基于大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用

时代在进步中发展,大数据时代逐渐到来,大数据的广泛应用使得网络数据的质量有着较大的提高和更高的准确率,也为网络处理时间减少了麻烦。基于大数据、云计算和物联网传感技术的有效结合,在医疗、消费服务和生活应用进行大规模的调研,认真分析其调查研究结果,最终达到阐明大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用对于现在社会的重大意义和现实意义。     

基于云计算物联网数据挖掘模式的构建方式研究

物联网作为一种具备高水准动态性和异构性的现实网络,其数据具备较强的空间性和时间性,想要对其进行数据挖掘是相对困难的.因此,基于云计算的数据挖掘模式被应用到了物联网数据挖掘中.利用云计算技术构建出面向物联网的分布式数据挖掘模型,进而有效完成数据挖掘任务.     

计算机大数据分析与云计算网络技术应用

<正>当前人类进入高科技时代，生活及生产方式发生了较大的变化。计算机大数据分析与云计算网络技术应用较为广泛，促使各个行业产生变革。企业可以借助计算机大数据开展数据分析、预测、挖掘，降低数据处理成本，促进企业的健康稳步发展。大数据、云计算、人工智能是近年来研究的热点，随着技术的不断深化发展，要重视对于大数据分析以及云计算网络技术的应用研究，不断立足于云计算和物联网的特征基础上，推动网络安全进步。要分析大数据计算技术的优缺点，发挥数据的使用价值，为管理决策提供支撑，进一步促进社会的可持续发展，为未来信息发展奠定基础。     

大数据时代下的信息系统建设分析

现阶段物联网、云计算等网络业务发展迅速,已经被广泛的应用到各个领域,对提高生活工作质量具有重要意义.随着信息数据总量的增长,现在已经进入到大数据时代,对信息系统数据量和数据结构产生巨大影响,为应对数据存储、数据挖掘等挑战,需要重点做好信息系统建设的研究.本文对大数据时代下信息系统建设方法进行了简要分析.     

浅析云计算背景下的物联网数据挖掘技术

随着信息化社会的不断发展,信息产业成为我国最重要的国民产业之一。物联网作为信息技术最重要的组成部分,也是实现智能化的最主要技术。其中,数据挖掘技术是物联网技术中最重要的环节之一,它最主要的作用就是为物联网的应用数据提供有力的支撑。由于海量数据的不断增加,物联网数据挖掘也面临着较大的挑战,这时,云计算的出现为物联网的发展指明了全新方向。通过分析云计算背景下物联网数据挖掘技术,旨在推动基于云计算基础物联网的建设进程。     

云计算和物联网的网络大数据技术分析

云计算、物联网和网络大数据,是现代社会发展催生的三项技术,具有突出的应用价值。基于此,文章以云计算、物联网和网络大数据技术的关联作为切入点,予以简述,再以此为基础,设计一种以云计算和物联网为依托的网络大数据处理模式,给出设计思路、核心技术等内容,并通过模拟分析论证其可行性。     

云计算下的数据中心自动运维体系分析

在计算机研究领域中,大数据已经成为目前比较热门的话题。越来越多的人正参与大数据的创新与研究,正是大数据时代的到来促进了云计算的快速发展。云计算与大数据是一种相辅相成的关系。面临当前大数据技术对云计算技术发展带来的众多挑战,基于大数据所涉及的种种问题,从研究背景、大数据的关键技术、科学研究面临的大数据挑战与成果三个方面来探索大数据的奥秘。     

云计算背景下物联网数据挖掘技术分析与实验验证

数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度,传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求,云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础,基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分,并获得了较好的实验效果。     

浅谈云计算技术在物联网智能家居系统中的应用

随着我国经济和计算机网络技术的发展,国民对生活质量的要求也变得越来越高.在此基础上,物联网技术逐渐兴起,并应用在智能家居系统中,将人们的日常生活和信息管理平台有效的联系在一起,而云计算技术的发展为物联网技术需要的海量数据存储提供了可能,在一定程度上推动了物联网技术的发展,推动了智能家居的发展.本文主要对云计算技术在物联网智能家居系统中的应用进行探讨.     

基于云计算的数据挖掘技术分析

由于计算机的迅速发展,基于云计算的数据挖掘技术已经是一种十分高效可信的技术,它可以解决传统数据挖掘方式不适合海量数据的问题。本文介绍了数据挖掘、云计算的相关概念,分析了基于云计算的数据挖掘技术及其优点、问题。     

云计算处理环境下的物联网建构分析

物联网产业现在是一种战略型新兴产业,这个产业的发展将会带动新一轮的信息技术革命与产业革命,物联网产业与建构也随着信息技术的发展而不断改进与发展.信息技术中的云计算技术现在已经被广泛地应用在各个领域中,给人们的生活与工作带来了新的模式,其功能更加智慧化与人性化.因此面对云计算处理环境,物联网建构应该跟上时代发展潮流,积极采用云计算处理技术改进更新物联网建构的功能与作用,促进物联网产业的可持续发展.     

WEB数据挖掘在云计算环境下的研究

云计算是一种新兴的共享基础架构方法,它基于开放标准和服务,以互联网为中心,提供安全、快捷、方便的数据存储和网络计算服务.云计算环境下的数据挖掘的研究,可以提供更多和更大量的数据挖掘与解决方案.文章概述了云计算的概念和网络数据挖掘,涉及了常用的数据挖掘算法,以及运用云计算环境来提高Web数据挖掘策略.     

试论大数据时代下的电子商务

随着移动互联网、物联网、云计算等新兴技术的发展,全球数据量呈爆炸性增长.对海量（大）数据的运用,预示着新的网络传播与网络服务等模式将会改变人们当前的生活与工作等状态.本文在云计算的时代背景下,对大数据处理技术进行分析阐述,探讨了大数据时代下的应用与处理对电子商务发展的影响.希望通过本文的研究,能够让人们对于大数据时代下的电子商务有更多的了解与认识.     

大数据背景下的计算机网络安全防范措施

当今,随着科学技术和信息技术的高速发展,计算机应用水平得到了大幅度的提高,传统的IT时代正向着DT时代迈进,物联网和互联网齐发展,大数据时代已然到来。诚然,大数据时代背景下,计算机网络技术为人们的生活以及工作带来了极大的便利,但同时它也是一把双刃剑,给信息数据安全带来了极大的考验。就这个问题,基于大数据环境背景下,研究网络安全防范措施,以此来保证计算机用户的数据安全。     

基于云计算的数据挖掘平台的研究与应用

随着网络和移动互联技术快速发展,海量数据的处理和分析具有超价值意义。将云计算技术引入数据挖掘,通过对二者技术的深入研究构建基于云计算的数据挖掘平台,利用云计算提供存储能力与计算能力,突破传统数据挖掘的瓶颈,提高数据挖掘的效率。     

大数据处理技术基于云计算的探讨

随着社会经济的不断进步,计算机网络技术得到前所未有的快速发展,其中大数据更是渗透到现代社会的各个领域,给人们的生产生活带来了极大的便利.近年来,高速发展的物联网技术、移动互联网技术等使得网络终端产生了海量的网络数据,数据处理压力十分巨大.基于这种大数据存储和处理需要,网络云计算技术应运而生并且得到了巨大发展.对此,本文在分析云计算的基础上对大数据处理技术进行了重点探讨.     

计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究

随着社会的进步、科技的发展,云计算、大数据、人工智能等已成为现代社会的热门话题,人类的生产、生活活动都离不开大数据与云计算,其应用价值在我国各领域都产生了不可忽视的重要作用。文中对大数据与云计算的概念及计算机数据处理的重要意义进行了分析,进一步阐述了计算机大数据、计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究,提高了数据价值挖掘的效率,同时为相关从业者提供了参考。     

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式分析

在大数据时代物联网与云计算是一种重要的技术手段,其对于整个物流行业的发展有着推动的作用,其中物联网是就是在各种现实物品在RFID与GPS、二维码与激光扫描等相关信息检验以及设备的基础之上,通过互联网对其进行连接,有效的实现了各种信息的交换与传递,是一种智能化的物品流通方式,在今后的智能物流发展过程中,要充分的融入云计算以及物联网,只有这样才可以在根本上推动其长足发展,对此本文主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的分析.     

大数据在国土资源信息化中的应用

大数据是继云计算、物联网之后信息领域的研究热点,如何利用大数据技术有效管理国土资源是国土资源信息化发展的新趋势.本文介绍了大数据及其相关技术和国内外国土资源信息化的发展现状,分析了构建国土资源大数据应用平台和大数据对遥感监测与数据挖掘的支撑作用,并从推动土地资源利用与管理、保护和提升耕地质量、促进地质工作现代化、辅助矿产资源管理以及创新国土资源档案管理五个方面阐述了大数据在国土资源领域的应用,提出了国土资源大数据应用的问题和挑战,以及在国土资源大数据研究和行业应用中的发展方向.     

基于云计算的物联网技术研究

伴随现代社会信息技术的不断发展及其在人们日常生产、生活中应用范围的扩展,人们对于计算机技术有了更加深刻的了解。物联网作为一种新兴的计算机网络技术,通过在网络上建立一个连接各种事物的网络合集,使得计算机的存储和使用能力得到了极大的提升。由于物联网的发展需要依靠高效的计算机,所以,作为一种综合性较强的计算方式,云计算技术便成为了物联网不断发展的重要基础。对此,文章以物联网技术为立足点,通过云计算对于物联网技术发展重要性的分析,从而阐述以云计算为背景的物联网技术的发展情况。