基于粒子群优化灰关联分析法的电力变压器绝缘可靠性研究

采用故障树分析法对变压器绝缘故障进行建树,根据统计资料以及专家判断法确定了底事件的失效概率。针对变压器绝缘故障原因具有灰性的特点采用粒子群优化的灰关联分析法进行关联度计算,在优化过程中结合了粒子群方法和差异信息理论的知识,最终得到一个信息分辨程度较高的关联度序列。根据此序列可以找到影响变压器绝缘故障的前四位因素,在变压器的运行过程中降低这些因素的发生概率,能够提高变压器的可靠性,为变压器的可靠运行奠定基础。     

多式联运对航空客运量的影响分析

多式联运是一种新兴的运输方式,通过整合多种交通资源形成一套完善的体系来提高运输效率.航空客运量可以用来评估民航业的发展状况,根据分析出的影响客运量变化的因素,可以为民航系统的发展提供方向.本文利用多元回归分析法,根据现阶段多式联运发展程度较高的上海虹桥机场数据,分析铁路、轨道、公路和水运的客运量对航空客运量产生的影响.     

基于灰关联的红外目标识别方法

针对红外目标类型识别问题,提出了一种基于灰关联分析的红外目标识别算法.该算法在对红外图像进行边缘检测后,提取目标的奇异值特征作为关联参数,通过比较特征参数的灰关联值实现目标识别.该算法根据目标各个特征指标稳定性的不同,采用了一种灰关联加权系数的方法,仿真实验验证了该方法在红外目标识别问题上的有效性,并对目标旋转和平移有一定的适应能力.     

二溴甲烷相干反斯托克斯拉曼光谱的选择激发增强研究

采用基于遗传算法(Genetic algorithm)的自适应反馈系统,成功实现了二溴甲烷多个拉曼振动模式的选择激发.通过脉冲分析方法(二次谐波频率分辨光谱开关和二次谐波交叉频率分辨光谱开关)(SHG-FROG和SHG-XFROG),在时域和频域上对优化脉冲进行还原和分析,结果表明:空间光学调制器(SLM)将优化脉冲调制成具有负啾啁特性的脉冲串.该选择激发实验的成功实现验证了相干控制自适应系统在研究复杂分子系统方面具有良好的应用前景.     

基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法

针对参数重叠的雷达目标识别算法准确率较低、对复杂体制雷达目标识别效果较差的问题,提出了基于相似度的灰关联分析算法,实现对复杂体制雷达目标的融合识别.该算法首先提取各参数间的相似度矩阵,然后运用灰关联分析得出相应的灰关联系数,同时根据各参数匹配程度确定其权重值,与灰关联系数组合获得待识别信号与库信号的灰关联度,根据灰关联度完成目标识别.仿真实验结果表明,该算法能很好地降低参数重叠给识别带来的影响,提高识别正确率,快速实现复杂体制雷达目标的识别.     

软件方案选择灰局势决策

在分析软件方案选择影响因素的基础上，将软件方案选择看成是一次灰局势决策。提出了运用灰局势决策对方案进行选择的方法，并在计算统一测度时引入目标权重向量，得到更为合理的结果，从而实现方案的量化选择。实例表明，该方法具有很好的可信度，为软件方案选择提供了一种有效的方法。     

多核相关向量机优化模型的锂电池剩余寿命预测方法

基于相关向量机的剩余寿命预测方法,核函数是影响相关向量机模型预测性能的重要因素.目前的相关向量机预测模型以单核为主,且核函数的选择存在较大主观性,导致所构建的预测模型性能有限.本文提出一种融合多个核函数构建相关向量机预测模型的方法,通过果蝇算法优化多个核函数优化组合的线性方程系数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的循环剩余寿命.分别采用美国NASA和马里兰大学的电池退化数据集,对本文的方法进行了实验验证.实验结果表明：多核相关向量机预测方法的平均绝对误差和均方根误差都小于最优的单核相关向量机预测方法.     

基于改进支持向量机的多因素筛选预测模型研究

为预测工业生产中较难测量的目标量，本文提出一种基于改进的支持向量机预测模型，利用灰色范数关联法，对于影响该目标量的多因素进行关联分析，提取主要影响因子作为预测模型的输入量。同时，以工业换热器的污垢热阻为例，验证该预测模型的可行性。     

一种面向分布式应用的灰色信任预测模型的设计

为解决分布式开放系统中具有不确定性、不对称性、部分传递性和时空衰减性等一系列复杂的动态属性的信任关系定量表示和预测问题,基于灰聚类理论构建了8等级信任评价模型,进而由灰聚类系数矩阵得到评价者对目标关于属性的信任定量建模,并基于具有长期预测能力的动态灰色系统构建了灰色分布式信任预测模型.采用邻近动态窗体的方式对各时段的评价者对目标关于属性的信任进行动态预测,预测结果是有效的,与真实值的差值的绝对平均值(0.018)远小于预测阈值(0.05),这种以社会认知行为实际交互结果为依据的策略的预测模型为信任预测提供了新的思路.     

基于改进LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测

当前对电动汽车（EV）充电负荷预测的研究缺少真实的数据支撑,并且模型考虑场景过于简单,影响因素考虑不到位,预测结果缺乏说服力。基于此,提出一种考虑多种电动汽车充电负荷影响因素的电动汽车充电负荷预测方法。首先,考虑天气、季节、温度、工作日、节假日等因素对电动汽车充电负荷的影响,采用三标度层次分析法分析各影响因素权重;其次,建立LSTM神经网络预测模型,通过真实数据训练得到用于预测的LSTM神经网络模型,结合影响因素权重分析结果对预测模型进行修正,得到最终的改进LSTM神经网络负荷预测模型;最后,采用常州某小区的真实数据对所提预测方法进行试验验证。结果表明,所提方法可以实现电动汽车充电负荷的精确预测,且负荷预测结果可为有序充电策略研究提供参考。     

灰色关联支持向量机在备件库存消耗预测中的应用

备件库存消耗预测是多因素综合影响下的非线性、小样本预测问题,且不同备件消耗的影响因素有所差异。针对上述问题,提出了一种基于灰色关联分析和支持向量机回归相结合的备件库存消耗预测方法。首先利用灰色关联分析计算出各影响因子与备件库存消耗的灰色关联度,量化了各因子对备件库存消耗的影响程度;再将筛选出的主因子作为支持向量机的输入,并利用遗传算法对支持向量机参数进行寻优,避免人为选择参数的盲目性,从而有针对性地对机体不同备件进行预测。最后,通过实证分析,验证了该方法应用于备件库存消耗预测的有效性和优越性,预测精度高于传统的备件预测模型。     

KAX-1型车载安全监测诊断系统应用研究

为了确保我国铁路旅客列车的行车安全,在列车上全部装载使用了新型KAX-1旅客列车行车安全监测诊断系统,对系统的车载安全监测诊断、无线通信和地面数据管理与专家等3个硬件子系统的硬件组成及特点进行了分析与研究,并对检测系统的列车基础制动装置、转向架、防滑器的基本原理进行了详细的分析与研究;整个系统采用了较为先进成熟的技术,应用软硬件可靠性设计,功能级监测节点的传感器免标定免维护;地面数据库与专家系统的数据存档、查询、诊断、联网功能为车辆应用和管理部门提供了一个车辆应用管理、动态质量控制的信息化技术平台;系统投入使用后,大大提高了铁路旅客列车的行车安全,判断故障的正确率在95%以上,在我国铁路行车安全方面有很大的发展前景,大力推广使用。     

浅谈我国铁路信号系统的现状与发展方向

铁路交通是当前我国交通工具中最为重要的部分,在旅客出行、货物运输等方面发挥着重要的作用,随着我国科技和现代交通线路的发展和扩大,铁路交通在我国的作用也越来越重要。本文就从我国铁路信号系统发展的实际情况出发,分析我国铁路信号系统发展的现状,并提出未来发展的方向。     

JR东日本旅客铁路的便捷卡Suica——记RFID在电车收费和其它消费中所扮演的角色

日本的JR铁路和其他各家私营铁路构成了庞大的、便利的都市交通系统。该系统有效地将巨大的人流送往目的地。近年来,JR的收费、检票发生了巨大变革,由于使用了RFID的便捷卡(Suica),使铁路客运系统更为便捷。中国随着城铁建设的推进,RFID系统也得以应用,但是在采用这种先进系统的时候我们应该注意写什么呢?作者对此发表了自己的见解。     

Energising the expansion of ERTMS

As the expansion of the European Union is progressing, the problem of how the core transport infrastructure is able to cope with the predicted growth for passenger and freight traffic gets more and more attention. For the European Railways this is a significant and possibly final chance to stop the steady decline of its market share within the modal split of all transport modes respectively even regain a better competitive position. The pertaining European initiative is ERTMS — European Rail Transport Management System. This paper provides an overview of the status and the actual challenges in this domain. The timing of the migration to an ERTMS mode of operation as well as the quick realisation of a basic network with corresponding vehicles for important corridors are crucial. This is particularly important for the rail freight traffic which today is more „international“ than the rail passenger traffic. We must succeed in aligning this political commitment in Europe with joint efforts of essential railway operators and the leading supply industry to make the regaining of market share for the railway transport mode possible in the decade ahead.      

高速铁路移动通信系统关键技术的演进与发展

高速铁路自诞生起即伴随着车地移动通信的承载需求,其中一部分业务承载需求来源于高速列车的列车控制与列车调度,这是高速列车必不可少的重要组成部分,另一部分业务来源于车上的旅客,这些是满足旅客服务质量需求的重要标志之一。特别是在移动互联网时代,上网需求已成为人们生活的重要组成部分。该文总结了世界各国高速铁路移动通信发展的重要历程,特别是支持旅客信息接入的车地移动通信技术发展现状,从移动通信技术发展的趋势讨论高速铁路移动通信技术发展的趋势,包括与公众移动通信技术发展的关系,展望未来高速铁路移动通信的一些关键技术,并提出了一些具体建议,从而给该领域相关的研究人员提供一些参考。     

多功能电子战系统作战效能评估方法研究

多功能电子战系统是一个动态、多变量、开放的复杂大系统,系统影响因素众多,逻辑关系复杂。采用定性和定量相结合的评估方法（即灰关联投影的分析模型和算法及云模型）建立了多功能电子战系统作战效能评估模型,介绍了评估步骤,并用实际算例验证了所提作战效能评估方法的可行性和有效性。     

Signaltechnik im 21. Jahrhundert

Over the last years European railways have steadily lost market share in the modal split of the transport modes road, rail, air traffic and waterways. One aspect here is that the majority of innovations in the railways sector are hardly market driven. New systems often focus on reducing internal efforts instead of concentrating on added value for the end customers — passenger and freight traffic. Yet primarily European rail main lines need to elaborate on their strategic advantages compared to their major competitors road and air traffic. In this context the European initiative ERTMS/ETCS is currently pursued with the goal to help winning back market share for railways in the modal split of all transport modes, both for passenger and freight traffic. This article reflects on pertaining requirements and functionalities from the viewpoint of a railway infrastructure operator. It is emphasized that migration to these modern systems of the 21st century needs to be accomplished quickly. This in turn will enable railway infrastructure operators to provide attractive transport slots to their customers (rolling stock and logistics operators) which consequently leads to significant advantages for railways within the competition of all transport modes.     

基于最小二乘法的高速公路车辆流通压力研究

文章通过对搜集的数据进行分析和筛选,分别选取了高铁和高速公路的运营里程、新增运营里程等5个因素作为评价指标,通过建立偏最小二乘回归法模型来定量分析高铁的开通对该高速公路车辆通行压力的影响。     

5G在铁路智能车站中的应用

加速推进5G“新基建”战略方针已成为铁路智能车站建设的必然发展趋势。首先分析了我国铁路智能车站相关业务的发展现状,然后梳理了5G通信在智能车站中的应用需求,并构建了基于云边协同的智能车站 5G 通信网络架构,最后分别针对旅客出行服务、车站生产组织、安全保障和绿色节能业务,提出了基于5G通信和云边协同的智能车站业务应用模式。基于5G通信的智能车站应用可推动车站转型升级,优化旅客服务品质,提升旅客出行体验,提高车站客运生产组织效率。