基于QR码的Contourlet-SVD域全息水印算法

为了解决水印算法中存在水印隐藏程度和鲁棒性的失衡问题,在Contourlet-SVD域将QR(quick response)码与全息技术相联合,提出一种基于QR码的Contourlet-SVD域数字全息水印算法。首先,选择不同的载体图像执行3层Contourlet变换,鉴于低频系数的优势,对低频进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)联合变换;其次,选择“飞行学院”图像经过QR编码生成的QR码作为原始水印图像,对其进行共轭对称扩展傅里叶数字全息,得到QR码全息水印;再次,将全息水印叠加到SVD分解得到的奇异值中,完成水印信息的嵌入。通过仿真实验验证,该算法嵌入水印信息后的图像清晰度较好,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)超过了31 dB,相似性系数NC(normalized correlation)值达到了0.989 0。将图像进行抵抗测试,提取的水印信息可以较清晰地辨别,尤其是椒盐噪声、高斯噪声和中通滤波攻击,NC值均达到0.90以上。     

空间域与频率域相结合的抗图像处理全息水印

为了解决数字全息水印技术无法抵抗图像处理攻 击的问题,采用共轭对称延拓生成低噪声加密全息水印图像, 嵌入水印时采用频率域的离散余弦变换(DCT)与空间域的拉普拉斯金字塔变换方法相结合。 首先,对水印图像进行傅立叶共轭对称 延拓生成低噪声的双随机加密全息水印,对宿主图像进行拉普拉斯金字塔分解,提取拉普拉 斯金字塔第1层残差图像;然后, 通过DCT,将加密水印替换其中高频域后逆DCT;最后,嵌入水印信息后的第1层拉 普拉斯残差图像与其他残差 图像重构成含水印图像。实验结果表明,含水印图像的峰值信噪比(PSNR)值达到35.7dB,细节损失少,提取水印图像人眼可清 晰分辨水印内容,且在满足不可见性的同时可以抵抗常见的图像处理攻击,保 证了水印信息鲁棒性与安全性的 要求,能够应用于实际生产中。     

基于DWT-SVD的彩色图像水印算法

本文根据奇异值分解理论把灰度水印嵌入到彩色图像的DWT分量中。为了既能保证算法的鲁棒性,又能够尽可能地提高不可见性,先将原图像分为RGB三个分量,将水印的信息添加到了RGB空间的B分量上,实验证明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量。本文在提取水印时设定了阈值,如果奇异值分解对角线上的值低于这个阈值,就会用上面一行的值代替对角线上的值。实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性。     

基于计算全息的强鲁棒性自适应水印算法

在Contourlet域中,结合计算全息技术提出一种基于计算全息的强鲁棒性自适应水印算法。将两个原始水印图像利用共轭对称延拓傅立叶计算全息分别生成对应的全息水印,并利用预处理方法对全息水印进行加密处理。将原始图像进行2级Contourlet变换,得到的中频信息进行8方向分解,得到8个方向子带。利用Contourlet变换的多方向性和各向异性,将两幅加密全息水印自适应地替换中频的两个方向子带,实现水印的嵌入。实验结果表明,含水印图像与原始图像的PSNR值为38.385 7dB,水印隐蔽性好。在JPEG压缩因子为30的情况下,提取的水印信息清晰。当剪切含水印图像30%时,提取出的水印信息依然清晰可辨认。对噪声和低通滤波攻击均有很强的抵抗能力,并且可以有效抵抗打印扫描攻击。在水印提取时,不需要原始图像。本文提出的数字水印算法可以广泛应用在数字图像和印刷图像的版权保护中。     

基于小波变换和彩色变换的多聚焦图像融合

提出一种结合小波变换及彩色空间变换的多聚焦图像融合方法。首先把彩色图像从RGB空间变换到YIQ空间,将颜色分量与亮度分量进行分离,从而克服RGB空间各颜色分量的相关性造成融合后图像颜色信息的丢失和错乱;接着,将待融合的多聚焦图像进行小波分解以刻画图像的多尺度信息,在小波域实现融合处理。在融合策略的选取上,对高频分量与低频分量分别采取局部方差与局部梯度最大的融合规则,同时以亮度分量Y作为衡量标准,通过一致性检测对融合系数做进一步的优选,以保持融合后图像的区域连续性。实验表明,该方法的融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法。     

基于DWT-QDFT的硬拷贝彩色图像全息水印

提出了一种基于离散小波变换(DWT)及四元数傅里 叶变换(QDFT)的鲁棒性全息水印算法。首先对RGB彩色图像的三个色彩分量分 别做DWT,取变换后的3个低频部分组成纯四元数矩阵;随后对其进行QDFT ,将全息水印通过替代QDFT的实部的中频系数进行嵌入,再经过逆QDFT及小波重构得到含有 水印的彩 色图像。攻击测试结果表明,本文算法对于常规的信号处理有很好的鲁棒性;打印扫描实验 证明,本文算法具有抵 抗硬拷贝攻击的能力。四元数傅立叶变换的引入,实现了小波低频系数的嵌入保证了算法的 鲁棒性,同时 又结合了四元数在处理彩色图像中的优势,双变换域的采用与全息方法的结合实现了算法应 用于硬拷贝彩 色图像中鲁棒性及不可见性之间的平衡。本文全息水印方案可以应用于印品水印防伪领域。     

一种基于HVS和DC分量的DCT域数字水印算法

为增强数字水印的透明性和鲁棒性,提出了一种基于人类视觉系统和直流分量的DCT变换域数字水印算法。算法依据原始图像的纹理掩蔽特性确定水印信息的嵌入位置,依据照度掩蔽特性确定水印信息的嵌入强度,将二值水印图像嵌入到原始图像在DCT域的直流分量中。在仿真实验中与同等条件下的中频嵌入做比较,实验结果表明,该算法提取的水印具有良好的透明性和鲁棒性。     

基于小波变换的硬拷贝全息水印

提出一种基于离散小波变换的硬拷贝数字全息水印方法。首先利用共轭对称延拓傅里叶计算全息生成水印全息图;然后对其进行小波分解,将包含全部水印信息的高频分量嵌入到载体图像小波分解的中频区域以实现信息隐藏。由于全息图的频谱可控性和不可撕毁性,本文全息水印方法具有很好的不可见性,可以实现水印盲提取,不仅能够抵抗剪切、噪声、滤波和...     

基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。     

基于小波域的彩色图像自适应水印算法

提出了一种小波域下,基于小波零树结构的彩色图像水印嵌入算法。该算法通过选取对彩色图像视觉效果影响较小的色彩空间进行水印的嵌入,使嵌入水印的图像透明性较好;通过对原始图像和水印图像分别进行不同级别的小波变换,自适应地选取原始图像小波重要系数,将水印图像小波系数以一定的方式嵌入进去,使图像具有很好的稳健性及抗压缩性;水印的恢复只借助少量密钥信息。实验结果表明该算法是有效和可行的。     

基于LAB色彩空间的自适应数字水印算法

文章针对彩色图像提出了一种基于LAB色彩空间的自适应数字水印算法。算法将预处理置乱后的水印嵌入LAB色彩空间的亮度L分量,在嵌入过程中根据人类视觉对LAB空间色差的要求自适应地调整嵌入强度因子,以达到平衡水印图像的鲁棒性和不可见性。实验结果表明该算法对常用的图像处理,如压缩、低通滤波、加噪、剪切、旋转和缩放等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性。     

A robust color image watermarking algorithm against rotation attacks

A robust digital watermarking algorithm is proposed based on quaternion wavelet transform (QWT) and discrete cosine transform (DCT) for copyright protection of color images. The luminance component Y of a host color image in YIQ space is decomposed by QWT, and then the coefficients of four low-frequency subbands are transformed by DCT. An original binary watermark scrambled by Arnold map and iterated sine chaotic system is embedded into the mid-frequency DCT coefficients of the subbands. In order to improve the performance of the proposed algorithm against rotation attacks, a rotation detection scheme is implemented before watermark extracting. The experimental results demonstrate that the proposed watermarking scheme shows strong robustness not only against common image processing attacks but also against arbitrary rotation attacks.     

一种基于DWT-DCT变换域的全息水印技术

在研究傅里叶全息技术基础上,提出了一种结合离 散小波变换和离散波变换(DWT-DCT)变换的彩色图像数字水印算法,使得水印 拥有强鲁棒性和不可见性。首先,对水印信息进行傅里叶变换,并生成全息水印图; 其次,将载体图 像在RGB空间内的蓝色B分量进行小波分解,对其低频部分进行DCT;最后, 将水印全息图嵌入其高频系数 中。实验结果发现,以k=0.05的强度嵌入水印后,含水印图像的峰值 信噪比(PSNR)达到47,能有效抵抗 信号处理和裁切攻击,同时提取出的水印和原始水印的相似性(NC值)能保持在0. 75以上,说明本文水印 算法有较强的鲁棒性和不可见性。本文算法能够抵抗裁切、滤波、噪声和JPEG压缩攻击,可 用于数字图像版权保护方面。     

一种基于DWT_SVD的抗几何攻击彩色图像水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)水印算法不能较好地抵抗几何攻击的缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)相结合的彩色图像水印新算法。首先对原始彩色载体图像进行RGB三基色分解,然后进行离散小波变换,再选取四个子块的四分之一重构成新子块,并进行二次离散小波变换,最后对其低频部分进行奇异值分解嵌入水印信息,得到嵌入水印的彩色图像。实验结果表明,该算法能够较好地抵抗诸如高斯噪声、椒盐噪声、压缩等常规攻击,并对大角度旋转、任意角度旋转、剪切加旋转等几何攻击也表现出了较强的鲁棒性,其总体性能明显优于传统的DWT水印算法。     

基于小波变换的彩色图像数字水印新算法

提出了一种将灰度图像嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法.对RGB色彩空间彩色图像的绿色分量和蓝色分量进行haar小波变换.低频系数经过量化,将经过Arnold置乱后的灰度水印图像的位平面嵌入到低频子带.水印提取不需要原始载体图像.实验结果表明,该彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强和马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.     

图像高逼真度的自适应盲水印算法

随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法,所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等。该文提出了一个有效的自适应育水印算法,在水印检测过程中不需要原始图像。原始图像经小波变换后,选择内嵌水印所需要的子带,水印根据邻居特征平均值法和奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上。实验结论和攻击测试表明,该文所提议的算法能得到高逼真度的加水印图像,对如 JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声、伸缩、裁剪等各种图像处理的攻击有较强的稳健性。     

基于提升小波和人眼视觉特性的自反馈彩色图像融合

提出了一种基于提升小波变换和人眼视觉特性的自反馈彩色图像融合算法.首先讨论提升小波变换的基本原理,然后考虑到人眼的视觉特性,将彩色图像变换到YIQ颜色空间,运用不同融合规则进行融合.对I和Q色差分量采用平均法融合,对Y分量采用自反馈法得到其最终优化融合结果,最后由三分量融合结果变回RGB颜色空间.实验结果表明,该算法具有良好的融合效果.     

基于奇异值分解的近无损可逆数字水印方案

提出一种基于奇异值分解(SVD)和可逆信息隐藏的近无损鲁棒水印方法。首先将图像分块,然后进行SVD分解,并将水印嵌入到其进去奇异值的U分量中,最后将可恢复载体图像的信息经可逆信息隐藏方法嵌入到水印图像中,在提取水印和恢复载体图像过程中都不需要原载体图像。实验证明,该算法不仅能使原载体图像近无损恢复,而且能有效地抵抗JPEG压缩、噪声干扰、低通滤波,剪切和旋转等典型的攻击,具有较强的鲁棒性。     

Quaternion pseudo-Zernike moments combining both of RGB information and depth information for color image splicing detection

The quaternion representation (QR) used in current quaternion-based color image processing creates redundancy when representing a color image of three components by a quaternion matrix having four components. In this paper, both RGB and depth (RGB-D) information are considered to improve QR for efficiently representing RGB-D images. The improved QR fully utilizes the four-dimensional quaternion domain. Using this improved QR, firstly we define the new quaternion pseudo-Zernike moments (NQPZMs) and then propose an efficient computational algorithm for NQPZMs through the conventional pseudo-Zernike moments (PZMs). Finally, we propose an algorithm for color image splicing detection based on the NQPZMs and the quaternion back-propagation neural network (QBPNN). Experimental results on four public datasets (DVMM, CASIA v1.0 and v2.0, Wild Web) demonstrate that the proposed splicing detection algorithm can achieve almost 100% accuracy with the appropriate feature dimensionality and outperforms 14 existing algorithms. Moreover, the comparison of six color spaces (RGB, HSI, HSV, YCbCr, YUV, and YIQ) shows that the proposed algorithm using YCbCr color space has the overall best performance in splicing detection.     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。