基于Landsat TM数据的潮白河流域植被覆盖变化研究

使用经严格配准的同一时间(1991年和2002年)Landsat TM图像数据，编制归一化植被指数(NDVI)图，进而计算生成植被覆盖度图像。通过掩膜技术和变化检测等提取了北京潮白河流域中上游地区从1991～2002年的植被覆盖变化信息。研究结果表明，北京潮白河流域中上游地区11年间植被退化的总面积为1635．3km^2，占该区域总面积的30．6％；其中植被覆盖度为40％～50％的类型退化的面积最多，为411．74km^2，变化率为66．0％，覆盖度为90％～100％的类型退化的面积最少，为14km^2，变化率为4．4％；覆盖度为30-40％的类型变化率最大，为100％，覆盖度为90％～100％的类型的变化率最小。为4．4％；从植被覆盖度变化的趋势来看，随着植被覆盖度的增加，变化率在逐渐降低；流域中游、密云水库北部和东北部以及上游的河谷地带由于受人类活动干扰的强度较大，植被退化较严重；而上游的山地区域由于人类活动干扰较少，再加上近年来采取封山育林、植树造林等措施，植被覆盖程度有所改善。     

南方丘陵区植被覆盖度遥感估算与时空变化研究——以福建省永定县为例

植被覆盖度是生态环境监测的重要指标,而复杂地形因素影响对山地植被遥感信息准确提取。基于Landsat-8OLI遥感数据,分别采用像元二分模型和线性混合光谱分解法,在对比分析植被覆盖度的地形敏感性基础上,选择山地植被指数(NDMVI)估算了1992、2002和2014年永定县的植被覆盖度,并分析其变化。结果表明:1基于山地植被指数(NDMVI)的覆盖度估算模型的地形敏感性最弱,更适合于南方丘陵山地的植被覆盖度遥感反演;2永定县总体植被覆盖度较高,平均植被覆盖度达77.99%以上,高覆盖度区占59.73%以上,22年内植被覆盖度经历了先提高再下降的过程;3在空间上,高坎抚、金丰和西部片区的植被覆盖度较低,动态变化较明显。永定县金丰片区植被覆盖度明显提高;而近12年内高坎抚片区因矿业开采活动对生态环境的破坏,植被覆盖度降低幅度大,且变化面积较大。     

基于MODIS植被指数估算青海湖流域植被覆盖度研究

将MODIS数据合成的4种植被指数作为输入参数,采用像元二分模型对研究区的植被覆盖度进行估算,利用2006年的TM数据解译结果和2011年8月的野外实测数据对反演结果进行验证。结果显示:采用ND-VI估算的植被覆盖度比较符合研究区实地状况,样点估算精度达到87.13%;其他3种植被指数估算的植被覆盖度值比实际值低,尤其是对该区域典型植被草原草甸的覆盖度估算结果明显偏低。研究表明:2011年8月青海湖流域植被覆盖度以中高覆盖度为主,占整个流域面积的57%以上;植被覆盖度在空间上呈中部高、西北低的分布特点。     

不同等级石漠化区MODIS-NDVI与MODIS-EVI对比分析

利用2001～2010年10 a的MODIS资料,比较分析广西喀斯特不同等级石漠化区MODIS\|NDVI和MODIS\|EVI的时间变化特征差异,利用全时间序列及16 d10 a均值序列分析NDVI和EVI之间的相关关系,比较线性及对数相关模型对两种植被指数相关关系的拟合效果,结果表明:石漠化等级由重度到潜在,两者之间的差值也随着植被覆盖度的增加而增大,植被覆盖度越低,NDVI和EVI所表征的植被变化特征越相似。NDVI的峰值出现时间多晚于EVI且其反映的植被变化趋势与实况更吻合,但其NDVI偏高;各等级石漠化的两种时间序列NDVI与EVI的对数相关关系优于线性相关,两种植被指数的相关性随着植被覆盖度的降低而增大,但全时间序列中轻度、中度石漠化相关性变化规律与16 d 10 a均值序列相反。     

基于面向对象多端元混解模型的植被覆盖度反演及其时空分布研究北大核心CSCD

近年来湿地的植被退化一直是全球关注的问题,对湿地植被覆盖度进行反演并研究其时空分布特征显得尤为重要。而为了解决植被反演中存在的混合像元问题,提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。以扎龙湿地保护区为研究对象,中高分辨率Landsat影像为数据源,从时间尺度和植被覆盖度等级变化层面,研究湿地植被时空变化特征。面向对象多端元混解模型,有效地减少了计算量和混合像元的端元变化,且反演值与检验值相关性较高,均方根误差较小,优于传统多端元混解模型方法,提高了植被覆盖度反演精度。扎龙湿地多年植被覆盖度整体呈现退化趋势,2001～2017年的平均变化速率高于1985～2000年,对于提高全球气候变化情景下植被转移预测精度具有重要理论意义。     

利用MODIS数据估算西藏高原地表植被覆盖度

根据2004年9月13日至14日在西藏高原中部地面观测的植被覆盖度和同期接收的EOS/MODIS数据,分别建立了250m分辨率归一化植被指数(NDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)与地面观测的植被覆盖度之间的相关关系,并以西藏高原中部和整个西藏高原作为两个试验区,选择典型植被类型,验证了Carlson和Ripley植被覆盖度算法的精度。结果表明,地面观测的植被覆盖度与植被指数之间呈线性关系。其中,地面观测值与NDVI的相关系数R2=0.90;与SAVI的相关系数为R2=0.89;Carlson和Ripley算法适合于中等植被覆盖度的草地植被。     

基于遥感的海南本岛植被覆盖度时空变化及其地形效应研究北大核心CSCD

植被覆盖在维持生态系统结构稳定和防治水土流失等方面发挥着重要的作用,海南自1988年建省以来迅速发展,导致海南岛植被覆盖也产生了巨大的变化.为揭示海南本岛地形因子对植被覆盖度的影响以及为海南本岛进一步制定合理的生态环保策略提供依据,基于1988、1998、2008、2017和2020年Landsat-TM/OLI多光谱影像,以海南本岛为研究区域,采用归一化植被指数和像元二分模型进行植被覆盖度提取,通过线性趋势分析海南本岛近30a植被覆盖变化特征.并结合30 m_DEM获取的海、坡度和坡向数据,来进一步探讨海南本岛植被覆盖度在不同地形因子条件下的空间分布特征.结果表明:①1988～2020年海南岛平均植被覆盖度介于0.58～0.88之间,整体呈先下降后上升趋势;②海南岛高植被覆盖主要分布于海南岛中部、西南部和东南部地区,低植被覆盖主要出现在居住区、沿海地区等人为干扰因素较高的地区;③海南岛各等级植被覆盖均随海拔的增加而不断降低,在海拔小于100 m的区域分布面积最大;坡度为0～5°时植被覆盖面积达到最大值,随着坡度的增加,植被覆盖面积呈减少趋势;各等级植被覆盖在阴坡和阳坡的分布面积变化差异不大,主要以高植被覆盖类型为主.     

基于面向对象多端元混解模型的植被覆盖度反演及其时空分布研究

近年来湿地的植被退化一直是全球关注的问题,对湿地植被覆盖度进行反演并研究其时空分布特征显得尤为重要。而为了解决植被反演中存在的混合像元问题,提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。以扎龙湿地保护区为研究对象,中高分辨率Landsat影像为数据源,从时间尺度和植被覆盖度等级变化层面,研究湿地植被时空变化特征。面向对象多端元混解模型,有效地减少了计算量和混合像元的端元变化,且反演值与检验值相关性较高,均方根误差较小,优于传统多端元混解模型方法,提高了植被覆盖度反演精度。扎龙湿地多年植被覆盖度整体呈现退化趋势,2001～2017年的平均变化速率高于1985～2000年,对于提高全球气候变化情景下植被转移预测精度具有重要理论意义。     

西南地区植被覆盖动态及其与气候因子的关系

基于2001至2013年16d合成的MODIS植被指数数据集以及西南地区121个气象站点月平均气温和降水数据,进行季节合成植被指数(SINDVI)的趋势模拟、偏差统计、简单相关分析和偏相关分析,探讨西南地区植被覆盖动态变化特征及其与气候因子的响应机制。结果表明:四川盆地西部、广西大瑶山和云贵高原部分地区植被退化趋势明显;而四川盆地南部、大巴山脉、贵州西部和广西南部沿海的植被呈改善趋势。中国西南大部分地区植被覆盖变化与温度因子的相关性更为显著,而其与降水因子在不同响应周期下的相关系数空间差异较大。     

基于TM影像的长乐市植被覆盖度变化研究

基于长乐市2006年、2009年两景Landsat TM影像,采用像元二分模型法获取二者的植被覆盖度,并结合该地区的土地覆盖结果,对长乐市2006年～2009年间植被覆盖度的变化及其原因开展分析研究.研究结果表明,长乐市植被覆盖总体良好,2006年该地区中高度、高度植被覆盖区占总面积的61.36％,2009年占总面积的58.81％.但2006年～2009年期间长乐市植被覆盖度整体呈现下降趋势,其中高植被覆盖区由2006年的31.46％降到2009年的28.49％.人口激增和经济的快速发展侵占和破坏了大量的耕地和林地,这是造成长乐市植被覆盖度变化的根本原因.     

Analysis of Vegetation Changes in Fujian Province Using MODIS EVI Time Series Data (2000~2017)

Fujian province has the highest forest coverage rate in China for decades, which has played an important role in maintaining a good ecosystem quality in southeastern China. This study conducted an investigate aiming to find out the spatial and temporal changes of the vegetation status in Fujian and the impact factor involving in the vegetation growth during the period from 2000 to 2017, using the summer data of MODIS Enhanced Vegetation Index (EVI) product, associated with meteorological and non-meteorological data. The results showed that the mean EVI of Fujian rose as a whole during the 17 study years, from 0.454 in 2000 to 0.505 in 2017, increased by 11.2% in the period. This indicates that the overall vegetation status in Fujian has been improved, especially in, south and west parts of the province, while eastern coastal areas have shown decrease in vegetation coverage. Correlation analysis showed that during the study period, meteorological factors (temperature and precipitation) had no significant impact on the provincial EVI change, and the improvement of the vegetation status mainly due to non-meteorological factors. Both the construction of the ecological province in Fujian starting in 2003 and the soil erosion treatment starting in 2012 have strong relationships with vegetation increase. The increase of forest coverage rate and the decrease of soil erosion area have contributed significantly to the enhancement of Fujian’s EVI in the past 17 years.     

利用MODIS EVI时间序列数据分析福建省植被变化(2000~2017年)

以全国森林覆盖率最高的福建省为研究对象,利用2000~2017年夏季的MODIS EVI植被指数数据和气象与非气象因子进行协同分析,以揭示近17年福建植被的时空变化及其影响因子。结果表明:研究期内福建的EVI均值整体上升,从2000年的0.454上升至2017年的0.505,17 a间上升了11.2%,表明福建省的植被整体处于变好的状态,且在中部和西南部的变化最明显。相关分析表明,在研究期内,气象因子(气温和降水)对EVI变化的影响不显著,植被的变好主要为非气象因子的作用。EVI的提高主要得益于2003年福建省建设生态省后森林覆盖率的提高,并和2012年开始的水土流失治理有明显关系,这说明人类活动的积极作用对福建植被的变好起到了关键的作用。     

Character of Vegetation Coverage Change along Coastal Areas of Maritime Silk Road

The character and trends of vegetation coverage change along coastal areas of Maritime Silk Road during 2000~2016 has been studied based on MOD13C2 data using MVC method,Change Vector Analysis(CVA),linear regression,Hurst index and Spatial Analysis techniques,therefore generating the change map of vegetation coverage．The results showed that the vegetation coverage significantly increased from 2000 to 2016,and about one\|third of the area changed.The vegetation improvement area accounted for 28.31% of the whole study area and the degradation area was 5.33%,and there was evident self\|similarity and long\|range dependence of vegetation coverage change.The significant vegetation improvement areas were concentrated in South Asia and Western Asia.In addition to part of the concentrated distribution in Africa,the vegetation degradation area scattered along the coastline.Analysis showed that the vegetation coverage was affected by the intensity of human activities along the coast and overall economic development in the region,such as China and Southeast Asia,whose economy is at a stage of development,although the overall vegetation coverage showed improvement and basically unchanged trend,about half of the ports in the region showed the trend of vegetation degradation.However,the economy of Europe are flourishing,the vegetation coverage around the port is mostly improved.     

青海省土地荒漠化遥感动态监测

近年来由于气候变化和人类活动的影响,青海省受荒漠化的影响日趋严重,采取有效的手段进行荒漠化快速动态监测,跟踪荒漠化现状和变化趋势,是荒漠化防治必要手段。基于像元二分模型,采用2000~2012年MODIS的增强型植被指数产品(EVI)估算青海省植被覆盖度。以植被覆盖度为主要评价指标,对青海省荒漠化现状和动态变化进行快速监测。结果表明:遥感估算的荒漠化面积和全国荒漠化调查的结论基本一致。13年间,青海省荒漠化土地的空间分布特征没有明显变化,全省荒漠化和潜在荒漠化土地总面积在研究时段内没有明显变化趋势,但是受自然因素影响,面积年际波动明显。重度荒漠化面积整体上呈明显下降趋势,青海省沙化和荒漠化状况有所改善,部分地区生态群落生产力、草地植被覆盖度呈上升趋势,表明近年来在青海实施的林业工程和荒漠化治理措施逐步显现出生态效益,发挥了实际作用。     

近20多年来赣州地区稀土矿区遥感动态监测

稀土资源是现代科技所需的重要资源,由于其有很高的经济价值,稀土资源的开采活动越来越频繁,过度开采现象严重,对稀土矿区的实时监控成为保护环境资源的重要环节。遥感技术在监测土地利用变化方面已经有了完善的技术方法。相较于普遍使用的Landsat-TM/ETM+数据,我国研发的HJ卫星(中国环境与灾害监测预报小卫星)数据具有更短的重访周期,能够对稀土矿的开采进行更加有效的检测。通过结合Landsat-TM/ETM+与HJ-1/CCD数据,根据矿区植被覆盖度的变化及时监测稀土矿区活动情况,对江西定南地区20a来稀土矿区开采变化情况进行监测,并提出保护建议,为实现矿产资源的可持续发展提供理论依据。     

辽宁抚顺近10年来市域热场与植被变化分析

利用1999年和2010年的TM卫星遥感影像,定量反演了抚顺市域的热场和植被指数,并对其变化进行了分析。结果表明,11 a全市的平均热场温度升高了1.53 ℃,城市热岛主要集中在抚顺市的城市建成区以及苏子河河谷和黑大线沿线地带,但强热岛和极强热岛的空间分布范围2010年较1999年压缩幅度空前。从植被盖度总体情况来看,高覆盖度植被覆盖面积均在60%以上,而全市低覆盖度等级以下的植被面积比例很小,其面积比例都在1.5％以下。从植被盖度的变化看,高覆盖度和较高覆盖度的植被面积比例分别下降了3.22％和2.31％;而中覆盖度的植被面积比例增加了4.94％,其变化最大的区域在抚顺市区,该区域变化的比率是全市变化的3~5倍。从热场与植被的变化原因来看,首先是受植物生长季节气候的暖干化变化趋势的影响,其次还与土地利用类型中耕地和草地的减少以及建设用地的快速增加有关,此外,抚顺市生态建设工作对其也有一定程度的影响。     

Classification of Vegetation Coverage of Wetland Landscape based on Remote Sensing in the Coastal Area of Jiangsu Province

The Vegetation Coverage Estimation Model (VCEM) was established based on the classification of coastal wetlands by remote sensing technology and the improved dimidiate pixel model as well as the Normalized difference vegetation index (NDVI).The VCEM was used to calculate vegetation coverage (Fc) and grade level for different wetland types in the study area of Yancheng,Jiangsu Province.The relationship between wetland vegetation coverage and their types was analyzed further by overlaying the coverage classification map and wetland landscape map.The results show that the zonal distribution of plant community of the coastal wetland was notable.And the vegetation coverage level varies with different types of wetland.The reed marshes tend to grow at the high vegetation coverage zone,which account for 67.45% of the total area of reed marshes,and the medium vegetation coverage zone account for 23.61%,and the low vegetation coverage zone only account for 8.94%.Most the Suaeda salsa marshes were in the medium vegetation coverage zone,which account for 81.14% of its total area,and 3.36% and 16.06% were distributed at the high vegetation coverage zone and the low vegetation coverage zone respectively.Most of the Spartina alterniflora marshes were distributed at the high vegetation coverage zone,accounting of 83.47% of its total area,and only 15.07% at the medium vegetation coverage zone,1.74% at the low vegetation coverage zone.In addition,most high vegetation coverage areas of wetlands were distributed at the middle location of each vegetation zone,and the Transition zone for each wetland type was usually with lower vegetation coverage level.     

Research on Vegetation Extraction and Fractional Vegetation Cover of Spartina Alterniflora Using UAV Images

In this study，vegetation extraction and fractional vegetation cover of Spartina alterniflora (S.alterniflora )was studied in an experimental region of Sansha bay，a typical coastal wetland area in Fujian Province，China.A new vegetation index visible\|band modified soil adjusted vegetation index (V\|MSAVI)was constructed and the fractional vegetation cover was calculated subsequently based on the NDVI model.Results showed that，the S.alterniflora extraction results by V\|MSAVI had a satisfactory precision.Most of the fractional vegetation covers of S.alterniflora were in medium\|level coverage (40%~60%)and a high\|level coverage (60%~80%).An accuracy analysis based on the visual interpretation indicated the overall extraction results accuracy of 0.89，and a kappa coefficient of 0.77.Root mean square error (RMSE)of fractional vegetation cover between the estimation value and the true value was 0.06，and the determination coefficient R² was 0.92.