服务水平约束下的粮油库存控制策略研究*

从保持库存的稳定性出发,分析了商品变质率、缺货成本和库存率等因素对库存成本的影响,在受服务水平约束的条件下,建立库存控制模型.在模型的基础上对变质成本与库存成本的关系进行了研究,并给出了求解最优库存和最小成本的方法.最后通过实例仿真,证明了该模型能较好地解决此类问题.     

基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型

针对生鲜农产品多级库存成本控制问题，运用多智能强化学习思想，从供应链视角抽象出批发商与零售商智能体，引入三参数Weibull函数描述生鲜农产品的损腐特征，使用深度双Q网络算法构建基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型。该模型基于智能体间相互合作，优化订货并控制多级库存成本。实验结果表明，基于多智能体的库存成本控制模型能够在一定程度上减轻供应链多级库存中的牛鞭效应，有效降低各级库存成本，减少生鲜损腐。     

基于遗传算法的纺织企业机配件库存控制

合理压缩库存量,降低库存成本对于纺织企业来说意义重大.建立了在非平稳需求下的库存控制模型,并采用遗传算法求解,给出了满足库存成本最小的(s,S)控制策略.通过求解某配件的(s,S)控制策略,验证了算法的有效.     

家电配送中心库存控制仿真研究

主要以事件调度法作为仿真算法的基础,设计了家电配送中心库存控制仿真系统,并应用模拟数据运行了该仿真系统分析库存系统这种复杂离散事件系统.家电配送中心库存控制仿真系统克服了库存系统中存在大量不确定的随机因素,并较好地分析了库存系统规划、库存成本分析、库存控制策略各变量间的复杂关系.家电配送中心库存系统能帮助决策者制定优化...     

灾后应急成品粮物流网络库存控制模型仿真

为解决各物流节点库存的不合理分配,构建基于库存价值不变的最优库存控制模型。基于连续型需求的随机库存订货模型确保物流网络库存成本最小、社会效益最大,采用"先进先出"原则解决成品粮贬值问题,合理控制成品粮物流网络库存量;根据救灾区域的成品粮物流网络分布情况与各等级物流节点救灾能力,分配成品粮物流网络节点库存,实现灾后应急成品粮物流网络库存最优控制。仿真结果表明,上述模型可实现高救灾保障、低救灾成本的成品粮物流网络库存控制,满足对灾后应急成品粮的供应需求。     

基于供应链管理的企业库存模拟分析

文中利用供应链管理的思想，对供应链上的两个企业的库存在C 6．0环境下进行模拟分析。通过比较库存的变化说明应用供应链管理思想确实可以有效地进行库存控制，降低流通过程中每个环节的库存量，从而降低企业成本。     

一种需求率随时间变化且允许缺货的库存模型

针对库存管理和控制中存在的实际问题,在最大程度降低库存运营成本的前提下,综合考虑了货物损坏率以及缺货率引起的损失等多种影响,提出了一个需求率为一般连续函数的库存模型,并进一步建立了该模型的两阶段优化方法.该方法通过简单的求解过程,就能够找到最优订货策略,从而有效的降低了库存成本.最后运用一个简单的数据实验,证明了该模型和方法的有效性和准确性.该库存成本函数模型及其求解方法也可以适用于需求率是非单调的随时间变化函数的模型.     

基于模糊缺货成本的新Newsboy型产品库存控制优化

鉴于新Newsboy型产品库存控制中缺货成本的不确定性,考察了缺货成本对零售商最优订购量的影响,将单位缺货成本视为梯形模糊数,构建了一个基于模糊缺货成本的新Newsboy型产品库存控制优化模型,并运用模糊运算法则对该模型进行了求解。结果表明,当单位缺货成本不能准确估计时,采用模糊单位缺货成本对单位缺货成本的不确定性进行刻画以得出一个订购区间,不仅是可行的,而且也是有效的,最后的数值分析很好地证明了这一点。     

基于网络采购的煤业集团库存控制系统核心算法

在对目前我国煤业集团采购管理和库存控制现状弊端进行分析的基础上,提出了在我国煤业集团构建网络采购平台,通过集团公司网络采购和构建库存控制系统来实现二级单位生产物料库存控制的构想;对煤业集团基于网络采购的库存控制模式结构进行设计;提出了二级单位生产物料库存控制的核心算法并对算法原理进行设计,通过实例对库存控制算法进行验证。     

随机需求下双渠道供应链库存动态交互优化

针对双渠道供应链库存系统导致的缺货与库存积压等问题,在线上线下均为随机需求的条件下,考虑生产延迟和物流延迟,建立了双渠道库存的单独控制、集中控制和交叉补货控制这三种模式的动态优化模型。首先,以库存动态微分方程为基础,创新性地以控制理论为指导思想,以泰勒展开和拉普拉斯变换为手段,得到双渠道库存系统的反馈传递函数;其次,考虑了交叉补货的进销存过程中的周期间交互、上下游间交互以及渠道间交互,利用延迟控制、反馈控制和比例-积分-微分（PID）控制构造了双输入、双输出的复杂交互系统,以此寻求双渠道库存系统自身以及渠道间的动态供需双平衡,优化双渠道库存持有量,降低缺货次数和缺货量并使其保持动态稳定状态;最后,通过数值仿真实验,对比三种双渠道库存控制策略。仿真结果表明,在线上线下渠道为不同分布的随机需求时,交叉补货控制的剩余库存比独立库存控制降低了4.9%,交叉补货控制的缺货率与独立控制和集中控制相比分别下降了66.7%和60%。实验结果表明,在线上线下渠道为不同分布的随机需求的情况下使用双渠道交叉补货策略能很好地降低库存持有量,减少缺货次数和缺货量,从而节约库存成本。     

随机需求下的选址一库存配送系统集成规划模型及算法

研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址-库存问题,分销点、分拨中心分别基于周期检查(R,s,Q)和连续检查(s,S)库存控制策略．综合考虑库存成本、运输成本和设施成本之间的均衡关系,建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型．给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法,提出了求解子问题的有效启发式方法,改进了次梯度优化方法．通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性．最后讨论了相对于传统规划方法,需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律．     

随机需求下的选址－库存配送系统集成规划模型及算法

研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址－库存问题, 分销点、分拨中心分别基于周期检查(R, s,Q)和连续检查(s, S)库存控制策略. 综合考虑库存成本、运输成本和设施成本之间的均衡关系, 建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型. 给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法, 提出了求解子问题的有效启发式方法, 改进了次梯度优化方法. 通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性. 最后讨论了相对于传统规划方法, 需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律.     

An integrated replenishment model with quantity discounts, reentry and downward substitution for control wafers

This paper considers control wafers replenishment problem in wafer fabrication factories. A dynamic lot-sizing replenishment problem with reentry and downward substitution is examined in a pulling control production environment. The objective is to set the inventory level so as to minimize the total cost of control wafers, where the costs include order cost, purchase cost, setup cost, production cost and holding cost, while maintaining the same level of production throughput. In addition, purchase quantity discounts and precise inventory level are considered in the replenishment model. The control wafers replenishment problem is first constructed as a network, and is then transformed into a mixed integer programming model. Lastly, an efficient heuristic algorithm is proposed for solving large-scale problems. A numerical example is given to illustrate the practicality for empirical investigation. The results demonstrate that the proposed mixed integer programming model and the heuristic algorithm are effective tools for determining the inventory level of control wafers for multi-grades in multi-periods.     

变质品生产、库存控制与预防维修联合建模与优化

针对产品变质带来库存损耗的问题,在经济生产批量模型的基础上加入零库存时间,提出新的库存控制策略.该策略以预防维修周期和零库存时间为联合决策变量,利用更新定理建立了单位时间内总成本的期望模型.为了提高对此期望的计算速度,设计基于矩阵运算的蒙特卡罗仿真算法,并与遗传算法结合,大大提高了模型的优化速度.通过比较研究,验证了仿真算法的显著优势,并通过敏感性分析明确了相关参数的变化对最优策略的影响.     

基于混合果蝇优化算法的选址-库存联合优化策略

针对装备维修保障仓库系统运营费用高、仓库点位布局不合理、备件库存结构不合理等问题,建立以多品种联合补货问题为基础的装备维修备件仓库选址-库存控制决策联合优化模型,模型可用于求解仓库的开设位置、维修活动需求点的指派情况、仓库补货时间以及库存水平等.根据模型的结构特点,利用多种群协同进化的方法改进传统果蝇优化算法的位置更新方式,设计一种内外两层搜索策略的混合果蝇优化算法,外层搜索策略作为算法的主程序用于搜索仓库选址决策变量,内层搜索策略采用改进的RAND算法用于搜索库存控制决策变量.仿真结果表明,混合果蝇优化算法具有良好的求解效率,能够确保库存系统在一定服务水平的基础上有效降低库存运营总成本.     

供应商具备多级生产率的供应链控制策略仿真

研究供应商具有多级生产率的供应链库存成本控制策略问题。在满足客户与销售商随机性订单需求的基础上,以供应链的整体运营成本最低为目标,运用Arena仿真平台对由供应商、销售商、客户构成的多级供应链库存系统进行了建模和仿真优化,制定合理的销售商的库存策略以及供应商的生产库存策略。为具备多级生产率的供应链系统控制策略提供了一种更科学合理的决策方法,对以后的类似研究具有一定的借鉴意义。     

Solving fuzzy problems in operations research: inventory control

 In this paper we are interested in generating good approximate solutions to single item, N-period, fuzzy inventory control problems. It is a fuzzy inventory control problem since some of the parameters (ordering cost, holding cost, penalty cost) can be fuzzy numbers. We consider three cases: (1) demand is known each period; (2) demand is unknown, and fuzzy each period; and (3) demand is fuzzy and backordering is allowed. We employ an evolutionary algorithm to search out good approximate solutions.     

模糊随机环境下考虑残次品处理的库存配送问题研究

针对考虑残次品的多生产商选择多商品多阶段库存配送问题,建立了一个基于动态规划的双层库存配送模型。高端物流服务集成商以整个供应链网络成本最小为目标制定采购决策;库存配送服务商以运营成本最小为目标,在集成商决策下制定库存和配送决策。设计了模糊随机环境下基于动态规划的双层全局-局部-邻域粒子群算法（Bi-DPGLNPSO）对模型进行求解。并通过算例验证模型和算法的有效性和合理性。通过参数测试和算法对比检验算法的优越性。