一种改进的循环2路插入排序算法

对传统2路插入排序算法进行了改进,给出了算法思想及其实现,这种改进使得2路插入排序算法的时间效率得到进一步改善,空间复杂度由原来的O(n)降低为O(1).     

一种4路插入排序算法

提出了一种4路插入排序算法，给出了算法思想及其实现，与传统循环2路插入排序算法相比，该算法在空间复杂度相同的情况下，平均时间效率得到了提高。     

局部阴影下基于GWO-P&O混合算法的光伏最大功率点跟踪（英文）

针对局部遮阴环境下传统灰狼优化（Gray wolf optimization, GWO）算法在跟踪最大功率点时P-U特性曲线出现多峰值、后期收敛速度慢、稳态精度低等问题,结合灰狼优化算法和扰动观察法（Perturbation and observation, P&O）各自的优势,提出了基于GWO-P&O的混合优化最大功率点跟踪（Maximum power point tracking, MPPT）算法。首先,采用灰狼优化算法逐渐向光伏的全局最大功率点靠近。其次,在灰狼优化算法收敛后期引入P&O法,既保持了灰狼优化算法较高的稳态精度,又能以较快速度寻找到局部最大功率点。最后,在不同环境工况下,将所提出的GWO-P&O方法与传统GWO算法进行对比。结果表明,改进的GWO-P&O算法在保证良好稳态性能的同时,一定程度上提高了GWO算法后期跟踪最大功率时的收敛速度。     

YBa2Cu3O7—x高温超导氧化物的氧及其催化性质的热分析

YBa2Cu3O(6＋x)晶体上以O（1），O（2），O（3）和O（4）标记的氧原子的热稳定姓是不同的，O（1），O（2）和O（3），O（4）在特定条件下可以相互交换，由于这一独特的物理化学性质，使人们注意到它有可能成为一种氧化还原催化材料。     

一种Al2O3基陶瓷刀具的切削性能研究

采用热压工艺制备了一种Al2O3／Ti（CN）陶瓷刀具材料,对其进行了切削性能试验,分析了其切削磨损机理并比较了三种陶瓷刀具的切削性能。试验结果表明,在切削淬硬45^#钢和铸铁时,Al2O3／Ti（CN）陶瓷刀具的耐磨性与Al2O3／TiC陶瓷刀具接近,但明显高于Al2O3／TiC／CaF2自润滑陶瓷刀具;Al2O3／Ti（CN）陶瓷刀具的后刀面磨损量随切削速度和背吃刀量的增加而增大。SEM分析发现,在切削淬硬45^#钢和铸铁时Al2O3／Ti（CN）陶瓷刀具后刀面主要磨损形式为磨粒磨损。     

一种改进的基于Facet模型的亚体素表面检测算法

在基于CT的工业应用中，常常需要从CT切片序列获得实体的3D高精度表面信息。介绍了一种基于Facet模型的亚体素表面检测算法，并针对其计算效率低的问题，给出了一种3DFacet模型的加速算法。该改进算法将Facet模型的三维卷积核分解为3个一维卷积核，使算法复杂度从O（m^3）降低到O（3m），并采用增量算法解决了由此产生的存储空间问题。通过对仿真图像的实验，验证了该算法的效率和精度，表明该算法在保持原始算法精度的同时，处理速度提高了约两倍。     

ZrO2-Y2O3陶瓷的显微组织结构形成

本文采用TEM中电子衍射与暗场技术,XRO及EPMA等方法研究了ZrO2-2～20mol%Y2O3陶瓷在不同热处理工艺条件下的组织结构。结果表明,对Y2O3含量较低（2mol%）的试样烧结后得到晶粒细小的正方ZrO2-（TZP）组织;在从高温立方单相区快速冷却的3～7.5mol%Y2O3试样中形成反相畴界与相变孪晶组织;在c＋t双相区长时间等温退火处理的4～6mol%Y2O3试样中,在立方相基体上析出正方相粒子而得到部分稳定ZrO2（PSZ）,初期阶段形成“tweed”组织,后期阶段形成“colony”组织;在14mol%及20mol%Y2O3试样中则形成全稳定ZrO2（FSZ）。     

无机盐先驱体溶胶-凝胶法制备Al2O3薄膜的研究

用无机盐先驱体，溶胶-凝胶工艺在氧化铝基工程陶瓷上成功制备了Al2O3薄膜。用差热分析（DTA）、扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、二次离子质谱（SIMS）等手段对Al2O3薄膜的物相组成、表面和断面形貌及界面结构进行了分析。结果表明：制备的薄膜完整，内部无明显的宏观缺陷：Al2O3晶粒均匀，主要物相为a-Al2O3；基体中的元素在薄膜中有明显的扩散，有助于提高界面结合强度。     

Al2 O3/Cr3C2/(W,Ti)C陶瓷抗弯强度的研究

热压烧结制备了Al2O3／Cr3C2／（W,Ti）C复合陶瓷材料,对其抗弯强度及组织形貌进行了研究,分析了Cr3C2与（W,Ti）C对抗弯强度的影响。结果表明：添加（W,Ti）C与Cr3C2有利于阻止晶界迁移,延缓晶粒长大,提高材料强度,但每一相的添加量以10％内为宜,两者添加总量在20％左右时Al2O3／Cr3C2／（W,Ti）C复合材料抗弯强度较佳。铬、钨、钛离子在Al2O3基体晶粒中的固溶起强化作用,网状结构是降低材料抗弯强度的重要原因。     

溶胶—凝胶工艺制备Al2O3-ZrO2涂层对工程陶瓷表面改性的研究

采用溶胶－凝胶工艺在SG4氧化铝基工程陶瓷上成功制备了Al2O3-ZrO2 涂层。利用差热分析（DTA）、扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）等分析手段对Al2O3-ZrO2涂层的物相组成、表面和断面形貌进行了表征。分别对精磨、热处理、Al2O3-ZrO2涂层试样的抗弯强度和Weibull模数进行了比较。结果表明：Al2O3-ZrO2涂层可明显改善工程陶瓷的表面质量;涂层与基体结合紧密,无明显界面层;涂层试样的抗弯强度和Weibull模数均比未涂层试样显著提高。     

单相Al_2O_3陶瓷刀具材料的界面分子动力学模拟模型

用分子动力学方法建立了三种单相Al2O3陶瓷刀具材料的界面模型,即Al2O3(001)/(00-1)、Al2O3(110)/(-210)和Al2O3(11-2)/(-1-1-2)。计算了其界面结合能,并比较了界面抗裂纹扩展能力。分析了Al2O3(11-2)/(-1-1-2)和Al2O3(11-2)-MgO-Al2O3(-1-1-2)两种界面模型的界面结合能,发现晶界相会降低界面结合强度和抗裂纹扩展的能力。     

机械手旋转移送机构的爆发式免疫优化

针对生产机械手旋转移送机构的优化设计问题,在免疫遗传算法(IGA)的基础上,先通过爆发式进化方式产生优势种群,然后与原种群进行杂交、基因比对等操作,从而提出了一种新型爆发式免疫进化算法(EIGA)。仿真实验结果表明,与遗传算法(GA)、IGA相比,EIGA具有收敛速度快、优化精度高和稳定性好的优点,能更好地实现机械手旋转移送机构的有效优化。     

红外层析成像重构算法比较

光学层析成像具有分辨率高、无损伤性、便携性、连续性等特点,本文研究了光学层析成像图像重构两种常用的算法——直接傅里叶算法（DF）和滤波反投影算法（FBP）的理论方法。通过对在不同扫描投影角度数目下的图像进行模拟层析后,采用这两种算法进行了图像重构,比较了重构图像和原图像的均方差、重构时间和行像素值,结果证明DF算法的重构时间短、效率高,但重构图像的质量较低,而FBP算法重构结果的均方差低、质量好,但存在重构时间长、效率低的缺点。     

基于逆转算子的遗传算法在螺母紧固路径中的优化

装配生产线上螺母紧固优化路径属于多项式复杂程度的非确定性问题,即NP（non-deterministic polynomial）完全问题,由于该问题的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个有效的多项式时间算法,对机械手的运行路径进行优化。针对该问题,引入逆转算子对遗传算法进行改进,进而对机械手的运行路径优化问题进行了深入研究,并对螺母紧固优化路径进行了MATLAB仿真对比研究,仿真结果表明该改进遗传算法能很好的跳出局部极小值,并能快速、稳定的寻找到最优值。     

直线电机脉宽调制算法及仿真研究

为解决目前常规空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法存在的计算繁琐、难以数字化实现的缺点,在综合分析永磁直线同步电机(PMLSM)控制原理的基础上,提出了一种用于永磁直线同步电机的新型SVPWM快速算法。该算法通过永磁直线同步电机位移传感器的检测值完成扇区判断与开关工作时间的计算。最后,通过Matlab/Simulink建立了仿真模型。仿真结果表明,该算法效果良好,解决了常规SVPWM算法由于反正切函数运算而导致系统响应慢、控制精度低的问题,具有一定的实用性与可行性。     

PCM/FM遥测系统下LDPC译码算法研究

低密度奇偶校验(LDPC)码译码过程中,当信噪比低于译码阈值时误码率趋于一非零常数,此时继续进行消息迭代不会改善码字误码性能。针对这一问题,提出了一种改进的译码方法,一旦译码结果出现多次重复,即令迭代停止,大幅减少了迭代次数。将LDPC码及改进的译码方法应用于脉冲编码调制/调频(PCM/FM)遥测系统,并从复杂度和误码率两个方面进行了对比分析。仿真结果表明,PCM/FM遥测系统下,利用改进方法的归一化最小和算法误码性能较好,而且该算法易于硬件实现。     

基于智能终端的血氧信号采集装置设计

血氧饱和度是指血液中氧合血红蛋白(Hb O2)的容量占全部血红蛋白(Hb)容量的百分比,即血液中血氧的浓度。通过对人体血氧饱和度的检测,能够有效的判断人体循环系统和呼吸系统的功能是否正常。目前指夹透射式检测技术发展已相对成熟,但这种检测方法,只适用于对住院病人的监护,而无法进入社区乃至家庭。因此本文基于对反射式血氧饱和度的实时检测硬件装置的研究,结合消除干扰的算法,设计出一种适用于家庭和社区的基于智能终端便于携带的血氧饱和度检测装置。     

基于光滑支持向量回归的旋转机械动静碰摩故障分析

转子动静碰摩是旋转机械设备的常见故障,应用传统的数学建模方法常常得到复杂的非线性系统模型,傅立叶变换等时频域分析方法由于自身的局限性,不利于问题的求解．基于对碰摩故障程度和趋势的分析要求,引入了采用时间序列分析方法的支持向量回归算法．基于光滑化方法的支持向量回归算法能够在模型的复杂性和识别误差之间寻求最佳折衷,以建立反映故障趋势内部机制的线性化模型．经仿真计算发现,该方法不但提高了算法的收敛速度和精度,而且具有很好的泛化能力．针对实际转子碰摩故障的特点,建立了Jeffcott转子模型,采用光滑支持向量回归算法对时间序列的故障数据进行趋势分析．实验结果表明,光滑支持向量回归（SSVR）算法对于故障趋势的分析明显优于神经网络,所占用的存储空间也比较小,可以有效地分析转子动静碰摩故障的趋势,对旋转机械设备的使用和维护具有一定的指导意义．