新建客运专线和既有线客流分担率模型研究

应用分层Logit模型将RP(Revealed Preferences行为调查)和SP(Stated Preferences意向调查)调查数据融合,以沪杭运输通道为案例,讨论了该运输通道客流分担率模型的建立、求解和应用.     

基于Ｘ-１３Ａ-Ｓ季节调整方法的铁路客运量预测分析

依据季节调整思想和Ｘ-１３Ａ-Ｓ模型理论,以传统的ＳＡＲＩＭＡ模型对２０００年１月—２０１６年７月观测值进行建模,预测２０１６年８—１２月铁路客运量,同时用Ｘ-１３Ａ-Ｓ模型对数据中可能存在的日历效应进行季节调整,并建模预测。对比ＳＡＲＩＭＡ模型,Ｘ-１３Ａ-Ｓ模型拟合效果更优,更适合我国铁路客运量的预测。之后用Ｘ-１３Ａ-Ｓ技术将所有原始数据重新建模预测,预计２０１７年春运后,４月份会再次出现小高峰,将比春运客流高,８月份铁路客运量达到最大。随着假期的减少,１０月后客运量将下降,２０１８年年初迅速回升,总体呈上升趋势。     

基于智能化技术的公交分担率计算方法研究

为快捷、准确地获取公交分担率,提高分担率计算结果的可信度,借助较为成熟的智能化技术,从解析公交分担率计算模型出发,对公交分担率计算方法开展研究。利用客流计数系统实时获取公交客运量数据,利用公交IC卡数据计算公交平均换乘系数,再通过分析挖掘手机话单数据获取居民出行量,将这些数据代入计算模型即可得到公交分担率值。利用此方法计算出的公交分担率相对于传统方法来说减少因抽样而造成的误差,同时获得公交分担率的时间也大大缩短。     

基于一种新效用函数形式的分层Logit模型

令效用函数为代表性效用和随机项的乘积,给出了对应的分层Logit模型的具体表达式。进一步地,令效用函数是两者的和积混合,即代表性效用分解为两部分之和,随机项分解为两部分之积,两者相乘构成选择项的效用函数,推导出选择某方案的边际概率和相应的条件概率,从而大大拓展了分层Logit模型的类型和应用范围。     

成渝客运通道内各种运输方式的运营分析

对成渝客运通道内铁路、公路以及航空3种运输方式的现状和发展趋势进行了阐述。针对成渝复杂多变的客运市场,运用Logit模型对通道内3种运输方式的客运分担率进行了预测分析,最后对通道内3种运输方式的相应线路的功能进行划分,提出相应的改进措施,实现运输通道系统的效益最大化。     

基于BPNN-GA算法的双边多属性谈判求解

通过对现有网上谈判模型研究发现,原有求解方法因多采用线性效用函数假设而存在自身无法克服的局限性。提出了基于BPNN-GA算法的双边多属性谈判求解方法。为求解属性间具有复杂函数依赖关系、效用函数难以显式表达,以及具有非线性效用函数映射关系的双边多属性谈判提供了一种有效的求解方法。最后通过谈判实例验证了该方法的有效性。     

基于LSSVM和马尔科夫链模型的公路客运量预测

通过分析常用的客运量预测方法,提出了基于LSSVM和马尔科夫模型的组合预测模型。以2004年~2013年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过LSSVM对客运量的预测,得到了2014和2015年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的相对误差。对相对误差进行划分状态区间,运用马尔科夫模型对预测结果进行修正,进而得到高精度的客运量预测值。最后将所得结果与应用单一的LSSVM预测方法及时间序列方法预测所得结果进行对比。分析结果表明,基于LSSVM和马尔科夫链模型的组合预测模型预测精度较高,满足实际需求。     

非集计模型在停车换乘选择行为中的应用

应用非集计Logit模型,建立停车换乘选择行为的效用函数.针对2010年上海世界博览会自驾车参观者,讨论停车换乘选择行为SP调查的问卷设计与实施方法,建立停车换乘选择行为模型,并对模型进行求解分析,提出相关交通对策,指出非集计模型在停车换乘行为研究方面可应用于停车换车设施需求预测支持、相关交通政策与服务模式决策支持,以及停车换乘设施的选址决策与评价支持.     

基于随机参数Logit的中小城市居民出行方式选择建模

为了给中小城市交通规划与管理提供新思路和新方法,分析了中小城市居民出行特征,考虑居民出行方式选择的异质性,构建了基于随机参数Logit的中小城市居民出行选择模型,引入了对交通工具舒适性要求等心理潜变量因素,并采用反映潜变量与指标变量之间关系的结构方程模型标定了参数。结果表明,由结构方程标定潜变量的随机参数Logit模型预测准确率均高于95%,说明结构方程模型具有良好的参数标定效果,构建的随机参数Logit模型具有较好的拟合度。模型效用函数中,行车时间的系数为随机参数,与出行者的个人特征变量、出行特征变量和心理潜变量有关。其中,到公交站台的步行时间对出行效用的影响程度最大,每增加1单位,时间价值减少48元。此外,不同出行方式对行车时间的边际效用不同,超过45 min后,公交车的边际效用由增转减。可见,考虑个体心理潜变量等异质性的随机参数Logit模型能够刻画中小城市居民实际出行方式选择行为且对出行特征机理的解释性更强。     

基于城市轨道交通的福州常规公交线网优化研究

随着福州地铁线网的陆续建设和运营,地面常规公交系统规模不断调整优化。在介绍福州市公共交通建设与发展现状的基础上,对轨道交通和常规公交进行功能定位;结合居民出行方式的特点及影响因素,采用RP/SP调查法获取样本数据,建立基于多项Logit的客流分担率模型,运用SPSS软件进行统计分析实现多种交通方式客流分担率的计算,并在此基础上进一步提出轨道交通线路建设运营下常规公交网络优化调整的目标。     

区域运输通道交通方式选择3层模型

为实现区域运输通道内交通方式的合理配置,建立基于用户最优的通道内交通方式选择3层Nested Logit模型.模型采用分层的建模思想,运用不确定规划理论和随机效用理论,从概率的角度研究了通道内交通方式的选择问题.以京沪通道客运方式选择为例,并以京沪磁浮客流预测调查数据为基础,同时辅以一定量的交通调查,进行数据校合和模型...     

用灰色模型预测衡阳站客运量发展趋势

预测客运量对正确制定铁路旅客运输发展规划极为重要,由于客运量的变化受多种因素影响,用线性预测方法的结果不准确.本文用灰色模型预测方法对2004年至2008年的衡阳车站的旅客发送量进行了预测.     

路网交通流二层规划模型及其极大熵解

分析交通网络系统的特点,研究混合交通OD结构的关联性,在定量分析路网交通流受交通容量、交通安全及交通服务能力等条件限制的基础上,研究路网利用效益最大化及路网交通流量最大化问题,构建一种路网交通流的二层平衡规划模型。利用先验分布理论和极大熵原理,给出模型的极大熵函数解,进一步证明解的存在与唯一性。模型一方面描述了管理部门对路网交通的优化配置,一方面描述了出行者充分利用路网资源的最优选择。最后通过一个实例,分析模型计算的相关结论。     

城市客运交通需求走廊研究

城市客运交通需求走廊是城市客运交通的主动脉.以交通中区的客流OD分布为对象,运用动态聚类法和系统聚类法,系统研究城市客运交通需求走廊的大小和位置,为城市交通基础设施规划提供了依据.     

基于近景摄影测量的选择性车道变换模型标定

在车辆集结、消散、超车、堵塞等过程中经常伴随着车道变换行为.与其他驾驶行为相比,车道变换过程中将产生冲突点,增加了与其它车辆发生碰撞的可能性,因此对交通安全的影响极大.选择性车道变换行为是驾驶员在不同车道行驶满意程度的选择结果,其需求产生的过程可以用Logit理论进行描述.通过引入Logit模型,建立了基于效用选择的选择性车道变换模型,并应用实测数据及近景摄影测量原理对模型进行标定.最后,基于Open GL在VC.net环境下编写仿真程序对所建选择性车道变换模型的有效性进行了验证.仿真结果表明本文建立并标定的车道变换模型是合理的.     

基于Mixed Logit模型的路线选择行为量化分析

为了探讨路况信息动态变化对出行路线选择行为的影响程度,采用正交试验法设计出行意愿调查问卷,针对有驾车经验的出行者进行调查。假定时间参数和费用参数为常数、费用参数服从正态分布和对数正态分布,分别建立了出行路线选择的Logit模型和Mixed Logit模型,并对解释变量影响路线改变倾向进行了量化分析。结果表明,Mixed Logit模型的最大似然值、优度比和命中率都高于Logit模型。出行者对行程时间和时间信息动态变化的敏感程度十分接近,敏感度最高的是出行费用。个人属性中的年龄、驾龄和收入是影响路线选择行为的最显著因素。     

基于提高服务水平的公交发车频率优化模型研究

随着社会经济的发展,公交行车调度的重点逐渐由先前的单纯注重公交企业经济效益转向其服务水平的进一步提升.在此基本思想指导下,建立了基于以乘客利益最大化为主要目标的非等效实时优先协同优化公交网络调度模型的,并采用了遗传算法与模拟退火算法相结合的混合遗传-模拟退火（GA-SA）算法对公交行车调度发车频率进行优化,同时采用上海市公交调查数据对其进行了验证.结果表明该优化模型有较强的实用性.     

基于一卡通数据的公交站点识别方法分析与研究

针对大众公共交通高峰期部分站点上车难等问题,通过分析一卡通大数据来推断上车站点客流,提前预知客流分布状况,以缓解城市公共交通出行压力.本文采取了一种基于IC卡数据的聚类分析方法,建立了数据模型来推算上下班高峰期公交线路站点的客流,并对测算结果进行对比分析.最后提出包括开行区间车、大站快车等改善交通运营的相关措施,为城市交通部门的公交线路设计和综合交通规划提供一定的指引,确保城市居民日常乘车的便捷性和舒适性.     

虹桥综合交通枢纽内外交通换乘研究

利用网络流模型的原理,在飞机航班、高铁班次数等统计数据的基础上,分析各种交通工具的高峰时段、行车间隔及客流量,按每15 min作为一个研究单元,形成图表进行测算.通过计算,得到虹桥综合交通枢纽4种交通方式的换乘匹配情况,可使不同时段实现协调换乘的合理化和最优化.