基于规则的混合型燃料电池汽车能量管理策略

针对燃料电池存在的启停次数多和耐久性差等问题，本文主要对燃料电池与锂电池组合的混合驱动型燃料电池汽车能量管理策略进行研究。结合燃料电池汽车动力系统结构布置形式，通过使用AVL Cruise软件，搭建燃料电池汽车整车模型，并对燃料电池汽车能量管理策略进行分析，给出了能量管理控制策略工作流程。同时，通过Matlab DLL方式，将在Matlab/Simulink中制定的能量管理策略模型加载到整车仿真模型中，采用NEDC测试工况进行仿真分析。仿真结果表明，车辆在NEDC循环工况运行过程中，仿真车速与期望车速重合度较高，呈现出较好的车速跟随效果，满足驾驶员对车速的需要，使动力电池SOC保持在合理范围内。改变仿真初始条件，当电池SOC初始值为75%,55%和45%时，氢气消耗量有所不同，最高可达2.131 kg/100 km,该研究对实车能量控制具有一定的借鉴意义。     

燃料电池汽车生命周期分析综述

生命周期分析是评估燃料电池汽车从生产到报废整个过程中能耗、排放以及对环境造成影响的重要手段。目前从制氢路径入手,分析不同制氢路径能耗、排放以及对环境造成的影响的研究居多。本文在概述生命周期分析方法及实施步骤等基础上,对国内外燃料电池汽车生命周期分析的研究进行综述,指出目前国内燃料电池汽车生命周期分析研究中存在的问题与不足,并对燃料电池汽车生命周期分析未来的发展方向进行展望,为后续燃料电池汽车相关政策或战略的制定提供参考。     

质子交换膜燃料室电池与无污染汽车

文章分析了内燃机、电瓶、燃料室电池汽车污染排放上的特点 ,综述了燃料室电池的发展历史、研究现状和应用前景 ,对于电池电堆、质子交换膜、催化剂等关键技术的国际发展情况进行了介绍 ,提出我国的燃料室电池汽车的研究与应用的建议和看法。     

面向燃料电池汽车的双源电机驱动系统

为解决DC/DC带给燃料电池汽车驱动系统成本及效率方面的问题,实现双电源之间的能量传输及对应转矩的独立控制,对双源电机驱动系统的工作模式、控制系统及输出性能进行分析。建立双源电机、燃料电池、动力电池模型,讨论双源电机的多种工作模式;针对双源电机两套绕组间的电压耦合效应,采用前馈解耦及零直轴电流策略对双源电机燃料电池绕组、动力电池绕组的电流及对应转矩进行独立控制;在实验室设计工况及基本市区循环试验工况下分别进行台架试验,双源电机驱动系统的输出转矩能够快速响应转矩需求,不同工作模式下燃料电池绕组及动力电池绕组的电流与其对应转矩波形一致。台架试验结果表明：双源电机驱动系统的多工作模式能够实现燃料电池汽车的启动、加速、下坡、制动能量回收等工况,所采用的控制策略可以对燃料电池及动力电池输出转矩进行独立控制,能够顺利实现燃料电池和动力电池之间的能量传输。     

燃料电池电动汽车多能源匹配控制系统设计

针对燃料电池电动汽车使用燃料电池和镍氢电池组两套能源系统而产生的多能源匹配、管理和控制问题，分析了各种工况下的能量分配策略，提出了一种多能源自适应匹配方案；并设计了基于TMS320C2812型DSP的高效能量流控制电路，实现了多能源的协调控制。实验证明，该方案能保证燃料电池和镍氢电池组安全、稳定运行，并能大幅度提高车辆动力系统的性能和耐久性。     

燃料电池汽车开发展望

通过对社会基础能源的全程效率分析比较，文章介绍了用燃料电池所产生的电力作为动力的燃料电池汽车（FCV），以及车用燃料电池的基本工作原理和特点。其中，详细阐述了纯氢型燃料电池汽车（H2-FCV）、车载重整型燃料电池汽车（R-FCV）和直接甲醇型燃料电池汽车（DM-FCV）的燃料系统，以及使用这些燃料系统（FCV）的开发进展，并对此进行了实用化分析。     

燃料电池混合动力汽车可调双向DC/DC变换器设计

双向DC/DC变换器作为燃料电池汽车的关键部件之一,在动力部分的能量转换中扮演着重要角色,对于整车的能量分配和管理有重要的作用.基于燃料电池汽车对双向DC/DC变换器的要求,设计电流/电压可调双向Buck/Boost变换器拓扑电路,分析其工作原理,对电路的元器件进行了参数计算和选型,并设计了其控制电路及制作了1 600 W的样机.实验结果表明:该变换器具有输出电压/电流可调节、控制精度高、响应速度快、效率高等特点.     

长三角燃料电池汽车产业链知识产权协同创新研究

长三角作为燃料电池汽车产业发展的引领者,其产业知识产权活动也处于高速发展中,产生了一大批有影响力的知识产权,但仍然存在着薄弱环节,影响了产业创新能力的发展。在分析长三角燃料电池汽车产业发展现状的基础上,围绕产业链知识产权活动现状以及知识产权协调工作机制中存在的问题开展研究。针对这些问题,制定了开放专利开源行动、建立专门的专利联盟和组建产业技术联盟3种燃料电池汽车产业链知识产权协同机制。研究结果对制定科学合理促进长三角燃料电池汽车产业链协同发展和长三角燃料电池汽车产业的政策有一定的决策参考价值。     

对燃料电池推动汽车技术进步的探讨

目前，使用一次性能源的燃油汽车发展速度已经放缓．而燃料电池使用的是只含氢元素的能源，不会像有机燃料一样产生CO2，因而对消除温室有重要贡献．制氢、储氢、低温燃氢放出电能是燃料电池面临的3个技术难题．阐述了燃料电池的种类、原理，以及燃料电池汽车与其它电动汽车的区别和发展燃料电池汽车目前存在的问题．     

新能源汽车关键技术在国防领域的应用展望

<正>经过15年的持续研发,我国新能源汽车已经步入国际先进水平的行列,电池技术、电机技术、燃料电池技术和电子控制技术获得了长足的发展,新能源汽车相关产业已经开始在质量水平和产业规模上居于国际前列。新能源汽车的核心关键技术为我国国防领域的车辆和相关装备的动力升级提供了可能,如何将新     

未来车用能源及云南省能源经济的前景

探讨了国内外汽车新能源研究成果，对未来车用能源发展趋势进行了预测，指出制定系统的能源发展规划的必要性和紧迫性，分析了氢燃料车的发展水平和使用前景、生产车用合成燃料的物质条件和最新工艺过程，提出了大力开发云南能源经济的设想和建议．     

绿色车辆路径问题研究

对绿色车辆路径问题的发展形势进行了分析.阐述了绿色车辆路径问题的起源，梳理了绿色车辆路径问题的研究热点，将其划分为最小化燃料消耗的绿色车辆路径问题、考虑污染路径的绿色车辆路径问题、结合新能源车的绿色车辆路径问题这3个研究的主要阶段，指出了绿色车辆路径问题研究的不足和未来可能的研究方向.     

碳中和目标情景下中国燃料电池车总拥有成本研究

以碳中和目标为情景,建立燃料电池车总拥有成本(Total Cost of Ownership, TCO)计算模型;应用学习曲线理论预测构成燃料电池车的关键部件的成本变化趋势;讨论当下主流制氢技术路径的未来制氢成本;通过TCO反映我国燃料电池车未来成本趋势、竞争力及关键影响因素.     

增程式燃料电池车经济性与耐久性优化控制策略

为了避免车用燃料电池由于启停变化、功率波动等状态而导致的性能衰退,在能量管理控制策略的开发过程中需要在保证经济性的同时兼顾燃料电池的耐久性。针对该目标,建立了基于改进动态规划算法的增程式燃料电池车经济性与耐久性优化控制策略,将燃料电池的启停状态设为状态变量,在燃料电池的启动和关闭状态之间增加怠速过渡阶段,实现了燃料电池的自适应启停间隔控制;并使用燃料电池性能衰退指数为耐久性代价,整车能耗为经济性代价,构建了经济性与耐久性联合代价函数。进行仿真并与经典动态规划策略对比,结果表明所建立策略的整车能耗比经典动态规划策略升高5.3%,燃料电池的输出功率稳定,启停变化较少,性能衰退程度比经典动态规划策略改善65.5%,有效保证了整车经济性与燃料电池的耐久性。     

混合动力燃料电池客车发展趋势

汽车能耗和排放污染问题近年来已引起广泛关注,以氢气为燃料的燃料电池汽车是实现近零排放的可行途径.介绍了混合动力、燃料电池技术各自的特点和需要解决的关键技术,以及目前在客车领域应用的情况.对两种技术做了对比分析研究.研究结果表明:混合动力、燃料电池技术很大程度改善了整车经济性和可靠性.     

Energy saving performance improvement of intelligent connected PHEVs via NN-based lane change decision

Plug-in hybrid electric vehicles(PHEVs) unite the advantages of the engine and electric motor which could provide great potential in saving energy. However, the fuel economy performance of the PHEVs is highly associated with the driving condition, especially for parallel PHEVs because they could not decouple the engine work status from the driving condition. Meanwhile, fuel economy performance is not only a longitudinal issue but also related to lane selection. Lane selection is an important driving behavior and the algorithm of lane selection is necessary for the development progress of intelligent connected vehicles. Energy consumption cost is an important part of the vehicle's using consumption cost. Therefore, lane selection strategies must consider this point.With the development of intelligent connected vehicle technology, such as V2X(Vehicle to Everything), the potential of energy consumption performance of intelligent connected PHEVs could be improved by taking environment information from V2X and smart sensors into lane selection. In this paper, a neural network(NN) based method is proposed to predict the future status of the local vehicle using the information from V2X, and then another network is used to estimate the future energy consumption of each lane. The lane selection is decided on energy consumption estimation. Lastly, the effectiveness of the method is validated by simulation using Matlab combined with SUMO(Simulation of Urban MObility).     

我国新能源汽车产业专利分析与建议

新能源汽车产业的发展是加快国家转变经济发展方式的一项重要战略。针对目前较少从专利分析角度研究新能源汽车产业发展的问题,从新能源汽车产业专利申请情况、技术生命周期、技术发展趋势、主要竞争者和全球专利区域布局等方面进行专利分析,并形成相应的结论和建议,以期能进一步促进我国新能源汽车发展。     

新能源汽车领域研究进展及前沿动态：基于Citespace Ⅲ知识图谱分析

以Web of science核心集数据库中收录的相关文献为研究对象,运用科学知识图谱和Citespace Ⅲ工具,着重从领域研究进展、统计分析、前沿热点与演变趋势多个角度进行深入探究。研究结果显示：新能源汽车是当前学术界的热点研究领域,但研究学者仅形成了几个小的研究群体;中国和美国的研究学者是该领域研究的中流砥柱,其学术成果占比超过50%,因此未来各个国家之间应进一步加强科研合作和联系;混合动力电动汽车将是新能源汽车领域未来研究的主攻方向;在未来,可再生能源、充电站和锂离子电池将会得到更多的研究和投入;国际研究经历了萌芽期、调整期和爆发式增长期3个演变阶段且每个阶段的研究重点各有不同。