风力发电系统故障诊断方法综述

摘 要: 风力发电系统往往安装在偏僻的 难以接近的或者气候不适合人类长期逗留的地域,传统的计划维修和事后维修方式不能满足要求 为保证风力发电系统可靠稳定运行,降低系统的维护成本,对其进行状态监测与故障诊断是十分必要的 论文针对风力发电系统中的主要部件,即齿轮箱 发电机 电力电子装置 叶片等的故障,对现有故障诊断方法进行了分类与综述,为提高对风力发电系统的可靠性 降低成本,促进其工程化进程提供了有效的参考。     

风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

风力发电机组嵌入式实时监测系统设计研究

随着能源需求量的增加,风力发电越来越被人们所开发和利用。但风力发电机组运行维护费用高,直接影响发电的成本。本文研究了一种风力发电机组嵌入式实时监测控制系统,该系统具有监测、控制方式灵活,性能稳定等特点。在对风力电场监测系统进行设计的同时,改变了监测系统在传统网络结构中的地位,实现监测系统直接通过无线上网传输数据的功能,从而更加方便地对风电机组运行状况进行实时监控和处理。     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,推动风电设备状态监测技术进步。文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

基于C/S+B/S混合模式架构下的风电厂监控系统设计

分析了风力发电的意义和现阶段的问题,结合了3C技术、Web技术以及数据库访问技术,建立了基于C/S+B/S混合模式架构下风力发电厂的数据统一管理、远程实时监测平台,实现了各风力发电机组的工作状况以及故障报警信息可视化操作.详细介绍了系统的各组成模块的设计与实现,实现了风力发电厂的数字化管理,并提供可视化的监控界面,从而提高了风力发电系统的安全性和长期运行的稳定性.     

基于LabVIEW的风力发电机状态监测系统的设计

为了降低风力发电机维护和检修费用,针对风力发电机组的运行特点开发了状态监测系统.首先介绍了系统的总体设计方案,接下来分别对系统的硬件电路设计原理进行了介绍,最后提出了使用LabVIEW软件工具包检测特征频率点幅值的手段进行风机故障诊断的方法.     

风力发电及其信息自动化管理系统

简单阐述了风力发电原理、风力发电系统结构和风力发电技术的发展趋势.具体介绍了风力发电系统的基本组成,并分析了监测显示装置主要检测的几个参数.同时给出了风力发电机组对自动化控制的要求以及风力发电信息系统的功能.最后得出风力发电信息管理系统的研发及应用,将促进风电产业的健康发展和风力发电相关信息的规范化和系统化管理.     

状态监测系统保障风电设备正常运转

在风力发电领域内,由于人们对发电设备的效率和负荷要求越来越高,状态监测系统的作用也越来越大。因为一旦风力发电机组由于传动装置和发电机失灵,以及转动叶片损坏出现停传,就会造成巨大的经济损失。     

基于Adams的风力发电机齿轮故障分析

在风力发电机的各种故障中,齿轮箱失效是导致风力发电机故障和维修的主要原因之一,对于齿轮故障的诊断,准确地提取各种典型故障的特征是进行齿轮故障诊断的关键.基于Adams分别对正常和故障齿轮模型进行动态啮合仿真,在验证转速的基础上对断齿这一典型齿轮故障特性进行分析,研究结果可以为行星齿轮箱的齿轮故障诊断和监测提供理论依据.     

双馈风力发电机组实时监控系统

为了对双馈风力发电机组的运行工况进行在线监测与控制,给出了一种发电机组工况实时监控系统的设计方案。监控系统以西门子工业触摸屏为主站,通过Modicon Modbus协议与现场DSP控制器实时通信,实现风力发电机组运行数据的实时采集、显示以及机组的运行控制与开、停机等操作。调试结果表明,监控系统结构简单、运行稳定,满足双馈风力发电系统的运行监控需要。