火山碎屑沉积岩储层泥质与凝灰含量计算方法研究

火山碎屑沉积岩储层普遍含凝灰,凝灰与泥质测井特征相似,均为高自然伽马.用常规石英砂岩的测井解释方法无法计算其储层泥质含量.研究凝灰、泥质的测井响应特征,利用中子曲线定量计算储层泥质含量;利用自然伽马与中子曲线结合,定量计算储层凝灰含量.分别用相对指示法、统计法计算储层泥质含量与凝灰含量.统计法在火山碎屑沉积岩储层中取得了较好的应用效果,其平均相对误差分别为9.6%和11.5%,为下一步开展储层评价奠定了基础.     

一种复杂砂岩储层泥质含量评价方法

常用的岩性识别测井曲线如自然伽马、孔隙度测井等在复杂砂岩地层中对岩性识别能力差,使得这类地层中砂、泥岩识别和泥质含量评价变得很困难.根据核磁测井可以确定黏土孔隙度的原理,提出了用核磁测井资料计算复杂砂岩储层中泥质含量及岩性识别的观点,分析了其可行性,给出了具体方法,通过与其他岩性识别方法进行对比,证明了该方法的实用性和有效性.     

陕北地区延长组长6段高伽马砂岩储层参数确定方法

陕北地区三叠系延长组长6段是石油勘探开发的重要层位,该段普遍发育高自然伽马砂岩,该类储层与常规储层测井响应特征不同,给长6段储层物性参数及含水饱和度测井计算带来一定的难度。在高伽马储层与邻近常规储层测井特征对比分析基础上,建立了陕北地区延长组长6段高伽马储层孔隙度、渗透率、泥质含量计算公式,并进一步讨论了该类储层在平面上的含油性。高伽马储层岩心分析饱和度与邻近常规储层相差不明显,但是,由于高伽马储层电阻率数值下降明显,造成高伽马储层与邻近常规储层利用测井资料计算出来的含水饱和度相差较大,因此对高伽马储层饱和度计算公式进行了修正。在储层分类基础上,分析认为影响陕北地区长6段储层饱和度测井计算的主要因素是高伽马储层电阻率和孔隙度变化,并进一步建立了该地区长6段复杂储层含水饱和度计算公式。     

鄂尔多斯盆地高伽马储层识别研究

通过分析鄂尔多斯盆地高自然伽马储层特征,指出了其成因为储层中矿物成分发生了变化或粘土颗粒吸附具放射性的有机质。基于其成因和测井曲线特征介绍了ECS测井评价、中子-密度交会、基于Geoframe平台的综合反演等识别方法,能有效的识别高伽马砂岩储层。     

元素俘获谱测井在长庆天然气勘探中的应用

在砂泥岩剖面中,泥岩往往比砂岩具有较高的自然伽马值,从而可以利用自然伽马测井将砂岩储层划分出来。但是由于储层中泥质类型发生变化,或砂岩储层中含有某些放射性较强的矿物,造成储层伽马值较高,往往造成将高伽马砂岩储层误解释为泥岩。在这种情况下,元素俘获谱测井通过测量地层不同元素的俘获谱,可以较准确地识别高伽马砂岩储层。     

特殊测井项目在河包场构造须家河组储层识别上的应用

河包场构造须家河组储层为一复杂的碎屑岩储层,储层类型为裂缝-孔隙型或孔隙型,岩性变化大,泥质含量高,在最初的储层划分和识别上出现较多失误.经过多口井的测井解释表明:应用核磁共振测井能很好地识别储层的有效性,井温测井是气体介质条件下测井识别储层的重要方法,中子伽马测井对自然伽马识别地层岩性有着较好的补充,通过这些特殊测井项目的应用,有效储层的正确划分和识别率得到了提高.     

川东北大安寨段致密储层测井识别岩性技术研究

川东北地区侏罗系自流井组大安寨段地层岩性复杂,包括泥岩(页岩)、灰岩(含泥灰岩、泥质灰岩)和砂岩(粉砂岩、细砂岩)。针对研究区几种主要岩性,利用取心分析和岩屑录井资料综合标定,自然伽马、深侧向电阻率、三孔隙度、伽马能谱等测井项目的数据经过交会分析,优选出对岩性敏感的自然伽马、钍、钾测井曲线,经过适当刻度利用改进的重叠法进行岩性识别。识别结果与岩心分析和录井描述符合较好,岩性识别符合率达到84.7%,对该研究区储层测井评价及有类似地质特征地层的岩性识别有一定的指导意义。     

元素俘获谱测井识别高伽玛砂岩储层

在砂泥岩剖面中，泥岩往往具有较高的自然伽玛值，而砂岩的自然伽玛值较低。自然伽玛测井曲线在测井解释中的一个重要应用就是划分岩性，从而将砂岩储层从钻井剖面中划分出来。但是由于储层沉积环境变化，储层中泥质类型发生变化，或储层中舍有某些放射性较强的矿物，往往形成高伽玛砂岩储层。这类储层与泥岩的自然伽玛值相差不大，往往造成将高伽玛砂岩储层解释为干层的结果。元素俘获谱测井通过测量地层不同元素的俘获谱，经过拟合计算得出地层中不同元素的含量，可以较准确地识别高伽玛砂岩储层。     

沥青质的测井响应特征及对储层物性参数的影响

从测井曲线上识别沥青质并对其进行校正是准确评价含沥青质储层的关键.沥青质的常规测井响应表现为中子含氢指数降低,自然伽马增大;随着沥青质含量的增加,测井响应越明显;利用中子密度交会伽马Z值图可以正确区分沥青和泥质.沥青质的存在明显降低了储层的有效孔隙度和渗透率,使孔隙结构复杂化.无论是利用声波、中子或密度计算出的孔隙度都明显高于储层中实际的有效孔隙度.     

华北大王庄复杂砂岩储层钙质校正方法研究

华北大王庄地区复杂砂岩储层钙质含量高,对储层的电性、物性有较大的影响,造成该地区储层油水层评价难度大.对复杂砂岩储层测井响应特征进行分析研究,利用自然伽马和声波时差、密度、补偿中子来计算储层钙质含量,建立相应的处理解释模型,实现了钙质含量的定量计算,并在此基础上对储层电阻率进行钙质校正,通过对电阻率的适当校正,达到能够利用常规测井资料和砂岩解释模型准确评价该类储层的目的,提高了解释符合率.     

自然伽马反演模型重构方法研究

油气储层往往分布于多个不同沉积时期的地层中。由于不同沉积时期的砂泥岩地层在埋藏深度、岩性及矿物含量等方面均不相同,导致相同或相近岩性的测井响应值存在差异。在有些地区因受沉积作用等因素的影响,相同岩性的自然伽马测井值随埋藏深度的增加呈增大或减小的趋势,若利用其计算储层的泥质含量或进行储层参数反演,均无法采用统一的标准（公式）来进行评价。为此,在分析自然伽马测井曲线在不同沉积时期的测井响应差异及其随地层埋藏深度和地层岩性变化特征的基础上,利用测井资料综合解释中泥质含量计算方法的逆运算,对自然伽马测井曲线进行了重构处理。结果表明,重构后的自然伽马曲线可不受不同地层沉积时期等因素的影响,对多个不同地质时期的目的层可以采用统一的标准来进行岩性解释。该重构方法可适用于不同类型砂泥岩地层的储层反演及泥质含量计算。     

页岩气储层测井解释评价技术

较之于常规储层,页岩气储层的测井解释评价工作显得更为复杂。通过近两年的跟踪研究,结合岩心分析和试油资料,从页岩地层的地质、测井特征和评价难点入手,通过对页岩气储层评价关键参数（如总有机碳含量、吸附气与游离气含量、页岩岩石脆性指数等）的计算分析,基本上掌握了页岩气储层关键评价参数的计算方法,从而建立起了页岩气储层定性评价标准,并编制出了页岩气储层解释处理软件。同时,在页岩气储层定性评价方面也给出了划分标准,即：①异常高的自然伽马段对应高有机质含量段,吸附气含量高;②无铀伽马低值,黏土含量低,脆性物质含量高;③裂缝和孔隙发育段的游离气含量高;④高声波、低密度、高电阻率段的有机质含量高,含气饱和度也高;⑤电阻率低于10 Ω·ｍ的地层,其黏土含量高,含气饱和度低,不具备开发潜能。     

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涩北气田为一成岩程度较低的砂泥岩浅层大型气田，岩心实验表明各种粒级的砂质和泥质岩类孔隙度相差不大，尤其对泥质含量高的储层气层电性特征不明显，不能有效地划分储层。根据涩北气田的储层和盖层的特征，章提出采用排驱压力法来区分储层和盖层，通过岩心分析和试油结果建立的泥质含量、产能、渗透率与排驱压力的关系表明，排驱压力与泥质含量为很好的正相关的关系，储层与盖层排驱压力差越大产能越高，而排驱压力与岩心渗透率有良好的负相关关系，说明采用排驱压力可以较理想地识别储层。考察各测井资料与排驱压力关系，确定自然伽马的相对值和电阻率与排驱压力关系密切，因而建立起测井资料与排驱压力关系，进而比较全面地建立起了一套适用于该浅层生物气田的测井储层评价方法。使用该方法，对涩北气田的储层进行了重新解释，新层经试油得到验证，为本气田的增储上产发挥了重要作用。     

鄂尔多斯盆地中南部延长组7段页岩有机碳含量解释模型

鄂尔多斯盆地中南部延长组大多数井缺少自然伽马能谱、中子和密度等测井资料,如何利用自然伽马、声波时差和电阻率等常规测井资料提高页岩有机碳含量测井解释的精度显得尤为重要。通过分析鄂尔多斯盆地中南部延长组7段页岩有机碳含量及其常规测井响应特征,建立合适的有机碳含量解释模型,并根据解释结果分析页岩有机碳含量(TOC)、厚度(H)和(TOC×H)参数的平面分布特征。研究表明,有机碳含量与自然伽马、声波时差、电阻率和ΔLogR参数的相关性不明显,考虑不同井不同深度泥岩基线段对应的自然伽马值的相对变化,选取自然伽马相对值(ΔGR)代替自然伽马,并结合声波时差与有机碳含量进行多元线性回归分析建立相应的测井解释模型,其计算值与实测值吻合程度较高。该多元线性回归有机碳含量解释模型在鄂尔多斯盆地中南部延长组7段的应用效果较好,通过页岩有机碳含量、厚度及(TOC×H)参数的分布特征分析认为,该区富有机质页岩对页岩气储层具有较强的持续供气能力。     

用叠前多参数测井约束反演预测碳酸盐岩储集层——以哈萨克斯坦希望油田为例

预测储集层一般所采用的叠后反演技术,是建立在常规处理的水平叠加数据和以自激自收为假设条件基础上的,这样的叠后反演剖面不能真实反映野外采集所记录的振幅随炮检距变化的特性,并损失了与炮检距关系密切的大量横波信息;而叠前反演又无法达到测井约束反演的分辨率。为此,可先进行叠前反演处理,在获得零炮检距资料后再进一步进行多参数测井约束反演,并采用中子伽马和自然伽马数据体进行交会处理的方法来解决高泥质含量的识别问题。该方法较好地解决了高泥质含量碳酸盐岩储集层横向预测问题,并在希望油田取得了较好的效果。     

四川盆地龙马溪组页岩气储层地震-测井层序分析

四川盆地下志留统龙马溪组为一套黑色页岩沉积,是潜在的页岩气储层发育段。应用层序地层学原理,根据自然伽马和声波测井曲线,结合地震资料,开展了该区龙马溪组层序地层学研究,并预测有利页岩气储层发育段的分布。结果表明,龙马溪组可以划分为5个地震层序和22个测井层序。通过合成记录将测井层序划分结果与地震层序进行对比,并以地震层序框架为约束,开展井间测井层序对比分析,可在该区建立一个３层结构的层序模式,即2个低频超层序、5个中频地震层序和22个高频测井层序。综合分析每口井的伽马测井曲线特征,建立起了该区页岩气储层发育的层序地层模式：伽马曲线表现出升高和降低两种形态,分别解释为海侵体系域和高水位或海退体系域,优质含气页岩主要发育于最大海泛面附近的凝缩层内。根据层序地层学原理,该区有利的页岩气储层主要分布于龙马溪组底部,对应于超层序1或地震层序1的中下段以及测井层序2~5。该研究成果对四川盆地龙马溪组页岩气储层勘探及其他地区页岩气储层的预测具有借鉴作用。     

云南保山盆地高孔隙度中低渗透率储层参数计算

云南保山盆地上第三系为高孔隙度中低渗透率含气砂岩储层特征,其特点是电性特征受岩性影响大和高孔隙度中低渗透率.针对性地建立合理的岩石体积模型,采用非电法-库克法计算储层的孔隙度和饱和度;在渗透率的计算上充分结合该区储层特征,引入泥质含量、粒径大小、孔喉结构等影响因素.最终的计算结果与岩心分析数据及试气结论较吻合.     

断裂带充填物中泥质质量分数的确定及断层封闭性评价

断裂带泥质充填物是影响断层封闭性的重要因素。也是断层封闭性评价的重要方面。为了能够较准确地评价断裂带内充填物的泥质质量分数,试图应用自然伽马测井响应特性,对断裂带泥质质量分数进行判断。在确定断裂带位置的基础上,分析自然伽马测井曲线特征,确定自然伽马平均值、本井段纯泥岩自然伽马平均值及纯砂岩自然伽马数值,应用自然伽马计算地层泥质质量分数的公式,确定断裂带充填物中泥质质量分数指数和泥质质量分数,并建立其等级划分标准,判断断层的封闭性。由于自然伽马能够较好地反映地层岩性,尤其对泥岩反映较为敏感,故应用其计算泥质质量分数精度相对较高．在评价断裂带泥质质量分数及断层封闭性时更具有优势。该方法在高邮凹陷西部地区得到了较好的应用。     

碳酸盐岩储层随钻测井技术难点及其对策——以四川盆地为例

四川盆地碳酸盐岩储层埋藏深、非均质性强,利用随钻测井资料开展地质导向存在构造导向难、空隙空间储层追踪难和轨迹控制难等诸多难题。为此,分析了这类储层多套层系的地质和测井响应特征,提出了构造追踪、储层追踪和地层追踪等针对性的技术思路,并总结了随钻伽马成像、随钻电阻率成像、随钻密度成像、随钻自然伽马、随钻电阻率、随钻中子和随钻密度测井方法在随钻地质导向中的适应性;在此基础上,充分挖掘随钻测井所提供的信息,对常见的4种复杂储层类型(薄层状储层、厚层块状储层、受剥蚀的岩溶储层和页岩气储层)的测井系列进行优化,提出了不同地层和储层条件下适用的5种测井组合(自然伽马+孔隙度+电阻率成像、自然伽马+电阻率成像、自然伽马+孔隙度+电阻率、伽马成像+电阻率、自然伽马)。现场应用效果表明,该方法针对碳酸盐岩不同类型储层首次归纳出应采用的随钻测井系列组合,并且有针对性地指出了在地质导向过程中应注意的重点及采取的导向策略,具有较高的参考和应用价值。