地区电网电力负荷预测分析

电力系统的用电负荷,主要是指电力系统具备的能满足用户用电量需求的发电能力,电力负荷预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,是电力系统经济调度中的一项重要内容。现首先对地区电网电力负荷预测的分类和影响因素进行了说明,然后对A地区电网负荷预测进行了详细的分析。     

提高电力负荷控制终端通讯成功率的研究

电力负荷管理系统在电力营销技术支持系统中发挥着重要的作用。电力负荷控制终端可以为电网负荷曲线的改善和供电服务质量的提升提供帮助。本文主要从电力负荷控制终端通讯成功率的影响因素入手,对提高电力负荷控制终端成功率的措施进行了探究。     

电力负荷预测在智能电网中的应用

正确的电力负荷预测能为电力系统的发展提供帮助,在智能电网环境下,提高负荷预测结果的准确性是目前的研究热点之一。现阐述负荷预测的基本概念以及各种负荷预测方法,分析智能电网环境下负荷的特性,并介绍一种基于AMI的电力负荷预测方法。通过对负荷进行分类,根据各类负荷特性分别制定负荷预测方法,能够有效提高负荷预测准确性。     

一种冶炼企业特殊负荷电力仿真模型研究

以冶炼负荷为代表的特殊电力负荷容量较大,对电网电能质量、系统稳定性的影响不可忽略。现有的负荷模型难以描述特殊负荷特性,电力系统的仿真缺少相应的负荷模型。现以硅铁、电解铝和轧钢负荷为例,分析特殊负荷的生产特性和电气特性,提出了综合考虑负荷电气特性和功率冲击特性的特殊负荷模型,新的模型既能描述特殊负荷生产过程中的负荷水平突变,又能体现电网电压的变化对负荷水平的影响。最后在系统仿真软件中给出了特殊负荷模型的应用示例。     

夏季电网最大负荷与气温的相关性分析

本文通过对宜昌电网夏季负荷和温度之间的相关性,分析二者之间的内在联系,从而进一步认识和掌握电网负荷结构,更好地了解电网负荷特性、更加有针对性的预测夏季电网负荷走势,为电力运行管理提供理论参考。     

基于MATLAB的SVC对电压调整的影响仿真研究

随着国民经济的发展和科学技术的进步,电力网络负荷急剧增大,对电网无功功率的补偿指标要求与日俱增,由于无功不足导致的电压波动也越来越频繁。研究显示负荷点电压影响因素包括送端电压、变压器分接头切换、负荷大小和功率因数、并联补偿装置等,现在此基础上,结合MATLAB/Simulink中的SVC模型,仿真分析在送端电压U1波动和负荷功率因数变化两种情况下SVC对电压调整的影响,并针对问题的改善给出了相关建议。     

县级电网日负荷预测不确定因素探讨

县级电网日负荷预测对县级电网系统的运行和调度具有非常重要的意义,它是衡量电力系统运行管理现代化的标志之一,但日负荷预测的影响因素较多,既由负荷本身的历史规律决定,同时众多外部因素对负荷的影响也很大。现主要分析了县级电网目负荷的特性,并对其众多影响因素作了分析,通过在实际应用中的验证,证明提出的方法是有效的。     

典型用户负荷特性及用电特点研究

我国用电需求持续增长,为了了解用户负荷发展变化规律,提高电力负荷预测的准确度,需要对电力系统的负荷特性展开研究。在调研大量典型用户负荷的基础上,分析了不同类型用户的负荷特性,总结了各类用户的用电特点,为做好负荷预测、制定科学的电网规划方案提供了依据。     

分布式光伏电源并网可靠性研究

以含分布式光伏电源的电网为研究对象,介绍了电网可靠性的基本分析方法与指标,通过蒙特卡罗模拟法和MATLAB仿真,对含分布式光伏电源的电网可靠性指标和系统运行特性指标进行了分析,同时对光伏电源接入电网系统后对负荷点指标和系统指标的影响进行了模拟计算与仿真比较。研究结果表明:分布式光伏电源合理并入电网能够改善电网系统供电及运行的可靠性水平、提升可靠性指标,使电网运行更加可靠、稳定。     

电动汽车充电行为对广州电网负荷峰谷特性的影响研究

研究电动汽车对广州电网负荷峰谷特性的影响。首先分析了广州市动公交车的运营规律,得到了其充电负荷特性;然后根据统计数据,考虑随机因素的影响,得到电动私家车总体充电功率需求的计算方法;最后,结合广州电网2020年的日负荷特性,预测了电动汽车对广州电网负荷峰谷特性的影响。计算结果表明,电动公交的无序充电将使广州电网的最大负荷发生一定增长,同时轻微加大峰谷差,而电动私家车对电网的影响很微小。     

基于改进深度稀疏自编码器及FOA-ELM的电力负荷预测

智能电网的发展使得电网获取的数据逐渐增多,为了从多维大数据中获取有用信息并对短期内电力负荷进行准确的预测,提出了一种基于改进的深度稀疏自编码器(IDSAE)降维及果蝇优化算法(FOA)优化极限学习机(ELM)的短期电力负荷预测方法。将L1正则化加入到深度稀疏自编码器(DSAE)中能够诱导出更好的稀疏性,用IDSAE对影响电力负荷预测精度的高维数据进行特征降维,消除了指标间的多重共线性,实现高维数据向低维空间的压缩编码。采用FOA优化算法优化ELM的权值和阈值,得到最优值,能够克服因极限学习机随机选择权值和阈值导致预测精度低的缺点。首先将气象因素通过IDSAE降维,得到稀疏后的综合气象因素特征指标,协同电力负荷数据作为FOA优化的ELM预测模型的输入向量进行电力负荷预测。通过与DSAE-FOAELM、DSAE-ELM和IDSAE-ELM等模型的对比实验,证明了提出的预测模型能有效提高预测精度,经计算得出预测精度提升大约8%。     

浅谈县级电网负荷预测

通过对现行电力规划常用负荷预测方法的研究,收集F市电网负荷数据为分析对象,运用弹性系数法、全局负荷预测法、分区负荷预测法进行负荷预测。     

居民配电网电动汽车充电设施规划研究

主要对居民小区充电模式进行了研究,分析了无序、延迟、低谷、连续四种充电策略,研究了不同渗透率的电动汽车接入对各类典型负荷特性的影响,评估了四种充电策略的负荷特性指标,为配网规划中充电设施的设置提供了理论依据。     

小型拖轮电力负荷计算方法分析与优化

针对目前船舶电力负荷计算中大型非线性负载因素的影响,以小型拖轮为例,对电力负荷计算方法和影响因素进行了分析。对需要系数的计算、同时系数的选取进行了探讨,分别阐述了它们对负荷计算及电站配置的影响。提出了合理的电力负荷计算方法,为电力系统的设计提供了一定的参考依据。     

电力负荷与气象因子因果关系分析及预测研究

短期电力负荷预测是电力部门生产调度的重要参考,不同地区影响电力负荷的因素有所不同,因此,为探索电力负荷与气象因子之间的因果关系,以某变电站逐小时电力负荷和气象要素数据为基础,采用格兰杰因果检验分析气象要素与电力负荷的因果关系。采用ADF检验验证气象因子与电力负荷数据的平稳性,将通过ADF检验的平稳性变量进行格兰杰因果检验。结果显示,温度、相对湿度和风速均是电力负荷的格兰杰原因,温度和相对湿度对电力负荷变化的影响是实时的,风速对电力负荷变化的影响具有1 h以上的滞后性。采用灰色关联度和余弦相似度建立综合相似性指标,基于相似日法提出一种短期电力负荷预测模型,以2018—2020年的气象数据和电力负荷数据作为样本库,采用2021年的数据对模型预测准确性进行检验。经验证,模型在天气因子变化不明显或变化缓慢情况下预测准确率为90%以上,可作为电力部门生产调度参考。     

电气自动化在集中式并网光伏电站中的应用及发展

当前太阳能光伏发电系统具有许多缺点,如光能转换电能的效率较低、负荷受天气变化的影响较大,影响电网负荷的稳定性等。本文首先分析了光伏发电原理和并网形式及特点,然后对光伏并网发电系统的设计进行了讨论,并阐述了发展趋势,有效改善太阳能光伏发电系统的缺点,提高太阳能电池的利用效率,稳定电力电网负荷。     

电解铝企业孤网运行稳定性分析研究

电解铝企业孤网特点是网小负荷大,抗干扰能力弱,稳定性差。本文从工程应用的角度结合工程实例,针对电解铝企业孤立电网运行的频率特点,电解铝的负荷特性及系统运行稳定的影响因素进行了分析讨论,采用仿真计算对保持电解铝企业孤网运行稳定性进行了分析研究,以期为同类工程设计和研究提供借鉴和参考。     

带电作业在提高可靠性工作中的研究

通过分析近年来衢州电力局开展线路带电作业情况,研究广泛开展带电作业对可靠性指标的影响,为构筑坚强电网、构建和谐社会提供了强有力支撑。     

内燃机曲轴主轴承润滑分析研究综述

从轴承润滑分析的研究现状出发,对比研究了曲轴主轴承负荷和轴心轨迹的计算方法,并对其进行了评价。通过分析不同影响因素(供油特性、边界条件、热影响因素等)对主轴承润滑特性的影响,提出了同时考虑多影响因素的耦合润滑分析研究将是未来曲轴轴承润滑分析的发展趋势,并将逐步得到完善,为今后轴承润滑分析的研究指明了方向。     

极端负荷方式下的宁波地区电网无功问题研究

针对极端负荷方式下宁波地区无功问题造成的电压不稳定现象,从母线电压、功率因素等方面对夏季尖峰负荷和节假日低谷负荷这两种极端负荷方式下的宁波地区电网运行现状进行了分析,对电厂无功出力、变压器分接头、并联电容器等影响电压稳定的关键因素进行了归纳,提出了一种基于BPA的仿真方法,并以夏季尖峰负荷方式为例,通过模拟计算结果与实际运行结果的比对分析对所提方法进行了测试,最后给出了极端负荷方式下宁波地区无功问题的具体解决方案。研究结果表明,模拟计算结果与实际运行结果基本一致,所提解决方案能保证电网各母线电压在极端负荷方式下不越限,从而保持电网电压稳定。