一种基于开放式网络环境的模糊主观信任模型研究

 在开放网络中,信息安全是至关重要的,而信任管理是信息安全的前提与基础.结合模糊理论在开放式网络环境下重新给出了信任的描述机制.针对主观信任的模糊性,将模糊逻辑引入主观信任研究中,对信任的传递进行了推理,提出了一种具有很强描述能力的形式化的信任推理机制.鉴于主观信任的动态性,结合模糊理论中的近似度,提出了一种新的信任更新机制,能够更有效防止恶意推荐.     

P2P网络中基于云模型的主观信任评价

为了解决P2P网络交互的安全性问题,模拟人际交互网络,提出了基于云模型理论的主观信任评价模型.通过信任云及信任等级基准云的定义,实现了主观信任定性与定量的统一,客观地反映了信任的模糊性与随机性.通过逆向信任云算法、信任云合并算法及信任云相似度计算算法,实现了主观信任的综合评价和决策.仿真实验分析表明本方法是有效的和合理的.为开放式网络环境中的信任评估研究提供了一个有价值的新思路.     

基于隶属云理论的主观信任评估模型研究

根据主观信任的主观性、模糊性和随机性等特点,引入隶属云模型理论对信任进行建模,给出了信任云和信任等级云的定量描述,提出了信任评价云的计算、合成、综合运算和主体信任等级的评估.模拟实验结果表明该信任评估模型是有效的.     

模糊自主信任建立策略的研究

该文首先从分析开放式网络环境中有关信任的问题和主观信任的模糊性入手,以模糊理论为基础,引入隶属度来描述信任的模糊性,解决了模糊信任模型的建模问题;以图论为基础,将网络环境模型化为一个无向图 ,定义了基于本地信息交互的信任评价规则;提出了基于开放式网络环境的模糊自主信任模型,具体研究了自主信任建立策略及建立完全可信网络的实现机制及条件;最后通过仿真实验讨论了网络拓扑结构对自主信任建立的影响,并以小世界网络模型(-model)为基础分析讨论了自主信任建立的速度问题,这为网络管理的研究提供了一个有价值的新思路。     

P2P网络中模糊信任模型研究

为了提高P2P网络交互的安全性,提出了基于模糊集合论的信任管理建模方法,通过引进特征向量和隶属度等概念,实现了信任的定量化描述;通过行为信任度的计算,客观地反映了信任的主观性,针对不同的上下文环境,对影响信任主体的多种因素给出了详细的模糊综合评判算法,得出量化评估结果,并基于模糊贴近度的概念,给出了信任更新算法,较全面、真实地反映了评估对象的信任度,仿真实验验证了该方法的有效性和合理性.     

电子商务中的信任机制研究

针对几种主要的身份信任机制,包括口令认证机制、数字证书认证机制和基于ID认证机制,进行了深入分析和研究.从交易者历史交易行为所表现的信任着手,给出了评估交易信任的动态评估模型.     

一种集成直觉模糊信息的激励自适应信任模型

针对现有信任机制不能很好表达信任的不确定性,且缺乏有效处理分布式网络中存在的不诚实推荐和策略性欺骗等问题,该文提出一种集成直觉模糊信息的自适应信任评估模型。为了激励提供可信服务的实体,惩罚不良行为实体,该模型结合服务持续性强度和时间衰减因子,计算实体直接信任直觉模糊数。同时利用实体的推荐可信度和行为一致性过滤不诚实推荐行为。除此之外,为了克服综合信任聚合计算中权重确定较主观的问题,给出了一种新的自适应权重分配方法。仿真实验表明,该模型在提高实体服务积极性和抑制恶意欺诈行为中,都有较好的适应性和有效性。     

容忍入侵的无线传感器网络模糊信任评估模型

针对无线传感器网络的"数据感知融合"和"数据转发"两类关键服务面临的内部攻击,提出了一种基于信任-信心值的二元组模糊信任评估模型,可有效识别路由和数据分组丢弃攻击,并通过限制数据的篡改范围,实现对难以发现的数据篡改攻击的容忍.以示例给出并分析了基于模糊信任模型的容忍入侵机制,以仿真实验说明了模糊信任模型针对路由和数据分组丢弃攻击在入侵节点与普通节点分类上的效果;最后分析了模糊信任模型对网络性能的影响,并阐述了与相关工作的异同.     

移动自组网的主观信任建模与仿真

不同于以往只考虑最短路径或只依靠转发行为评价信任或基于推荐机制的传统路由算法,提出了一种兼顾通信可靠性和路径长度的主观信任路由模型.通过引入属性相似度概念将邻居选择、信任评估、数据转发等路由环节紧密相连,进一步建立一种新的动态包转发规则,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.实验结果表明主观信任路由模型较传统的DSR(...     

基于模糊Petri网的信任评估

针对网络实体间信任关系的不确定性,论文提出了一种基于模糊Petri网的信任评估模型,该模型给出了信任评估的模糊规则,在此基础上利用模糊Petri网与矩阵运算相结合的推理方法,通过并行处理关于一个实体的多个推荐来评估实体间的信任关系。经信任关系评估实例计算可以看出,基于模糊Petri网的推理方法使得信任评估灵活、简单、有效。     

基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型

为了提高信任评价的准确性和主观逻辑的适用性,提出了基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型,该模型由信任融合和信任传递2部分组成。基于信誉的多项式观点的融合方法考虑信誉与观察环境对融合操作的影响,提高了信任评价的准确性,更符合人的直觉评判;信任传递把多项式观点的传递理解为传递过程是二项逻辑观点,而传递信息是多项式观点,给出了多项式观点的信任传递公式,并对相关定理进行了证明。最后,通过实例分析验证了模型的准确性和适应性。     

基于云理论的可信研究及展望

将云理论与信任的概念相结合,从主观的角度讨论安全应用的可信度评价模型。基于云理论的可信模型能够利用云的随机和模糊特性对网络对象信任关系进行主观描述,提供可信度量指标对信息的可信程度进行评价,还可以对整体信息系统的可信程度进行判断,提高各种网络安全应用的安全可靠性。通过对基于云理论的可信模型所涉及到的基本原理、实现方法、经典改进以及存在的问题进行全面的综述,分析可信云模型实现机理,指出可信云模型今后的研究发展方向。     

一种基于模糊集合的可用于网格环境的信任评估模型

 信任模型已成为网络安全研究的热点.结合模糊集合理论在网格环境下重新给出了信任的描述机制.在信任的综合评判中,融入中间推荐节点的直接交互经验,充分体现了主观因素的重要性.鉴于信任的动态性,结合时间衰减和路径衰减两因素给出了新的信任更新模型.实验结果显示了模型的准确性和健壮性.相信该模型的提出能为信任模型的进一步研究起推动作用.     

网格环境下基于主观逻辑的信任模型

利用主观逻辑对网格中实体的信任关系进行建模和推理,给出了带遗忘因子的信任量化公式,在推荐信任合成中对主观逻辑中的证据合成算子进行改进,提出了一种网格环境下基于主观逻辑的信任模型,有效地描述了实体间的主观信任关系,避免了将存在意见冲突的推荐信任直接合成,提高了合成后推荐信任的准确性。通过实验仿真,证明了模型的准确性和有效性。     

P2P电子商务信任评估机制研究

近年电子商务发展迅猛,而点对点（P2P,Peer-to Peer）电子商务更是解决了传统电子商务的服务器瓶颈问题,但信任安全始终是无法绕过的难题。为了研究P2P电子商务中节点间的信任评估,借助模糊理论的知识,提出了一种基于模糊层次分析法的P2P电子商务信任模型。该模型考虑了影响P2P电子商务信任的几个因素,并用模糊层次分析法确定它们对信任度的影响权重,由综合决策计算得到节点的综合信任度。由仿真实例可以看出模型具有较好的抗欺骗能力。     

Ad Hoc网络中一种基于救赎机制的信任模型

在Ad Hoc网络中,节点由于自私等恶意原因以及链路错误导致拒绝转发数据,需要采用适当的机制来提高网络的转发性能。提出一种Ad Hoc网络中的信任模型来激励节点间的协作,在此信任模型中,每个节点通过直接监控和其它节点的推荐监控信息共同完成对邻居节点的信任评价,并维护所有邻居节点的信任值,同时在信任值更新和重建中引入信任值衰退和信任救赎机制来体现模型的健壮性。实验表明该信任模型中的信任救赎机制能提高网络可用性,且该模型有效抑制了恶意节点的行为。     

基于主观逻辑的群体动态信任模型

目前信任模型的研究仅仅涉及一对一的个体信任关系,并没有充分考虑对一对多、多对一以及多对多的群体信任关系的支持.从信任的主观性角度出发,提出了4种基本群体约束模式及其嵌套复合来刻画群体构成约束,在此基础上提出了一种基于主观逻辑的群体信任模型,给出了4种基本约束模式及其嵌套复合的直接信任度和推荐信任度的度量公式,对于群体信任关系,特别是软件群体的信任关系提供了很好的支持.通过模型的表达能力和有效性分析表明:群体信任模型具有较好的适用性和实用性.     

基于等级评价的VANET信任模型

信任管理成为车载自组织网络（VANET）应用的重要问题。针对该问题提出一种基于角色和事件信任等级评价的信任模型,结合以往方法的直接信任和邻居节点推荐信任的基础上,引入节点角色和事件等级并分配相应权重,综合判定信息是否可信。信任值计算采用角色信任等级评价的方法,受评价节点信任等级的影响,在一定程度上降低恶意节点共谋攻击,恶意评价。仿真后证明,该方法在安全性能、过滤恶意节点、降低系统开销等几个方面有较好表现,进一步加强了VANET网络环境中对恶意节点和恶意信息的识别和过滤,更有效地进行信息传递。