遗传算法的组卷策略研究

通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少;网络组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。运用遗传算法对考试中的自动化组卷进行了研究。     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

基于遗传算法的交规考试自动组卷方法研究

针对交规考试试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析,论述了交规考试专用试题库组卷系统的设计思想、总体功能及数学模型和实现方法.自动组卷是计算机辅助教学的一个重要内容,针对交规考试试卷的特殊需要,提出了一种用遗传算法解决自动组卷问题的新方法,运用遗传算法的搜索寻优结合分段随机选取初始群体的技术,对驾驶人交规考试中的自动组卷进行了初步研究,并编制了相应的程序,进行了大量的组卷实验.实验结果表明,该算法能大大提高组卷的成功率和工作效率,从而表明该算法应用于交规自动组卷系统是合理、有效的.     

基于知识库的化工原理考试自动组卷系统

用可视化Visaul Basic为程序设计语言,以SQL Server2000为数据库工具,开发自动组卷系统,使应用于化工原理考试。该系统的组卷过程是基于知识点,保证试卷合理的内容和题型分布。系统中建立了考试内容层次知识库、组卷策略知识库和自动组卷机制,使组卷的效率和试卷的质量大为提高。运用该系统组卷操作简单、成功率高,且有利于提高考试的客观性。本文主要介绍组卷系统的基本构成和操作的具体过程。     

试题库随机组卷系统的研究与探讨

组卷和试卷测评是网络考试系统的核心内容,为此,在深入研究的基础上,提出了基于难度级别的多约束组题算法,实现了快速组卷过程。基于该组卷方式,介绍了试卷的3个主要评测指标。该算法已经成功应用于实际网络考试系统中。     

基于层次分析法的自动组卷评价模型的研究

利用计算机建立试题库,实现计算机自动选题组卷,是计算机辅助教学(Computer Aided Instruction,CAI)的重要组成部分,也是实现考试规范化、科学化的重要措施,更是实现教考分离的一个重要手段。但是,计算机的组卷过程是机器行为,试卷质量怎样进行量化和优化是必须解决的重要问题。该文对考试中的自动组卷生成的试卷进行了研究,通过建立相关的数学建模来检测该试卷的合理性,采用层次分析法对试卷质量进行量化评价。从而,使考试更加标准化,客观、真实、全面地反映教学的实际效果,有利于促进教学质量的提高。     

基于层次分析法的自动组卷评价模型的研究

利用计算机建立试题库,实现计算机自动选题组卷,是计算机辅助教学（Computer Aided Instruction,CAI）的重要组成部分,也是实现考试规范化、科学化的重要措施,更是实现教考分离的一个重要手段。但是,计算机的组卷过程是机器行为,试卷质量怎样进行量化和优化是必须解决的重要问题。该文对考试中的自动组卷生成的试卷进行了研究,通过建立相关的数学建模来检测该试卷的合理性,采用层次分析法对试卷质量进行量化评价。从而,使考试更加标准化,客观、真实、全面地反映教学的实际效果,有利于促进教学质量的提高。     

基于Delphi程序设计在考试管理中的作用探讨

文章结合Delphi程序设计在考试管理的作用,叙述了试卷生成系统设计思路及结构,接着给出数据库逻辑结构与试卷生成流程。试卷生成系统能根据试题难易度及题型题数自动组卷或手工组卷、能浏览增删或修改题库中的题目、能对生成的试卷保存并打印。     

关于特种作业安全技术在线考试系统组卷策略探讨

在推行安全技术培训在线考试过程中,坚持公正、公平、公开的考核原则,针对学员考试特点,改变过去考试内容与具体岗位工种内容差别大,或者试卷内容没有按照国家考试大纲要求科学组卷。通过此次在线考试系统试题库建设和组卷策略研究,探索出切实可行的组卷策略和方式,确保几分钟之内,能组建出符合考核大纲和专业岗位一致的试卷。不仅能解决特种作业人员的考试问题,还能为下一步规范作业人员在线培训考核提供有效的解决方案。     

在线考试系统组卷策略分析

组卷是在线考试系统建设中的重要环节。组卷是以试题为处理对象,最终形成符合用户要求的试卷。从试题库中抽取若干试题,生成一套试卷,这一过程中必须遵循一定的规则,这些规则我们称之为组卷策略。     

基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广,智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束,还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象,提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式,确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后,试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数,组卷中,只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。     

基于Struts的在线考试系统

在线考试系统可以利用网络,提高试卷命题和考试效率、质量和公平性,是传统考场的延伸。为此,本文针对在线考试系统中命题质量和试卷安全访问控制问题,以软件工程的思想,详细分析在线考试系统的总体结构,提出相应的整体解决方案,设计系统的软件模型。系统基于B/S架构,采用Struts框架、RBAC模型与基于知识点和难度值的自动组卷算法,实现包括角色管理、题库管理、组卷管理、考试管理、考试控制、考试结果的公布与查询等功能。最后,通过测试运行表明该系统提高了命题试卷的质量,控制灵活,访问安全,实用性好。     

支持自主创建考试科目的考试系统设计与实现

支持自主创建考试科目的考试系统是工作于Internet或Intranet环境下,实现不同科目的教师共同拥有与应用的考试系统.将从组成系统的多个功能模块:自主创建考试科目、动态随机出题、考试时间锁定、系统自动判卷、计算机"死机"问题应对、考试信息管理对该考试系统进行设计并最终实现.     

多种人工智能算法的数据库技术课程自动组卷比较

在线考试被广泛应用在远程教育上,自动化组卷是在线考试的关键技术,组卷问题即是多目标期望值的求解问题,其往往存在多个解,人工智能算法对于求解多目标函数有明显优势.采用遗传算法及蚁群算法的多目标优化求解更加高效,能更好胜任于本文数据库技术课程的自动化组卷.在讨论人工智能算法在组卷应用基础上,构建了组卷指标体系,建立多目标约束数学模型,并对多目标期望值进行优化求解.多次实验结果论证表明,人工智能算法的成功率最高,平均达到98%以上（含蚁群算法100%,遗传算法96%）,而非人工智能的算法成功率较低,随机变量法62%,回溯试探法84%.应用人工智能方法特别是遗传算法和蚁群算法,提升了自动化组卷效率,满足了实际各种组卷的需要,使其在远程教育和在线考试中有很好的应用前景.     

试卷难度评估体系与控制模型

给出了试题难度和试卷难度的一种评估指标体系,讨论了试题、试卷难度的控制方法,并给出了试卷难度的一种控制模型和实现思路,以及该难度控制技术在智能型试卷自动生成系统中的实现,为智能型试卷自动生成系统中试卷难度的控制提供了理论依据.     

基于B/S模式的在线考试系统的设计与实现

针对传统考试中教师出题、组卷和阅卷等繁重的工作量和学生在考试中必须受时间,地点等诸多限制所带来的不便,本系统以Dreamweaver8.0和Access 2002为开发工具,采用ASP网络技术,开发基于B/S模式的“信号与线性系统”在线考试系统,实现了题库管理、智能组卷、学生在线考试和试卷分析等功能。文章介绍了在线考试系统的结构和功能以及数据库的规划设计,并对其关键技术进行了详细的介绍,包括系统的身份验证安全性、随机组卷算法、数据库备份等。     

基于VBA的试卷分析系统研究

针对目前高校试卷分析系统使用不便,可操作性差,文中提出在Excel中嵌入使用VBA编程的方法,配合高校教务管理系统,实现在Excel中自动进行试卷分析。结果表明,该系统能够对较通用的Excel格式成绩文件自动地进行综合分析,直观、形象地输出分析结果;通用性好,可操作性强。     

通用试题库中数据录入存储和成卷输出处理技术

阐述了在利用Visual FoxPro开发通用试题库管理系统时,确保系统具有通用性和对试题管理与维护的开放性是极为重要的。结合笔者在系统开发中的实践经验,提出了利用Rich Textbox控件来解决图文混排的试题数据录入存储方法,并介绍了针对试题内容以RTF文件形式存储的情况,在组卷完后如何正确地把所有选中试题成卷输出形成WORD文档试卷文件。