基于多特征的指纹图像分割算法

介绍了一种基于指纹多特征的指纹图像分割方法。首先简述了三种基于单一特征的指纹图像分割方法:基于灰度方差的指纹图象分割、基于方向信息的指纹图象分割和基于角部灰度均值的指纹图像分割的适用情况及利弊,然后介绍了将方向图法和灰度法两种分割方法合理结合起来的基于多特征的指纹图像分割方法,该方法首先将图像划分成多个不重叠的块并计算各子块的灰度方差与均值,再根据各个图像块的灰度方差值与方差阅的关系确定各子块是采用方向图法还是采用灰度法继续进行图像分割。实践证明,基于多特征的指纹图像分割方法充分利用了指纹图像的特征,避免了单一特征的缺陷,从而能获取更加清晰质量更好的指纹图像,为指纹的进一步识别提供了更好的条件。     

改进的低质量指纹图像分割算法

低质量指纹图像处理一直是自动指纹识别技术的研究重点,对低质量指纹图像的分割是图像增强、细化和特征提取的重要前提。在分析传统方法局限性的基础上,从指纹图像的灰度分布规律出发,提出了基于点方向图和灰度均衡的指纹图像分割算法。实验结果表明,相比于已有的指纹图像分割算法,该算法的分割效果更好,具有很强的噪声抑制能力。     

灰度共生矩阵在指纹图像分割中的应用

指纹图像分割是自动指纹识别系统的关键步骤之一.通过分析指纹图像的灰度级数、位移量及相对方向与其灰度共生矩阵的二次统计特征之间的关系,提出了一种基于灰度共生矩阵的指纹图像分割算法.该算法先将指纹图像分割成矩形块,得到每个矩形块在不同相对方向上的灰度共生矩阵的对比度,然后将其对比度方差与预设阈值进行比较,完成前景或背景区的快速判断.分析和实验表明,该算法分割指纹效果较好,并且对不同的采集环境和图像质量都体现出较强的健壮性.     

一种改进的指纹图像分割算法

指纹图像分割是指纹识别技术中的重要步骤之一。本文在分析了已有分割算法存在的不足的基础上,提出了一种改进的指纹图像分割算法,该算法引入像素聚类的概念,将灰度特性和像素聚类相结合,形成以灰度特性为主、像素聚类为辅的分割算法,该算法克服了前面算法由单一阈值分割的缺陷。实验表明对于背景条件较复杂的指纹图像,本算法也能很准确地实现指纹图像的分割,具有较好的鲁棒性。     

基于指纹方向流模式特性的分割方法

研究指纹图像,提取清晰图像处理过程,采集到的原始指纹图像,进行指纹特征提取.由于提取指纹是有方向性的,所谓分割算法就是将可用的指纹区域从背景噪声中提取出来.再采用方差法和方向图法处理基础上,提出了一种新的基于指纹方向流模式特性的SMDF分割方法.方法先将采集到的图像进行归一化,再对每个指纹图像块分别求取平行于块方向和垂直于块方向的灰度变化,选择作为前景块还是背景块的判断依据.实验研究表明,可以较为准确、完整地分割出指纹前景区,同时保留通过后续处理可以恢复的模糊区,还可以节省预处理的时间,也保证了精度,具有较强的可行性.     

一种指纹图像的局部阈值分割算法

指纹图像分割是指纹识别预处理中重要的一步。在灰度方差法的基础上,针对人为选择阈值的困难和不准确性,以及因噪声带来的误分割,提出了一种灰度方差和灰度梯度结合的局部阈值分割方法。在实验中,通过和其他典型指纹分割方法的比较,该方法可以高效快速的对指纹图像进行分割,对噪声比较大的低质量指纹图像分割较好,特别对一些用全局阈值不易分割的指纹图像有较好的效果。     

基于ARM S3C2410的指纹识别系统设计与实现

利用Fujitsu公司的电容式固态指纹传感器MBF200、Samsung公司的ARM$3C2410处理器和Linux操作系统,构建了整个指纹识别系统。主要完成了以下工作：①S3C2410与MBF200的SPI通信设计;②MBF200基于Linux操作系统的驱动程序设计;③对采集的指纹图像进行了预处理、特征提取、指纹匹配等处理步骤,实现了整个指纹识别算法。通过实验验证,初步实现了整套指纹识别系统,该系统能够完成指纹图像的获取与匹配工作。     

指纹自动识别中图像分割算法研究

为了可靠、准确地实现指纹的自动识别,提出了一种简便、可行的指纹图像的分割算法。通过合理地运用指纹图像的灰度特性,以较低的计算代价有效地解决了指纹图像的分割问题,从而使算法的处理效果好、运行速度快。实验表明,这种分割算法对于指纹图像的预处理十分有效。     

改进的指纹自适应阈值分割算法*

在传统的自适应阈值分割算法的基础上,提出了一种改进的指纹图像分割算法。该算法根据指纹与背景交接区域,以及指纹内部脊线太淡或脊线粘连的区域中图像的灰度统计特性,对此类区域采取逐点分割,从而以较低的计算代价消除了指纹图像分割后前景区域的边界方块效应。实验表明,该算法具有较高的鲁棒性,对指纹的分割更加灵活准确,分割后的指纹前景边界也更加平滑细致。     

一种新的指纹图像合成分割法

在研究和分析传统指纹分割方法(如方差法、方向图和灰度频数方法等)的基础上,针对这些方法各自的优缺点,提出一种将三种方法相结合的新的指纹图像分割方法.该方法能容易而准确地分割出背景区域和前景区域,适用于不同质量和不同级别的指纹图像.     

指纹图像复合分割算法研究

良好的指纹分割能够有效提高特征提取精度和减少后续处理时间,在指纹图像预处理中具有重要作用。文章在分析了传统指纹分割方法优缺点后,改进了传统方向图计算方法,然后提出了一种基于方向图法、方差法和跑长码目标标记法的复合分割方法,通过实验证明,这种方法能够有效解决传统方法的一些缺点,并对不同类型指纹图像有较高的适应性。     

一种新的指纹图像复合分割方法

本文在分析了方差法,方向图法和角部灰度均值法的优缺点后,将它们合理的结合,提出了一种新的基于方向图和角部灰度均值的复合分割方法。本算法的优点是充分利用了指纹图像特有的方向性和灰度特性,对于方向图法和方差方法单独应用时无效的情况都适用,能准确地将背景区域从指纹图像中分离出来,从而提高了分割的精确度。     

基于线性支持向量机的指纹图像分割方法*

针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法。该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能量比和灰度对比度构成特征向量,利用线性支持向量机对这些特征向量进行分类,再运用二值图像形态学操作最终实现指纹图像分割。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该方法对于指纹图像分割更为准确、可靠。     

自动指纹识别系统中指纹图像分割方法的研究

在研究和分析传统的指纹分割方法:方差法和方向图法的基础上,介绍了一种基于最大类间方差的指纹图像分割方法,并将它和方向图法合理结合,然后提出了一种新的基于方向图和最大类间方差的复合分割方法。该复合分割方法的优点是不仅具有良好的分割效果,而且该方法在运算速度上比传统方法更快,更适合于实时处理。     

一种新的指纹图像分割方法

在研究和分析方差法和方向法的基础上，提出了一种指纹图像分割的新方法。对每个指纹图像块，先分别沿平行于块方向和垂直于块方向求取灰度变化，然后针对整幅图像进行归一化处理，以这两个方向上的灰度变化作为判断依据，确定该块是属于前景区域还是背景区域。本算法充分利用了指纹图像特有的方向性和灰度特性，能准确地将背景区域从指纹图像中分离出来，从而取得了良好的分割效果。     

基于USB2.0接口的指纹识别系统设计

提出了一种基于USB2．0接口的指纹识别系统的设计思路,给出了系统的设计方案,并详细介绍了利用TI公司的TMS320VC54X系列DSP芯片对指纹采集芯片MBF200采集到的指纹图像数据进行图像预处理后,再通过USB2．0接口将数据传输到主机中进行显示和指纹识别的具体实现过程;该系统可靠性高,指纹图像预处理效果好,采用USB2．0接口与主机通信,数据传输速率高,大大拓宽了指纹识别系统的应用。