一种基于动态降维的数据约简方法

根据数据处理形式的不同,提出基于动态降维的数据约简方法和多维度动态降维算法。通过引入数据冗余删除理论,降低数据的冗余程度;采用数据降维技术,实现数据清洗,数据结构并行,提升核心数据的知识表示能力。最后通过实验验证了本方法的有效性。     

基于Matlab仿真的数据降维实验设计

在Matlab的基础上,以3种经典的数据降维方法——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和保局投影算法(LPP)为例,给出3种降维方法的最优化比较结果,对数据降维实验方法进行了探讨和设计。通过UCI标准数据集和ORL、Yale人脸数据集的比较实验表明:3种降维方法均能较好地完成降维任务,其中LPP和LDA数据降维方法效率较优,但在不同的实验条件下,表现略有不同。     

高维数据降维算法综述

分类介绍了目前具有代表性的数据降维方法,重点阐述了一种新的数据降维方法 -压缩感知,在此基础上,分析了各种数据降维算法的优缺点,并对数据降维研究中存在的问题进行了剖析.     

谈降维卡诺图化简逻辑函数的方法

讨论了降维卡诺图中降维变量的选择方法，给出了降维卡诺图的填写及化简的具体步骤和方法，并通过实例分析验证了该方法的实用性，解决了多变量逻辑函数化简繁难的部分问题。     

高维数据分析中的降维方法研究

随着互联网广泛应用于人们的生产和生活实际中,应用大量数据来解决实际问题成为一种新型的职业类型和行业特点,因此广大数据处理和数据分析师们在数据分析工作方面做了许多研究,在数据分析和数据处理的过程中,经常遇到复杂高维数据,如何采取一定的降维方法将高维数据转化为低维数据,而常见的降维方法分为线性和非线性两大类,本文通过高维数据分析过程中的降维工作总结了一些经典的降维方法,在此基础上阐述了降维方法的研究对于数据分析以及数字化行业的好处和优势。     

基于数据降维的计算机动画类课程教学改革

近年来,各种复杂数据得到广泛应用。但复杂数据的高维性,比如说三维人体运动数据。给后续分析和处理带来了困难。本文对等测地线距离（ISOMAP）的非线性流型学习方法进行扩展,克服了其无法应用到新数据集的先天缺陷,然后应用到运动捕获数据的降维中。实验结果显示,该降维方法很好地揭示了数据的内在结构,实现了高效的降维。能够有效地应用于计算机专业课程教学研究领域。     

高中立体几何中球体问题的两类降维方法探究

高中立体几何有着深厚的数学文化背景,与社会实践息息相关．而立体几何中的球体是现实生活中最常见的数学模型之一．学生通过立体几何球体部分知识的学习能更好地提升数学学科素养,以适应今后的社会发展．然而,在实际教学过程中,不少学生表现出对球体问题的畏难情绪,主要原因在于基础知识概念的模糊、空间想象能力不足以及立体几何到平面几何的知识迁移能力不足等．基于此,文章从将球体问题降维至球心所在平面,将球体问题降维至其他辅助平面两个方面指导学生使用“降维思想”,促使学生利用“降维思想”去解决球体问题．学生掌握这两种降维方法对于掌握立体几何中的球体问题有着重要意义．     

谈解题中的升维与降维

以例证的方式，形象直观地介绍了数学解题中的升维和降维两种思维方法。     

谈解题中的升维与降维

以例证的方式 ,形象直观地介绍了数学解题中的升维和降维两种思维方法     

对人脸识别特征数据降维算法的优化

在模式识别领域,人脸特征数据相对庞大,为了提取人脸主要的特征数据,提高识别系统的运行效率,对特征数据的降维是必须的操作。针对现有降维算法对识别率有较大影响的问题,本文总结了各类降维算法,提出了一种优化的降维算法。