无线传感器网络中移动sink节点的路径规划

在无线传感器网络中,大量感知数据汇集到sink节点的采集方法会导致sink节点附近的节点能量耗尽,造成能量空洞。针对该问题,利用移动的sink节点进行数据收集是一种解决方法,其中移动sink的路径规划成为一个重要的问题。提出了一个移动sink路径规划算法,将无线传感器中随机分布的节点划分为不同的子区域,寻找sink节点移动的最佳转向点,最终得到最优的移动路径,以实现无线传感器网络生命周期最大化。仿真实验表明,与现有方案相比,该算法能显著延长网络的生命周期。     

基于引力场的多sink传感器网络路由选择方法

根据传感器网络中数据转发与静电场中电荷移动的相似性,将传感器网络抽象成由sink节点激发的引力场.在该引力场中,数据可以在sink节点的吸引力作用下流向sink节点.基于sink节点产生的引力场,提出了一种适用于多sink传感器网络的路由选择算法,该算法具有较低的时间和空间复杂性,能适应网络规模的动态变化.理论分析与实验结果表明,提出的路由方法能够有效地减少数据传输的能量消耗,降低数据丢包率,延长网络的生命周期.     

无线传感器网络的蚁群自组织算法

探测效能与能量节省的综合性能优化是无线传感器网络研究的一个热点问题.提出了一种分布式、自适应的无线传感器网络蚁群自组织算法,将无线传感器网络节点映射为情绪蚂蚁,通过蚁群间的协同对节点的唤醒概率进行群体智能优化,从而实现无线传感器网络自组织,并以定理的形式给出了性能指标和相关参数的设计方法.仿真表明,算法实现在唤醒较少节点的前提下,对目标保持了较好的探测能力.     

WSN网络中一种新的关联规则数据挖掘算法

在无线传感器网络（WSN）中,传感器关联规则在很多方面有着重要作用。但是大部分关联规则的数据挖掘算法都要求获取传感器节点的行为数据。同时,将这些数据传输到sink节点,并且由sink节点创建传感器数据库,并应用不同的算法从传感器数据库来发现关联规则。本文则提出了一个网络内部机制来查找频繁项集。因此,节点只发送传感器频繁模式到sink节点,而不是节点整个活动集,从而节省sink节点开销。     

WSN中动态自适应蚁群路由算法

路由问题是无线传感器网络的核心问题,采用动态自适应调整信息素的蚁群算法,克服了基本蚁群算法的搜索时间过长、易于陷于局部最优解等缺点;同时对无线传感器网络存在的节点能量、传输延时、网络生命周期等问题有明显的改善与提高;最后通过实验仿真证实了该算法的有效性.     

无线传感器网络自适应蚁群定位算法研究

针对蚁群定位算法可能出现局部最优解而导致定位不准确的问题,提出了无线传感器网络自适应蚁群定位算法。通过将节点估计坐标移动方向离散化,将传感器定位问题转换成离散组合最优问题。定位过程中通过聚度和信息权重对传感器节点估计坐标向各个方向移动的概率进行修正,解决了定位结果收敛于局部最优解的问题。仿真结果表明,自适应蚁群定位算法比传统蚁群定位算法具有更低的定位误差。     

改进的DV-Hop无线传感网络节点定位算法

针对传感器部署密度大、分布不均匀,DV-Hop定位算法误差大等问题,提出了一种改进DV-Hop的无线传感器节点定位算法.首先采用DV-Hop算法对未知传感器节点位置进行计算,然后在采用遗传算法对DV-Hop定位的误差进行修正.仿真结果表明,改进DV-Hop算法提高了节点的定位精度,降低定位的误差,更能真实地反映传感器网络节点的实际分布情况.     

基于改进粒子群算法的三维无线传感器网络节点部署算法

针对水下传感器网络的节点部署问题,提出了一种基于改进粒子群(PSO)算法的三维传感器网络节点部署算法。通过线性调整PSO算法的权重因子,在有效避免节点陷入局部寻优的同时,实现对当前部署区域的全面部署,消除部署后期节点在最佳部署位置附近产生的震荡现象。与虚拟力算法相比,所提算法在较短时间内即可达到最优部署效果,并且在获得较高三维覆盖率的同时,有效地保证了网络节点之间的连通性。     

无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法

在深入研究k-means算法和连续Hopfield神经网络算法的基础上,提出一种目标位置选择移动算法,该算法先利用k-means算法的原理,将网络中能量相近的节点进行聚簇,并选取每个簇的质心作为sink节点可以安放的目标位置,再利用连续Hopfield神经网络算法的思想,为sink节点的前进预设一条最优路径。Matlab仿真结果显示,该路由算法可以有效地抑制能量空洞的现象,对延长网络寿命具有重大意义,同时对解决能源问题也做出了一定贡献。     

无线传感器网络中多移动sink的选择策略

针对移动终端作为无线传感器网络中的移动sink情况下,提出了具有多个移动sink的稀疏无线传感器网络体系结构M2S2N.考虑到移动终端广泛存在的特性,为了有效地收集传感数据,提出了无线传感器网络中对移动sink的选择策略,并在此基础上提出了一种适合于M2S2N的基于功率控制的机会传输调度算法.仿真和分析表明选择最佳的移动sink可以有效地提高传感器节点的能量有效性和数据传输成功率.