基于OpenStack和Ceph的开源私有云平台设计和实现

数据中心对资源集约管理和对管理成本有效控制的需求促使企业必须探索新型的云计算解决方案。OpenStack开源虚拟化技术和Ceph开源分布式存储技术为构建新型私有云平台提供了一种有效解决方法。本文将论述如何使用OpenStack和Ceph构建企业的开源私有云平台。     

计算机虚拟化桌面与双网设计的技术应用

随着云技术成为下一代信息数据处理的主要发展方向,使得虚拟化技术得到了快速的应用,虚拟化架构已经成为企业构建SOA(Service Oriented Architecture面向服务的架构)、ESB(Enterprise Service Bus企业服务总线)和DC(Data Center数据中心)的设计基础。在云计算、云平台和云服务的各种应用技术中,面向终端业务用户的虚拟化技术成为其中重要的应用领域,出现了诸如虚拟机工作站软件环境、瘦客户机、云终端等等不同的技术形式,本文重点介绍和分析云桌面与双网设计的实践体会。     

云平台支撑下的信息数据中心管理

泰安供电公司通过搭建H3C CAS云管理平台,实现了信息数据中心硬件设备的虚拟化,建立了虚拟化管理平台,完成了信息数据中心的整合,将原来各业务数据独享硬件资源的烟囱型IT架构转变为业务共享资源池和以服务为导向的云基础架构;同时,借助云平台优化信息数据中心业务,优化云业务工作流,为用户提供＂云终端＂应用,建立个人＂私有云＂。目前,该平台已建设完成并投入使用,有效提升了公司IT管理效率,降低了总体拥有成本,确保了公司信息数据中心安全、可靠、高效运行。     

面向电力行业的OpenStack私有云建设

介绍了OpenStack开源云计算、KVM虚拟化、Ceph分布式存储以及网络虚拟化等技术,结合这些技术探讨了面向电力行业的OpenStack私有云建设方式,给需要建设私有云的企业提供了相关的参考建议。     

浅析基于工业互联网的电站智能诊断系统

十三五末期,发电行业面临着电量需求减缓、资源和环境约束加剧、发电企业经营困难等诸多问题;但也面临着业务模式从发电转化为发电+售电+产融多种业务结合,以及物联网、大数据、人工智能等新技术推动企业转型升级的重大机遇,面对如此多的机遇与挑战,发展智慧电站建设与老电站智能化升级改造是大势所趋,智慧电站能让电力企业的管理更加智能与高效。根据当前电力行业发展现状、智能技术应用程度,对智慧电站建设进行了分析。     

虚拟化技术在2X1000WM机组PI系统中的研究与应用

随着信息化的日益发展,随着国家节能减排的政策力度加大,随着高性能计算机性能的提高,信息化规模不断扩大,各部件之间的关系日益复杂,对信息系统的管理和使用也变得越来越困难。为了让信息系统获得较高的性能和效率,高性能计算机系统软件必须根据业务应用的体系结构特点进行定制,高性能计算应用程序也需要根据特定业务应用的体系结构进行优化。同时发电厂对节能、环保及系统安全稳定的高标准要求,使虚拟化技术的优势在复杂的要求中脱颖而出,虚拟化技术在多个信息系统中得到应用,作为发电企业针对虚拟化技术在PI系统中的应用进行探索,并取得了成果。     

朗坤发电企业生产经营量化管理系统

在目前发电企业在进行量化管理时,往往由于多方开发的业务系统独立运行,缺乏统一的技术平台,各系统间的数据处于逻辑隔离状态,无法实现业务系统之间的横向贯通;往往只能通过手工的方式(分散在企业的各个业务系统中)进行统计,并通过期间的财务指标进行体现(静态数据),但是只是对过去结果的反映,对发电企业的生产发展状况和管理状况表现很少.     

面向“互联网+电力营销”的智能互动服务创新体系架构

基于“互联网+”与传统行业进行深度融合的新形势,提出了“互联网+电力营销”智能互动服务创新体系,构建了由资源保障、数据支撑、业务管理、运营管理4个层面组成的智能互动服务创新体系架构。对该体系部分业务进行了实践应用,初步验证了所提智能互动服务创新体系的先进性与实用性。     

宝德自建数据备份才是最安全的

如何保障云计算时代的数据安全呢?只有在私有云框架下建立的数据备份,才更能保障数据安全。宝德最新研发的私有云数据安全措施,主要是按照虚拟化和云计算模式建立新的IT基础架构,结合国内数据云计算应用现状及未来几年的发展需求,对云核心数据做更     

面向混合数据源的企业数据库私有云设计

针对混合数据源的采集、集成和应用问题,提出一种面向混合数据源的数据库私有云设计,针对混合数据源的不同结构化程度,将数据源分成结构化、半结构化和非结构化;针对混合数据源不同的不同时序特点,数据库私有云设计定时采集和实时采集两种采集方式;为了提高混合数据源的存取效率,数据库私有云将非结构化和半结构化数据存储在分布式文件系统,将结构化数据存储在分布式数据库;针对混合数据源的大数据应用需求,数据库私有云的计算层由数据仓库、实时数据处理、机器学习和数据查询服务组成;数据库私有云通过服务使能系统辅助用户开发具体应用程序,通过服务管理系统管理和监控这些具体应用程序。数据库私有云设计可以有效提供企业采集、集成和应用混合数据源的效率和效益。