用数据处理的方法消除扫速不稳对OCT图像的影响

建立了一个光纤结构的扫描延时的光学相关层析成像(OCT)系统．扫描平台速度不稳会影响成像质量．介绍了用付立叶变换方法将采样信号转换到频域处理的过程中，合理选择信号频域分布的质心位置和频带宽度等参数，可消除由于扫速不稳造成的图像失真．     

非扫描激光主动成像的频域特征分析

非扫描激光主动成像过程中的局部频域特征会出现噪声,为了提高非扫描激光主动成像的频域特征质量,提出了非扫描激光主动成像的频域特征分析.基于非扫描激光主动成像原理,引入神经网络—极限学习机,消除非扫描激光主动成像的频域特征样本训练误差,使得神经网络—极限学习机与最小二乘解的问题相同,识别出非扫描激光主动成像的频域特征,通过...     

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频谱分析仪的主要功能是在频域里显示输入信号的频谱特性。频谱分析仪依信号处理方式的不同，一般分为两种类型，即时频谱分析仪与扫描调谐频谱分析仪。     

利用相位谱信息重构信号唯一性的研究

本文讨论了信号频域相位与零点的关系,着重研究了频域非重零点对信号重构唯一性的影响。证明了仅利用相位信息唯一重构原信号的充要条件,并进一步给出了仅用频域有限样本点处相位信息重构原信号的唯一性定理。     

基于FFT的数字信号波形优化研究

文章基于快速傅里叶算法对信号进行了处理,使用DFT的改进算法FFT对环境信号和最优波形信号进行了处理,得到了信号在频域的结果,随后对该频域结果进行解读和信号特征分析。     

基于频域能量检测器的脉冲激光声信号检测

结合实测的激光致声信号时频域特性,提出了一种基于频域能量检测器的新型水下脉冲激光声信号检测方法,并分析了不同频率激光声信号的衰减特性。针对远距离条件下高频信号衰减严重的问题,在频域能量检测器的前端添加了预补偿滤波器。蒙特卡罗仿真结果表明,带预补偿滤波器的频域能量检测器可以有效提高远距离下激光声信号的检测性能。     

激光扫描混凝土裂缝的超声检测

为了探究激光扫描混凝土裂缝进行超声检测的可行性, 采用激光扫描混凝土表面激发声场、表面波探头接收超声信号的方法, 进行了相应的实验验证。通过对实验信号峰峰值和双极性特征分析, 实现了混凝土表面裂缝的定位。同时采用有限元方法模拟了扫描激光在材料表面激发声场的过程, 对超声信号进行了时域和频域上的分析。结果表明, 当激光与裂缝边沿距离在1mm时, 接收信号具有典型的双极性, 且峰峰值达到极大值; 当激光与裂缝边沿距离继续减小时, 峰峰值迅速降低。通过扫描激光激发超声, 在打点范围上形成由信号峰峰值表征的2维图像, 由峰峰值突变特征和信号的双极性特征, 可以实现混凝土表面缺陷边缘的定位。     

微小缺陷回波信号的成像方法研究

针对金属中微小缺陷在超声检测时回波信号较弱,利用时域回波信号对微小缺陷试块进行C扫描成像时图像噪声较大且信噪比较低的问题,借鉴医学超声影像领域中的背散射积分诊断技术,提出了一种通过计算缺陷回波信号的功率谱(PSD)和频域背散射积分(IBS)来表征微小缺陷的方法。在使用IBS对试块进行成像后发现成像的信噪比较时域成像有显著的提高,但图像出现了明显的网格化。对此提出了使用频域背散射补偿积分(IBSC)和频域背散射全宽带积分(IBSF)成像的两种改进降噪方法。实验结果表明,这两种改进的成像方法均能在保持成像具有较高信噪比的条件下抑制图像的网格化,但IBSC的计算量远小于IBSF,更适用于金属中微小缺陷的成像检测。     

关于频域采样定理的理论证明和验证

1引言 采样的理论基础是采样定理。它在连续时间信号与离散时间信号之间架起了一座桥梁,为连续时间信号与离散时间信号的相互转换提供了依据。而采样定理又分为时域采样定理和频域采样定理。时域采样定理大家都比较熟悉,笔者发现频域采样定理对于初学者较为陌生,因此在这里着重证明和验证频域采样定理。2频域采样定理的理论证明我们以冲激取样为例,设有一个信号f（t）为有限时间信号（简称时限信号）,     

连续信号频域分析的教学内容编排方式

本文介绍连续信号频域分析教学内容编排方式。它首先用正交积分变换的概念引入连续信号的傅里叶变换FT;然后基于FT的延迟性质推导时域理想冲激序列的频域理想冲激序列谱,最后利用此FT对和FT的时域卷积定理及频域卷积定理导出周期信号的离散谱和采样信号的周期谱,并给出了周期信号的傅里叶级数FS展开式和证明了频域采样定理和时域采样定理。这种新的教学编排方式的优点是叙述简明、条理清晰,而且较深刻地阐述了FT理论与FS理论及采样定理的关系,有助于学生学习和掌握连续信号频域分析技术。     

基于提升小波变换和中值滤波的图像去噪方法研究

针对实际拍摄的背景复杂、目标对比度和信噪比低的图像,在综合考滤图像去噪平滑效果、图像清晰程度和时间复杂度的基础上,提出一种基于提升小波变换和中值滤波的图像去噪方法.首先对含噪图像进行提升小波分解,再在图像高频部分进行中值滤波以改善图像的消噪效果,最后采用信噪比(SNR)与均方根误差(RMSE)和图像灰度曲面图作为图像去噪效果的评估,将提升小波变换和中值滤波相结合的图像去噪方法与小波去噪、小波与中值滤波结合消噪等进行对比实验.实验结果表明,该方法既能消除图像噪声又能达到保持其图像边缘要求,且时间度较低.     

镜像频率抑制度对射频前端噪声系数的影响分析

探讨了镜频抑制度对于射频前端噪声系数的影响,分析计算了一次变频系统中有镜频抑制滤波器和无镜频抑制滤波器两种情况下射频前端输出的噪声功率值,分析表明镜频抑制滤波器在一次变频系统中能够改善系统噪声系数约3 dB;针对二次变频系统射频前端的输出噪声功率,分析计算表明当镜频抑制度达到20 dB 以上时,镜像频率对射频前端输出噪声的影响很小,近乎可以忽略。给出一种Ka频段二次变频射频前端的实例,测试结果与理论分析一致。     

Image quality assessment based on a degradation model

We model a degraded image as an original image that has been subject to linear frequency distortion and additive noise injection. Since the psychovisual effects of frequency distortion and noise injection are independent, we decouple these two sources of degradation and measure their effect on the human visual system. We develop a distortion measure (DM) of the effect of frequency distortion, and a noise quality measure (NQM) of the effect of additive noise. The NQM, which is based on Peli's (1990) contrast pyramid, takes into account the following: 1) variation in contrast sensitivity with distance, image dimensions, and spatial frequency; 2) variation in the local luminance mean; 3) contrast interaction between spatial frequencies; 4) contrast masking effects. For additive noise, we demonstrate that the nonlinear NQM is a better measure of visual quality than peak signal-to noise ratio (PSNR) and linear quality measures. We compute the DM in three steps. First, we find the frequency distortion in the degraded image. Second, we compute the deviation of this frequency distortion from an allpass response of unity gain (no distortion). Finally, we weight the deviation by a model of the frequency response of the human visual system and integrate over the visible frequencies. We demonstrate how to decouple distortion and additive noise degradation in a practical image restoration system     

激光主动成像图像降噪方法

针对激光主动成像图像的特点,并考虑到实时性的要求,提出了一种基于中值滤波与提升小波变换级联的图像降噪方法。首先在空域中对图像进行快速中值滤波,然后对含噪图像进行提升小波分解,最后在小波域内对高频子带进行阈值降噪处理。采用信噪比（SNR）、运行时间T和图像灰度曲面图作为图像降噪效果的评估,将该算法与传统小波降噪、传统小波与中值滤波结合降噪等进行对比实验。实验结果表明,该算法能有效滤除激光图像中的噪声,提高图像的信噪比,且运算速度更快,同时满足了工程应用中对降噪效果和实时性的要求。     

基于光纤振动的激光散斑控制

散斑噪声的存在使得图像灰度剧烈变化,降低了图像分辨率,影响成像质量。为了控制散斑噪声,使用波长为405nm的激光作为显微系统照明光源,利用音圈电机振动光纤,通过对抛光玻璃显微成像,用CCD图像采集卡采集图像后进行了散斑噪声对比度分析。结果表明,在光纤振动幅度不变、振动频率在4Hz~55Hz内逐渐增加时,图像散斑对比度在0.0326~0.1197范围内逐渐变小;当频率大于51Hz时,图像散斑对比度曲线趋于平稳且对比度在0.0326处获得了最小值,图像清晰,达到良好的散斑控制。     

一种红外图像对比度增强的小波变换法

提出一种基于离散平稳小波变换和非线性增益的红外图像对比度增强方法．对红外图像进行离散平稳小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪法进行增强;并给出一种评价增强图象质量的准则．实验结果表明,本文提出的方法在有效的增强红外图像对比度的同时,又能很好的抑制红外图像中相关噪声、加性高斯白噪声和乘性噪声．     

一种图像脉冲噪声小波域广义滤波算法

提出了一种脉冲噪声滤波算法.首先对噪声图像进行二维小波分解,得到高频和低频子图像;其次对高频子图像序列采用改进自适应加权中值滤波进行处理,以排除水平、垂直、对角方向的噪声;然后对于低频子图像引入基于修正系数的维纳滤波进行处理,并进行小波系数重构;最后设计出一种小波域图像增强模型,通过设置调节系数,将图像分为不同区域分别进行相应比例的对比度拉伸处理,结合实验定量讨论了噪声强度与模型系数的函数关系.实验表明,该滤波算法不仅优于几类单一滤波算法,相对于某些组合滤波算法而言,也具有一定的优势.     

基于LoG算子的图像边缘增强算法的改进

图像边缘增强的目的是为了突出图像所包含的信息.图像的许多有用信息集中在图像的边缘部分,从频谱上说就是图像的高频部分,因而可以用加重高频来增强图像,常规方法是直接对图像锐化,这会加剧噪声对图像的影响.本文先用高斯-拉普拉斯算子检测出图像的高频部分,然后用最大方差比方法确定图像边缘,再针对边缘对图像进行增强处理.实验表明,该方法可有效抑制边缘增强后的噪声问题.     

Nonuniform noise propagation by using the ramp filter in fan-beam computed tomography

It is observed that when the homogeneity property of the ramp filter is used to derive a filtered backprojection algorithm in fan-beam tomography, the reconstructed images have nonstationary frequency components and nonstationary noise. When a short focal-length is used, higher frequency components are amplified more at the edge of the image than at the center of the image, resulting in higher noise at the edge of the image.     

小波包域值法去除合成孔径雷达图像斑点噪声

合成孔径雷达(SAR)图像的斑点噪声使图像的解译能力明显降低,影响了SAR图像的应用,去除图像斑点噪声是SAR图像处理及应用的前提。去除的方法在图像域有很多,在频率域,也有基于FFT变换和小波变换的许多方法。文中根据沙漠地区的SAR图像的特点,对基于图像域和频率域的几种滤波方法进行了比较,提出了一种基于小波包变换的SAR图像斑点噪声去除方法,结果表明该方法既去除了斑点噪声,又保持了边缘特征信息。