基于Vague集模糊量化的图像检索算法

为了提高图像的检索效果,提出了基于Vague集模糊量化的图像检索算法。该算法首先在色调-饱和度-亮度(hue saturation value,HSV)空间中划分模糊区域,并建立每个区域的梯形隶属度函数;其次,通过梯形隶属度函数得到任意颜色在模糊区域的Vague隶属度,进而将该Vague隶属度转化为包含中立度信息的Fuzzy值,并对该Fuzzy值加权得到新的量化值,从而得到颜色直方图;最后,将原图平滑处理,并与原图直方图结合得到广义直方图,通过欧氏距离进行相似匹配得到检索结果。实验采用Corel1000图像库,选取花作为检索的目标图像,结果显示,非均匀量化算法,模糊量化算法和改进算法的查准率分别为62.5%,72.5%,75%;查全率分别为25%,29%,30%。采用3种算法分别检索主目标明确和主目标不明确的图片,结果显示,改进算法与非均匀量化算法,模糊量化算法相比,检索效果较好。     

基于颜色加权直方图的运动目标模糊提取方法

借助颜色加权模糊直方图提取运动目标,以降低动态变化背景造成的干扰。计算任意位置所对应邻域方差,将其与高斯函数相结合,构造出一种灰度空间位置相关的权函数;统计彩色图像的颜色加权直方图,利用模糊C均值聚类方法对颜色直方图聚类,以所得隶属度与颜色直方图之积作为模糊直方图;运用颜色模糊直方图相交叉的背景减除法,对运动目标进行提取。针对两个视频序列的测试结果表明,所给算法可降低因光照强度变化而产生的背景移动假象对运动目标提取造成的干扰,能从复杂场景视频序列中提取出目标。     

哼唱检索中一种新的旋律模糊匹配方法

针对哼唱的非精确性,提出一种新的方法,将模糊集合及方法引入旋律近似匹配的过程,在用户查询与数据库目标数据之间构造模糊隶属函数,根据隶属度判断音高差信息的相似度,同时对音长比信息进行相似度计算,用两者加权得分作为动态规划法匹配过程中的转换代价,最终得到两个匹配序列的编辑距离,从而得到查询结果．实验结果显示模糊方法的引入提高了检索命中率,同时考虑音长特征的策略也提高了检索精度．在样本集内,检索结果的前十位命中率较原有的5阶音高差近似匹配方法提高了16%．     

基于隶属度函数平均值的阈值分割算法

针对图像模糊集模型的构造问题,提出一种基于模糊隶属度函数平均值的阈值分割算法。该算法采用加权平均算子对5种已有的模糊隶属度值进行集结,得到一个模糊隶属度值,从而将图像转化为一个模糊集合,再以指数型模糊散度为目标函数寻找最佳阈值。仿真结果显示了该算法的有效性。     

基于二维模糊熵的图像非监督变化检测

针对图像变化检测,提出了一种基于二维模糊熵的方法。首先采用LMS方法寻找二维直方图的最佳分割方向;再根据最佳分割方向构建一种新的二维隶属度函数,并用其搜索差异图像二维模糊最大熵来确定最佳二维隶属度函数;最后按最佳二维隶属度函数检测差异图像中的变化区域。理论分析和实验结果表明,本文方法相对一般二维检测方法具有更好的检测性能。     

基于模糊满意度的水火电力系统多目标短期优化调度

针对水火电力系统短期经济环境负荷调度多目标优化问题,构建了一种基于粒子群算法的交互式模糊满意度决策方法。通过定义每个目标函数的隶属度函数,把多目标问题模糊化;决策者依据自己的主观意愿来设定每个目标的参考隶属度值;利用参考隶属度值与目标隶属度值之差的绝对值最大最小化的方法,将多目标问题转换为单目标问题;采用粒子群算法求解此单目标优化问题。在决策过程中,决策者对当前解不满意,可应用交互式的方法再次设定参考隶属度值,重新进行求解,直到找到决策者满意的方案为止。算例计算验证了交互式模糊满意度决策方法的有效性和可行性,不仅避免了多目标问题向单目标问题转换过程中目标权重选取的人为任意性,而且能充分体现决策者的主观意愿,便于实际应用操作。     

模糊数的隶属度区间分布函数

定义了关于模糊集合的隶属度区间分布函数的概念,用L-R梯形模糊数的隶属度区间分布函数等例子,说明了所引入的概念具备重要的实际背景,是合理的。进一步澄清了模糊数的隶属度函数、隶属度区间分布函数和随机变量的概率密度函数的关系,以及模糊数的隶属度区间分布函数和随机变量的概率分布函数的异同。     

多目标决策系统模糊优选理论、模型与方法

建立了以相对隶属度、隶属函数为基础的多目标决策系统模糊优选的理论、模型与方法 ,提出了主客观相结合的确定目标权重方法 ,实例表明所提出的方法可应用于水库的防洪调度实践     

模糊数学存在的问题及解决方法

指出模糊数学的问题是没有计算,因为支撑模糊集合转换的不是数学计算而是基于“取大取小”和“If…then”型模糊逻辑的专家系统。解决模糊数学问题的途径是,不借用“取大取小”和“模糊逻辑”等辅助性支撑条件来实现模糊集合转换,而是直接研究基于隶属函数的“不确定性转换”。做法是,用构造隶属函数的方法确定目标在单指标下具有某种状态程度的不确定性,进而用隶属度向量表征目标在单指标下的不确定性状态,并把确定目标在多指标下的不确定状态具体化为实现“指标隶属度到目标隶属度转换”。从分析指标隶属度中包含对目标分类的冗余值入手,通过建立一系列定理、推论揭示隶属度转换的非线性转换机理,由此构建实现隶属度转换的非线性计算方法。     

基于粒子群的Vague均值聚类分割算法

将Vague集引入模糊C-均值聚类目标函数,对其添加非隶属度信息,定义样本关于类的肯定隶属度函数和否定隶属度函数,并构造聚类中心表达式。采用粒子群优化算法求解该聚类目标函数,设计相应聚类算法,使其快速收敛于目标函数的全局最优解。对比实验结果表明,改进算法可以分割出目标轮廓并具有抗噪性。     

复杂环境下运动摄像机稳定跟踪运动目标算法

在复杂环境中,运动摄像机跟踪运动目标是一项相当困难的工作。在基于目标颜色特征的Mean Shift跟踪算法中,引入感兴趣区域（ROI,Region of Interest）,减少背景干扰及降低计算消耗。提出基于目标强度和目标面积的目标危机判别函数,对强干扰、遮挡情况进行识别;采用直方图维数和量化等级数自适应选取策略解决强干扰,采用子区域搜索选优策略解决目标遮挡和重新捕获的问题。为使被跟踪目标锁定在摄像机视野中央区域,采用基于速度调节的闭环控制模型,驱动PTZ摄像机,跟踪运动目标。实验结果表明,算法对背景干扰和遮挡具有较强的适应性,摄像机可以平滑稳健地跟踪快速运动目标,而且系统计算代价小,完全达到了实时的运行速度。     

Automatic Video Segmentation Algorithm by Background Model and Color Clustering

In order to detect the object in video efficiently, an automatic and real time video segmentation algorithmbased on background model and color clustering is proposed. This algorithm consists of four phases:backgroundrestoration, moving objects extract,moving objects region clustering and post processing. The threshold of thebackground restoration is not given in advanced. It can be gotten automatically.And a new object region cluster     

基于HSV颜色空间静止背景中运动目标的检测算法

针对固定场景视频序列中的彩色运动目标检测,采用HSV颜色空间表示视频原始帧,使用自适应背 景更新在原始帧中提取V 分量建立背景帧,利用背景差分法对视频序列进行运动检测,在运动区域二值化时结合原 始帧中的H 分量对运动区域进行筛选,从而得到特定运动目标被点亮的前景帧。实验结果表明,该算法能够有效地 实现在静止背景、多运动目标共存的视频中检测出特定颜色的运动目标。     

3D reconstruction method based on contour features

To guarantee the accuracy and real-time of the 3D reconstruction method for outdoor scene, an algorithm based on region segmentation and matching was proposed. Firstly, on the basis of morphological gradient information, obtained by comparing color weight gradient images and proposing a multi-threshold segmentation, scene contour features were extracted by a watershed algorithm and a fuzzy c-means clustering algorithm. Secondly, to reduce the search area, increase the correct matching ratio and accelerate the matching speed, the region constraint was established according to a region''s local position, area and gray characteristics, the edge pixel constraint was established according to the epipolar constraint and the continuity constraint. Finally, by using the stereo matching edge pixel pairs, their 3D coordinates were estimated according to the binocular stereo vision imaging model. Experimental results show that the proposed method can yield a high stereo matching ratio and reconstruct a 3D scene quickly and efficiently.     

视频目标定位的减法聚类改进算法

针对减法聚类算法用于视频运动目标定位时存在的不足,提出了6点优化技术,即采用不同维度的邻域半径改进了原算法采用固定邻域半径的不足;修正目标邻域半径的取值,改进了原算法无法准确描述不同尺度目标定位效果的问题;引入下采样技术、改变密度值函数及构造网格重定义数据集3种方法以提高算法的定位效率;引入模糊隶属度对视频运动目标做进一步精确定位,解决了原算法无法精确定位的问题.实验结果表明,改进后的定位算法可获得更好的定位效果.     

Image Retrieval Approach Based on Intuitive Fuzzy Set Combined with Genetic Algorithm

Aiming at shortcomings of traditional image retrieval systems,a new image retrieval approach based on color features of image combining intuitive fuzzy theory with genetic algorithm is proposed.Each image is segmented into a constant number of sub-images in vertical direction.Color features are extracted from every sub-image to get chromosome coding.It is considered that fuzzy membership and intuitive fuzzy hesitancy degree of every pixel's color in image are associated to all the color histogram bins.Certain feature,fuzzy feature and intuitive fuzzy feature of colors in an image,are used together to describe the content of image.Efficient combinations of sub-image are selected according to operation of selecting,crossing and variation.Retrieval resuits are obtained from image matching based on these color feature combinations of sub-images.Tests show that this approach can improve the accuracy of image retrieval in the case of not decreasing the speed of image retrieval.Its mean precision is above 80%.     

基于IVFS的专家模糊控制应用研究

针对不确定性知识难以量化．摸铷控制器曲隶属函数不容易确定等问题．提出了一种区间值横期产生式规则．建立模糊控制规则模型，给出了区间值模糊匹配函数定义，在此基础上给出了区间值模糊推理方法。该方法更有利于模期规则的精确匹配．应用到实际工业控制对象，能更好的反映领域专家的决策思维和推理过程。     

基于粒子滤波的移动物体视觉跟踪方法

基于颜色特征的粒子滤波算法已成为移动物体跟踪的热点.提出一种基于加权颜色直方图的粒子滤波跟踪算法,利用Bhattacharyya距离来描述粒子与目标区域颜色模型的相似性.实验结果表明:该方法具有较好的实时性与鲁棒性,可应用在视频监控、小车寻迹等场合.     

基于fuzzy-PID的灰水处理控制系统

根据现场情况推导出第二级蓄水池的近似数学模型.基于控制对象迟滞、非线性的特点,将模糊PID控制应用于水位控制系统中.阐述了模糊控制器的设计过程:模糊化、模糊控制规则的建立和反模糊化,并给出合适的隶属函数、量化因子取值及模糊控制规则等.同时从理论上推导出模糊PID控制器消除稳态误差的原理,并用MAT-LAB工具箱对系统进行仿真试验.通过对仿真结果的分析得出:模糊PID控制器既能消除稳态误差,又有很强的鲁棒性,对于此类非线性迟滞系统具有良好地控制性能.