出一种基于改进的离散小波变换的纹理特征提取方法。最后,给出了上述算法的计算机实现方法,并进行了计算机仿真研究。     

一种高效存储多级二维9/7离散小波变换结构

针对JPEG2000图像压缩编码硬件实现中多级离散小波变换模块(DWT)与优化截断嵌入式模块(EBCOT)之间大量小波系数存储带来的缓存问题,提出了一种新型高效存储的多级二维9/7离散小波变换结构。首先,基于9/7小波变换提升算法,设计了可满足并行结构要求的基本处理单元,并在此基础上搭建了二维变换模块;然后采用一种新型的数据扫描方式,通过对图像分块并进行块间组合扫描,大幅降低了DWT模块与EBCOT模块间的小波系数缓存;最后根据数据扫描特点完成了非折叠结构多级二维小波变换模块的构建。仿真实验结果表明,三级9/7离散小波变换结构处理一幅大小为512×512像素的图像,对比已有硬件结构可节约存储资源40%以上。     

一种基于离散傅里叶变换的小波变换的快速算法

小波理论中的多分辨率分析和Mallat算法近年来已在数字信号处理中得到了广泛的应用．但如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的．通过对离散傅里叶变换及Mallat算法原理的分析,针对离散小波变换算法结构特征,对其结构进行了重组,在此基础上利用快速傅里叶变换,提出了一种快速离散小波变换算法,并从理论上进行了分析和论证;与直接算法相比,可有效降低运算量．     

基于离散小波变换的数字图像隐藏技术

基于离散小波变换(DWT)和S盒算法给出了一种数字图像加密算法.首先分别对秘密图像和公开图像应用离散余弦变换和离散小波变换,并对秘密图像的离散余弦变换系数进行S盒变换,进而潜入到公开图像的小波系数中,利用逆变换得到结果图像.实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大,隐藏算法还能抵抗许多攻击,并具有一定的安全性和鲁棒性.     

信号通路模型参数优化的非线性滤波方法

提出采用非线性滤波方法--平方根UKF估计信号通路模型的未知参数,利用协方差平方根代替协方差参加递推运算,保证了滤波算法的数值稳定性.以肿瘤坏死因子诱导的核转录因子κB信号转导网络为例,利用平方根UKF对系统模型的未知参数进行辨识.仿真结果表明,该非线性滤波方法能够从噪声数据中提取有效信号,提高了参数估计的精度,为解决复杂信号通路参数辨识中的不确定性问题提供了可靠的方法.     

曲波域经验Wiener滤波

利用全变差(TV)估计, 设计一种曲波域Wiener滤波, 提出一种新的基于曲波的图像去噪算法. 该算法结合了曲波的优点和TV模型对图像边界的保持能力：TV模型用来设计经验Wiener滤波, 在曲波域实现应用. 数值实验表明, 该方法比曲波收缩和基于TV模型的方法效果更好.     

具有APU的微处理机用于数字滤波

现在微处理机已常用于数字滤波。本文论叙了如何用具有APU的Z80—微机进行二阶数滤披的试验,并对用两台微机并联工作进行高阶数字滤波作了探讨。     

基于Taylor级数模型最小二乘滤波器设计

本文提出了一种基于被测函数Ｔａｙｌｏｒ级数展开式的最小二乘滤波器的设计方法，这种滤波器可以用一个有限冲激响应滤波器来实现，有很大的实用价值，它不仅可以用于对测量信号的滤波，而且同时可以对异常数据测量点进行插值，这种方法还可以推广到对测量信号的一阶和高阶导数进行最小二乘估计。计算机模拟和实际使用都证明，这是一种有效的滤波器，它可以有效地滤除混杂在接收信号中的噪声，大大改善测量效果。     

基于抖动帧检测和低通滤波的数字视频稳像算法

近年来,数字视频稳像方法是提高视频质量的重要研究内容之一.针对高斯滤波使用固定高斯核进行运动平滑,去除抖动能力有限的问题,提出根据视频帧抖动程度使用不同低通滤波进行运动平滑的方法.首先,计算当前帧与其前后固定半径范围内相邻帧之间的位移量,并计算其位移方差,该方差可以有效地描述视频帧的抖动程度;其次,根据抖动程度使用自适应滤波或均值滤波进行运动平滑.实验证明,该方法比现有的方法具有更好的稳像效果.     

求解非线性优化问题的Filter方法

序列二次规划是目前求解非线性规划约束问题的最有效的方法,但一般都采用罚函数法进行线性搜索,这使得它有很大的局限性,为了克服罚函数法存在的缺点,R.Fletcher和S.Leyff提出了一种filter方法取代了罚函数法,使迭代点能够保证目标函数或约束函数充分下降,理论分析和数值实验均表明,该方法优于传统的SQP算法。     

快速设计IR数字滤波器

本文提出了从模拟低通原型滤波器快速设计ＩＲ数字滤波器的原理和方法,该方法用计算机设计快速简便,运算量明显减少     

Sigma-Point卡尔曼滤波用于OFDM载波频偏估计

对于非线性的动态状态空间模型,扩展卡尔曼滤波（EKF）通过泰勒展开拟合系统的状态和观测方程,以获得对状态值的估计,但其存在估值波动大、收敛慢等缺点;而基于Sigma—point点的卡尔曼滤波方法,则是通过确定性采样实现统计特性上的近似,从而获得更为准确的高阶统计特性．为此,建立了正交频分复用（OFDM）载波频偏的动态状态空间模型,并将Sigma．point卡尔曼滤波用于其频偏估计．仿真结果表明,该类方法可以捕捉更为准确的高阶特性,其估值准确、收敛速度快、波动小、对观测噪声大小不敏感．     

差分辅助中值滤波外弹道野值检测与剔除方法

针对中值滤波对连续型野值检测与剔除性能不理想的问题,提出了一种差分辅助中值滤波方法,并将其应用于外弹道测量数据的野值检测与剔除工作中。中值滤波方法对孤立型野值检测和剔除表现出很好的稳健性,但是当观测数据中野值点连续分布时,中值滤波方法往往无效。利用差分方法可以改变观测数据中野值点的分布。在此基础上利用中值滤波方法进行野值检测和剔除可获得更好的效果。计算机仿真和实测数据处理结果证明,差分辅助中值滤波野值剔除方法不仅对孤立型野值有效,同样适用于连续型野值检测和剔除。     

自适应滤波器的设计及其应用

提出了基于Lyapunov稳定理论的自适应滤波器设计方法.该方法设计的滤波器具有自适应性和智能性,可以识别不同种类的输入信号,从而构成全通、带通或带阻滤波器.本文通过该滤波器在电力系统继电保护中的仿真实验表明,这种滤波器的结构正确,滤波效果很好,能够有效地消除各种干扰信号对继电保护动作行为的影响.