数据优势会使平台企业提高定价吗？——模型推导与理论分析

数字经济时代,数据成为平台企业的重要生产要素。本文分析了垄断环境与差异化竞争环境下,数据对平台企业定价行为的影响。研究结果表明：在垄断环境下,数据会降低平台企业产品或服务的价格;差异化竞争环境下,数据的丰富使市场中的平台企业可以自发地形成两种定价方式：对于为主流领域提供产品或服务的企业而言,数据会使其提高价格获取利润,而对于面临长尾需求的企业而言,数据会使其降低价格,采取"薄利多销"的手段获取利润。同时,本文也提出了对数据优势作用的进一步思考——数据有助于完全价格歧视的实现与产生新价格歧视场景;数据有助于企业识别自身特征,进一步使平台市场自发形成"主流层次"与"长尾层次"两个层次;数据有弱化市场势力的作用。     

基于创新程度和价值折旧的耐用品租赁定价策略

本文通过构建两期顺序博弈模型,研究技术创新程度以及价值折旧对耐用品租赁定价策略的影响,分析不同情形下耐用品租赁企业的最优定价策略。研究发现,对于创新程度较低的产品,存在价值折旧时,基于行为的价格歧视策略最优;不存在价值折旧时,企业采用跨时期的价格歧视策略最优。对于创新程度较高的产品,不存在价值折旧时,混合价格歧视策略为最优;存在价值折旧时,产品的创新程度与消费者的价值折旧共同决定消费者的市场划分和企业的定价决策。     

具有产能约束的网络型寡头垄断产业链中企业决策模型研究

从供应链角度研究产能约束往往忽视了企业间的横向竞合关系,本文构建了Stackelberg博弈模型,通过对下游企业采取的两种不同策略的比较,分析了具有产能约束的网络型寡头垄断产业链中企业的决策问题,并分析了网络外部性及价格歧视对企业决策的影响.研究表明:网络外部性对产业链内所有企业的产量决策产生多种影响,但其最终影响具有不确定性;无论下游企业采取竞争策略还是合谋策略,下游企业的均衡产量均相等且采取竞争策略时获得较大产量,而上游企业在中间产品市场采取价格歧视策略将获得更多的收益.     

电信业务定价决策理论研究

价格竞争是研究定价的影响因素之一.国外多从定量的角度,以成本为基础,通过建模研究电信业务的定价,而国内则多从定性的角度研究电信业务定价的理念、方法.一般来说,在二部制价格模式下,电信业务的固定价格和消费流量价格将影响用户数量和消费流量,最终影响企业的运营收益.本文通过模型分析了二部制价格变化对用户数量、业务流量和考虑了技术升级的影响下的定价策略,从理论上指出了基于收益、规模和业务流量的定价方法,同时指出了根据客户的支付水平和企业发展的需要的定价策略,和细分市场方法.     

竞争环境下考虑平台差异度的供应链决策研究

针对由一个供应商和两个竞争性零售平台组成的供应链,研究了竞争环境下考虑平台差异度的供应商定价和零售平台收益分成决策问题。在消费者购买行为分析基础上,讨论了供应商高、中和低三种定价策略下的需求函数,构建了以竞争性零售平台为主方、供应商为从方的Nash-Stackelberg博弈模型,给出了供应商三种定价策略下平台和供应商的均衡决策,分析了平台差异度对供应链均衡决策和成员利润的影响。最后,通过数值算例验证了文中结果,并给出了相应的管理启示和决策建议。研究表明：(1)供应商的定价策略和平台之间的差异度显著影响供应链成员双方的决策和利润,因此供应商和平台应根据不同的定价策略和平台差异度来制定定价决策和收益分成决策;(2)在不同的定价策略下平台差异度的增加会损害供应商的利润,但可能会使竞争性零售平台获益,因此平台方更有动机为消费者提供特色化购物体验以增加平台差异度;(3)尽管平台和供应商分别在不同的定价策略下获得最高利润,但仍可通过设计额外的机制(例如,纳什讨价还价)来确保交易的达成。该研究为供应商和竞争性零售平台在考虑平台差异度时如何进行产品定价和制定收益分成率提供了决策建议。     

基于闭环数据供应链的数据产品定价策略研究

近年来随着大数据的广泛应用，个人与企业数据快速增长，数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展，为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机，同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成，也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题，分析不同利益相关者的数据交易过程，提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种不同数据定价模型；讨论不同数据定价策略对终端用户提供个人的数据质量、规模与激励的影响；得到不同定价策略下的最优定价、数据供应商与数据服务商的收益以及消费者剩余；为数据定价及利益相关者提供有效的决策依据。     

信息不对称下电子商务市场质量相关定价决策分析

由于电子商务市场中存在的信息不对称与质量不确定性，如何有效地显示质量信号对于从事网络营销的企业来说是极其关键的。本文首先构建n-分定价最优化模型。通过决策结构的转换将原有的n-分定价问题转化为两分定价问题。基于两分定价决策模型，讨论了质量相关定价适用的条件．指出在市场低估商品质量时。质量相关定价可以扩大市场份额、提高预期收益。本文进而分析了两分定价中．给定质量分界点状况下确定最优价格和最优折扣水平的策略以及确定最优质量分界点的策略。     

竞争市场下新进入企业产品质量信息披露与定价策略研究

本文对双寡头竞争市场中企业的产品定价与质量信息披露问题进行了研究,分析了当新进入企业与在位企业之间、新进入企业与消费者之间分别存在产品质量信息不对称情况时,在位企业与新进入企业的产品定价决策。在此基础上,本文分析了企业间信息共享与否、在位企业定价和竞争产品质量差异对新进入企业信息披露决策的影响。本文主要结论有：企业间的信息不对称可能削弱在位企业的先动优势。即使新进入企业拥有信息不对称优势,也并不一定能制定比信息对称时更高的价格。在位企业默许低质量的新进入企业伪装成高质量企业时,可能获得更高收益。新进入企业向在位企业共享产品质量信息时,可能获得更高收益。当消费者能够通过企业间是否共享信息来判断产品质量时,可能导致新进入企业改变信息披露的决策,出现不利于消费者对产品真实质量判断的情况。     

新产品供应链协调

定价和促销是新产品推出阶段的两个重要决策。有些产品可能在价格还未确定之前就已经在市场上进行促销宣传,而有些产品在完全上市价格确定之后才进行宣传促销。本文考虑由一个生产商和一个销售商构成的供应链,产品的需求受到价格和促销努力的影响,生产商决定产品的价格,销售商进行促销。我们考虑下列三种决策顺序:先定价后促销,先促销后定价,同时定价和促销。我们证明,促销成本分摊和收益共享结合的契约在三种情形下都能协调该供应链。本文进一步还分析了三种决策顺序对生产商、销售商和供应链的影响。结果表明:同时定价和促销的情形对生产商、销售商以及供应链最不利;对于生产商和销售商来说,先决策时具有主动权,能获得更高的利润,但是当需求对价格比较敏感以及促销成本较高时,后决策反而能获得更多的利润。最后,通过数值实验研究了参数对最优决策和供应链利润的影响。     

考虑定价和需求关系的供应链网络优化研究

本文通过引入价格-需求函数描述产品价格变化对消费者需求的影响，构建了一个由制造商、仓库和消费者组成的三级供应链网络。在此基础上，以最大化供应链总利润为目标、以定价和需求为决策变量，建立了混合整数非线性规划（MINLP）模型。基于该模型目标函数非线性的复杂性，采用外部近似法将目标函数近似线性化，即切割成有限条切线，使其可以求解。最后通过不同规模的算例分析验证了模型和算法的可行性与有效性，从而指导供应链上的企业权衡其成本和收益，提高顾客的满意度。     

基于临界价格的易变质产品生产企业 RFID技术投资决策

RFID技术可以优化易变质产品的流通速度,降低变质率对该类企业收益的影响。现代市场是开放型的系统,然而当前RFID技术投资成本过高,因此迫切需要研究开放系统下不同成本的易变质产品生产企业投资RFID技术的可行性。本文建立了不同成本易变质产品生产企业未投资RFID技术时的竞争博弈价格模型和合作博弈价格模型,分析了变质产品数量对产品定价的影响,得出竞合模式下保持企业较高收益且对新企业不产生吸引力的临界价格。在临界价格基础上,分析了投资RFID技术对易变质产品生产企业收益的影响,得出企业可承担的最大RFID标签成本,为该类企业RFID技术的投资提供了科学决策的依据。最后,通过数值模拟分析验证了所建立的模型。     

在线社交知识共享平台的多阶段定价策略

知识共享经济为知识生产、交易、传播提供了崭新的模式和渠道.为促进这一新兴商业模式持续健康发展,本文从双边市场特征出发,综合考虑知识产品时效性和社交特征,构建多阶段平台最优定价模型,并通过知乎Live实证数据实现模型参数估算和数值求解.研究表明：1)本文所得的定价策略与平台实际运营情况相符,并同其他模型进行了对比分析,证明了模型的有效性和先进性;2)在平台发展的初创期和成长期,用户规模的扩散率和初始规模对平台定价策略均无明显影响,但在成熟期初始规模对平台收益有正向影响;3)知识产品时效性及社交特征所影响的主体不同,产品时效性越大对平台发展和运营越有利.产品社交特征对平台成长期有正向影响,但对成熟期造成负向影响.时效性及社交特征对平台影响具有叠加作用,且社交特征影响更大.     

客户转换成本对三级价格歧视的影响分析

本文在给定市场划分条件下,研究了客户转换成本约束下垄断厂商的利润最大化问题,把完全价格歧视和零歧视两种极端情形拓展到一般形式。给出三级价格歧视下利润、价格、产出的计算公式,并详细讨论需求曲率和成本函数斜率的影响     

企业内的价格歧视与内部转移定价

本文从垄断企业定价的逆弹性法则出发,论证了在企业内部市场管理中进行价格歧视的理论基础,并给出在企业内部市场管理中,用对策论中的Nash谈判解确定各部门的内部转移价格的方法,并以此为基础建立了企业内部的利润定价法。     

考虑零售商实行歧视行为的两阶段动态定价策略研究

消费者对产品使用的习惯性将影响其复购选择,而企业根据消费者的历史消费行为制定相应的价格策略也影响着消费者的行为。本文构建了一个两阶段动态定价模型,研究企业是否存在歧视行为及消费者的产品习惯程度对企业定价策略的影响,利用博弈方法得到了不同情境下的制造商和零售商的最优策略。研究表明:(1)消费者对产品的习惯程度不仅能够影响消费者行为,也能影响企业定价策略;(2)转移成本加大了企业对消费者的歧视程度;(3)企业倾向于采取歧视定价策略即给新客户提供价格优惠而给老客户收取高价有利于自身利益最大化;(4)企业第一阶段的市场份额不能影响第二阶段定价,但能够影响企业两阶段利润。     

考虑顾客退货时在线企业的定价与订货策略

电子商务环境中,顾客退货是非常普遍的现象,是在线零售企业运营决策不可忽视的重要考虑因素． 以此为背景,本文将顾客退货引入到在线零售企业的单周期和多周期定价订货策 略研究中． 在确定性需求问题中给出了解析解,在随机性需求问题中证明了解的存在唯一性并做了相应的数值试验． 试验结果显示: 单周期情况下,退货率与在线零售企业定价正相关,而与订货量和收益负相关; 价格弹性与在线零售企业定价、收益负相关,对订货量的影响通过一个临界值发生相反的变化; 市场随机波动对在线零售企业的决策行为也有很大影响． 多周期情况下,在线零售企业会在初始期采取低价高订货量策略,而在末期采取高价低订货量策略,退货率越高,企业总收益越低． 同时,针对单周期随机性需求问题,借助期望－方差分析法分析了考虑顾客退货时期望收益的波动,得出风险偏好不同的在线零售企业策略选择有很大不同． 无论哪种情况,努力控制顾客退货率都有利于在线零售企业获得高收益．     

逆向主导型供应链期权定价优化的绩效影响因素分析

在包含市场利率、现货价格波动率和期权期限三个重要期权定价影响因素的逆向主导型供应链期权协作模型基础上,通过对模型决策优化机制的分析和灵敏度分析的方法,借助Matlab软件工具,研究市场利率和现货价格波动率对期权定价和供应链绩效的影响.通过数值仿真分析,进一步计算市场利率和现货价格波动率对期权定价和供应链绩效影响的规律和临界值.获得对企业制定供应链期权契约具有指导意义的研究结论.     

基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖机制研究

本文构建了一个基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖模型,分析了统一价格、歧视价格及混合拍卖机制下卖方收益、排污权价格波动及排污权供给量差异,在此基础上给出了排污权二级交易市场最优拍卖机制,并进一步讨论了相关参数对最优拍卖机制的影响。结果表明：从收益最大化角度来看,最优的拍卖机制为歧视价格拍卖机制,但考虑到价格波动及排污权供给量等其他因素,排污权二级市场交易应选用混合拍卖机制。风险偏好变化对混合拍卖机制下卖方收益及价格波动的影响存在不确定性,当风险偏好超过某一阈值时,随着风险偏好程度增大,需求隐蔽效应占主导,收益及价格波动增大;相反,当风险偏好小于某一阈值时,随着风险偏好程度增大,竞争效应占主导,收益及价格波动减小。价格变动的供给影响系数对卖方收益的影响随买方参与人数的不同而不同。当买方参与人数较小时,需求隐蔽效应占主导,竞争效应不明显,随着价格变动的供给影响系数增大,混合拍卖机制下卖方的收益不断增加;当买方参与人数较大时,卖方收益同时受到需求隐蔽和竞争效应影响,随着价格变动的供给影响系数增大,收益呈先增大后减小趋势。随着价格变动的供给影响系数增大,价格波动呈先增大后减小趋势。     

面对共同供应商时的市场进入决策

研究了海外零售商在与本土零售商拥有相同供应商的情况下最优的市场进入策略,以及市场进入决策对供应商的定价决策和零售商的采购决策的影响.把进入决策分为3种类型,分别命名为"市场开拓型"、"采购导向型"和"双重收益型".研究发现当企业目标进入的市场规模比原有市场大时,企业的进入决策为"市场开拓型";而当企业的目标进入市场规模比原有市场小时,企业的进入决策为"采购导向型";当两个市场规模接近时,企业的进入决策为"双重收益型".还研究了市场进入成本对企业进入决策的影响.随着进入成本的增加,海外企业选择进入国内市场的可能性越来越小.而且当进入成本足够大的情况下,其进入只能为"市场开拓型"或"采购导向型",即不可能在两个市场同时获益.     

考虑零售商失望规避与欣喜寻求的定价与订货联合决策

现实中,零售商在定价与订货联合决策中往往会关注实际收益与预期收益的差异,并表现出失望规避与欣喜寻求行为,而针对考虑零售商失望规避与欣喜寻求行为的定价与订货联合决策问题的研究成果还不多见。在本文中,首先依据失望理论刻画了基于零售商预期收益的失望-欣喜效用函数,并在此基础上构建了考虑零售商失望-欣喜效用的定价与订货联合决策效用函数;然后,通过分析确定了使期望效用最大化的最优零售价格与最优订货量;进一步地,通过数值实验分析了零售商不同的预期收益、失望规避程度与欣喜寻求程度对其最优零售价格与最优订货量的影响。研究结果表明,零售商不同的预期收益以及失望规避程度与欣喜寻求程度均能够影响定价与订货联合决策结果,且针对具有不同预期收益的零售商,其失望规避程度与欣喜寻求程度对其最优决策结果的影响不同。