加权随机减量法

随机减量方法是70年代初提出的一种获取线性振动系统自由响应的技术.这种方法对于施加在线性系统上的随机激励只有定性的要求,而没有定量的要求.本文在传统的算术平均的随机减量法的基础上,提出了加权相加时移信号段的加权随机减量法,作了初步的理论论证,并通过数值仿真计算,证实了若选择合适的权函数,加权随机减量法能比原来的方法有更高的精度.文中也指出了算术平均法是本文加权随机减量法的一利特例.     

删失数据下密度核估计的误差分布的强逼近

在随机右删失数据下构造了概率密度函数的核估计和随机加权估计，得到了核估计的误差分布的正态逼近速度和随机加权逼近速度，改进了孙六权和朱力行(1999)的主要结果。     

随机激励下随机结构动力可靠性灵敏度分析

对于随机激励下随机结构动力可靠性的灵敏度分析问题,在加权非线性响应面法的基础之上建立了随机结构动力可靠性灵敏度分析方法.所提方法从随机结构无条件动力可靠度的表达式出发,首先将随机结构的动力可靠性分析问题转化成传统的静力可靠性分析问题,然后采用基于加权非线性响应面法的Monte-Carlo可靠性灵敏度分析方法求解动力可靠性灵敏度值.算例表明该方法的计算结果是合理的,并且由于加权非线性法具有较高的效率和精度,因而所提方法具有一定的工程意义.     

基于相对波动的自适应信号融合算法

针对传统随机加权算法在目标信号为变量时,总均方误差远大于信号为常量时的情况,提出了一种改进的自适应随机加权算法。该算法利用所采信号的相对波动值自适应地调整当前采集信号与历史采集信号间的比例关系,得到更加接近真值的估计值。由于相对波动值可以根据信号变化情况自主调整,因此可以和传统的随机加权算法进行良好的结合。数值模拟证明了所提融合方法的有效性。     

基于小波变换的非平稳脉动风时变功率谱估计方法研究

为揭示非平稳随机脉动风的时频特性,基于小波变换原理推导了时变功率谱的时间、频率和幅值与小波变换系数的关系,建立了非平稳随机脉动风时变功率谱估计的小波函数加权和法,并采用模拟非平稳脉动风和实测台风过程对理论推导结果进行了验证。研究结果表明:非平稳随机过程在某一时刻的不同尺度小波变换系数是一个以此非平稳随机过程的调制函数与小波函数的乘积为调制函数的非平稳随机过程的傅里叶变换,非平稳随机过程的时变功率谱等于不同尺度和不同时移的小波函数模平方的加权和,小波函数加权和法计算的非平稳随机脉动风的时变功率谱与理论结果具有良好的一致性。小波函数加权和法可有效地估计非平稳随机脉动风的时变功率谱,估计的时变功率谱可为进一步理解强(台)风的随机脉动特性奠定基础。     

基于完全概率的随机结构动力特性分析

基于加权残值法,提出了一种求解随机结构特征值概率密度函数的方法。首先利用加权残值法得到特征值关于随机结构参数构成的随机向量的函数表达式,应用随机向量函数的概率分布函数表达式,通过确定积分区间、变量替换、积分顺序变换等一系列数学上的处理,获得结构特征值的概率密度函数的完整信息。通过两算例的结果与Monte-Carlo模拟法结果相比较,表明该方法具有较高的精度和计算效率。     

随机加权法和稳健性

设X_1,X_2,……是一个i.i.d.随机变量序列,其公共分布为F,F_n为其对应的经验公布函数,H_a是F_n的随机加权估计,又设T(F)是一个泛函,其对应的估计量是T(F_n),随机加权估计量为T(H_n).按照[4],[7]关于定性稳健性和稳健正态性的定义,本文指出了T(H_n)的定性稳健性的充要条件和弱收敛速度,作为特例,本文还讨论了L统计量的随机加权估计序列的定性稳健性和稳健正态性。     

样本均值随机加权估计的弱大数定律

本文证明了随机加权估计中一个常用公式Ｈｎ－１（ｔ）＝Ｆｎ－１。Ｔｎ（ｔ）在光滑条件下有Ｈｎ－１（ｔ）＝Ｆｎ－１。Ｔｎ（ｔ）成立。又在一阶矩有限的条件下，给出并证明了样本均值随机加权估计的弱大数定律。     

回归函数最近邻估计的随机加权逼近

文中利用随机加权法构造了回归函数最近邻估计的逼近,并证明了其相合性     

光滑L-统计量的随机加权逼近

在关于分布函数的合理假设下,讨论了光滑Ｌ－统计量的随机加权逼近。     

加权非线性随机系数模型异方差性的Score检验

在回归分析中，随机误差的方差齐性的假设往往有助于问题的解决，但方差齐性假设并不总是正确的。在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论，在韦博成（1995）讨论的加权非线性回归模型的基础上，用随机系数的方法，讨论加权线性随机系统模型中的异方差检验问题，得到了方差齐性检验的Score统计量。     

分位点过程随机加权估计误差的弱收敛性

本文在对分布函数要求相当弱的条件下，给出了分位点过程随机加权估计误差弱收敛到标准Ｂｒｏｗｎｉａｎ运动。     

随机微分方程解的二次型估计

由于随机微分方程(SDE)的解析解求解困难,所以推导SDE解的不等式估计式是十分必要的.在随机系统的稳定性分析和控制设计中,李亚普诺夫函数常常采用二次型函数.本文把SDE解的传统的欧几里德范数形式估计式推广到SDE解的二次型估计式,包括解的矩估计和几乎必然估计.我们分别在加权线性增长条件和加权单边增长条件下给出了二次型矩估计式以及样本李亚普诺夫指数的上界表达式.     

基于CORDIC的成像声呐加权系数实时生成方法研究

针对线列阵成像声呐加权系数的预存储式生成方法,需要在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)中调用Block Memory IP核预存所有加权系数进行波束形成,造成随机存储器(Random Access Memory,RAM)资源占用过多的问题,提出了一种基于CORDIC实时生成加权系数的改进方法。通过预存少量的波束角度值并利用乘法器和CORDIC IP核实时生成加权系数,该方法可降低77%的RAM资源;此外,通过上位机下发声速,可以实现动态加载不同声速下的加权系数进行波束形成,并且能够保持较高的运算效率。经过ISE布局布线,该方法有效地均衡了RAM资源与逻辑资源的占用率,节省FPGA成本,具有很好的工程应用价值。     

水下超声成像观察阵的随机尖峰旁瓣问题

本文叙述了相握线列阵（等加权和非等加权）用于水下超声成像观察阵时的波束特性。根据随机误差理论。本文给出了在阵元相位、振幅随机起伏时，相控线列阵的尖峰旁瓣的估计。 此外，本文对声图像点进行了模拟观察。并将某些计算机模拟到的随机旁瓣特性与通过随机误差理论估算获得的结果进行了比较，两者基本一致。本文还详细地研究了影响尖峰旁瓣特性的诸因素。并根据随机相位、振幅误差和阵元失灵，提出了相拴线列阵的设计指标。 本文可供设计其他超声成像阵列时参考。     

MA（q）序列的均值估计误差分布的随机加权逼近

本文讨论了MA(q)序列的均值估计误差分布的随机加权逼近的收敛速度,在相当一般的条件下,证明了其收敛速度可达到,其中n为样本容量。     

关于U统计量的随机加权逼近的一个注记(英文)

讨论了基于刀切虚拟值的学生化Ｕ统计量的随机加权逼近的精度问题。在适当的条件下，证明了其收敛速度为ｏ１ｎ，其中ｎ为样本容量。     

分层抽样中均值估计误差分布的随机加权逼近

本文讨论了分层抽样问题中各总体均值线性组合的估计误差及其T型统计量分布的随机加权逼近的收敛速度,在一定的条件下证明了其速度可达(?),其中n为样本总容量。     

磁共振弥散加权成像和动态增强诊断前列腺疾病临床效果观察

目的:探究诊断前列腺疾病应用于磁共振弥散加权成像和动态增强的临床价值。方法:选择2018年6月-2019年5月本院收治的前列腺患者56例作为研究组对象,随机选出56例前列腺正常者作为对照组,两组患者均采用磁共振常规扫描、磁共振弥散加权成像以及动态扫描,并针对感兴趣区记录DWI信号强度与表面扩散系数ADC值。结果:研究组患者ADC值和DWI信号强度均高于对照组,且P0.05,差异化显著,符合统计学意义。结论:磁共振弥散加权成像和动态增强诊断前列腺疾病,临床意义确切,能够有效提升前列腺癌的分期准确率,便于对病变部位做出诊断。     

基于人工鱼群算法的随机结构AMD控制系统LQR权矩阵优化

针对随机结构在平稳随机激励下线性二次最优控制的权参数选取问题,提出了基于人工鱼群算法的随机结构AMD控制系统权矩阵优化设计方法。该方法以结构随机响应和控制力均方值的加权组合为目标函数,考虑了结构和外激励的随机性对于控制效果的影响。其优化结果不仅保证了控制器的控制效果,而且降低了控制效果对于随机参数的敏感性,增强了控制器的鲁棒性。最后结合数值算例,验证了所述方法的有效性和正确性。