一种基于HVS的DCT域稳健视频水印算法

结合人类视觉系统特性及离散余弦变换理论,提出了一种基于原始视频的稳健性盲水印算法。该算法将置乱后的二值图像水印嵌入到原始视频帧绿色分量的离散余弦变换低频系数中,根据视频内容自适应地选择嵌入深度,较好地实现了水印在宿主视频中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该视频水印算法在保证不可知性的同时对诸如Gaussian、帧剪切、Salt等攻击均具有良好的稳健性,即使在攻击强度较大的情况下仍然能够提取出较清晰的水印信号。     

一种DCT域多重视频盲水印算法

针对多用户共享版权问题,提出了一种DCT域多重视频盲水印算法.该算法结合Amold置乱及视觉系统特性,通过自适应地调整视频画面绿色分量的DCT系数,实现了不同水印在视频载体中的嵌入.根据视频内容灵活地选择嵌入系数,将经过Arnold置乱的不同图像水印嵌入到视频画面绿色分量的DCT中低频系数里,较好地实现了多重水印在视频载体中的嵌入及盲提取.仿真实验表明,文中算法对常规视频攻击表现出了较好的稳定性,并且具有算法复杂度低及实用性强等特点.     

基于内容自适应的实时视频水印算法研究

设计了一种基于内容自适应的实时视频水印算法。该算法使用Arnold变换对原始水印图像进行置乱,能够基于视频内容自适应地将水印图像嵌入到原始视频的每一帧中,且实现了水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法具有实时性、不可感知性,对高斯噪声、Speckle及帧裁剪等常规攻击具有较好的稳健性,可以作为一种防插播、防篡改技术应用于数字广播电视领域中。     

基于DCT的自适应多重彩色图像盲水印算法

针对现有图像水印算法的一些不足,提出了一种基于离散余弦变换的自适应多重彩色图像盲水印算法。该算法根据彩色载体图像内容特点,将预处理后的不同二值图像水印自适应地嵌入到其绿色分量的离散余弦变换低频系数和中频系数,实现了不同水印在彩色载体图像中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该算法在保证不可觉察性的前提下能够较好地抵抗各类常规攻击,具有良好的稳健性。     

基于DCT域的AVS视频盲水印算法

结合人眼的视觉特性,提出了一种基于DCT域的AVS视频编解码标准的视频盲水印算法.算法首先对水印图像进行增强的Arnold变换,得到置乱的二值水印图像;然后根据嵌入公式替换嵌入点的系数,将水印信息自适应嵌入到Ⅰ帧的DCT系数中.提取水印时不需要原始视频,可实现盲水印.实验结果表明,该算法对高斯、帧剪切、盐噪声等攻击,具有较好的稳健性和不可见性.     

一种关系数据库的多媒体多重水印

针对关系数据库水印算法的一些不足,提出了一种保护关系数据库的多重水印方法。该方法将密钥和语音等多媒体信号结合在一起作为水印嵌入关系数据库,实现了多重水印在关系数据库中的嵌入和提取,并且多重水印提取时不需要原始数据的参与。实验表明,该方法有效地平衡透明性与稳健性之间的关系,对子集选择攻击和子集改变攻击具有较好的稳健性。     

基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法

设计了一种基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法,先用Arnold变换对水印图像进行置乱加密,再对原始视频进行分帧处理并提取亮度分量,将水印信息嵌入到亮度分量三层离散小波变换的低频系数中,嵌入强度由低频系数自适应地选取.实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好,在抵抗噪声干扰、帧删除、帧剪切以及滤波等多种攻击时具有良好的稳健性.     

基于关键帧和小波变换的盲视频水印算法

针对现有视频水印算法在抗几何攻击能力方面的一些不足,提出一种基于关键帧和小波变换的盲视频水印算法.依据视频帧间差欧氏距离提取视频关键帧并分块,结合人类视觉系统特性,从关键帧不同的块中选择亮度敏感性和纹理敏感性最高的块构成三维体块,进行三维小波变换,将置乱的水印图像以不同的嵌入强度嵌入到小波系数的低频区域,利用阈值门限实现水印的盲提取.结果表明,该算法提高了水印嵌入容量,对于针对视频水印的攻击具有较好的不可见性和稳健性.     

一种小波变换域的自适应视频水印算法

稳健性是数字水印算法的主要问题之一.根据视觉特点和信号特性实现水印分量的自适应嵌入是提高水印稳健性的有效途径.本文提出了一种基于小波变换域的自适应视频水印算法.水印根据2-D小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,以获得较好的稳健性.为了在保证不可见性的前提下尽可能提高水印分量的强度,本文提出根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度将低频子带中的系数进行分类,根据分类结果,自适应地调整嵌入水印的强度.实验结果表明:嵌入水印对多种攻击,如加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG-2压缩编码、时域抽样和丢帧、以及空域抽样等具有很好的稳健性.     

一种自适应视频水印检测算法

提出了一种空间域视频水印自适应检测算法，充分利用视频解码过程中提取的附加倍息，根据水印信息在视频编码过程的损失程度，对重建视频图像中的每个像素计算其可信度因子，并以此实现对传统相关检测算法的改进。该算法能够在既定的水印嵌入算法条件下，进一步提高系统提取和检测水印信息的精度。     

一种变换域的音频多水印算法探索

文章提出了一种用不同方式在变换域嵌入两种水印的方案。该算法是对多水印系统的一次探索，它在DCT域添加随机序列作为稳健水印，然后又通过实施适当的量化策略，实现在稳健水印的基础上加入了易损水印。通过实验．证明了在同一音频作品里面以这样的方式加入两种水印，通过一定的控制，它们可以分别起作用，通过计算提取的易损水印，可以很容易对音频信号的原始性作出结论，而提取出的稳健水印则对诸如滤波、重采样、加噪等攻击表现出很好的稳健性。     

基于纹理特征的H.264/AVC顽健视频水印算法

在分析现有视频水印算法的基础上,结合H.264压缩编码标准的特性,提出了一种新的基于纹理特征的视频顽健水印算法。算法先对当前帧4×4块进行整数离散余弦变换,判断其是否是纹理块,再采用能量差的方式自适应选择系数嵌入水印。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小,并且能有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重编码等常见的视频水印攻击。     

基于粒子群优化和小波变换的视频水印算法

为了保护数字视频的版权,提出一种基于粒子群优化和小波变换的视频水印算法,首先对水印图像进行Arnold变换与Logistic混沌映射相结合的灰度置乱预处理以增强其安全性能;再利用直方图帧差法将视频流分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换;最后借助乘法嵌入方式把水印信息嵌入到小波变换域的中频部分,水印的嵌入强度则由粒子群优化算法(PSO)搜索得出.仿真实验结果表明,该算法能较好的体现水印的鲁棒性和不可见性.     

基于帧DCT变换的鲁棒视频水印算法

为了对数字视频进行版权保护,结合离散余弦变换和数字视频的相关理论,提出了一种基于帧DCT变换的鲁棒视频水印算法.先对水印进行预处理,然后选择嵌入强度,将水印信息多次重复嵌入到视频帧分块DCT变换的中频系数中.提取水印时无须原始视频的参与.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和较强的鲁棒性.     

一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法

数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中，数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理，这类算法与静态图像的水印方法如出一辙，没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题，本文以非压缩视频文件为实验对象，结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法，提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。     

基于代价策略的H.264/AVC半脆弱水印算法

In order to solve some existing problems on detecting malicious tampering by video watermarking based on H.264/AVC video compression standard,a semi-fragile video watermarking algorithm for H.264/AVC based on cost strategy was proposed.To further improve the robustness of the feature codes in semi-fragile video watermarking algorithm,a new generation algorithm for feature codes by eliminating the correlation of them was proposed.In order to meet the requirement that the semi-fragile watermarks should be uniformly embedded into the video frames to locate the tampered region accurately,a minimal cost function was introduced to select a DCT coefficient in the 4 × 4 block residual to embed watermark which had minimal impact on the video quality and bit rates.Experimental results show that the proposed algorithm can significantly reduce impact on video quality and bit rate because of embedding the watermarking by adopting the minimum cost function and it is sensitive to malicious manipulations.The retrieved feature code and watermarking can detect and locate malicious manipulations.     

基于运动矢量的视频图象数字水印算法

数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比，视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值ρl，提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明，所提出的水印算法简单、快速，能满足视频编码的实时性要求；算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性；水印的提取具有盲检功能，无需原图象；水印的嵌入不影响I帧的图象质量，与嵌入水印前的原压缩图象相比，嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。     

基于ICA和DWT的多重视频水印算法

利用独立分量分析(ICA)和离散小波变换(DWT),提出了一种新的视频数字水印算法。该算法将二值图像和灰度图像分别置乱后用ICA混叠得到两幅图像,选取其中一个用来做嵌入的水印,另一个作为密钥保留,以此来增加水印的安全性;用ICA将水印嵌入在原始视频的DWT低频子带系数中,实现了水印信号的盲检测,同时针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性。     

一种基于FFMPEG系统的视频水印算法

提出一种基于FFMPEG系统的MPEG-2视频水印算法,解决了视频水印中不可避免的视频编解码问题。将水印图像和水印属性转成二进制比特流,作为嵌入视频的水印信息,提取时不需预知水印的尺寸信息就能恢复。同时在每个嵌入帧的起始部位嵌入标志序列,识别已嵌入水印的帧提取水印,而无需重新进入编码过程。实验结果表明,这种方案实现便捷,省时高效,且具有较好的不可见性和鲁棒性。     

Robust Video Watermarking Using a Hybrid DCT-DWT Approach

In order to solve the limitations of the digital video watermarking algorithm, this paper proposes a new robust video watermarking algorithm using combining discrete cosine transform (DCT) and discrete wavelet transform (DWT) techniques. First of all, the video frames are randomly selected and then the DCT algorithm is applied to the selected video frames. After that, the first column of the selected video frames is scrambled using the Arnold algorithm. Furthermore, every column with 4 direct current (DC) coefficients is reshaped and transformed into four different sub-bands using the DWT technique. Next, the watermark is embedded into the approximation (LL) sub-band. The proposed algorithm is easy to carry out because it provides random frames with no special requirements for video frames. The experiment results indicate that this algorithm can resist against different kinds of watermarking attacks, such as the Gaussian filter attack and sharpen attack. In addition, it also illustrates that the proposed algorithm has a better result than some other watermarking algorithms.