文本过滤研究概述

文本过滤所研究的内容就是如何准确地表达用户需求,进而在大规模的信息流中自动地筛选出满足用户需求的信息,使人们更有效地利用信息资源.     

一种基于语义可理解的信息过滤算法

个性化与准确化是信息过滤技术发展面临的关键问题.语义理解技术有助于解决这一关键问题.其基本思想是对信息内容以及用户需求进行形式化语义描述,使其具备计算机可理解的形式,进而以语义为标准实现信息过滤.该文提出定义信息领域本体以描述语义,并将信息语义分为信息特征项和其解释,同时将用户需求语义分为显性需求和隐性需求.进而,给出了信息语义理解判定方法和用户需求语义理解判定方法.最后,该文提出了基于语义可理解的信息过滤算法.实验分析表明,这种信息过滤方式能够有效地提高信息获取的效率.     

基于有限计算环境的推荐信息过滤算法

推荐信息泛滥严重影响了移动智能终端的用户体验,而有限计算环境制约了移动推荐信息过滤模型与算法的研究。针对上述问题,结合用户画像技术与信息过滤方法,提出了一种基于有限计算环境的移动推荐信息过滤算法。该算法通过用户轨迹信息构建用户画像,根据用户画像与需求特征,对外界推荐的各类信息进行过滤,并最终进行二次推荐。仿真实验证明：该算法过滤精确度高,个性化服务能力较强,其无需额外占用过多的系统计算与存储资源,性价比较高,因而适用于移动智能终端的有限计算环境,具有一定的实用性。     

协同过滤算法在大学生就业推荐系统中的应用

针对目前高校招聘信息呈现爆炸式增长,而毕业生无法及时、准确地获取高质量的就业招聘信息这一问题,提出符合高校需求的协同过滤推荐化算法。首先,协同过滤算法研究的大学生就业推荐系统,可以结合学生基本信息、招聘信息浏览量、往届学生招聘情况等隐性、显性信息进行学生—企业评价矩阵建设;然后,设计一套综合考虑时间因素和综合平均分数因素的学生相似度计算算法来寻找最近邻居;最后通过相应的算法进行给分,据此为大学生推荐招聘信息。     

利用AeroMAX系统优化转报路由

AeroMAX(Aeronautical Message Access and Exchange System)航空信息多业务应用系统(以下简称AeroMAX)是航管科技推出的信息服务系列产品之一,它是一套基于先进消息处理技术的转报边界层设备,位于转报机和终端用户之间,隔离转报的核心交换功能和信息服务功能.系统提供丰富的信息服务接口,支持非传统用户的接入,为用户提供更准确、更可靠的AFTN/SITA信息服务.同时,增强的路由功能和分发功能,可以更好的贴合用户多样化的信息服务需求.通过接入AeroMAX,也可以为转报系统分担电报流量的压力,并减少非传统用户对转报系统的干扰.     

互联网特定领域信息搜集系统设计

论文针对信息搜集部门实时搜集新闻门户网站中特定领域动态新闻文本信息的实际需求状况,提出了将新闻信息分为兴趣和非兴趣两类,采用四次过滤方式实现兴趣信息的搜集。论文搭建的系统平台能够自动跟踪新闻门户网站,实现网页抓取、超链分析、重复检查、WEB抽取、兴趣分析、价值推荐等功能。     

基于改进决策树的有状态防火墙模型

适应复杂防御策略的有状态模型是研究有状态防火墙的核心内容。防火墙的运行不仅应当具有时间和空间上的效率,还应当允许管理员定义复杂的逻辑过程和状态信息。在一种经典的有状态防火墙模型的基础上,结合改进决策树,提出了一种新的允许用户自定义状态变量以及防御算法的模型。该模型能够更好地适应针对不同类型网络攻击,复杂多变的防御策略需求,在时间和空间上也具有较好的效率。     

一种新型的基于内容的图像识别与过滤方法

实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统。在此系统中，浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息，可实时过滤网页中的敏感信息。在图像过滤模块中，通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息，并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照影响。接下来采用图像区域分割、块区域生长、点与区域的投票机制获取图像中的感兴趣区域，然后在这些区域内勾画出躯干的轮廓并获取局部信息。实验结果表明我们的算法能够实时准确地过滤网页中的敏感图像。     

基于协同过滤技术的个性化推荐系统研究

为了解决信息检索中无法获取符合个人需求的特色资源的问题,介绍了个性化推荐系统的概念以及推荐系统常用的算法;重点阐述了协同过滤技术的流程：利用用户项目矩阵计算用户之间的相似性,结合最近邻信息预测出符合个人特性的推荐信息;最后指出了协同过滤研究的难点问题。     

基于特征向量的文本信息过滤算法研究

随着信息技术的迅速发展,网络已经逐步成为人们生活当中不可或缺的信息传播工具。由于网络资源的大量使用和信息的大量传输,导致信息过载及安全等问题日益突出。为了解决信息过滤的过滤精度和效率瓶颈等问题,这里详细地对文本信息过滤的主要过程、文本表示方法、特征向量获取、相似度计算等技术进行研究,提出一个基于特征向量的文本信息过滤算法。该过滤算法有效地平衡了计算负载,具有较高的信息过滤性能。     

非线性滤波算法分析及其性能比较

针对目标跟踪实际应用中量测方程非线性对滤波精度和稳定性的影响,重点分析了模型线性化的滤波算法、无迹卡尔曼滤波（UKF）和粒子滤波算法（PF）的基本原理和特点以及适应的条件。仿真试验比较了扩展卡尔曼、无迹卡尔曼和粒子滤波的跟踪效果,结果表明非线性条件下粒子滤波算法优于其它两种滤波算法。     

电子散斑相位检测的滤波方法研究

本文提出空域中值迭代滤波方法和频域离散余弦变换滤波方法,利用三步相移技术成功实现相位检测.对两种方法所得结果进行了比较.实验结果表明这两种方法对ESPI条纹图像进行处理是有效的.     

数字图像处理中几种平滑技术的研究比较

平滑技术用于平滑图像中的噪声．他是图像处理中的重要组成部分。本文针对均值滤波、中值滤波和自适应滤波三种平滑技术进行了分析比较。     

可见光目标检测中图像增强方法研究

文中对目前常用的图像增强技术进行了研究,首先对目标图像特性进行了分析,介绍了常用的滤波方法,包括中值滤波、高通滤波和winner滤波等方法,用这些方法对给定的图像进行了滤波;接着提出了一种和最大值滤波的图像增强方法,也用该方法对给定的图像进行了滤波,并比较了各种方法处理图像中对目标信噪比的改善情况,给出了相应的结果,结果表明和最大值滤波要优于其他的方法。     

一种改进的MCMC移动步骤的U粒子滤波算法

粒子退化是标准粒子滤波算法的主要缺陷。针对这一缺陷,提出了一种改进算法,在提出的具有MCMC移动步骤的U粒子滤波算法上进行性能分析,从样本产生和对MCMC移动步骤的使用两个方面对算法进行改进,减小了算法的计算量,提高算法的运算速度。仿真结果表明,改进后的算法大大减少了运算量,从一定程度上提高了运行效率。     

LCL滤波器参数性能的比较

LCL型滤波器就谐波滤除相较于L型以及LC型滤波器具有很大的优势,在此首先通过对滤波总电感值L1+L2与滤波电容C2两者之间的关系进行研究,然后提出一种在滤波电容以及总电感值较低且不变的情况下,通过改变滤波电感L1,L2的值设计出满足并网要求且谐波抑制最为显著的滤波器。最后通过10 k VA样机实验验证该设计取得了良好的效果。     

基于无味高斯粒子滤波的空-海BO—TMA的研究

介绍了粒子滤波（PF）的基本思想和免重采样无味高斯PF（UGPF）算法的基本原理，特别针对空-海单站只测方位目标运动分析TMA（BO—TMA）问题应用UGPF和EKF（扩展卡尔曼滤波）进行了对照研究，建立了问题的离散非线性滤波估计模副，设计了典型的应用场景，给出了Monte Cado仿真运行结果；表明UGPF具有更高的估计精度、更好的收敛特性和滤波一致性。     

裂变自举粒子滤波

自举粒子滤波(BPF:Bootstrap Particle Filtering)是一种经典而应用广泛的粒子滤波算法,但其重采样后常会引起严重的样本枯竭问题.本文提出在权值蜕化较为严重时,在原先的重采样前增加SFN预处理,即权值排序、裂变繁殖(fission)和权值归一,得到裂变BPF(FBPF)算法.针对一个典型的后验密度为双峰的强非线性滤波估计问题,通过Monte Carlo仿真表明,FBPF算法在保持与BPF算法相当的估计精度和运算时间的条件下,克服了样本枯竭问题,算法的鲁棒性更强.     

基于数字浮标的噪声滤除算法的研究

当代军事技术发展迅速,数字浮标日益受到各国海军的重视,其主要应用于浅海中对水声信号进行识别、收集,存储、转发.本研究课题来源于某军工科研项目,主要针对浅海中的数字浮标在工作中如何对实时噪声进行滤除进行研究.文中主要介绍了自适应滤波特点及其算法的实现,然后对此算法在数字浮标上的可行性进行了研究,并结合DSP对其实现和验证,有效的证明此算法能在数字浮标上进行有效的噪声滤除.     

两种改进型中值滤波算法比较

重点介绍了综合型中值滤波算法以及一种自适应中值滤波算法．针对这两种改进型中值滤波算法,对含有高斯噪声,椒盐噪声,混合噪声以及高密度噪声图像进行去噪处理,比较综合型中值滤波算法（文中采用了十字型和交叉型）和自适应中值滤波算法对不同图像的去噪效果．