判断矿井突水水源灰色系统关联分析的应用

运用灰色理论对实际矿进中突水的水质情况进行多变量关联分析与计算，据其关联度分析水的来源与相互间的联系，为防治矿井突水提供科学依据。     

基于灰色系统关联分析的矿井突水水源判别

为了探究岱庄煤矿下组煤首采工作面掘进迎头突水水源,根据该面相关地质资料,并结合不同时间所取水样的水质化验结果,运用灰色系统理论中的关联分析法对该面掘进迎头突水点的水质资料进行分析计算,并分单一水源和混合水源对突水水源进行判别。得出突水水源为十下灰和十三灰2个含水层的混合水,其中以十三灰水源为主的结论。最后把分析结果与实际的突水水质类型、井下钻探和突水点所在区域不同含水层水位监测等资料进行对比,验证了采用该方法进行突水水源判别的可靠性。     

基于灰色关联分析的矿井突水水源定量化判别方法

阐述了矿井突水水源的判别方法,针对水化学背景值特征相近的水源,提出了通过量化计算实现精确判别水源层的方法。以灰色关联分析方法为例,对袁店二矿F14断层突水水源进行了量化判别,并采用水化学玫瑰花图和水样柱状图的图形化分析方法对突水水源量化判别的准确性进行了辅助判别,综合分析认为煤层顶板砂岩裂隙水通过断层带进入了采掘空间。定量化地学方法和图形化分析方法有效解决了矿井突水水源判别的准确性。     

灰色关联度分辨系数的确定及其在机械故障诊断中的应用

针对旋转机械应用了灰色关联故障诊断方法,并针对灰色关联分析中分辨系数的取值进行了研究,介绍了其取值准则的一种,对于"小样本,贫信息,不确定性"问题,灰色关联理论具有处理能力强,计算复杂度低等优点。仿真实例表明灰色关联故障诊断方法十分有效。     

八景煤矿区应用灰色关联度法判别涌突水水源

应用灰色关联度法对八景煤矿区的11次涌突水水源进行判别,取得较好的效果,指出灰色关联度法的优点及应用中应注意的事项。     

灰色关联分析方法在居民消费分析中的应用

随着计算机技术的发展,人们开始通过数据挖掘技术探求事物发展规律。灰色理论的提出,弥补了数据挖掘技术在“贫数据”应用中的不足。阐述了数据挖掘以及灰色理论的发展,并将灰色关联方法具体应用于居民消费的具体分析中,发掘出影响居民消费的主要影响因素。     

灰色关联分析在决策中的应用

在企业的投资、规划中 ,决策者通常面临多个方案 ,这些方案通常是由若干个指标给出。讨论了灰色关联分析原理 ,并给出了方案的评价方法 ,使得决策者在多个方案中选择优秀方案。举例说明了评价方案的可行性     

安太堡露天煤矿事故伤亡率影响因素的灰色关联分析研究

利用线性变换及合理判定分辨系数的方法，确定了改进的关联系数，结合模糊系统中的贴近度原理，提出了一种改进的灰色关联度求法。通过实际分析，确定了影响安太堡露天煤矿事故伤亡率的因素，并对所有的因素模糊灰色化后进行了评定分析。     

董庄煤矿3112工作面突水水源分析

董庄煤矿３１１２工作面的突水，无论是水源、涌水量还是释水机制在董庄开采史上都具有特殊性。若仅从释水机制及邻区水文地质特征来分析，难以定性。本文应用灰色系统关联度来分析水源，并预测涌水的发展趋势。     

灰色关联分析在确定井筒位置中的应用

应用灰色关联分析方法，对确定矿井井筒的４个方案进行了排序和综合评价，计算过程简练，结果可靠，有一定实用价值。     

感知器在矿井突水水源识别中的应用

针对使用BP和RBF等神经网络进行矿井突水水源识别时存在网络结构和训练算法复杂的问题,使用感知器进行矿井突水水源识别。以焦作矿区的突水水源识别问题为例,舍弃其中的Na~+和K~+两种离子的浓度信息,选择Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)和HCO_3~-五种离子的浓度为作为水源识别的依据,利用三十五组数据进行训练,构建了六输入四输出的感知器模型。计算结果表明,感知器是一种有效的识别工具,对于不同的学习率和初始权值矩阵,训练后的感知器均能够正确进行水源识别。     

灰色关联分析在旋风除尘器优选中的应用

应用灰色关联分析模型将技术可行的所有旋风除尘器主要技术经济指标构成比较数据系统，并从中选择每项指标中最优的构成参考系列，求其关联系数。通过专家对各指标赋权值，确定关联度排序，从而选出最优的旋风除尘器。     

基于改进灰色关联分析方法的煤与瓦斯突出预测研究

基于灰色系统理论,对灰色关联分析方法进行改进,包括分辨系数的改进以及采用距离分析法对比较序列进行赋权处理。利用改进的灰色关联分析模型,参考华北地区某矿历年来的突出资料,定量分析该矿4项煤与瓦斯突出的预测指标,确定最优预测指标。     

灰色关联模型分辨系数p区间的理论分析及在回采面安全性评价实例中的验证

简要论述了灰色关联理论在灰色系统理论中的重要地位以及灰色关联分析的方法、模型和步骤，从理论上对灰色关联模型中的分辨系数ｐ取值的合理范围进行较全面的分析，给出了合理的取值区间，并以回采工作面安全性灰色评价实例进行验证。表１，图１，参６。     

灰色关联度在矿井突水水源判别中的应用

以灰色理论为基础,利用灰色关联度方法对矿井潜在突水水源的水质情况与突水水样进行多变量关联分析与计算,并通过工程实例进行取样验证,计算结果表明,该矿大青灰岩含水层的3个取样点关联度最高,说明大青灰岩水与矿井突水水样的关系密切,由此可以判定突水水源是大青灰岩含水层,通过进一步的分析与验证,突水水样为大青水的判断是可靠的。     

矿井突水水源的PCA-GRA判别模型研究

为了快速准确地识别突水水源,选取Ca2+、Na++K+、Mg2+、HCO3-、SO42-、Cl-共6个判别指标,结合主成分分析理论和灰色关联理论,建立了PCA-GRA突水水源判别模型。先采用主成分分析法对38个水样的水质指标进行降维处理,然后利用灰色关联分析法根据关联度对未知水样进行判别。将该模型应用于11组待判水样的判别,判别结果正确率为100%。而PCA-Bayes判别模型识别精度是81.8%。因此,PCA-GRA突水水源判别模型能够有效地提高识别精度,迅速准确地判断突水水源,为矿井安全生产提供保障。     

灰色关联分析在矿山选择勘探基地中的应用

介绍了灰色关联分析的基本原理和数学方法。并通过一实例详细给出了灰色关联分析在矿山选择勘探基地中的应用过程。最后指出了该方法的优点。     

基于灰色关联度分析的矿井突水水源识别研究

利用地下水化学资料,引入灰色关联度分析法对保德煤矿地下水水样数据进行了关联度计算并得到关联序,定量研究了待定水样与标准水样的关联度,从而确定了待定水样所属含水层,为矿井生产快速判定矿井地下水水源提供了科学的依据.