智能网络学习系统中个性化学习研究

网络学习提倡以学生为主体,智能网络学习系统则以学生的个性化学习为特征．领域知识的组织和智能导航是智能网络学习系统中实现个性化学习的基本问题。探讨智能网络学习系统中的领域知识组织和管理,研究一种个性化学习路径的动态生成算法和个性化学习的页面合成算法,为智能网络学习系统的设计和开发提供基础。     

基于微信平台的协作式个性化学习环境构建

网络技术的发展为个性化学习提供了基础,但过度依赖数字化的个性化学习,会导致学生学习的孤立感。通过研究基于微信平台的个性化学习模型的基本要素,探讨学习中的协作方式,构建了协作式个性化学习环境,实践表明,该环境下下的个性化学习能提高学生的对问题的思考与参与,进而提高学生的学习效率。     

论网络平台下大学英语自主学习模式

自主学习是大学英语教学一种新的教学模式,强调学生对知识的主动探索、主动发现和主动建构.结合沈阳农业大学的英语教学改革的实践,介绍了大学英语网络教学平台下自主学习模式的特点.实践证明,网络平台下大学英语自主学习模式注重自主学习的理念,重视语言交际能力的培养;提供多样化的教学手段,创造了开放式的英语学习环境;整合了优秀的教学资源,改变以教师为主体的传统教学模式;克服了学生的心理障碍,提供了个性化学习的条件.网络教学平台下自主学习模式充分发挥了个性化自主学习的优势,增强学生自主学习的兴趣,通过教师精心组织教学,保证了教学质量,最终提高学生语言交际能力和英语学习成绩.     

基于个性化教学的Java程序设计课程教学研究

针对在专业课教学中存在的学生学习主动性不足和传统教学模式不能适应学生的差异化需求等问题,基于翻转课堂和混合式教学,引入过程性评价机制,提出了一种个性化教学模式。以Java程序设计课程为例,介绍了个性化教学的设计思路、实施方案和实施过程,最后的实施效果表明,学生的学习成绩和学习主动性都有显著提高,得到了较好的教学效果。     

基于网络教学资源平台的个性化自主学习研究

在分析国内外关于个性化自主学习研究的基础上,总结个性化自主学习的特征,提出基于网络教学资源平台的学生个性化自主学习方法框架,介绍实现基于网络教学资源平台的个性化自主学习的关键技术,提出利用搜索引擎、Web Service、个性化定制等技术整合校园分散的网络教学资源,设计开发学生个性化自主学习的门户,即通过在该门户上集中学生感兴趣的、专业对口的相关教学资源,创造一个没有教师监督,却能正确引导学生学习,并能对学习进度和效果进行有效评估的个性化自主学习环境。     

WebQuest在小学信息技术教学中的应用——以《中国茶文化》主题为例

WebQuest学习模式是一种新型网络学习模式,教师通过创设情境促使学生开展自主探究学习。它能培养学生收集和处理信息的能力、分析和解决问题的能力。WebQuest学习模式与加德纳的多元智能理论倡导的多元化、个性化的学习理念不谋而合。本文将从多元智能理论的高度,以《中国茶文化》主题为例,谈谈WebQuest学习模式的应用。     

一种基于Muti-agent的个性化网络教学系统框架

当前智能教学系统对于用户提出的个性化学习服务实现效果尚不理想。本文将agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多agent的个性化网络教学系统框架,分析了框架内各agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习个性化特征提取和处理的模型。通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供个性化的学习服务。     

动漫专业项目化分层教学下个性化分组分工研究

根据高职院校专业课项目化分层教学分组分工忽略授课对象群体特点和个体化差异等问题,以个人从事教学的动漫专业课程作为载体,对项目化分层教学下个性化分组分工做了深入的理论和实践研究。分组分工的准备阶段需要对学生兴趣与综合能力进行调研,实施阶段既要考虑不同学生综合能力专长又要尊重学生的自尊心、自信心和个性化差异,评价阶段需要根据学生的综合能力和工作内容分层评价。除此之外教学活动完成后继续做好跟踪和引导,提高分组分工的利用率,关注学生后续的综合能力发展,提升整体人才培养质量。     

网络教学优化小学数学课堂

网络技术的应用,为教育提供了新思维、新方式,为实现素质教育提供了良好的途径。网络所具有的跨时空性、交互性、开放性及网络资源的非线性、共享性等特点,使在网络环境下进行的教学比传统教学更加关注学生的学习活动。学习者可以按照自身情况进行个性化学习,实现个性化发展;可以依据自身的能力水平自定学习速度;可以依据自身兴趣等特点选择学习内容,满足个人需要。     

以学生为主体的教学过程设计——“计算机图形学”教学方法研究与探讨

本文从学生的需要和学习特点出发,阐述了以学生为主体设计"计算机图形学"专业课教学过程的方法。这样的教学方法注重对学生主观能动性的挖掘,旨在提高学生的学习兴趣,培养其学习能力,从而优化教学效果。     

基于Java的在线教学测评系统研究与设计

针对目前许多高校提倡将程序设计类课程由理论教学为主转变为以实践式教学为主的情况,设计了一个基于Java的在线教学测评系统。系统采用C/S结构、面向对象的设计思想,利用Java程序设计语言和Microsoft Access数据库技术进行开发。为学生和教师提供了在线编程学习和指导的信息交流应用平台,方便教师及时了解、督查学生学习情况和提高学生主动学习的积极性与学习效率。     

基于C/S模式的软件工程网络教学系统设计与实现

针对于软件工程专业设计基于C/S模式的网络教学系统包括课件、题库与操作实践3部分组成。系统设计将教学内容模块化,划分为课件模块、实时互动教学模块、题库模块、资源下载模块和学习交流模块,内容包含有文字资料、视频资料和图片资料,采用C/S模式,以网页的形式展现在系统前台。该系统不仅能够实现学生点播学习、教师远程实时授课、师生在线互动等功能,并且能够为学生提供在线阶段性知识掌握情况测评,为师生打造了良好的网络学习环境。     

基于Web的个性化学习系统的设计

为改善基于Web学习系统存在的不足,提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型,并详细描述了应用决策树及BP神经网络算法对个性化导航模块设计的方法.应用决策树方法,根据学生初始注册信息,为学生的学习能力进行分类;应用BP神经网络算法,对经过预处理的有用的教学数据进行挖掘,以得出学生对知识点的掌握情况;在分析对比学生的学习状态与课程要求的基础上为学生提供下一步学习的导航信息.基于该模型实现的个性化学习系统真正体现了因材施教的教育理念.     

特色专业网站学习论坛的设计与实现

为了满足学生网上学习交流的需要,以J2EE为开发平台,结合JSP技术及SQL数据库开发了特色专业网站学习论坛,实现了发布留言、回复留言、审核留言、留言管理、用户管理等功能。运行与测试结果表明,该系统的功能达到了设计要求,能够满足学生的学习需求,学生可以实时地进行网上交流。作为互助式学习平台该系统具有灵活、互动的特点,对于今后设计开发此类系统的院校有一定参考价值。     

在线评测系统的设计与实现

在对目前高校考核学生学习程序设计课程效果的过程中,笔者发现,仅通过卷面考试并不能反映出学生学习的真实效果。程序设计课程的性质和特点决定了它的考核手段——通过让学生动手实践来检验其学习效果。有鉴于此,笔者在了解和学习了众多自动评测系统的基础上,自主开发了能基本满足学生"基于实践"的学习在线评测系统。     

微课在Linux操作系统课程中的应用

本文提出在Linux 操作系统课程教学过程中,通过微课的设计与录制,让学生课前观看微课,从而提高学生课 前的预习效率,增加学生课堂的教学参与度。本文给出了一个完整的Linux 操作系统课程章节单元的微课设计。     

基于Web挖掘的个性化教学推荐系统

针对学生网络学习环境设计了一种新颖的个性化教学推荐系统。该系统通过测试学生的学习风格和挖掘Web浏览日志,构造了不同学生学习风格和Web使用习惯的模型。首先利用Item-Based Top-N推荐算法对数据稀疏的学习风格测量数据进行处理,实现对学生学习风格的诊断;然后,采用AprioriAll算法挖掘Web浏览日志中序列频繁集,分析出学生Web使用的常见习惯和兴趣;最后,依据不同的学习风格和Web使用习惯实现学习内容的个性化推荐。模拟实验表明,该推荐系统的设计是可行并有效的,能够很好地符合用户的真实需求。     

"工业过程控制与自动化仪表"课程教学改革探讨

"工业过程控制与自动化仪表"是高等院校自动化类专业一门重要的专业课,其实践性、应用性非常强。传统的教学方法存在学生被动学习、学习积极性不高、教学效果差的弊端。为使学生既学到知识又掌握方法,从而形成独立设计控制系统能力,较好地达到教学目标,采用"任务驱动""软件仿真"教学方法为主,配合讲授法、讨论法、图标讲解法,使学生在问题情景中进行思索,尤其是虚拟仿真系统的应用,提高学生学习兴趣,让学生掌握独立设计控制系统的能力,达到解决实际问题的能力,培养学生实事求是的科学态度。     

Design of adaptive hypermedia learning systems: A cognitive style approach

In the past decade, a number of adaptive hypermedia learning systems have been developed. However, most of these systems tailor presentation content and navigational support solely according to students’ prior knowledge. On the other hand, previous research suggested that cognitive styles significantly affect student learning because they refer to how learners process and organize information. To this end, the study presented in this paper developed an adaptive hypermedia learning system tailored to students’ cognitive styles, with an emphasis on Pask’s Holist–Serialist dimension. How students react to this adaptive hypermedia learning system, including both learning performance and perceptions, was examined in this study. Forty-four undergraduate and postgraduate students participated in the study. The findings indicated that, in general, adapting to cognitive styles improves student learning. The results also showed that the adaptive hypermedia learning system have more effects on students’ perceptions than performance. The implications of these results for the design of adaptive hypermedia learning systems are discussed.     

A system design framework-driven implementation of a learning collaboratory

This paper describes a design process to support the development of a learning collaboratory, a distributed, computer-based, virtual space for learning and work. A learning collaboratory, as a distributed distance learning environment, offers great opportunities to expand the way people teach and learn and to broaden educational opportunities to an ever increasing range of learners. The challenge is to design distance learning technologies that engender meaningful learning experiences that take full advantage of the power of computer-mediated communication to support innovative learner-centered and collaborative interactions between students, teachers, subject experts, and resources. First, the paper describes the learning collaboratory design framework (LUCIDIFY), a design process that integrates methods and concepts from cognitive systems engineering, theories of learning and instruction, distributed computing, and computer-supported collaborative learning to guide the principled design of learning collaboratories. Next, the paper describes how LUCIDIFY was used in the design and implementation of the collaborative learning environment for operational systems (CLEOS), a learning collaboratory for teachers, students, and practitioners in the physical sciences. CLEOS features two virtual instrument tutorials, an asynchronous messaging system, a project-based design and management application, and a collaborative multi-user domain infrastructure.