电力企业与人民银行征信系统共享客户征信信息机制研究

为了提高用电客户诚信用电意识,借鉴金融行业对征信客户的做法,研究电力企业与金融机构共享欠费客户用电信息机制。提出征信客户范围、分类以及纳入、撤销规则,明确用电客户征信信息模型,借助金融机构征信体系法律保障及约束手段,对征信客户在金融行业内信用评级、银行贷款及政府评先评优等经济活动进行限制,从而促使客户诚信用电,为电力企业建立征信体系做好铺垫。。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

湖南企业用电失信行为将纳入银行征信系统

<正>5月1 1日,国网湖南省电力公司与中国人民银行征信中心在长沙签订《征信系统共享商务信用信息合作协议》(以下简称"协议〃)。协议规定,自2017年7月1曰起,湖南省企业用户的拖欠电费、窃电用电失信行为将被纳入中国人民银行征信系统,企业用电失信行为将直接影响到信贷等经济活动。企业征信系统就是企业信用信息系统,其主要是为消费信贷机构提供企业信     

移动终端缴费系统的应用

运用移动终端系统缴纳电费可以有效地解决用电客户现金缴费难的问题。移动终端通过GPRS/CDMA通信网络与供电营销系统进行数据交换,从而实现远程电费缴纳、查询等业务;多功能缴费管理平台则实现了多种缴费方式的集中、统一、规范管理,依托"SG186"电力营销系统,通过与营销系统的接口软件和移动缴费终端可进行对用电客户的基础信息查询、欠费查询、收费电费、电费冲正、票据管理等电力营销业务接口,完成整个收费过程。     

“程序”为何苍白

为遏制拖欠电费，某地下大力气对电费实收系统进行改造并于近期投入使用。系统程序规定了用电客户的缴费时限，凡逾期缴纳电费的用户，计算机将按《供电营业规则》规定自动结算迟纳金，这些程序无疑为人情网关系网设置了重重障碍。     

温州电力局联合农村合作银行推出“一站式”缴费

2013年3月6日,温州电力局联合鹿城农村合作银行,在新城所营业大厅内推出"一站式"缴费服务,为客户即时办理银行卡、开通代扣电费业务,受到群众欢迎。据银行工作人员介绍,客户只需保证在账户中存有足够缴纳当月电费的金额,银行就能按用户使用的电费及时从账户中自动划扣电费,省却了群众出门缴电费的麻烦。近年来,随着人们对电子产业信任度的提高,人们渐渐意识到利用银行卡代扣的缴费方式可以免除缴纳电费时     

多种缴费方式方便客户

1、坐收电费。（1）供电营业厅收现业务。其优点是可随时查询近期电费电量情况和自己的有关用电信息，可以咨询和办理用电业务．缴费后即可取得电费发票；缺点是受营业时间限制，客户要到营业厅（或收费点）缴费，耽误时间，客户缴费高峰期有排队等待现象。（2）银行储蓄网点收现业务。与供电企业签定有代收电费协议的银行，其下属储蓄网点可办理居民现金缴纳电费业务。其优点是银行储蓄网点较多。居民可就近缴费；缺点是受营业时间限制，且不能查询近期电费、电量情况和自己的有关用电信息。（3）便民店、超市和报亭等收现业务。与银行储蓄网点收现业务类似．但营业时间较长．比上述缴费方式更加方便。     

电费充值业务在惠州供电局的应用

介绍一种新型供电企业客户服务手段——电费充值技术。从系统结构、建设方案、功能规划到95598电话充值流程,详细描述其在惠城供电局用电营销系统中的研究与应用。该业务即丰富了用户缴费方式,又满足用户个性化缴纳电费的需要,同时有效规避用户欠费风险,加快了供电企业电费资金回收。     

东莞供电局推出用支付宝缴电费业务

为了让更多用电客户畅享网上缴纳电费的乐趣,广东电网东莞供电局联合支付宝全面升级网上服务。2013年1~2月,东莞用电客户通过支付宝网上缴纳的电费已经超过1500笔,回收电费约53万元。由于东莞工厂企业密集,流动人口众多,出租经济盛行,支付宝网上缴费服务将有效减少客户不在东莞无法及时缴纳电费或房东未缴电费导致租客无电可用的情况发生,同时客户还可以通过账单提醒服务及时获取当月电费账单。     

认真处理“六个关系” 实现电费八年结零

电费回收工作中遇到的困难及存在的问题,一直是困扰供电企业的一大难题。临沧仅１９８８年上半年用户拖欠的电费就高达９８６．４６万元。造成电费难以回收的原因：一是临沧处于云南的边远地区,交通闭塞,信息不灵,属经济相对欠发达地区,多数企业处于停产或半停产状态;二是有部分用电客户对电力是商品的意识不强,依法用电,按时缴纳电费的意识还没有真正树立起来,拒绝缴纳电费的情况时有发生;三是营业网点少,营销部门力量薄弱,催收电费的力度不够;四是有的地方政府保护主义严重,出面进行干预,给电费回收工作增加了难度。 １９…     

基于遗传算法和BP神经网络的电力客户信用评价模型

对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。     

客户交纳电费信用与风险等级评价系统

系统采用中文Windows 2000，SQL Sever／Oracle数据库作为开发平台，使用Visual Basic6．0为开发工具研制而成．系统借鉴银行方面信用等级评价的规则，结合各电力公司电费收缴的历史纪录及各客户的实际情况，运用自动采集程序，从各电力公司或企业原有的营销系统和财务系统自动录入数据，再通过优化的模糊概率、神经网络程序，对客户进行交纳电费信用等级评定，建立客户交纳电费风险预警机制，并根据评价结果提出促进电费回收的分类管理措施，确保电力企业经营成果及时足额兑现．同时，系统采用了先进的RSA加密算法，不但确保了在线评测的安全性，还能根据用户职责对其授予不同操作权限，从而确保评价的公正、准确．     

电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析

针对目前电力客户欠费回收问题,文中研究信用评估指标,并结合目前电力客户缴费数据,提出一种变现动态信用分值度量算法,揭示复杂的缴费行为的实质,有效区分不同缴费类型,进而有效区分不同客户的信用状况。同时通过对湖南省某地市电力客户缴费数据进行挖掘分析,给出动态信用评价方法实证分析,有效验证该信用评估方法的科学性、合理性。     

供电企业对非居民客户信用度的评价模型

根据供电企业的实际业务流程和经营环境,将供电企业对非居民客户的信用度评价指标体系分为缴费信息、履约信息、违章窃电、经营状况、发展潜力、客户设备产生谐波信息等6个方面。同时针对每个客户用计算机程序先将这6个指标分别评出信用度等级(A、B、C类),然后运用基于多名专家优化综合评分的AHP模型来分析出这6个指标的权重。最后运用评价准则得出每个客户的综合信用度,以便于供电企业采取相应的管理措施。     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

用电客户信用的主客观评价及分析

用电客户信用关系到整个电力工业的健康发展。目前对用电客户信用评价的方法各有优缺点，找出较为合理的评价方法，可为更准确地评价用电客户信用提供参考。在建立用电客户信用评价指标体系的基础上，首先采用基于语言评价信息的逼近理想点的排序方法(TOPSIS)对用电客户信用进行主观评价，继而采用熵权法对用电客户信用进行客观评价。实例计算说明2种评价方法的评价结果可能一致也可能不一致，因而认为同时应用2种方法进行用电客户信用评价，不但能充分利用用电客户的客观数据和主观信息，而且从评价思维和评价环节及评价者的责任心方面都有助于提高用电客户信用评价的准确性，使用电客户信用评价更趋合理。     

基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价

用电客户的信用评价是供电企业及全社会都应该关注的问题.文章在分析了用电客户信用评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观感觉值,将基于期望值的模糊多属性决策法引入用电客户的信用评价中,同时讨论了指标权重完全未知和部分未知时用电客户的信用评价问题.     

基于人工免疫系统聚类算法的用电客户信用分析

在分析人工免疫系统聚类算法的基础上研究基于人工免疫系统聚类算法的用电客户信用分析原理,建立用电客户信用分析指标体系,根据电力公司客户数据,采用人工免疫系统聚类分析方法对用电客户信用进行分析,将用电客户信用按高、中、低三类进行聚类,经计算得到信用高、中、低的用电客户分别为2家、3家、1家。结果表明人工免疫系统聚类分析方法只要确定了浓度阈值和聚类个数就可得到结果,计算过程简单,能够适用于大数据量,对专业知识的要求较低,对于数据的顺序不敏感,是一种进行用电客户信用分析的较好方法。     

客户停复电短信综合信息发布系统的开发与应用

通过对客户用电缴费存在的问题的分析、研究,提出了利用客户停复电短信综合信息发布系统的有效支撑,为用电客户及抄表工作人员提供短信提醒服务,做实居民、低压客户电费催收工作,提高用电缴费工作的客户满意度,为电力营销优质服务提供有力保障。     

电力市场运营预收费系统的研究

在电力系统运营中部分用户拖欠巨额电费,严重阻碍电力行业的健康发展。建立预收费系统,对用户进行评级、授信,从而确定各用户应预交纳的电费,可以在最大限度避免供电企业损失的同时尽量避免干扰用户的正常用电,从而对电费收缴进行有效的管理,使供电企业和用户发展走上良性循环的道路。